数字经济时代会计数据价值创造研究

张洁婷

作者单位：广东省广州市黄埔区广电运通集团股份有限公司

【摘要】在物联网、大数据、区块链、云计算、人工智能等前沿技术驱动下，社会已进入数字经济时代，数据背后所蕴含的潜在价值正在逐步显现。基于此，本文围绕数字经济时代背景下会计数据价值创造展开研究，简单阐述会计数据所蕴含的价值，分析数据资产会计科目，探讨会计数据实现价值创造的有效策略，旨在最大限度地挖掘出会计数据的价值，实现会计数据价值创造，以供参考借鉴。
【关键词】数字经济时代；会计数据；价值创造

    数字经济内涵宽泛，普遍指运用数据调动资源价值，继而驱动生产力发展。在数字经济形成过程中，各类新兴技术发挥着不可忽视的作用。企业可基于数字经济形态特征，以技术为驱动采集检索、筛选分类、整合分析会计数据，使会计数据可指导企业发展，以此促进会计数据价值创造，并采用该方式推动企业发展。由此可见，对于企业而言，在数字经济时代，加强会计数据价值创造研究是极有必要的。

    一、数字经济时代背景下会计数据所蕴含的价值
    1.有助于提高企业决策的科学性
    智能工具的普及简化了财务人员的内容，推动了会计体系的转型升级。从战略的角度分析，数据是企业未来发展的重要资源，尤其在企业决策中，会计数据发挥着重要作用。财务部门中的会计数据囊括了企业内部多个部门的发展数据，借助数字时代的智能工具处理数量庞大的会计数据，能够更加直观地展现出其中蕴含的发展规律，并预测出未来市场的发展趋势，进而制定出相对应的计划方案。企业基于会计数据分析制定行政决策，能够进一步拉近决策与发展实况之间的距离，让决策更加科学、可靠。企业管理者也能够通过分析数据掌握消费者偏好的变化，挖掘出潜在市场，进而推动企业生产创新，增加企业的经营效益。
    2.便于企业精准掌握运营状态
    信息技术在财务工作中的应用，为相关工作人员处理数据提供了强有力的技术手段。相关工作人员能够利用先进技术精准分析有关数据，实现对企业经营状态的实时、动态化监控与管理。在数字经济时代，企业财务报表可以不再局限于以年、季度为周期汇报财务数据，周、天成为财务报表汇报数据的新单位。综合分析财务数据与生产环节的各项数据，能够为企业预测成本变化提供更加精准的数据参考，进而有利于提升成本控制水平。联合分析财务数据与物资管理数据，能够让企业精准掌握物资消耗情况和剩余情况，有利于制定出更加科学的物资管理方案，避免生产过剩出现物资积压。分析财务数据、物资管理的有关数据，有利于提高资金的利用率，降低出现资金不足的可能。
    3.推动了行业内信息的共建共享
    对于集团企业而言，财务信息分散在不同的地区，若是能够实现财务信息的互联互通，可避免资源浪费，同时提高财务工作效率。实现财务数据的互联互通，要求企业完善财务一体化管理标准，形成统一的财务工作流程，进而形成相对完善的财务一体化体系。管理者应加强对各地区子公司财务信息的管理，根据子公司实际经营状况、财务水平以及发展目标制定对应的预算计划，进一步优化资源配置，避免在经营的过程中出现财务管理不善的问题。企业会计数据的收集和处理，对改善营商环境、促进企业间合作具有重要意义。企业可以从共享的财务数据中学习到有用的经营经验，能够找到利益共同点，从而增加了合作的机会。多个企业共同注重会计数据的应用，能够形成利益共同体，更加精准地把握市场动向和运营风险，从而提升防范能力和应对能力。此外，会计数据与税务数据相关联，能够进一步提升监管效能，监督企业履行纳税的义务。

    二、数字经济时代的数据资产会计科目
    数字经济时代最为显著的特征则是数据的价值性，数据价值被企业发现并认可。在该形势下，企业可将会计数据视为资产，用于强调会计数据的价值，必要时将其纳入企业战略，指导各部门充分利用会计数据开展工作，以此则可实现会计数据价值创造。
为促进会计数据资产的运用，更加便捷地实现会计数据价值创造，企业可增设“数据资产”科目，将其作为一级科目，并设置二级科目，即“自用会计数据”“交易会计数据”，根据会计数据用途实现数据资产科目划分，以便企业更好地挖掘会计数据价值，并为数据价值创造奠定良好基础。
    对于“自用会计数据”，基于成本模式进行计量，待“自用会计数据”价值发生变动后，将其转至“资产减值准备”科目内，同时作摊销处理。摊销处理“自用会计数据”时，需以企业业务模式、生产经营活动、资产形成过程为依据合理选择摊销方式，并对“自用会计数据”的附加价值重新考量。对于“交易会计数据”，基于公允价值对其进行价值计量，待会计数据于企业交易项目中得到充分利用并发挥出特定价值后，可借助评估法对其所产生的价值进行计量与评估。随着企业的发展“交易会计数据”发生改变，此时可将其转至“资产减值准备”科目。单独增设会计科目是对会计数据价值的肯定，是对会计数据生产力促进作用的认可，因此，在数字经济时代下，企业为构建会计数据价值创造格局，将会计数据视为资产是尤为必要的，且可借助会计科目的形式鼓励各个部门运用会计数据、挖掘会计数据价值。
    在此基础上，应认识到会计数据能够在不同场景下发挥出不同的价值，且价值程度各有不同。企业基于数字经济挖掘会计数据价值时，可引入大数据等前沿技术，对会计数据所能够发挥出的价值程度进行测算，衡量会计数据潜在的资产效益情况，判断会计数据增贬值状态。基于该理念，企业为有效发挥会计数据价值，可从会计数据规模、产能影响因素等角度对会计数据加以衡量，并以衡量评估判断结果为依据对会计数据进行利用，逐步提高企业会计数据资产的价值，突显会计数据的战略地位。

    三、会计数据基于数字经济时代实现价值创造的策略建议
    1.优化数据流通，释放数据价值
    会计数据对企业生产经营发展的作用较大，而在会计数据发挥出应有价值过程中，必然需要在多个企业、多个部门、多个团队之间流通传递，以此方可使会计数据在不同场景内发挥出较高价值。此外，会计数据在不同场景所能够发挥出不同的价值。例如，销售数据可为企业业务调整、产品生产研发提供决策指导，使企业的经营方向能够与市场发展趋势、用户需求方向相一致。由此可见，在数字经济时代背景下，企业为促进会计数据价值创造，必须根据企业实际情况优化数据流通，释放会计数据价值。
    会计数据的价值较高，且同一会计数据可为不同企业部门提供支持，能够发挥出不同的价值，如销售数据可帮助企业优化销售方案、把握市场需求走向，也可指导企业财务预算，为产品创新、项目投资提供决策依据。因此，为确保会计数据可得到最大化利用，提高会计数据价值，在优化会计数据流通期间，可基于现有财务系统构建会计数据共享平台，将所有会计数据进行整合，消除会计数据流通期间所涉及的时空限制，使企业内部所有成员均可得到会计数据的支持。为便于会计数据共享流通，高质量释放会计数据价值，应在打造会计数据共享平台过程中，保障系统对接接口的统一性，选用CSV、JSON等交换标准，并采用相同的会计数据归档命名方式，以便不同人员获取会计数据并利用，继而促进会计数据价值创造。
    2.引入 RPA机制，助力价值创造
    RPA机制是指财务机器人流程自动化，该机制以人工智能技术为基础，通过构建机器人智能程序的方式对会计数据执行一系列操作。在当前财务机器人流程自动化机制中，当相关人员通过既定流程完成系统登录后，机器人可基于既定流程对会计数据进行基础性处理，如会计数据文件夹移动、会计数据提取并填写表格、复制粘贴会计数据等，为企业资金数据管理、财务审计、税务处理、会计核算等工作提供便利，为会计数据价值挖掘与创造奠定良好基础。各类前沿科技日渐完善，并逐渐被运用到各产业领域中，在此期间，OCR光学字符识别技术被广泛重视，该技术能够便捷化、自动化、智能化识别各类发票，可帮助企业改革升级费用报销手工处理的部分。且可将 OCR光学字符识别技术融入RPA财务机器人流程自动化机制，自动化提取与发票关联的非结构化会计数据，同时融入目标数据检索程序，使机器人能够将提取所得的发票数据直接插入会计表格相应位置内，不仅可大幅提升企业会计作业的信息化程度，还可规避人工失误问题，并为会计数据价值创造提供便利。RPA机器人的核心技术为人工智能，其程序内设有专家系统、深度学习算法、神经网络系统等，这就意味着 RPA机器人能够基于特定流程算法模仿会计数据操作流程，可帮助财务人员便捷化完成会计数据处理操作，使其能够将更多时间精力运用到管理会计操作中，通过管理会计工作发挥出会计数据的价值。现阶段 RPA财务机器人流程自动化机制已在部分企业或机构中得到应用，如吉林省农村信用社联合社引进 RPA机制对现有 5个业务场景进行革新，将会计数据全面融入业务场景，为会计数据价值创造提供了支撑。
    3.重视数据安全，维护数据价值
    结合上述分析可知，会计数据蕴含诸多价值，且可直接助力企业发展。但企业基于数字经济时代挖掘会计数据价值时，应加强对会计数据安全性的重视，这是因为企业内部会计数据关乎隐私或机密，为避免会计数据价值创造起到反效果，必须重视会计数据安全，用于维护会计数据价值。近几年数据安全问题频发，例如 Facebook企业发生大规模用户数据泄露事件，对于 Facebook等社交服务网站而言，用户数据即资产，而用户数据泄露则给该企业造成重创；此外，英伟达、三星均出现过机密数据泄露的问题。由此可见，企业在实现会计数据价值创造过程中，需将数据安全视为重要工作。
    针对数据安全问题，可采取以下措施：首先，以会计数据为核心构建信息安全管控制度，明确会计数据价值创造各个流程中的岗位权责，以岗位职责、人员层级而划分会计数据接触权限。会计数据被采集、处理、分析、应用之前，需对操作人员进行身份识别认证，若其权限不足则不可执行相关操作，以此强化对会计数据的保护。其次，做好物理性安全防范，在构建防火墙、设置操作权限、身份识别认证基础上进行异地备份，一旦会计数据因断网、断电、系统宕机而出现丢失、损坏等安全问题，则可基于异地备份而快速恢复会计数据。再次，价值创造过程中必然会实现会计数据流通，在数据安全防护视角下，可引入量子加密技术，分发量子密钥，构建会计数据量子加密技术框架，用于保障会计数据安全性。最后，组织会计数据安全培训，用于传递安全意识，使会计数据价值创造流程中的所有人员均可认识到数据安全的重要性，从“人”的角度出发强化对会计数据的保护。

    四、结语
    综上所述，在数字经济时代，数据承载着诸多信息，且与企业经营发展息息相关。企业为更好地应对数字经济时代带来的挑战，应最大限度挖掘会计数据价值，优化会计数据流通方式，释放会计数据中所有价值，视数据为资产，并将数据资产纳入企业战略。在此基础上引入 RPA机制，重视数据安全，维护数据价值，多角度同步挖掘出企业会计数据的价值，继而使会计数据促进企业良性发展。

参考文献
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