大数据背景下企业人力资源管理发展研究

于思文

作者简介：于思文（1991—），女，辽宁沈阳人，汉族，硕士研究生，沈阳工学院，讲师，研究方向：技术创新管理

    【摘要】随着社会经济的不断发展，科技和信息技术不断进步，大数据在企业人力资源管理应用中的作用不断显现。企业不再适用传统的人力资源管理实务，为实现企业的战略目标，急需对人力资源管理实务进行创新。企业为得到进一步发展，必须结合自身的实际情况，对当前的人力资源管理工作进行重新整合、优化，以此提升人力资源管理效率，推动企业迅速发展。
    【关键词】大数据；人力资源；管理；研究
一、大数据与公共组织人力资源管理相关问题
    1. 大数据的特征
    1956 年，在达特茅斯举行的一次科学研讨会上，“大数据”的概念首次由智力之父约翰 · 麦肯锡等科学家正式提出。如今，大数据正以前所未有的方式改变着我们的生活面貌。大数据是在现有软件面对海量数据的情况下，在给定时间内收集难以处理、存储以及分析的数据的系统。随着互联网的兴起和云计算的出现，数据的作用越来越明显，从现在的社会发展来看，大数据已经存在于人们生活的方方面面。
    大数据技术是一种软件工具，用于分析、处理和解释人工无法处理的大量结构化和非结构化数据。这有助于形成结论和预见未来，从而最大限度地降低风险，大数据技术可以很容易地从大量和复杂的数据源中提取有价值的数据，处理和分析数据，以最快的方式获得所需的所有信息和数据。
    2. 大数据背景下的人力资源管理
    人力资源管理模型是一个完整的系统，它由人力资源管理模型的子系统组成。企业人力资源管理模式、企业人力资源管理计划与策略。在规划的人力资源管理模式的指导下，根据所做的工作进行分析，制定相应的岗位描述并根据岗位描述进行分析，公司在招聘员工后也进行员工分配。在人员配置过程中，需要根据员工的个人情况进行规划，为员工提供职业发展路径。
    在员工融入公司的过程中，人力资源管理者必须与每个人进行沟通，减少在此期间问题和冲突的发生，使两者成为共同发展的可能。当人力资源工作发展到一定水平时，需要对员工的工作水平和绩效进行多层次的考核和评价。当你得到结果时鼓励他们，这种鼓励可以是工资、福利或精神方面的。对于考核结果优异的工作人员，有必要进行有力的表彰。但是，在考核结果中，对于在工作中某些方面存在不足，但对企业后续发展有帮助的员工，应加强培训，以达到企业可持续发展。人力资源管理在企业管理中占有非常重要的地位，先进的人力资源管理模式往往能促进企业的发展。在大数据时代背景下，人力资源管理模式必须改变，不同企业的管理模式也必须更新。
二、大数据在人力资源管理方面的应用
    1. 大数据在人才招聘中的应用
    当今社会，企业之间的竞争就是人才的竞争，企业招聘人才是人力资源部门的最重要职能之一。传统的招聘通常遵循以下步骤：首先，各部门领导汇报其对人才的需求。其次，招聘通知将在企业门户网站上发布。当申请人发现信息并感兴趣时，他们就会提交简历。之后，人力资源部门将挑选申请人的简历并面试合适的候选人。除了教育程度、性别和职业等硬性指标外，面试官的判断在选择过程中也起着重要作用。但现实表明，结果往往是有偏见的，因为大多数时候，面试官无法获得关于候选人的全面信息。他们从候选人的描述中获取的信息，这种片面和虚假的信息会导致结果的偏差。
    而现在，大数据弥补了这一偏差缺陷。首先，大数据为企业招聘提供了一个更广阔的平台。据统计，中国有超过三分之二的企业使用在线招聘。公司将招聘整合到社交网络中，收集简历信息和申请信息，为大数据 + 招聘分析奠定了坚实的基础。其次，即使公司不需要招聘，也可以不断收集候选人的信息。而且，将社交网站与招聘相结合，可以帮助招聘者更多地了解应聘者，包括个人视频图片、生活条件、社会关系、工作能力等，让应聘者的形象变得更加生动，实现精准的“人岗匹配”。
    2. 大数据在人才培养中的应用
    员工培训是保证企业可持续发展的重要组成部分，成功的人才开发可以提高员工的知识和技能水平，提高员工的工作绩效，从而使企业在激烈的竞争中保持人力资源优势，最终提高盈利能力。传统的员工培训通常由公司组织，根据培训的内容，公司将聘请专业人员或内部员工来完成培训。但无论哪种方式，公司都将花费大量的人力、物力和财力来组织这样的培训。这种培训通常采取传统的教学形式，不能有效满足学生的个性化需求。
    在大数据的背景下，信息的获取和共享非常方便，任何个人都可以随时随地通过互联网搜索到自己想要学习的信息。此外，越来越多的组织开始开发专业的在线培训课程，公司可以根据自己的情况直接选择购买或定制这些课程。软件程序可以记录每个员工的学习行为数据，他们可以使用在线系统来分析他们的培训需求，选择他们喜欢的教学形式。让员工培训更有针对性，提高培训效率。
    3. 大数据在员工评价中的应用
    目前，大多数人事考核都采取专家考核、综合考核等形式进行员工评价，但这些方法都很主观。考虑到这一点，研究人员研究了大数据技术中的一些问题，包括人员绩效评估、人员选择和分类研究。基于这些研究的结果，评估方法得到了改进。这些都为人事工作提供了新的工具和方法。
    现在，在大数据技术的帮助下，企业可以建立庞大的员工数据系统，利用现代信息技术精确计算优秀员工和风险员工之间的绩效差异。这些差异可能是由于技术专长、个性，甚至生理指标。
    4. 大数据在薪酬与绩效中的应用
    企业的薪酬水平是吸引员工最重要的指标。获得薪酬肯定是员工参与工作的最终目标之一。对于企业管理者来说，薪酬和绩效是激励员工努力工作的有效手段。几乎所有企业的薪酬体系都面临着问题，基于绩效的薪酬体系也面临着同样的命运。传统的绩效体系更多地关注定性条件，而较少关注定量条件，薪酬水平与绩效结果脱节。工资不能反映高绩效和低绩效之间的差异，导致责任分散。即使企业采用关键绩效指标 (KPI) 绩效模型，人力资源也难以进行日常绩效考核。此外，很难选择一个全面、公平的指标作为关键绩效指标。
    大数据在人力资源方面的最大好处之一是可以选择使用软件进行日常人力资源管理，而不用为整个部门配备专职人员。在人力资源和福利管理的各个方面，网上有许多价格合理的全方位服务可供选择。在大数据思想的影响下，企业可以记录每个员工每天的工作量、具体的工作内容和任务完成情况，然后利用云计算处理对这些数据进行分析。最后，工资可以根据薪酬绩效标准自动计算。利用计算机来实现这些操作，不仅可以提高工作效率，还可以减少人力资本的投入。
    5. 大数据在员工职业生涯管理中的应用
    在大数据时代，个人的职业选择和规划也与数据紧密相连。通过对员工可获得的所有信息进行定量分析，包括员工对工作的兴趣、晋升的愿望、职业经验和绩效、职业规划等，人力资源可以更好地了解员工的职业兴趣，为员工的职业规划和管理提供更好的帮助。企业可以将传统的职业生涯管理与大数据的职业生涯管理相结合，充分利用这两种方式来探索员工的职业生涯路径，提供个性化的职业生涯指导，最终降低员工的离职率，实现企业与员工的双赢。
三、大数据时代人力资源管理面临的障碍
    1. 人力资源管理者专业知识储备不足
    一个庞大的企业应该注意和分析这样一个事实，员工或人才是企业的中坚力量和最宝贵的资产。大数据作
为一种新兴的技术，许多企业对其缺乏全面的认识，也因此无法充分认识到大数据在企业建设发展中的重要性，给企业内部的人力资源管理信息建设造成了一定的阻碍。通常在大数据背景下，我们往往会意识到手工或传统的人力资源管理模式已经不能适应或跟上社会的发展。一个企业想要转变为一种新的人力资源管理模式，就需要具有专业技术技能和知识的人力资源管理者。而现阶段许多企业缺乏专业的技术技能人才，没有足够的人力资源专业技术人员，行政人员需要负责人力资源管理相关的兼职工作。  
    2. 传统人力资源管理模式阻碍企业发展
    在这个时代，大数据技术是领先的管理技术。大多数公司，特别是中小型企业，他们大多仍习惯于使用传统的人力资源管理模式，这种传统的人力资源管理模式，其管理方法或手段相对陈旧，往往限制了他们提前较早地规划长期发展，从而导致长期不可预见的情况。正如传统人力资源管理所表现或反映的那样，它很难也无法准确、快速地评估当前市场的发展趋势。这种人力资源管理模式显示出管理不足、发展不可持续的弊端。
    虽然部分企业管理者意识到大数据时代的到来，认同大数据分析可以提高工作效率，促进企业发展，但青睐传统人力资源管理模式的管理者由于担心风险、规避风险，仍将继续使用传统的人力资源管理模式。很多企业管理者没有意识到大数据在很短的时间内会对企业的发展产生积极的影响，这是管理者对新的人力资源模式产生抵触和不愿意适应的主要原因，使得大数据技术很难改变企业的人力资源管理模式。
四、基于大数据的企业人力资源管理措施
    1. 不断更新员工的专业知识
    企业管理的方式随着科技的发展在不断变化，作为专业人士，需要不断更新专业知识，并意识到领域的定期变化，阅读专业书籍，订阅期刊和杂志，访问知识门户和网站等。将大数据应用到人力管理中，企业需要对员工进行全面的大数据认识、技能培训工作。人力资源管理者需要依靠这些不同的方式来更新他们的知识，领导他们的员工助力企业发展。
    2. 引入大数据新模式
    传统的人力资源管理在许多不同的方面限制了企业的发展，限制获得的数据量，不能深入挖掘数据内涵等。在大数据的帮助下，公司旨在提供更好的客户服务，有助于增加利润。大数据技术可以帮助企业存储大量数据，同时实现显著的成本效益，帮助企业分析信息并改进决策，为企业带来社会效益和经济效益。如今，大中小型企业都越来越依赖大数据来获得更理性的商业见解。各行各业的企业都在思考如何在业务中使用大数据。它的使用有望提高生产率，识别客户需求，为经济的可持续发展提供竞争优势和空间，而这是传统人力资源管理模式所无法比拟的。
    3. 加强管理者的专业性
    随着信息技术的普及和互联网的应用，企业人力资源管理必然会在大数据理念的指导下进行创新和转型。然而，许多企业的管理者对大数据的认识仍然薄弱，这已经逐渐成为影响人力资源管理信息化发展的一个重要因素。建立健全相关管理体系，立足企业自身发展实际，创新人力资源管理模式，改进不符合时代发展的管理方式，制定符合新时代公司发展需求的规章管理制度，提高人力资源管理效率与质量，提高公司的人才竞争力。
参考文献
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