人工智能对会计行业的影响及应对措施

王诗桐

作者简介：
王诗桐（2005—），女，黑龙江佳木斯人，汉族，本科，黑龙江科技大学，研究方向：会计

【摘要】在大数据、互联网、物联网等技术快速革新的时代背景下，会计信息化已经逐渐向人工领域发展，基于人机互动的导向模式彻底改变了传统的会计行业结构。因此，本文重点探讨人工智能对会计行业的影响及应对措施，详细分析了应用人工智能的积极作用与消极作用，并从推动会计人才转型、深度融合智能技术、建立健全管理制度等方面提出了具体的应对方法，以期为会计行业的良性发展提供有效参考。
【关键词】人工智能；会计行业；应对措施；会计信息化
会计工作具有较强的逻辑性和原则性，应用人工智能可以替代会计人员处理基础性事务以及程序化工作，比如税务管理与合同管理等。其优势在于能够在较短时间内自动甄别并分析复杂文件中的重要信息点，并做出相应的财务决策，效率与精确度都较高，可有效减少人工操作层面的资源浪费，提升财务工作效率，但在实际应用时也引发了一系列问题，应采取合理的应对措施加以处理。

    一、人工智能在会计行业中的应用
    1.人工智能的应用基础
    人工智能的应用基础在于其数据挖掘、模式识别、人工神经网络模型、智能机器人等功能模块的开发利用。其中数据挖掘能够在大量的原始数据中获取有直接或潜在价值的会计信息，并进行存储或加工；模式识别包括图像识别、语音识别、身份识别等多种形式，人工智能可以基于财务模型快速抓取隐藏风险，并对其进行有效分析；人工神经网络模型的本质是处理大量的输入变量，可以对财务隐患进行预估和预警、判断财务矛盾，为企业决策提供合理建议；智能机器人是以机器程序作为虚拟劳动力代替财务流程中的手工操作。
    2.人工智能的驱动因素
    人工智能的驱动因素主要为大数据、云计算和政策支持，这三项因素推动了人工智能在会计行业的应用发展。大数据是指规模超大的数据集合，流程优化能力极强，与传统的数据库系统相比，大数据在信息的获取、存储、分析和管理等环节具有明显的优势，为会计人工智能提供了基础的技术支持；云计算可以将“云”资源库中的巨大数据计算处理程序进行科学分解，划分为多个小程序，经过处理和分析后返还给用户，使人工智能在几秒内完成上万份的会计数据处理工作；政策支持是指在《新一代人工智能发展规划》中已经明确指出了人工智能的未来发展方向，应用在会计领域时可获得较多的资金投入，实现了会计人工智能的快速发展。
    3.人工智能的应用限制
    目前人工智能可以代替会计人员完成大部分基础核算工作，但仍存在一些应用限制。首先，人工智能的购置成本和后期维护费用高，不适用于多种少量的工作模式，对工作内容的标准化要求较高；其次，目前人工智能处于发展初级阶段，兼容性差，应用范围有限，应用层次也不高，售后服务体系并不完善，缺乏精通操控人工智能的技术人员，对后期的维护升级造成负面影响；最后，人工智能难以真正实现情感化，无法处理复杂的逻辑判断问题，只能按照事先设定的规则执行程序，而且及时反应和灵活程度也存在不足，针对涉及组织、人、企业与社会之间的关系问题时，无法取代会计人员发挥相应作用。

    二、人工智能对会计行业的影响
    1.人工智能引发的变化
    在会计行业中应用人工智能带来了较多变化。首先，财务及账表流程发生了变化，其具体流程包括银行对账、增值税核对等环节。比如在开展银行对账工作时，传统方式是从银行获取账目回单，并手动核对执行数据，难以完成明细账的对比工作；而人工智能基于文件格式自动转换、流水文件自动下载、账目流水自动比对等模块可实现对账流程的自动化。其次，往来结转和盘点流程发生了变化。财务业务中报销核对、收入对账等环节具有繁琐性、复杂性强的特征，需要耗费大量人力、物力完成工作，且效率较低，人工智能则可以快速处理重复性工作，比如十五分钟就能完成盘点标记工作。最后，审计流程发生了变化。传统的审计流程为接受业务委托－计划审计工作－实施风险评估程序－实施控制测试和实质性程序－完成审计工作及编制工作底稿，而引入人工智能技术后，可以为审计人员生成智能化分析文件并出具准备报告，覆盖了大部分的实务环节。
    2.人工智能的积极作用
    人工智能对会计行业的发展具有一定的积极意义，主要体现在以下四方面：首先，应用人工智能可以在财务会计、信息监督、数据存储和文档管理等方面起到基础性的替代作用，完成单一和重复的工作，使会计人员摆脱繁琐压力，提升工作效率，对于企业来说也有效节省了人工成本；其次，人工智能的分析计算结果具有较高的准确性和真实性，不受人为偏差的影响，同时也规避了人为篡改欺诈、信息混淆等风险，为会计信息质量提供保障；再次，人工智能精准识别财务风险，并进行防控预警，同时利用强大的计算能力进行模拟分析，为科学决策提供数据支持，实现企业资本运作的有效运行；最后，人工智能在减轻会计人员的基础上为其扩充出更多自主学习的时间，帮助会计人员进行自我提升，使其向价值创造者转型，为会计改革和发展注入源源不断的动力。
    3.人工智能的消极作用
    目前人工智能的发展还未成熟，存在着一定问题，同时由于其应用特性，人工智能也对目前的会计行业带来了一些冲击，主要包括以下三点：其一，企业对会计人才的需求量大幅降低。人工智能可以在较短的时间内完成会计核算工作，不受时间、空间、精力限制，且与人工相比具有计算能力强、准确率高等优势，能够替代财务信息的基础处理岗位，导致从事基础会计工作的人员被企业淘汰，比如簿记人员、收银员等，严重打击了本身就业难度就较大的会计工作者。其二，提升了会计行业的准入门槛。在会计专业人才日趋饱和的大背景下，人工智能加剧了供需矛盾，给会计人员带来较大的就业压力。其三，人工智能难以保障会计信息的安全，企业数据以电子形式存储在智能系统中，一旦出现网络故障或受到黑客攻击，会造成信息泄露等问题，对企业发展产生不利影响。

    三、会计行业应对人工智能的措施
    1.推动会计人才转型
    （1）拓展职业宽度
    人工智能的应用发展导致基础核算类的人才需求不断下降，催生了新型的会计岗位，要求从业人员具备人工智能与会计相结合的复合性技能，因此会计人员应当拓宽职业宽度，提升自身价值，以免被时代发展的浪潮所淘汰。企业对管理型会计的需求量会随智能技术的发展日益增多，要求会计人员拥有管理信息系统的能力，以便于为企业提供良好的指引决策。因此，会计人员向管理会计转型发展时，应当理解管理数据与财务数据的区别，掌握对基础核算数据的整合技能，通过对数据的有效分析实现企业的成本控制目标，同时为企业运营的改进优化提供参考依据。
    （2）调整学习内容
    人工智能技术简化了财会工作流程，削弱了工作强度，因此在经济决策等方面企业对会计人员提出了更高要求。会计人员应当全面掌握财经理论知识，提高实践能力，基于自身的专业素质在税收筹划、投资拟定、风险防控等方面提出合理化建议，以专业会计人员的角色积极参与企业的资金管理，有效优化资本运作。重点是增加大数据管 理、集权化财务管理等学习内容，扩充专业知识面，能够在繁杂的基础数据中提炼整合出有效的财务数据，为企业的财务决策提供信息支持，并及时发现人工智能在应用期间存在的问题，促进财务分析与决策的精准化和智能化发展。会计人员要树立全局意识，培养其独立分析的能力，基于对宏观经济和行业形势的深入学习锻炼自身的专业思维，提高自身的核心竞争力，推动企业业务、财务、战略的一体化进程。
    2.深度融合智能技术
    （1）优化技术应用
    深度融合智能技术的重要途径是优化技术应用，通过开发智能系统的深层次功能来满足企业的实际需求，同时推动会计行业的快速发展。其一，应当结合大数据技术开发系统的经济前景预测功能，为系统设置一定范围与模式，使其进行深度学习，然后程序化分析大量经济数据，基于分析结果生成经济前景预测报告，比人工判断更具客观性和全面性。会计人员的人工预测主要依靠单一的模型和基础数据，分析能力会受到客观因素的限制，因此人工分析的预测结果会更加精确。其二，应当开发系统的资产评估预测功能。财务数据随着经济社会的快速发展变得更加复杂化、无序化，呈现出波动频繁的基本特征，会计人员难以单纯依靠人工手段掌握其中的变化规律，并进行准确的资产评估和预测。这就需要利用人工智能扩大统计范围、完善统计内容，对有效资产与潜在资产进行深度处理，有效减少主观偏差。
    （2）升级智能系统
    人工智能系统主要通过深度学习实现辅助功能，可处理繁琐性强、附加值低的会计工作，但在实际应用时存在较多安全风险。智能系统基于预设代码处理工作流程，如果系统程序受到攻击或感染病毒，导致会计信息泄露或错乱，公司会产生不可预估的损失。因此，要升级智能系统，重点在病毒检测、自主攻击与防御等方面实现功能延伸，解决人工智能技术的安全问题。此外，应当结合人工智能的算法分析以及机器学习特性，研发并设置深度病毒检测模块、异常自主攻防模块，在遇到安全问题时能够进行精准分析，并作出正确判断，通过深度学习发挥抗攻击的作用，有效防范针对会计数据的非法盗取和篡改问题。
    3.建立健全管理制度
    （1）完善信用体系为了抓住时代发展机遇，抢占技术优势地位，应当建立人工智能时代的会计信用机制，积极引导人工智能与会计行业的均衡发展。信用体系需要通过采取合理的配套措施进行辅助管理，比如诚信监督机制、失信惩罚机制等，要求与会计行业特征、时代发展需求相契合，弥补人工智能的应用缺陷，形成会计行业规范。
    （2）加大约束力度
    对于人工智能在会计行业的应用，针对侵害用户隐私权、防窃取会计信息、技术失误归责等问题存在法律条文方面的空白，因此应当加大约束力度，在人工智能大面积普及之前完善相关的管理制度，以免会计人员或企业的权益受到侵害。目前人工智能的应用还处于起步阶段，主要实现了财务流程自动化以及财务共享等基础功能，法律法规与人工智能之间的矛盾并未凸显。但随着人工智能的深度学习与技术发展，人工智能系统可能会拥有高等级的思考、判断能力，现有的制度体系将无法实行有效约束。因此，应当在管理制度中对人工智能作出明确的法律界定，保证在出现决策失误或信息瑕疵时能够确认责任归属，保障各方权益。

    四、结语
    人工智能与会计行业的一体化是时代发展的必然趋势。人工智能能够对复杂多变的数据信息进行高效处理，减轻工作人员处理会计数据的压力，有效提升工作效率，但同时也引发了信息安全风险、财务人员失业风险等问题。因此，需要在人工智能还未全面普及的阶段采取应对措施，对其加以控制，帮助会计人员实现职能转型，迎接新的挑战。

参考文献
[1]王巍 .人工智能在会计管理中的应用——评《大数据背景下智能会计信息系统构建与应用》[J].中国科技论文， 2021,16(4):468-469.
[2]张晓玮，刘波，戈姗姗，等 .基于人工智能的财务管理创新——财务机器人在 XH医院的应用 [J].财会月刊，2022(23):119-126.
[3]蒋坚强，郭奕，黄仁芬 .人工智能助力财务智能审核——以某通信运营公司 A为例 [J].财务与会计，2021(19):19-22.
[4]陆兴凤 .智能财务下“人机物”多元协同新型财务管理模式探究 [J].财会月刊，2021(12):57-65.
[5]黄轩昊，熊雪梅，蔡金叶 .财务工作智能化的内在逻辑剖析——基于马克思劳动价值论 [J].财会月刊，2022(15):50-54.