数字普惠金融对畜产品出口的影响分析
王玮鹏　王佳琪　刘畅
作者简介：王玮鹏（1994—），男，甘肃天水人，汉族，硕士，青岛城市学院，助教，研究方向：企业国际化、国际贸易、商业经济
王佳琪（1999—），女，内蒙古包头人，汉族，硕士研究生，包头市农牧局社会事业发展中心，科员，研究方向：农业经济
刘畅（1996—），女，山东临沂人，汉族，硕士研究生，青岛城市学院，助教，研究方向：国际贸易
    【摘要】随着数字技术的迅速发展，数字普惠金融在全球范围内逐渐成为推动经济发展的重要力量。畜牧业作为农业生产的重要组成部分，其出口贸易对经济增长和农民收入的提高具有重要意义。本文旨在探讨数字普惠金融对畜产品出口的影响，因此构建有序probit 模型，分析其作用机制和影响因素。研究结果表明，数字普惠金融能够显著促进畜产品的出口增长；同时外商投资企业出口总额、肉类产量、货物周转量和地区划分与畜产品出口额也存在显著正相关。最后为了进一步发挥数字普惠金融在促进畜产品出口中的作用，建议采取以下对策：一是建立健全数字普惠金融体系；二是加强信息共享与合作；三是加大政策支持力度。
    【关键词】数字普惠金融；畜产品出口；有序probit 模型
    一、引言
    畜牧业是全球农业生产的重要组成部分，其出口贸易对于促进经济增长和提高农民收入具有重要意义。然而，由于传统金融体系的局限性和信息不对称问题，许多畜牧企业面临着融资难、融资贵的问题，制约了其出口潜力的发挥。数字普惠金融作为一种新型的金融服务模式，利用数字技术为传统金融服务覆盖不到的领域提供了便捷、低成本的金融服务。因此，研究数字普惠金融对畜产品出口的影响具有重要的理论和现实意义。
    二、数据选取与模型建立
    1. 数据来源
    本研究使用的数据集包括2015—2022 年中国各省的畜产品出口贸易相关变量和数字普惠金额指数变量。其中中国各省的畜产品出口贸易额来源于中国海关网；数字普惠金额指数来源于北京大学发布的《数字普惠金融指数》；其他相关变量来源于国家统计局网。由于中国海关网中仅有26 个省份的畜产品出口贸易额，故本文选取26个省份8 年的数据，样本量共计208 个。
    2. 变量设定
    本研究被解释变量为各省畜产品出口贸易额，关于畜产品的统计口径参照《协调商品名称和编码制度》（简称HS 分类），包括8 类，分别是：HS01 活动物；HS02 肉及食用杂碎；HS04 乳品、蛋品及蜂蜜等；HS05 肠衣、胃等动物内脏；HS15 动物油脂类；HS16 肉、杂啐或动物血制香肠等产品；HS41 生皮（毛皮）及皮革，包括生牛皮；HS51 羊毛及动物毛。由于本文想研究不同区间的畜产品出口额之间的差别，故需要将畜产品出口贸易额进行划分，根据其四分位数将其划分为4 类。本文核心解释变量为数字普惠金融指数，其指标体系包括三个维度：数字金融覆盖广度、数字金融使用深度和普惠金融数字化程度，共计33 个具体指标。此外，本研究根据文献回顾设置5 个控制变量，详细变量名称及说明见表1:

    3. 实证模型设定
    在本研究中，被解释变量畜产品出口贸易额是一个有序变量，而有序probit 模型是有序概率模型，属于误差分布服从标准正态分布的一种多分类且有序选择模型，因此选择有序probit 模型可以更好地显示变量之间的关系。引入模型：

    式中，y*i 表示某省份畜产品出口总额，对应表 1 中的被解释变量；Indexi 表示某省份数字普惠金融指数，对应表 1 中的核心解释变量。TEVi、MPi、TGi、Areai 均为控制变量，分别对应表 1 中的4 个控制变量。μi 表示随机扰动项，且服从正态分布。
    三、模型结果分析
    1. 实证分析结果
    表2 显示了运行Stata 软件中有序probit 模型结果和边际效应结果。可以看出，模型观测值为208，模型整体的卡方统计量为246.95，模型的伪决定系数为42.82%，模型整体的p 值（0.0000）远远小于0.1, 模型整体拟合。

    结果表明，在核心解释变量方面，数字普惠金融指数在0.1 的显著水平上显著影响各省畜产品出口贸易额，边际效应表明，在其他变量不变的情况下，数字普惠金融指数每增加一个单位，样本中出现较低、低出口额的省份的概率分别下降0.06%、0.05%，出现中、高出口额的省份的概率分别提高0.09%、0.02%。这说明数字普惠金融的发展可以为农民和农村企业提供更便捷、成本更低的金融服务，如贷款、支付、储蓄等，有助于促进农村经济的发展，提高农业生产效率和农民收入水平。在控制变量方面，外商投资企业出口总额与畜产品出口额存在正相关关系，其边际效应表明，当外商投资企业出口总额每增加一个单位，样本中畜产品出口额为较低、低出口额的概率下降9.18%、7.59%，成为中、高出口额的概率提高13.76%、3%。这代表外商投资企业出口总额的增加可能意味着整体经济的增长和对外贸易的活跃，进而带动畜产品出口额的增加。货物周转量与畜产品之间存在显著的正相关关系，货物周转量每增加一个单位，畜产品出口额为低、较低的概率会降低13.81%、11.41%，为中、高的概率会增加20.7%、4.52%。这表明地区的货物周转量较高，有比较发达的物流系统，能够快速、高效地运输畜产品，减少仓储和运输成本，提高畜产品在国际市场上的竞争力，进而增加畜产品出口额。肉类产量与畜产品出口额存在显著正相关，当肉类产量每增加一个单位，较低、低出口额的概率降低9.82%、8.12%，中、高出口额的概率增加14.73%、3.21%。这意味着某省的肉类产量较高，说明其畜牧业发展较好，有可能具备更强的国际竞争力，从而增加畜产品出口额。地区划分与畜产品出口额存在正相关关系，当位于中东部地区时，畜产品出口额为低、较低的概率会降低37.72%、31.17%，为中、高的概率会增加56.55%、12.34%。出现这样的现象可能是中东部地区的经济发展水平和资源条件等因素更加发达，能够有更完善的畜牧业产业链和更先进的养殖技术，并提供更高质量的畜牧产品，从而更有利于出口。
    2. 稳健性检验
    实证部分，采用的是定序Probit 模型进行的实证分析，在做稳健性检验时参照王小倩（2023），将其替换为定序Logit 模型。结果显示，两个模型的回归结果高度一致，表明本文的实证结果具有较好的稳健性。
    四、总结及建议
    本文通过实证研究，深入探讨了数字普惠金融对畜产品出口的影响。研究发现，数字普惠金融能够显著促进畜产品的出口增长。为了进一步发挥数字普惠金融在促进畜产品出口中的作用，提出以下建议：一是建立健全数字普惠金融体系。政府应加大对数字普惠金融的扶持力度，鼓励各类金融机构开展数字普惠金融服务，建立完善的数字普惠金融体系，同时还应加强监管，规范数字普惠金融业务发展，降低风险。二是加强信息共享与合作。鼓励畜牧企业加强与数字普惠金融机构的合作，利用数字技术提高融资效率和风险管理水平。三是加大政策支持力度。政府应加大对畜牧业的政策支持力度，为数字普惠金融在畜牧业领域的发展创造良好的政策环境。
参考文献
[1] 翟荣花，张庆萍. 中国畜产品出口贸易效率及潜力研究——以“丝绸之路经济带”沿线国家为例 [J]. 中国农业资源与区划，
2022(12):103-112.
[2] 王小倩. 收入对居民幸福感的影响——基于CGSS2021 数据[J]. 国际公关，2023(22):16-19.