生成式人工智能 (AIGC)在企业营销中的价值与风险

郑松毅　王蓉　郑茜蕾

作者简介：
郑松毅（2002—），男，福建泉州人，汉族，福建师范大学，本科生，工商管理专业
王   蓉（2003—），女，甘肃庆阳人，汉族，福建师范大学，本科生，工商管理专业
郑茜蕾（2003—），女，福建福州人，汉族，福建师范大学，本科生，财务管理专业

【摘要】AIGC作为一种革命性的内容生产方式，凭借其智能化、多元化、高效率及低成本的特点，打破了传统营销路径，充分满足了消费者的个性化、定制化、体验化和动态化需求，引领企业营销模式进入数智化新纪元，焕发出新的活力。然而，AIGC仍面临技术瓶颈、伦理争议和规范空白等挑战。本文旨在深入探讨 AIGC在企业营销中的应用价值及其潜在风险，以期为 AIGC更好地赋能企业营销提供有力的参考依据，推动营销领域的持续创新与健康发展。
【关键词】AIGC；营销领域；应用价值；技术风险

    一、引言
    生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）已成为备受全球瞩目的智能技术和内容生产方式。2024年全国两会将“人工智能 +”首次写入政府工作报告，切实推动 AI更广泛地应用于各个领域，与传统行业深度融合。作为互联网、人工智能、大数据等技术共同发展的产物，AIGC功能外延性强，在数据感知、智能认知、动态决策等方面展现出强大的能力。当下，企业数字化转型已成为提升竞争力、适应未来发展的关键。AIGC凭借其在内容创造上智能化、多元化、高效率、低成本等核心优势，在数智时代更好地实现消费市场各要素之间的互联互通，使消费者个性化、动态化的需求得到更好的满足，成为推动企业数智化转型的关键动力，将对企业营销策略和执行效率产生深远影响。

    二、AIGC相关研究文献综述
    AIGC作为人工智能技术变革的显著标志，有效地补充了专业产出内容（PGC）、用户产出内容（UGC）等传统内容生成上的短板，更深度满足了用户日益多样化的信息需求。作为新兴的技术动能，AIGC正受到学界的广泛探讨。
    在内涵定义层面，学者们从不同的视角对 AIGC进行了深入探讨。《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》将 AIGC描绘为一个多层次、多角度的概念，它既是内容生产者视角下的一种新型内容分类，又代表了全新的内容生产方式，更是自动化内容生成的技术集合。从技术应用与功能实现的视角出发，学者突出强调了 AIGC在内容创作领域的潜力和前景，将 AIGC定义为一种运用生成式人工智能算法，根据用户输入或需求，以更高效的方式和更低的成本，辅助甚至替代人类创作个性化、高质量的内容的技术手段。从技术演进的视角来看，AIGC则是网络形态演进与人工智能技术变革交织下的产物，代表着新型生成式网络信息内容的崛起。
    在应用层面，学者们认为数智融合环境为 AIGC注入了更为强大的智能计算能力，赋予了其更丰富的数据语料资源，打造了更通用的任务训练模型，提供了更灵活多变的信息参与模式。AIGC的应用领域正在不断拓展与深化，为各行各业带来了崭新机遇。学术界的研究触角早已跨越了单一领域，触及了新闻媒体、教育、图书馆智慧服务等多个领域，阐述了 AIGC强大的跨界融合能力与应用潜力。
    总之，如何合理高效地应用 AIGC已成为各行业关注的焦点。尽管 AIGC的影响已初步显现，但关于其与企业营销之间关系的深入研究仍显不足。这一领域的研究尚处于探索阶段，仍有许多问题亟待学者深入剖析与解答。因此，本文聚焦于 AIGC与企业营销的交汇点，以期为AIGC赋能企业营销提供有益的参考。

    三、AIGC在企业营销领域的价值
    AIGC在企业营销领域有着巨大的潜力和价值，随着AIGC的崛起，营销领域迎来了“精准化”“智能化”和“高效化”的新潮流。
    1.AIGC增强营销内容生产力
    当 AI作为一个关键性参数引入营销内容产业模式，最先改变的是生产力层面。内容生产位于营销中关键的供给侧环节，AIGC以其创造性的技术逻辑带来内容生产的能力跃升，推动企业营销供给侧改革。相较于传统的PGC和 UGC，AIGC放大了内容自动生成和 AI自主学习的优势，突出了产能、产效与内容质量的组合兼容，具备全知识获取和多模态呈现的能力，极大程度上克服了主观条件的干扰性与信息融合的局限性。AIGC可以自动化、大规模地将原始数据生成为符合不同语言和文化背景的文本、图片、音视频等营销内容，辅助营销人员提升信息生产效率、缩短信息发布时间。营销人员从而可以更加专注于内容的深度和质量，发掘更多新颖的营销创意，提高营销影响力。
    2.AIGC赋能数据收集与洞察
    在数字化时代，数据已成为企业获取竞争优势和实现商业成功的关键。AIGC能够通过对消费者海量数据进行深度学习和模式识别，发掘数据中的潜在联系和规律，帮助企业获取关键的业务洞察，更精准地分析和挖掘消费者数据，为企业提供决策支持，从而显著提升营销成效和投资回报率。
    3.AIGC引领交互体验新引擎
    AIGC作为新的生成方式融合了人的智慧性与技术的智能化，柔性生产内容，真正实现了千人千面的个性化服务和交互体验。随着消费市场内容的富集涌现，用户不再局限于简单的感官刺激和消费快感，而是转向带有更多附加元素、情感价值和交互体验的内容市场。企业可以利用AIGC技术生成 AI虚拟代言人、AI虚拟客服、AI虚拟数字主播等，通过模拟各种场景，打破时空限制，实时传播、实时互动，在产品展示方面实现了细节放大的效果，从不同的应用场景中去展现自己的优势，提供持久的形象和传播价值，为消费者提供真实的社交临场感、沉浸感，产生更深层的联系。
    4.AIGC驱动私域流量优化
    AIGC通过智能化的流量调控手段，针对不同渠道的特点生成适应性强的内容，提高流量质量和转化率，实现对私域流量的有效管理和运营，为提升整体营销效能提供有力支撑。过去，营销策略的构思往往从产品的独特卖点出发，结合对目标人群的粗略画像，以此为基础来制定创意和媒介传播计划。如今，在 AIGC的引领下企业能够更轻松地洞察客户的购买力、消费习惯、兴趣偏好，以及他们在 AIDA（注意、兴趣、欲望、行动）模型中的具体阶段。这种全方位的了解，使企业能够为消费者推送高度个性化的内容，确保信息触达率和用户参与度，扩大了推送内容对用户决策的影响。

    四、AIGC在企业营销中的应用
    1.智能生成引领新潮流
    AIGC服务于 B端场景，根据特定领域的具体内容展开模型训练，针对上游市场设计下游任务，实现商品营销文案的智能生成和自动推送。2023年，淘宝利用全 AI技术推出了创新营销短片，充分展示了 AIGC的魅力。在短片中，AIGC作为核心制作者，结合淘宝造物节的“六款神物”元素，展现了未来人类生活的无限想象。AIGC的创造力为企业营销增添了独特魅力，将传统营销推向新的高度，带给消费者一种全新体验，为年轻创造力拓展了更多可能。
    2.智能整合提升工作效率
    AIGC技术助力营销人员高效工作。Microsoft Viva Sales是其中的佼佼者，通过融合沟通、知识、学习等多维度，提升营销工作效率和创造力，标志着营销进入智能新时代。它借助AIGC和 Microsoft 365客户数据，与Teams、Excel等工具无缝对接，自动搜集、整合客户信息，并智能化串联数据碎片，整合至 CRM系统，告别了过去繁琐的手动数据输入过程。这一创新性的功能不仅释放了销售人员的时间和精力，使他们能够专注于策划与执行更具创意和影响力的营销活动，还为企业带来了更高的数据准确性。
    3.智能交互激发市场需求
    中国农业银行推出的 ChatABC充分展示了 AIGC在金融行 业的应用潜力和价值。人工智能的渐进式渗透不仅加深了不同金融主体之间的相互联系，更促使金融业与企业、利益相关者和消费者群体等之间的互动方式发生了深刻变革。ChatABC可应用于金融知识问答、安全监控等场景，这些能力的提升模糊金融与不同主体之间的界限，深刻改变了金融与企业、利益相关者和消费者群体之间互动方式。这不仅有效解决了金融机构长期以来面临的门槛过高、信息不对称以及风险评估复杂等棘手问题，更通过智能咨询、智能借贷、智能客服等一系列前沿服务创新，有效激发了新的市场需求，为金融业发展注入了活力。
    4.智能分析满足个性化需求
    AIGC正展现其非凡的智能分析能力，引领着顾客决策过程的自动化革新。亚马逊等便是这一技术变革的积极践行者。在消费者浏览、选择商品的每一个环节，平台借助 AIGC的卓越理解能力，能够更精确地洞察用户的真实意图和个性化偏好，从而为用户提供更加精准的推荐和心仪的内容。这种全方位满足消费者独特需求的方式，不仅提高了用户的忠诚度和转化率，更在私域流量管理方面展现出了强大的优势，更好地保护和利用了企业的私域资源，实现了营销与用户体验的双赢。

    五、AIGC在企业营销领域的潜在风险
    人工智能依旧是依赖人类智慧的发明，不及人类对客观世界的看法及主观决断的评判。随着 AIGC在企业营销中广泛深入与应用，企业须警惕技术革新可能带来的各种风险与挑战，这些风险几乎贯穿 AIGC应用的整个生命周期，涉及各个环节。由于其生成的内容融合了诸多元素，侵权行为的追溯与确认变得异常困难。更令人担忧的是，大型语言模型有可能在用户毫不知情的情况下搜集并存储个人数据，隐私泄露的风险不容忽视。此外，在 AIGC模型的训练过程中，可能会受到数据源多样性、代表性和公正性不足的限制，引发算法偏见问题，进而损害营销的公正性和用户利益。
    对于 AIGC营销的全过程，企业需要强化对 AIGC应用的管理和治理，遵守相应的法律法规和伦理原则，切实提高数据的质量和安全，以确保技术进步与社会责任的协调共生，为企业长期稳定的发展奠定坚实基础。

    六、总结
    本文探讨了 AIGC在数字营销领域的核心价值和潜在风险。在数字化浪潮席卷全球的大背景下，AIGC与营销领域的深度融合正不断催生新的营销触点，在内容创作、场景互动、决策优化以及数据洞察等方面释放出了巨大能量。在这一新营销模式的驱动下，企业能够更精准地分析和预测市场变化，从而优化产品设计与服务，实现真正意义上的“千人千面”精准营销。然而，任何技术都是一把双刃剑，AIGC技术的发展同样伴随着一系列挑战和风险。如何确保消费者的隐私和数据安全，如何防止算法歧视和虚假信息的传播，这些问题都值得企业在充分利用 AIGC优势的同时加强风险管理和平衡措施，确保企业营销在 AIGC时代的健康发展。

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