AIGC 人工智能高速发展的背景下中职教艺术设计专业发展探索
顾晓静
作者单位：上海商业会计学校
    【摘要】在人工智能技术高速发展的背景下，从AIGC 生成式人工智能给设计行业带来的变化入手，讨论中等职业（以下简称为中职）艺术设计专业教育发展途径。首先剖析AIGC 给设计行业与设计专业教育带来的影响和机遇；其次基于设计专业教育的现状与未来发展趋势的研究，探索中职艺术设计专业的发展路径和策略，从引入AIGC 技术、跨学科能力培养、提升创新思维、强化批判性思考、提升教师队伍素质、优化评价体系、校企合作新模式等这七个方面详细阐述发展路径和策略；最后，探索AIGC 应用于设计专业教育的风险与防范，为中职校设计专业教育与人才培养提供方法与思路。
    【关键词】AIGC；生成式人工智能；中等职业教育；艺术设计专业
    中国信通院联合京东探索研究院发布的《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》，对 AIGC 的概念进行了界定，是指从内容生产者视角进行分类的一类内容，该项技术是一种基于机器学习和深度学习技术，通过训练模型从大量的数据中学习，并根据所学到的模式和规律生成新的内容，如文本、音频、图像、视频等基本内容生成。它区别于传统的A（I 人工智能）偏向于分析能力，而是在生成过程如同人类一样中注入了“创作”，意味着人类所“独有”和“垄断”的写作、绘画、音乐、教育等创造性工作将被机器所替代，同时也让内容创作者和更多普通人得以跨越“技法”和“效能”限制，尽情挥洒内容创意。经过一年发展，AIGC 多样化的内容生成能力已经覆盖各类内容形式，还可综合图像、视频、文本进行跨模态生成，并应用于各类细分行业成为具体的生产力要素。红杉资本预测（见图1），2023 年以后AIGC 技术在文字、代码、图像、影视方面逐步成熟，工作人员使用AIGC 工具辅助工作，提高工作效率。2030 年后将迎来AIGC 应用的全面成熟，在数字内容方面将实现AIGC 工具自动化设计，可以完全代替人类工作。

    艺术设计的演进往往与科技的进步密不可分。科技进步为艺术设计带来了更多的创作媒介和工具，催生了新的艺术形式和样式。从手工—印刷—软件—互联网—到进入AIGC 时代，这一发展历程都是伴随着生产工具的升级。今后掌握AIGC工具将成为未来设计师职业所必需的能力。只有具备这一能力的人才能在竞争激烈的未来社会中保持优势，实现个人和职业的长期发展。目前国内外设计企业、各高校都在积极探索AIGC 在行业中的应用和对教育的影响，开展了系列讲座论坛进行交流分享。例如，阿里巴巴智能主办的“AIGC 与场景化应用创新”研讨会、清华大学主办的“2023 人工智能与设计创新论坛”等活动。这些论坛和研讨会涵盖了从多元视角出发的讨论，深入分析了AIGC 对行业趋势和教育体系的影响。中职艺术设计教育的发展战略也需迅速响应现代科技的进步，必须加快新技术融合的脚步，提供给学生必要的资源和技能培训，使他们能够在将来的设计行业中展现竞争性和创新性的能力。
    一、挑战：AIGC 对设计行业与教育的影响
    1.AIGC 对设计行业的影响
    （1）设计门槛降低，中低端设计需求变少，导致失业增多
    AIGC 技术的迅猛发展对设计行业产生了深远的影响，带来了劳动市场的动荡，让一些设计师感受到职业的不稳定和焦虑心态。重量级的企业正在快速布局AIGC，中小型企业也纷纷跟进，而另一些企业则因适应不良而面临关闭或裁员的压力。一些专业技术要求低的、高重复性的设计任务不需要聘用设计师，普通员工使用AIGC 工具即可完成。因此随着AIGC 工具的普遍应用，大量未能掌握新技术、具备创新力的设计师们将面临失业。
    （2）AIGC 自动化适用于基础设计，高阶设计面临技术障碍
    虽然AIGC 技术在提升简单设计要求工作效率方面已取得显著成功，但无法处理复杂设计需求，这也对设计师的技能提出了更高挑战。设计师们指出使用过程中遇到的主要问题：首先，AIGC 工具在生成风格一致性图像方面的不稳定性。其次，AIGC 工具在传达情感价值方面的局限性，难以做出与用户感情链接的设计。再次，对AIGC工具的过度依赖可能导致创意缺失和设计同质化。最后，AIGC 工具的法律风险。所以设计师们必须具备更高的能力才能解决在使用AIGC 工具过程中遇到的问题。
    （3）人才需求发生变化：从只要掌握设计工具提高到使用AIGC 工具的全栈式设计人才
    随着生成式人工智能的高速发展，设计工具的升级，设计行业的人才需求发生了巨变。从只要求熟练掌握设计工具，转向需要掌握AIGC 工具、具备全栈式设计能力的多领域熟练设计师。因为有了AIGC 工具的辅助，全栈设计师能展现出“一站式”服务能力。他们可以运用AIGC 进行准确的数据收集和分析，快速产出和优化设计方案，并且在项目落地阶段和后期评估阶段，利用AIGC 工具确保准确性并实时监测，使企业得以降低成本、提高效率，创造更有价值的设计作品。
    2.AIGC 对教育的影响
    （1）行业人才需求变化快，人才培养目标调整慢自2022 年起，AIGC 技术快速进入公众视野，并迅速成为设计领域内的主要利器。企业、设计师们开始积极探索该技术的应用，旨在通过其优势提升工作效率及产能。设计师平台如优设网和站酷网发布了众多关于借助AIGC 工具来助力商业项目落地的案例分享和操作教程，例如优设网的“AIGC在大型企业中的应用”“实战应用AIGC：记录大型企业项目复盘的5500 字精华”，这些文章提供了实用的行业指导和意见。然而，现阶段中职校的设计专业教育似乎仍沿用传统的教育模式和内容体系，主要集中教授设计软件的使用，未能及时调整教学目标来反映时代的进步和行业的演变。教学方法也未能与当代技术发展保持同步发展，教学过程大多局限在课堂内，设计实践成果也大多仅限于校园范围内的应用。这一现状导致了设计教育体系与当前设计行业对人才的需求之间显著的脱节。
    （2）教学资源获取不足，教学设施配置不全
    随着数字信息与AIGC 领域的技术进步速率加快，导致教育资源的构建和更新频次落后于技术演化的步伐，进而导致行业快速变革与中职学校提供的信息技术基础架构之间出现显著的脱节。尤其在AIGC 技术发展方面，进展迅猛，而中职校在课程设置和教学资源的更新方面未能及时进行对应调整，未将该领域的学习纳入教学大纲，从而无法为学生提供必要的技能培养和实操经验。此外，艺术设计专业的发展要求配备最新的软硬件设施和持续的技术支持，以跟上社会需求的持续变化。中职校在资源和设施上配置上的局限性使得教师难以更新教学内容，也限制了学生实际操作技能的发展。因此，当学生毕业步入职场时，会他们发现自身所掌握的技能与行业的要求之间存在重大差异。
    （3）学习途径发生转变，教师技能素养急需提升
    AIGC 技术能提供丰富多样的在线学习资源，对于学生来说，他们的学习途径不再局限于课堂教学和教科书。教师的角色也随着人工智能的发展而发生转变。过去，教师主要的任务是传授知识，而今后他们更像是引导者和协调者。他们的任务是引导学生如何使用和理解各种资源，以培养学生的分析能力和批判性思维。因此，对教师的技能素养也提出了更高的要求，今后他们不仅需要掌握教育心理学和专业领域知识，还需要学习如何运用AIGC 工具来适应人工智能时代下新型的教学方式。
    二、机遇：AIGC 为设计行业与教育带来的机遇
    1.AIGC 为设计行业带来的机遇
    （1）多环节辅助设计工作，增效工作提高创造力AIGC 已经展现出巨大潜力，可以作为设计师创造力辅助的工具。它不仅能够在设计调研、设计提案阶段助力设计师，例如根据用户的需求和输入提供快速的设计选项，分析市场趋势和用户反馈，从而提供有针对性的创意建议。这将帮助设计师克服创意瓶颈，提供更富创意的设计方案。它还能在包装设计、ip 设计、H5 设计等设计过程中生成照片素材、插图、设计图等方面助力设计师，节约大量寻找素材、制作设计方案的时间。
    （2）开发专业垂直领域模型，打造个性化设计新体验垂类模型（也称为垂直领域模型或专业领域模型）是针对特定行业、领域或应用开发机器的学习模型。这些模型经过训练，以便在特定的专业领域中提供高度专业化的信息和洞察力，可以为企业提供更专业更个性化的设计。例如logodiffusion 这款AIGC 工具，专做企业logo，具有文本生图，图生图和手绘草图出图的功能，使用户能够轻松、高效地设计出高质量的徽标和图形设计（见图2）。

    （3）自动生成设计助力中小企业，降本增效显著AIGC 将继续发展，以实现自动化的设计生成。这不仅包括商业设计领域，还包括艺术创作、影视制作等领域。对于小型企业来说，如果要求不高，非设计师就可以使用AIGC可以自动生成品牌标志、广告宣传物料和包装设计，从而大大节省时间和成本。例如Canva 可画这款在线平面设计工具，用户可以在选择喜欢的模板之后，通过简单修改即可在几分钟内创建出海报、简历、Banner、名片等各类设计（见图3）。

    2.AIGC 为设计专业教育带来的机遇
    （1）教学资源公平化，提升教学效果
    首先，借由AIGC 技术整合全国学习资源，可以打破地域、经济等边界，将优质的设计专业教育资源传递到每一位需要的学生手中。无论是在城市还是农村，无论是富裕还是贫困人群，使用AIGC 工具，就能获取丰富的设计知识和技能学习资源。这将极大地促进教育资源的公平分配，使每一位设计专业的学生都将由于可接触到更广泛的知识和思想，激发他们自主学习的意识，从而获得更全面的发展。
    其次，AIGC 技术可以有效地提升教学效果。以人工智能为核心的AIGC 技术可以通过智能分析学生的学习状态和困难，提供最个性化的学习方案。
    （2）创建AIGC 智能教育平台，教师减负卓有成效今后集合AIGC 工具开发的智能平台可以成为一个综合的教育辅助系统，帮助教师更高效地完成教学设计、课程管理和学生学习进度评估等任务，以此减少他们的工作负担。
    首先，智能平台可以通过其AIGC 功能帮助教师备课，如自动生成课件、提供教学资源建议等。其次，智能平台能为教师提供基于最新教学理念和学生反馈的课程设计方案，以确保每个学生都能得到适合其学习需求的教育内容。
    再次，通过搜集学生的学习数据，智能平台能够深入提供学生学习情况进程数据分析。从而给教师一个清晰的数据视图，帮助他们了解学生的整体学习进程，并且制定个性化的学习计划，以加强学生在特定领域的学习。
    所以搭建集合AIGC 工具的智能平台不仅可以帮助教师降低日常教学管理的压力和时间消耗，还能提高教学的质量和效率，实现对学生学习进程的定制化和个性化教学，帮助教师从低效、重复、繁重的知识传授中解放出来，回归育人主业，聚焦于更具创造性、更有温情的育人价值，注重培养学生的自主学习和创造能力，强化学习效果和学习迁移，实现因材施教、个性化教育的目的。
    （3）转变师生关系，从讲授到引导的教学方式变革在传统教育模式中，讲授式教学占主导地位，导致学生在知识接受过程中扮演着较为被动的角色。这种模式往往限制了学生批判性思考和独立解决问题的能力发展。为了转变学生的被动学习状态，推崇以学生为中心的教学法似乎是一个有效的解决途径。然而，自主式学习可能使学生在遇到难题时缺乏及时的帮助选择放弃。在这种教育困境中，引入AIGC 工具可能成为一种创新的解决方案。AIGC 工具搭载了高级的自然语言处理技术，可以提供个性化的响应和反馈，同时可从大量数据中提取案例分析和相关信息。这种技术集成了复杂的算法，使得在不同的学习环境中，每个学生都能够及时获得针对性的指导。这种融合了AIGC 技术的教学方法不仅能够提升教育的个性化程度，同时也有助于激发学生的主动探索精神，进而培养他们的批判性思考和问题解决能力。
    三、应对：AIGC 人工智能高速发展的背景下，中职艺术设计专业的发展路径和策略探索
    1. 引入AIGC 技术，调整课程结构和内容
    首先是优化课程结构。根据行业对人才需求的变化即要求掌握AIGC 工具，以及根据学生情况和学科特点，开设与其能力和专业相关的AIGC 工具使用课程，可以是选修课、实践课等，以拓展知识领域。例如中国美术学院就开设了《AI 智能图像处理》课程。
    其次是调整课程内容。学生可以使用AIGC 工具在课外高效率地自我获取和吸收理论知识，这样可以根据所教涉学科的特点，重新调整并平衡教学内容的比例。具体来说，教师可以在课程中降低讲授理论的时间，提前布置课外可以利用AIGC 工具自学的内容，增加更多的课内时间和机会来加强实践环节。教师可以更多地引导学生进行实践操作，探索新工具的应用，以更深入地研究解决实际问题。
    2. 注重跨学科的能力培养，培养学生多元化技能
    在当今设计领域，AIGC 工具正经历着快速的迭代与优化，使得许多基础设计需求已经实现了使用AIGC 工具自动化生产，这一转变淘汰了那些缺乏创造力、只能满足中低端设计需求的设计师。因此，企业正逐渐偏好那些能够熟练运用AIGC 工具的全栈式设计师。这些设计师不仅具备深厚的设计技巧和理论基础，还能横跨学科界限，将数据分析、交互设计以及编程技能融入整个设计流程之中。为应对行业这一演进，中职学校有必要对其课程体系进行审视与调整，以包含更贴近工作流程要求的技能训练。例如，通过数据分析课程，学生可学习如何提取用户行为数据中的关键洞察力，并利用这些信息进行精确的设计决策；交互设计课程专注于培养学生在用户体验方面的沟通和界面布局技巧；编程课程也为学生提供了进行工具开发和流程自动化的基础知识，使他们能够在必要时可针对AIGC 工具进行个性化的调整。引入这样的课程不但能促进学生掌握适应快速变革的设计行业所需的多元化技能，而且还能深化他们对于如何将先进技术转化为实际设计实践的理解。进一步，这种跨学科的课程设置，也将帮助塑造既能够灵活使用各种AIGC 工具、又能解决复杂设计问题的创新人才。
    3. 培养创造性思维，提升创新设计能力
    AIGC 工具在设计领域展现出了一定程度的创新能力，然而它们仍受制于一些固有限制。首先，它尽管能够自动生成设计方案，但往往无法精确地满足具体项目的详细需求。其次，由于依赖大量存在的数据生成设计，AIGC 工具产生的作品可能会呈现同质化趋势。因此，需要设计师具备更高层次的创意思维和技术水平，以对AIGC 生成的设计进行精炼和定制化。在培养学生的过程中，中职校不仅应当注重提升学生对各类设计软件的熟练运用能力，更应该加强他们的创造性思维训练。应该将批判性思维、设计原则和概念演化等元素融入课程中，使学生能够对AIGC 工具生成的设计进行分析，并创造出能贴切回应项目特定要求的解决方案。这种教育方法应强调多维度思考，比如用户心理、历史文脉、社会影响等，帮助学生学会如何将这些复合视角整合进他们的设计实践中。此外，教学应该在激发学生独立思考的同时，通过案例研究和项目模拟，培养他们的实验精神和敢于创新的勇气。通过提供真实世界的复杂问题，鼓励学生深入探索并运用交叉学科知识，不断增强他们解决问题的能力。这种多角度、多学科的教育模式有助于形成具有前瞻性和适应性的新一代设计师，他们不仅能够对AIGC 工具生成的图像进行创造性的改进，还能够在整个设计流程中把控细节和解决问题。
    4. 强化批判性思考，培养解决问题的能力
    目前AIGC 工具作为一种创新性工具广泛应用于设计领域，其产生的内容复杂多变，同时也夹杂着诸多不确切甚至谬误的信息。设计师作为这些工具的使用者，既需要具备甄别和过滤信息的能力，也要能通过精准调整算法输入（如关键词）来优化AI 输出，以确保最终成果符合项目要求。同时，设计师还需具有足够的审美能力，以辨别和剔除那些缺乏创造性价值的产出。为了配备未来设计师们所需的这些关键技能，中职校必须对现有课程内容进行创新。增设设计美学、信息素养、批判性思维课程等内容。设计美学的课程将加强学生的审美鉴别力，从而使他们能够更好地识别和营造具有高度视觉价值的设计结构。信息素养课程可以帮助学生了解AI 技术的基础，如何选择和使用恰当的关键词可以帮助他们更高效地检索信息、生成内容或应用信息。批判性思维课程可以通过现实案例分析，加强学生的逻辑分析和论证能力，训练他们对多种来源和类型的信息进行深度分析和合理质疑。教学方法上，案例分析与模拟的融合提供了一个实际情境的模拟平台，允许学生深入探索和体验设计过程中的各种挑战。通过这种模拟环境，学生能够在风险较低的情境中进行实验并学习如何有效地解决问题。例如采用项目式学习（PBL），这是以学生为主体的教学模式，鼓励他们通过实践方案的设计和执行来面对具体的问题。在高等教育院校中已经在探索与实施这类课程和教学方法。例如上海视觉艺术学院开设“AI 数字艺术设计”微专业。以注重培养学生的批判性思维和设计实践能力。中职校应学习、借鉴和衔接高校课程教学模式，开展适合本校学情的课程探索。
    5. 提升教师队伍素质，与时俱进学习新技术
    在教育体系改革的过程中，教师是执行实施的关键要素。教师在知识传递与学习引导的双重角色中，其技能和能力的提升显得特别重要。教师需要逐渐培养利用AIGC 工具的能力，这不单涉及对当前AIGC 技术的理解和掌握，而更要求教师能审慎地将这些技术应用于教育实践之中。首先教师需要确保他们使用的AIGC 工具能够输出准确的信息，保证教学质量不因技术的引入而下降。其次，随着AIGC 工具成为教学中的辅助手段，教师还需学会如何在人与机器间找到平衡点，既要利用AI 带来的高效性，又要保持人类教师不可替代的情感联系和创造性引导。再次，教师需要培养出识别和应对由AIGC 可能引起的学术不诚实的行为。随着AIGC 工具的普及，学生可能倾向于使用这些工具来轻松完成作业，而不是自己原创思考和写作。这要求教师不仅要教导学生道德和诚信的重要性，还要使用技术手段来检测和防止抄袭行为。最后，教师在使用AIGC 工具时要注重学生的隐私与安全问题，确保学生数据的保护符合相关法律和道德标准。所以将AIGC 引入教学中，就需要对教师的专业素养提出来更高的要求，并且由于技术迭代迅速，教师需保持终生学习的精神，不断提升自身技能以适应新的教学环境。此外，中职学校必须给教师减负，让教师有足够的时间和精力去学习新的技术，研究新课程。同时中职学校也要提供必要的培训和资源，以确保教师可以高效地学习和使用AIGC 工具。例如支持教师参加在线课程和研讨会，以及提供持续的技术支持等措施。同时，教育政策制定者还需要确保适宜的框架和标准，以指导AIGC 工具在教育中的使用，并确保这些工具的应用符合教育的目标和学习者的需求。教师自身也应主动探索、学习和实践AIGC技术,尝试将AIGC 工具融入其教学设计中，积累经验，努力找到最佳实践方式。将AIGC 技术融入教学是一个逐步的过程，需要时间和实践来探索最合适的应用方法。在这一过程中，教师通过不断的实验、反思和改进，结合传统教学法和AIGC 工具的优势，创造出一种新型的、更高效的教学模式。这不仅将提高学生的学习效率，而且还能培养他们适应未来社会所需的关键技能。教师不仅是知识的传播者，也是学习者，更是教学创新的先行者。
    6. 优化考核标准，完善评价体系
    随着AIGC 技术的渗透至课程设计，现行教育评估体系将面临的革新挑战，以适应这一趋势并确保能够对学生运用AIGC 工具的技能并通过这些工具对学生进行学习和创作能力进行全面和准确的评价。首先，考核标准必须纳入形成性评价要素，关注学生在学习历程中所表现出的进步和发展。这种评价方法不仅强调定期和系统性的反馈过程，而且也注重激励学生的连续性提升。例如，在使用AIGC 支持的项目中，考核标准可以细分为学生个人对设计过程中的贡献与人工智能辅助生成内容的比例。同时还需聚焦学生在研究和解决设计问题的过程，通过对设计方案的针对性、美感、实用性和完整性等各方面设定不同分值权重来进行综合评估。若为团队合作项目，评估还应纳入学生解决问题的能力和协作能力。其次，引入AIGC 工具来优化评价体系。该体系应从依赖教师经验主导的评估模式，过渡到一个结合教师专业经验与数据分析的人机共评模式。利用大数据和人工智能技术手段，评价可以构建出一个反映学生群体特征及个体差异的长期、动态和适应性强的剖面，使教育者能精确把握学生的学习偏好与兴趣点。在此基础上，加上教师丰富的教学实践，评价侧重于全方位地考量学生的学习动机、态度、参与过程及成果表现，从而显著提高了评价的客观性、专业性与准确性。通过这种双向动态的评价模式，能促进学生个性化、多样化的学习路径，并成为支援每个学生个体发展的有力工具。
    7. 创建校企合作新模式，重构产学研一体化
    近年来，为了弥合教学内容与企业需求之间的差异，中职校已经开始改革教材编写及师资培训机制。这种改革旨在应对毕业生进入职场所面临的挑战，即所学知识与企业实际需要之间存在的不连贯性。受限于日常运营的压力，企业往往无力投入所需的资源对学生进行充分的在职培训，由此导致学生在企业实践很难取得理想成效。为了解决这个问题，中职校可以选择采用一种新型的合作模式，与拥有大量资深设计师资源（优设网、站酷网）和企业资源的专业设计平台共建实践教学基地。该基地旨在提供一个与产业界密切相关、能极大增强学生实际操作经验的学习环境，以便更好地帮助学生衔接学校与企业工作。与专业设计师平台共同建立实践基地有如下几项优势：首先，专业设计师平台所开发的课程设计是与企业的实际业务需求紧密结合，且包涵最新的设计理论与实操技能。其次，通过专业设计师平台与企业联合举办的设计比赛活动，能够激励学生、挖掘创新潜力、展示其设计能力，并通过此类活动提升他们的专业技能。最后，专业设计平台能提供多样化且灵活的实习机会，如虚拟的商业项目、模拟工作场景与真实客户项目，这些均可根据行业标准来构建。以上实践内容和形式更能培养出企业所需要的设计人才，为企业提供人才后备军。通过与专业设计师平台的紧密协作，学生可以获取与实际工作相关的课程内容、更全面的实际操作经验，企业也能够得到更适合其需求的人才。同时中职学校也减轻了为学生寻找合适实习机会的负担。这种多方共赢的合作模式能够明显提高行业人才培养的品质与效率。因此，中职艺术设计教育应该超越传统的实践教育模式，向与专业设计平台的动态互补模式转变，以此为学生提供一个全面、深入并且与市场需求紧密结合的实践学习环境，这无疑将有利于学生更顺畅地融入职场生活，并使企业从这一代新涌现的设计师中获益。现在已经有不少高校开展这样的合作模式，例如，中央美术学院国际学院与站酷网站合作项目（见图4）。中职校也可适度参照和借鉴。

    四、风险：AIGC 应用于设计教育的风险与防范
    AIGC 技术用于设计教育，虽然在为提高效率、激发创新和个性化学习方面提供显著优势，但也伴随着风险和挑战。要注意知识产权与版权问题、过分依赖技术而缺乏创造力的问题、技术可靠性与伦理问题、技术依赖性与数据安全问题、学术不诚信的风险问题。所以AIGC 技术在设计教育中应用需要审慎考量，结合相应的教学策略、法律法规遵循及伦理准则，方能充分发挥其优势，同时有效避免可能的风险和副作用。这就需要教育政策制定者制定一个指导意见和框架，塑造一个安全且高效的融入AIGC技术的教育环境。
    五、总结
    新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构面对第四次工业革命即AIGC 生成式人工智能的高速发展, 本文立足于AIGC 对设计行业和的影响，以及中职艺术设计专业教育现状的分析，从引入AIGC 技术、跨学科能力培养、提升创新思维、强化批判性思考、提升教师队伍素质、优化评价体系、校企合作新模式这七个方面提出应对策略。这些策略旨在为设计教育领域在面对生成式人工智能时代的挑战中，实现可持续发展，培育具备未来竞争力的设计人才。
参考文献
[1] 中国信通院. 人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022 年）[EB/OL].(2022-09-02)[2023-04-28].
http://www.caict.ac.cn/sytj/202209/t20220913_408835.htm?eqid=b3173315007153dc00000002643759db.
[2] 冯鸣阳，曹蕊，陈庆军. AIGC 冲击下艺术设计教育的变革与重构：机遇、范式与应对[J]. 工业　工程　设计，2023,5(4):47-58.
DOI:10.19798/j.cnki.2096-6946.2023.04.007.
[3] 习近平. 在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上的讲话[J]. 中华人民共和国国务院公报，2018,1628(17):7-13.