人工智能时代财务会计向管理会计的转型探讨

胡婷婷

作者简介：胡婷婷（1990—），女，重庆荣昌人，本科，重庆市送变电工程有限公司，会计师，美国注册管理会计师，研究方向：财务管理

    【摘要】近些年来，科学进步、技术更迭的速度逐渐变快，各项新技术的应用范围不断扩大。人工智能的进步极大地转变了众多行业的进展方向，并给会计行业带来了新的挑战。管理会计作为会计的一个新兴领域，正处于蓬勃发展的时期，而在人工智能技术背景下，企业需要不断转变观念，提高财务管理水平，推动财务会计向管理会计的转型发展。在本文研究中，首先分析财务与管理会计的差异及其相互关系，其次探讨了在人工智能背景下财务会计职能转向管理会计的实际价值，最后根据目前财务会计的具体实务运作情况，提出了在人工智能技术影响下促进财务会计向管理会计转型的具体策略。
    【关键词】管理会计；财务会计；人工智能；转型
    在人工智能技术不断进步的当下，财务会计正处于重大的转型浪潮之中，人工智能技术的核心推动力在于智能化工具与技术的集成应用，而该应用模式正改变着会计职能的内核和边界。传统的财务会计职能，主要集中于财务报告的编制和历史数据的核对，而随着时代的发展，传统财务会计已不再满足当下企业对于预测、策略规划以及决策支持的财务要求，因此人工智能背景下的管理会计逐渐地开始应用于企业的财务管理工作。人工智能使得管理会计能够利用高效的算法，实时分析企业运营和市场动态，为管理层提供更为精准的数据支持，从而协助企业在复杂多变的市场环境中制定有前瞻性的业务策略和风险管理。因此，深入研究在人工智能背景下，财务会计职能转变到管理会计的具体策略对企业稳健成长具有显著的重要性。
一、财务会计和管理会计的区别与联系
    在金融专业领域内，财务会计与管理会计构成了两个核心的领域，它们在追求的目的、覆盖的内容以及实际应用层面展现出既有的差异性和一定程度的联系性。财务会计的主要任务是周密且精确地梳理与呈现公司的财务健康状况、业务成果和资金流动。其核心宗旨在于向公司外的各个利益相关者（包括但不限于：管理人员、持股者、投资者、信贷机构等）传达有关公司财务稳定性与业务表现的关键信息。财务会计主要关注的是过去发生的交易和事项，以会计准则为依据，强调事实的真实性、可靠性和一致性。其核心任务包括编制财务报表、外部财务审计和遵守相关的法律法规。相比之下，管理会计着重于企业内部决策制定过程，并监管绩效，采取措施提升。它的目标是为企业的管理层提供有关经营绩效、资源配置和决策效果的信息。管理会计的焦点在于对将来趋势的预估与策划，主要集中在管控成本、管理预算、选择投资项目等关键领域。管理会计可以根据企业的特定需求和目标设计适合的会计方法和分析工具，以满足管理层的决策需求。
    虽然财务会计与管理会计在目标及内容上呈现出不同，然而二者仍旧相互关联并相辅相成。首先，财务会计所呈现的经济信息为管理会计提供了核心数据，这些数据随后用于成本计算、业绩评价以及趋势预测。管理会计则通过对企业内部各项业务活动和决策的分析，为财务会计提供准确的数据和信息，以确保财务报表的准确性和可靠性。其次，财务与管理两种会计形式均致力于满足企业利益相关方的需求，它们不仅着眼于外部相关方对信息的追求，同样也兼顾内部高层决策者的数据需求。最后，财务会计和管理会计都受到法律法规的约束，需要遵守会计准则和规范，以确保信息披露的合规性和透明度。从整体上来说，财务会计和管理会计在目标和内容上存在差异，但它们相互依存、互为补充，共同为企业的经营管理提供了有力的支持。财务会计提供了全面、准确的财务信息，管理会计整理、分析这些信息，辅助企业制定决策和开展绩效管理。
二、人工智能时代财务会计向管理会计转型的现实意义
    随着人工智能时代的到来，传统的财务会计工作出现了新的变化，也面临着新的挑战，在这样的背景下，管理会计在企业的财务管理活动中的作用更加突出，并推动了财务管理工作的高质量发展。首先，人工智能的广泛应用使得财务数据的获取和处理变得更加高效和准确。通过人工智能技术，企业可以实时获取和整理大量的财务数据，减少了人为错误和延误的风险。这为财务会计转型为管理会计节省了人力资源，并提供了可靠的数据基础，使得管理层能够更加准确地分析企业的财务状况和经营绩效，从而做出更为科学的决策。其次，人工智能技术的应用使得企业能够更加深入地探索和分析财务数据背后的价值信息。企业可以人工智能技术可以通过大数据分析、机器学习等手段，更深入、更全面地挖掘和分析财务数据，发现其中的规律和潜在价值。这有助于管理层更好地了解企业的盈利模式、成本结构和市场需求，从而制定更为科学和有效的战略决策。最后，人工智能技术的发展促进了从财务会计到管理会计的转变需求。人工智能技术的广泛应用，使得企业面临着市场竞争和创新的巨大压力，需要更加灵活和敏捷地应对变化。传统的财务会计过于注重过去和现在的数据，而管理会计更关注未来的预测和规划。在人工智能技术辅助下，财务管理工作可以更好地满足管理层对于预算管理、成本控制、投资决策等方面的需求，帮助企业快速适应市场的变化，提高企业的竞争力和适应力。
三、人工智能时代财务会计向管理会计的转型策略
    1. 转变会计工作理念
    从企业日常的会计工作内容看，会计工作理念的转变包含以下三层含义：第一，将传统的“记录”转变为“分析”。传统财务会计注重对财务数据的记录和报告，而在人工智能时代，这种简单的记录工作可以由人工智能技术来完成。财务人员应该转而专注于财务数据的分析和利用，利用人工智能技术，更深入、更全面地开展数据挖掘和分析，揭示其内在的规律和未被发掘的价值，从而为公司的决策者提供更精确且基于数据的决策依据。第二，将工作对象由“过去”转向“未来”。传统财务会计主要关注过去和现在的财务数据，而在人工智能时代，企业需要更加关注未来的预测和规划。为了提高预测的准确性和制定有效的规划，财务人员可以利用人工智能工具，综合考虑金融信息、市场演变及行业发展等因素，通过预测和规划，可以帮助企业更好地应对市场变化，制定更科学、有效的战略决策，提高企业的竞争力和适应性。第三，变“被动”转为“主动”。传统财务会计更多是被动地等待业务部门提供数据，而在人工智能时代，财务人员应该主动地与业务部门合作，参与业务过程，获取更多的数据和信息。与业务部门合作，财务人员得以理解业务的本质和需求，更有效地收集和分析财务数据，为管理层提供准确的决策支持。
    2. 建立完善的管理会计制度
    首先是注重成本控制和效益评价。人工智能技术的发展使得企业能够更加精确地计算和管理成本，因此，企业应该建立起能够准确记录和分析成本的系统，并结合人工智能技术控制成本。同时，企业也应该制定科学的效益评价指标，通过对业务绩效和效益的全面分析，为企业管理层提供准确的决策依据。其次，是注重预算管理和风险控制。在人工智能时代，市场竞争更加激烈，企业面临着更多的不确定性和风险，因此，企业应该建立起科学的预算管理制度，通过预算编制、执行和控制，实现预算目标的实现。此外，企业还应该加强风险控制，通过对业务风险的评估和监控，及时发现和应对风险事件，保障企业的稳定运行。最后是注重信息获取和数据分析。人工智能技术的发展使得企业可以更好地收集和分析大数据，因此，企业应该充分利用人工智能技术，建立起能够实时采集、处理和存储数据的系统，为企业管理层提供准确的信息支持。
    3. 提高企业信息化水平
    企业需要借助信息化手段来应对日益复杂的经营环境和竞争压力。在现实操作中，企业为了提高其信息化建设的层次，可以从多个维度着手。一是建立高效的财务信息系统。通过引入先进的信息技术，企业可以实现财务数据的实时采集、处理和存储，从而提高财务数据的准确性和可靠性。另外，公司需提升财务信息系统的安全措施与系统稳健性，防止财务资料被非法修改或外泄。二是推进财务共享服务平台的建设。集中管理和共享财务数据，有助于企业提高数据的可访问性和可共享性，促进各部门之间的协作和沟通。三是加强财务数据的可视化和智能化分析。财务工作人员将财务数据以图表、报表等形式呈现，企业管理层可以更直观地了解企业财务状况和业务变化。此外，借助人工智能技术，企业还可以对财务数据开展智能化分析，识别出潜在的问题和机遇，并为企业管理层提供决策支持。
    4. 加强会计专业人才的培养
    企业应加强会计专业人才的培养，具体措施如下：一是培养目标上应转向培养具备会计专业知识和信息技术能力的人才。相较于侧重于核算和编制报告的传统财务会计，管理会计更注重数据分析，并提供决策辅助。因此，会计专业人才需要掌握财务会计和管理会计的知识体系，同时具备信息技术的应用能力。二是企业应当致力于提升其会计人员的全面素养和创新技能。在人工智能时代，会计工作不再是简单的数据处理和分析，对会计人员创新思维和解决问题能力要求更高。因此，企业应该注重培养会计专业人才的综合素质，包括团队合作能力、沟通能力、问题解决能力等。可以倡导财会工作人员主动加入前沿项目，以提高创造力。最后，企业应该加强与高校和专业机构的合作，共同推进会计专业人才的培养。高校和专业机构是会计专业人才的主要培养渠道，企业应该与其建立良好的合作关系，共同探索会计教育的改革和创新。还可以提供奖学金、实习机会等福利，吸引优秀的会计专业人才加入。
四、结语
    在信息技术不断发展的现代社会中，加快会计工作的职能转变、利用科技赋能是提高企业价值的必然途径，因此，加快从财务会计到管理会计的过渡是大势所趋。在现实操作中，应不断推进转型策略，增强企业的信息技术能力，以此加速企业在财务与管理会计领域的进阶转化。
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