探索大数据时代背景下数字经济发展对策

谢仑妮

作者简介：
谢仑妮 （1990—），女，四川成都人，汉族，本科，成都市勘察测绘研究院，中级会计师，研究方向：会计和经济学

【摘要】在当今数字化、网络化和智能化的时代背景下，数字经济的发展已成为国家发展的重要战略。数字经济的兴起不仅推动了传统产业的转型升级，还为新兴产业的发展提供了巨大机遇，催生了多种商业模式，为经济增长注入了新动力。数字经济是以信息技术和互联网为基础，运用大数据、人工智能、物联网等技术手段来开展业务和创造价值的经济形态。其中，大数据已成为推动数字经济发展的重要驱动力。然而，在大数据背景下，数字经济的发展也面临着各种挑战，影响着数字经济健康发展的道路。本文通过全面的调查研究，对大数据背景下数字经济发展对策进行了深入探析。
【关键词】大数据；数字经济；发展对策

    一、引言
    大数据时代的到来带来了巨大的变革和机遇，互联网技术的快速发展导致各行各业的数据量呈指数级增长。这些数据中蕴含着宝贵的信息，对社会经济发展具有重要意义。数字经济作为基于大数据的经济模式，已在全球范围内崭露头角，并迅速成为推动经济增长的新引擎。数字经济以数据为核心资源和驱动力，通过信息技术和网络平台进行整合和分析，以实现经济增长和社会价值。在数字经济时代，大数据被广泛应用于各个领域，为经济发展带来了巨大机遇。然而，在大数据背景下，数字经济发展也面临一系列挑战。本文重点分析大数据背景下经济发展的现状与重要性，探讨在发展过程中面临的挑战，找到数字经济发展的有效对策，从而更好地推动数字经济可持续发展。

    二、大数据背景下数字经济发展的重要性
    随着信息时代的快速发展，大数据在数字经济中的重要性日益突显。大数据领域产生的数据，其来源多样，包括社交媒体、互联网搜索记录以及传感器数据等。通过各种数据分析技术，这些领域的数据能够揭示出有着重要价值的信息。数字经济以信息技术为基础，依托互联网和大数据技术的发展而产生，通过数字化的方式将各个领域的数据和资源连接与整合，实现信息流、资金流和人员流的高效运转，加速创新和价值创造的速度。因此，大数据与数字经济的结合具有重要意义。在应用大数据的情况下，企业能够获得全面和准确的市场信息，从而更好地了解用户需求并提高产品和服务的质量，进而提升市场竞争力。此外，数字经济为创新和增加价值创造提供了巨大的机遇。通过对大数据的分析和挖掘，企业能够发现新的商业模式、市场机会和产品创新点，实现差异化竞争，推动产业升级和经济转型。同时，数字经济的发展还将催生大量的就业机会。随着数字经济的崛起，各个领域的企业都需要具备数据分析、人工智能、云计算等相关技能的人才，以处理和分析大数据，推动数字化转型。总之，大数据背景下数字经济的发展将成为经济增长和社会发展的新动力。对于实现可持续发展目标和建设智慧城市而言，这种发展具有重要的推动作用。

    三、大数据背景下数字经济发展的现状
    数字经济高度依赖大数据技术的支持，各种传感器、智能设备和用户行为产生的海量数据的存储和处理为数字经济提供了丰富的原始材料。传统商业模式已经无法满足数字经济时代的需求。许多企业开始依赖数据做出商业决策，并通过数据分析和挖掘改进产品和服务。通过数据驱动的商业模式创新，企业在市场中变得更加敏捷和灵活。因此，大数据支持下的数字经济出现了多样化的商业模式。同时，数字经济发展中开始应用人工智能和机器学习。通过大数据的处理和分析，人工智能和机器学习成为数字经济的关键技术。这些技术可以从大量的数据中提取有价值的信息，用于预测、决策和自动化运行。此外，大数据背景下的数字经济逐渐提供个性化和定制化的产品与服务。大数据的分析能力使得企业能够更好地了解用户需求和喜好，从而提供个性化和定制化的产品和服务。总的来说，大数据背景下的数字经济正在改变传统经济模式，推动商业模式创新和服务升级。

    四、大数据背景下数字经济发展面临的挑战
    1.大数据背景下数字经济数据隐私安全存在问题
    在数字经济的高速展开过程中，大数据已经成为其核心的推动力量。尽管带来诸多利好，但大数据时代也引发了关于数据隐私和安全性的关切。以下我们探讨了数字经济中出现的几个主要的数据隐私和安全问题：
    首先，大数据背景中涉及个人和企业的敏感信息。未经授权人士的访问或信息公开可能会导致严重的隐私泄露，如个人隐私的曝光和企业商业秘密的泄露，这不仅威胁到隐私安全，还可能对信誉和信任造成破坏。其次，在大数据环境中，企业或机构可以利用数据挖掘技术来搜集用户信息，并据此向用户提供个性化服务和定向广告投放。虽然这些服务在某种程度上增加了便捷性和个性化体验，但一旦数据被用于非法目的或未经用户同意的情况下用于商业活动，用户的隐私权利和利益将面临严重的侵害。再次，在数字经济中，跨领域的数据共享成为常态，例如医疗健康与金融数据的关联分析。然而，由于涉及多方利益相关者的参与，保护数据的安全和隐私成了一个更加艰巨的挑战。如果在数据共享的过程中出现非法获取或滥用的情况，参与者的隐私安全将面临巨大的风险。最后，大数据技术的迅猛发展，有时会使当前使用的安全技术显得不够先进，无法满足数据安全的实际需求。这一缺口使得黑客有机可乘，他们利用创新的技术和攻击方法绕过传统的安全防护措施，导致数据泄漏和隐私侵犯事件频频发生。
    在数字经济迅猛发展的当下，需要全面加强和优化大数据的隐私安全保护措施，以应对不断演变的安全威胁，从而为经济发展提供一个健康、安全的数据环境。
    2.大数据背景下数字经济数据准确性难以保证
    大数据的涌现和运用，为数字经济带来了丰富的资源和强大的分析能力，极大地影响了经济决策、市场预测和商业模式的创新。然而，在大数据背景下，保证数据的准确性依然是一项挑战。首当其冲的问题是，大数据来源极为多元化——它可能来源于用户活动、企业内部记录、行业统计与报告等。这些数据的原始准确性很难在源点上完全保证；例如，用户生成的数据可能存在误报、伪造或夸张的情况，企业数据可能受到录入人员的主观偏见或操作失误的影响，而行业协会提供的数据有时也可能因利益关系受到扭曲。此外，在大数据的处理和分析过程中，数据清洗、数据融合以及算法选择等环节，都可能对数据准确性产生重大影响。如果在数据清洗阶段未能妥善识别和处理异常值或缺失值，最终的分析结果必然偏离真实情况。而在数据融合阶段，如未采纳适当的方法和技术，可能会遗失或重复数据，影响结果的准确性。同时，在算法选择环节，不适宜的算法选取也可能导致分析结果的不精确。最后，大数据处理和分析的过程高度依赖技术手段，而这些技术方法也有其固有局限性。例如，人工智能算法虽在处理大量数据方面表现强劲，但它们仍无法完全模拟人类理解复杂语义和上下文的能力，因而容易受数据内在偏误的影响。大数据为数字经济的发展提供了强有力的支撑，但是保证数据准确性的任务无疑是复杂而紧迫的，这需要我们投入更多的关注和资源，以确保数字经济健康、稳定、准确地发展。
    3.大数据背景下数字经济发展缺乏技术人才
    在当今这个以技术为驱动的时代，互联网、物联网、人工智能等技术的广泛应用已经使得数据成为现代数字经济发展的关键资源。大数据分析的能力，如市场洞察、策略调整和效率提升，已成为企业获取竞争优势的重要手段。然而，要实现大数据的最大价值，就必须依赖于具备高级技能的人才，他们专注于数据分析、算法开发、系统设计和信息安全等关键领域。当前，随着数字经济的快速发展，技术人才的短缺成为一个显著问题，这突显了数字经济发展和技术人才培养之间的矛盾。技术人才的需求与供给之间存在显著的不平衡。数字经济的迅猛发展带来了对掌握大数据分析、人工智能和云计算等技能的人才的巨大需求。然而，目前培养这些专业人才的体系尚未完善，导致人才供应难以满足市场需求。同时，技术人才的培养周期较长。与其他行业相比，数字经济所需的技术人才通常需要具备更高的技术知识和创新能力。这些能力的培养不仅需要理论学习，还需要长时间的实践经验，这一事实加大了迅速满足市场需求的难度。

    五、大数据背景下数字经济发展对策分析
    1.加强数字经济中数据安全与隐私保护
    随着大数据时代的到来，数字经济正在迅速成为全球经济增长的关键驱动力之一。大数据的泛用不但带来了机遇，也带来了前所未有的数据安全和隐私挑战。因此，确保数据安全和隐私的保护已成为推动数字经济可持续发展的核心任务。为此，首先需要构建和完善法律法规及规范标准体系。我们必须制定和实施与数字经济紧密相关的法律法规，具体阐明数据安全与隐私保护的细节要求与责任。有必要规范整个数据生命周期中的各个环节，包括数据收集、传输、存储和使用，以确保个人隐私不受侵犯。其次要加强技术手段和能力建设。我们需要提升用于数据安全与隐私保护的技术水平，致力于加密、匿名处理、安全传输等关键技术的研究与发展。这是防止数据被非法获取和不当使用的关键，也能确保数据的机密性、完整性和可用性。再次，加强数据监管和执法是维护数字经济秩序的重要环节。应当建立健全的数据安全监管机制，对于违法违规行为进行严厉处置，并通过公开曝光的方式形成强有力的震慑效应。执法部门需要加大力度，对数据安全和隐私保护的违法行为零容忍，及时采取措施介入，坚决维护数据安全和公民隐私权益。只有构建全方位的数据安全与隐私保护体系，数字经济才能在健康、有序的环境中繁荣发展。
    2.加快数字经济发展创新人才培养
    在大数据时代的背景下，加速数字经济的发展离不开大量人才的培养，以推动技术革新和业务创新。因此，对数字经济领域的人才培养成为了一项关键性任务。首先需要加强与高校的合作，将大数据相关课程纳入教学体系，这包括开设数据科学和数据分析等专业课程，培养学生的数据思维和数据分析能力，同时建立数字经济实践基地，提供学生实践机会，培养他们的实际操作能力。其次要加强企业和高校的合作，建立产学研结合的人才培养机制，通过与企业合作开展项目和实践，使学生能够与真实数字经济场景接触，了解数字经济行业需求并通过解决实际问题来提高自己的能力，同时企业可以提供实践导师和技术指导，帮助学生更好地掌握技能，为企业输送符合需求的人才。再次还可以通过举办比赛和培训班等方式，激发学生对大数据和数字经济的兴趣。同时还可以组织专业培训班，为学生和从业人员提供系统的培训，提高他们的专业素养和实际操作能力。最后政府也需要提供政策支持，鼓励企业投资人才培养和技术创新，鼓励企业加大对人才培养的投入，同时政府还可以设立专项基金，资助高校和企业开展人才培养和创新项目。
    3.推进数字经济国际交流与合作
    在大数据的推动下，数字经济的国际交流与合作对于构建更加开放、联通的全球经济有着至关重要的意义。大数据技术既带来了机遇，也带来了挑战，因此，在全球范围内深化国际交流与合作是实现数字经济全面、均衡发展的关键。首先，强化国际合作是提升数字经济合作水平的基础。建立健全多边和双边的国际合作框架，能够加强各国在数字经济领域的交流与合作。通过高层会议、专题研讨会、专业培训等多种形式，为政府、企业和学术界的互动交流提供平台，共享成功经验，探索发展新策略。其次，积极参与并影响国际标准的制定对于实现各国数字经济的良性对接至关重要。通过在国际标准制定过程中发挥作用，不仅可以确保各国数字经济规范的协调一致，还能为全球数字经济产业的合作提供公平的竞争环境。再次，促进数字技术和人才的国际流动是推进数字经济创新与合作的动力。通过建立人才和技术交流机制，鼓励跨国界的技术合作与知识分享，集聚全球优势资源，有助于提升参与各方的数字经济发展水平。最后，搭建跨境数字经济协作平台对于促进全球数字经济一体化具有重大意义。跨境数字经济合作平台能够促进电子商务、数据安全、隐私保护等关键领域的国际合作，加强数字经济产业链的全球整合与发展。总而言之，加强国际交流与合作，不仅可以优化数字经济的国际生态系统，还为全球范围内的经济增长与创新提供了有力支撑。

    六、结语
    综观当前的全球经济格局，可以明显看到，大数据时代的到来已经使数字经济成为全球经济发展的新常态。随着大数据技术的持续创新和进步，数字经济将产生更加深远的社会经济影响，为人类社会带来更多福祉。我们应以一种开放包容的姿态，积极引领数字经济新时代的到来，推动经济和社会的持续发展，为实现人类美好未来贡献力量。

参考文献
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