大数据视域下企业财务会计信息化管理探讨
基金项目：2023 年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“云计算环境下中小企业会计信息化建设研究”（2023KY1578）

王　静

作者简介：王静（1982—），女，山西长治人，汉族，在职研究生，广西安全工程职业技术学院，副教授，研究方向：财务会计

    【摘要】本文探讨了大数据视域下企业财务会计信息化管理的相关内容，介绍了大数据的定义、特征、技术和工具，以及企业财务会计信息化管理的概述、现状、问题、挑战和机遇。同时，还介绍了大数据在财务会计信息化管理中的应用和案例分析，以及大数据视域下企业财务会计信息化管理的实践方案、实施过程和效果评估。经过分析得出结论：大数据技术已成为财务会计信息化管理中重要工具，企业应合理应用大数据技术，不断提高财务会计信息化管理水平和效果，以促进企业的可持续发展。
    【关键词】大数据；财务会计；信息化管理；实践方案；效果评估
一、引言
    随着信息技术的不断发展和应用，企业财务会计信息化管理已经成为企业信息化建设的重要组成部分。在这个过程中，大数据技术的应用也逐渐成为热门话题。大数据技术不仅可以帮助企业更好地管理和利用财务会计数据，还可以提高企业的决策效率和精度，从而推动企业的发展。本文将从大数据的定义、特征、技术和工具入手，探讨大数据在企业财务会计信息化管理中的应用和挑战，进一步提出大数据视域下企业财务会计信息化管理的实践方案，最终评估实施效果，旨在为企业信息化建设提供参考和指导。
二、大数据的概念和特点
    1. 大数据的定义和特征
    大数据是指数据量巨大、类型多样、处理速度快、价值密度低、存储成本高的数据集合。它涵盖了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，通常具有高速、高效、高价值等特征。由于大数据的规模巨大，传统的数据处理技术已经无法胜任，因此需要使用新的技术和工具来收集、存储、处理和分析大数据，以便从中挖掘出有用的信息，为企业决策提供支持。
    2. 大数据的技术和工具
    大数据的技术和工具包括以下几个方面：（1）数据采集和存储技术：包括分布式文件系统（如 Hadoop HDFS）、NoSQL 数据库（如 Cassandra、MongoDB 等）等。（2）数据处理和分析技术：包括 MapReduce、Spark 等分布式计算框架，以及数据挖掘、机器学习等相关算法。（3）可视化和交互技术：包括数据仪表盘、报表工具、可视化分析工具等，用于将数据转化为可视化的图表和报表，方便用户理解和分析。（4）
数据安全和隐私技术：包括数据加密、访问控制、身份认证等技术，保护数据的安全性和隐私性。（5）云计算和虚拟化技术：包括云计算平台、虚拟化技术等，可以提供更高效、更灵活的大数据处理和分析环境。
    3. 大数据的来源和类型
    大数据的来源和类型非常多样，其中包括传感器数据、社交媒体数据、交易数据、日志数据等。其中，传感器数据是最为常见的来源之一，它是由各种传感器、控制器等设备所产生的数据，这些设备可以感知和记录物理世界中的各种信息，如温度、湿度、压力、速度等。社交媒体数据是指在社交媒体平台上产生的数据，如微博、微信、Facebook等，它可以包含大量的文字、图片、视频等内容。交易数据则是指企业在经营过程中所产生的数据，如销售数据、供应链数据等。日志数据则是由计算机系统、网络设备等所产生的数据，用于记录系统运行状态、错误信息等。除了来源不同，大数据也有不同的类型，其中最为常见的包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指可以用表格的形式呈现的数据，如数据库中的表格，它具有明确的字段和数据类型。半结构化数据则是指有一定结构但不具有明确的字段和数据类型的数据，如 XML、JSON 等格式。非结构化数据则是指没有明确结构的数据，如文字、图片、视频等。这些不同类型的数据需要采用不同的处理方式和工具来处理和分析。
三、企业财务会计信息化管理的现状和问题
    1. 企业财务会计信息化管理的概述
    随着信息技术的不断发展和应用，企业财务会计信息化管理已经成为企业提高管理效率、降低成本、提升核心竞争力的重要手段。通过财务会计信息化管理，企业可以实现财务信息的准确、及时、全面和高效管理，更好地支持企业的决策和经营活动。同时，企业还可以通过财务会计信息化管理实现内部控制和风险管理，保证财务会计数据的真实性和完整性。财务会计信息化管理的实施涉及多个方面，包括财务会计信息系统的建设、运营和维护，以及财务会计管理流程的优化和改进。企业需要根据自身的需求和实际情况，选择适合的信息技术手段和管理模式，建立起完整的财务会计信息化管理体系，以提高企业财务会计管理的水平和效率。
    2. 企业财务会计信息化管理的现状和问题
    当前，随着信息技术的不断发展和应用，企业财务会计信息化管理已经取得了一定的成效。许多企业已经建立起了完善的财务会计信息系统，实现了财务数据的数字化和自动化管理。通过信息化手段，企业的财务会计管理水平得到了提升，可以更加准确、及时、全面地了解企业的财务状况，有效地支持企业的决策和经营活动。财务会计信息系统的建设和运营仍面临一定的难度和复杂性，企业需要投入大量的资金和人力资源，建立起适合自身需求的信息系统，并长期运营和维护。此外，由于财务会计信息涉及多个部门和环节，信息录入和处理过程中可能存在错误和漏洞，影响了财务信息的真实性和完整性。
    3. 企业财务会计信息化管理的挑战和机遇
    企业财务会计信息化管理面临着诸多挑战，但同时也带来了巨大的机遇。挑战方面，主要包括：（1）技术更新换代速度快，需要不断投入资金和人力资源，不断更新信息系统。（2）数据安全性面临威胁，企业需要不断加强数据安全的保障措施。（3）信息化应用与业务模式的结合不够紧密，企业需要进一步加强信息化与业务模式的融合。（4）信息化管理的运营成本较高，企业需要寻求更有效的信息化管理模式。机遇方面，主要包括：（1）实现财务信息数字化和自动化管理，能提高财务信息的准确性和可靠性。（2）通过信息化手段，企业可以更加及时、全面地了解财务信息，提高决策的科学性和准确性。（3）信息化管理可以促进企业业务流程的优化，提高企业的效率和竞争力。（4）信息化管理可以帮助企业实现财务和业务管理的一体化，
提高企业的整体管理水平。（5）信息化管理可以提高企业对外部环境的适应能力，更好地把握市场机遇和应对市场风险。
四、大数据视域下企业财务会计信息化管理的应用
    1. 大数据在财务会计信息化管理中的应用
    大数据在财务会计信息化管理中的应用主要体现在以下几个方面。一是财务数据的采集和处理。通过大数据技术，可以采集和处理不同来源、不同格式的财务数据，实现财务数据的数字化和自动化处理，提高财务信息的准确性和可靠性。二是财务数据分析和决策支持。通过大数据分析技术，可以分析和挖掘海量的财务数据，为企业提供更全面、准确的财务分析和决策支持，帮助企业更好地把握市场机遇和应对市场风险。
三是预算和成本控制。通过大数据分析和预测技术，可以更好地进行预算和成本控制，帮助企业合理分配预算
和控制成本，提高企业效益。
    2. 大数据在财务会计信息化管理中的案例分析
    腾讯会计云平台：腾讯会计云平台是一款基于大数据技术的财务会计信息化管理平台，可以帮助企业实现财务信息的自动化采集和处理、财务数据的分析和决策支持、预算和成本控制等功能。该平台通过数据分析和挖掘技术，为企业提供更准确、全面的财务分析和决策支持，帮助企业实现财务信息化的全面升级。
招商银行“智汇财富”平台：招商银行“智汇财富”平台是一款基于大数据技术的综合金融服务平台，可以实
现资产管理、财务管理、投资理财等功能。在财务会计信息化管理方面，该平台可以帮助企业实现财务数据的自动化采集和处理、财务分析和决策支持、预算和成本控制等功能，为企业提供更全面、准确的财务信息和决策支持。这些案例都证明了大数据在财务会计信息化管理中的应用和价值，可以帮助企业实现财务信息的自动化处理和分析，提高财务信息的准确性和可靠性，为企业的决策提供更全面、准确的支持。
五、大数据视域下企业财务会计信息化管理的实践
    1. 大数据视域下企业财务会计信息化管理的实践方案第一步，数据集成：企业需要集成各个部门和系统的财务数据，以便实现全面的财务信息化管理。通过使用大数据技术，企业可以整合和加工各个部门和系统的数据，实现数据的自动化采集、清洗、转换和存储，确保数据的准确性和完整性。第二步，数据分析：企业需要通过大数据技术分析和挖掘财务数据，以便实现更准确、全面的财务信息和决策支持。通过使用数据分析工具，企业可以对财务数据进行深入地分析和挖掘，发现数据背后的潜在规律和趋势，提供更全面、准确的决策支持。第三步，预算和成本控制：企业需要通过大数据技术实现预算和成本控制，以便确保企业的财务运营稳健和可持续发展。通过使用大数据技术，企业可以实现财务数据的实时监控和分析，及时发现和解决财务问题，提高企业的财务效率和竞争力。
    2. 大数据视域下企业财务会计信息化管理的实施过程
    大数据视域下企业财务会计信息化管理的实施过程通常包括以下几个步骤。第一步，需求分析：企业需要进行需求分析，明确自身的财务会计信息化管理需求和目标，以便制定相应的方案和计划。需求分析应该充分考虑企业的业务特点、数据规模、技术要求和人员配备等因素。第二步，数据集成和清洗：企业需要进行数据集成和清洗，将各个部门和系统的财务数据进行整合和加工，以便实现数据的准确性和完整性。数据集成和清洗可以使用大数据技术，如数据仓库、ETL 等技术手段。第三步，数据存储和管理：企业需要进行数据存储和
管理，将清洗后的财务数据进行存储和管理。企业可以使用大数据技术，如分布式存储、数据库等技术手段。
第四步，数据分析和挖掘：企业需要进行数据分析和挖掘，发现财务数据背后的规律和趋势，提供更全面、准
确的决策支持。数据分析和挖掘可以使用大数据技术，如数据挖掘、机器学习等技术手段。第五步，决策支持和预算控制：企业需要通过大数据技术实现决策支持和预算控制，以便提高企业的财务效率和竞争力。决策支持和预算控制可以使用大数据技术，如预算管理、业务智能等技术手段。第六步，安全保障和风险管理：企业需要通过大数据技术确保财务信息的安全和保密，防止财务信息泄露和损失。安全保障和风险管理可以使用大数据技术，如安全监控、风险评估等技术手段。
六、结语
    本文主要探讨了大数据视域下企业财务会计信息化管理的相关内容，涵盖了大数据的定义、特征、技术和工具，以及企业财务会计信息化管理的概述、现状、问题、挑战和机遇。此外，本文还介绍了大数据在财务会计信息化管理中的应用和案例分析，以及大数据视域下企业财务会计信息化管理的实践方案、实施过程和效果评估。
参考文献
[1] 郝沐华 . 大数据视域下的企业财务会计信息化管理探究 [J]. 大众投资指南，2023(5):134-136.
[2] 王炜 . 大数据视域下的企业财务会计信息化管理研究 [J]. 中国乡镇企业会计，2023(1):165-167.
[3] 廖樱子 . 大数据视域下国有企业财务管理信息化建设的思考[J]. 质量与市场，2022(14):7-9.
[4] 段玉红 . 大数据视域下的企业财务会计信息化管理研究 [J]. 产业创新研究，2022(13):175-177.
[5] 杨向歌 . 管理会计在企业集团应用中存在的问题及对策 [J]. 财会学习，2019(10):114-115