大数据云计算技术对审计风险的影响
马征燕
作者简介：马征燕（1976—），女，山东济南人，大学本科，山东大乘联合会计师事务所（普通合伙），副所长，注册会计师，研究方向：审计
    【摘要】随着信息技术的发展和应用，大数据和云计算技术已经成为审计工作的重要工具。它们的出现使得审计工作变得更加高效和准确。通过应用大数据和云计算技术，审计人员可以更好地获取、整理和分析数据，从而发现潜在的风险和问题。大数据技术为审计工作提供了更多的数据来源。随着互联网的普及，各种类型的数据以海量的形式涌现出来。审计人员可以通过大数据分析的方法，将这些数据整合起来，挖掘数据中的有用信息是审计工作的重要组成部分，而云计算技术则为这一过程提供了极大的支持。通过云计算，审计人员可以利用高效的数据存储和处理环境，显著提高工作效率。传统审计需要消耗大量的数据存储空间和计算资源，而云计算技术的应用正好解决了这些问题。审计人员可以将数据安全地存储在云端，并利用云计算平台进行快速的数据处理和深入的分析，从而提升审计工作的准确性和效率。
    【关键词】大数据；云计算技术；审计；影响分析
    在当下信息技术爆炸的年代里，大数据、云计算技术得到了相应的发展，基于此，审计工作也发生了翻天覆地的变化，其审计方法、审计观念等越来越科学化、集成化，不仅有效提高了审计工作的效率和质量，而且对于社会经济发展也起到了很大的作用。因此，对大数据、云计算技术进行深入研究，使之在审计工作中发挥出更大的应用优势是十分必要的。随着现代互联网技术的飞速发展，云计算已经成为一个重要的发展方向。在当今信息爆炸的时代，海量的数据不断涌入我们的视野。在大数据的背景下，这种现象将深刻地影响传统的审计方法、方法论、组织模型和相关系统。这些技术进步带来的转变要求重新评估传统做法，以适应数据管理和分析的新动态。随着我们在这一新的领域中前进，云计算和大数据的整合将越来越多地影响审计的进行方式和信息的处理方式，呼吁在审计领域采取创新战略和适应措施。
    一、概述
    1. 大数据
    著名的研究公司高德纳（Gartner）将“大数据”定义为“一个巨大的、高增长的、多样化的信息资产集合，它需要新的处理模型来增强决策、洞察力和过程优化。”从这个定义可以看出，“大数据”所包含的信息量是非常大的。传统的数据库软件工具不再能够有效地捕获、存储或处理这么大量的数据。相反，必须使用新的处理模型来分析数据，从这些分析中得出的结果将更加多样化和全面化。“大数据”作为一种新兴的信息资产，其所包含的信息量庞大且多样化。传统的数据库件工具已经无法满足对大数据的获取和存储需求，因此需要新的处理模式来进行分析。这种方法增强了决策能力、洞察力发现和过程优化。分析大数据可以使企业和组织实现更智能的决策。通过对海量数据的深入分析，可以发现海量数据中隐藏的模式和趋势，为决策者提供更准确的信息。这些见解的多样性还为决策者提供了更广泛的选择和判断标准，有助于制定更精确的战略计划和决策解决方案。
    同时，大数据分析也能够帮助企业和机构发现潜在的问题和机会，通过对大数据的挖掘，可以找到企业内部流程的问题所在，并提供相应的优化建议。此外，大数据还能够揭示市场需求的变化和趋势，帮助企业抓住机会并实现业务的创新和发展。
    2. 云计算
    云计算是建立在互联网基础设施上的一种计算方法。在云计算中，数据存储和处理不是由本地计算机或服务器处理，而是分布在互联网上庞大的计算机网络中。这种方法允许传统上由个人计算机和本地数据存储中心管理的数据处理任务在互联网上广泛的用户之间共享。通过利用云计算，数据处理的工作量可以分散到大量的在线计算机上，大大提高了数据处理的效率和速度。云计算还可以实现资源的共享和利用，减少了单个用户的硬件设备和软件开销。此外，云计算还具备可扩展性和弹性，可以根据实际需求灵活地调整计算资源的规模和分配，提高了系统的稳定性和可靠性。
    二、大数据、云计算技术的特点
    考虑到当前大数据和云计算技术的现状，这些技术具有几个关键特征。首先，数据量很大。在利用大数据和云计算进行数据处理时，需要在给定的时间范围内收集、分析和处理大量的互联网数据。此外，随着技术的进步，数据规模已经从TB（TB）发展到PB（PB），提高了传统的数据收集方法，并显著提高了数据处理的效率。
    三、大数据、云计算技术对审计的影响
    1. 审计方式发展
    在大数据和云计算技术的支持下，连贯性审计方式的发展空间得到了极大的拓展。传统审计方式存在时间和空间的限制，容易导致审计结果不够准确和完整。而连贯性审计方式则通过构建数据系统接口，使得审计员可以在商业银行的运营过程中直接获取各类数据信息，无需等待被审计单位完成各类业务后再进行审计。这种方式能够在生产经营系统和管理系统间实时评估结构的合理性和精确性，有效提高审计的准确性和效率。以商业银行为例，连贯性审计方式不仅可以实时获取非结构化数据和数据分析模块的固化程度，还可以在线进行风险管控和预警。审计员可以通过与商业银行构建数据系统接口，实时监测各类风险指标，并通过数据分析模块对风险进行预警和分析。这样，不仅可以提前发现潜在的风险，还可以及时采取措施进行干预，避免风险进一步扩大。
    连贯性审计方式的发展，不仅能够提高审计的实时性和连贯性，还能够增强审计的应用价值。审计结果的实时性使得管理层可以及时了解企业的经营状况和风险情况，做出及时的决策。而连贯性审计方式的应用价值主要体现在辅助决策和风险管控方面，使得审计工作更加精准和有针对性。
    总之，借助大数据和云计算技术，连贯性审计方式的发展得到了极大的推动。这种方式不仅提高了审计的准确性和效率，还增强了审计的实时性和连贯性，使得审计工作能够更好地为企业和管理层提供决策支持和风险管控服务。
    2. 整体审计模式
    在当今科技日新月异的时代，大数据和云计算技术的合理应用对于审计工作来说变得非常重要。将这种整体审计模式的引入，不仅提升了审计工作的全面性和精确性，还有效弥补了传统抽样方法在处理大规模数据时的不足。通过对全量数据进行深入分析，审计师能够识别出潜在的风险点和异常行为，这种方法避免了仅凭部分样本进行推断的局限性。随着大数据和云计算技术的不断进步，整体审计模式的应用也变得更加高效和便捷。
    数据的实时更新和远程访问使得审计过程能够更快地响应和调整，从而实时监控企业财务状况，及时发现和纠正问题。此外，这种模式的推广也促使审计行业不断适应新的技术和方法，推动了审计标准的提升，促进了全球范围内审计实践的标准化和透明化。整体审计模式不仅为企业管理层提供了更为全面的决策依据，也为审计领域的未来发展开辟了新的方向。
    通过整体设计模式，在多样化数据信息的解析过程中，审计工作能够更加全面地评估被审计的风险。大数据和云计算技术可以帮助审计人员跨行业、区域、跨企业地获取数据信息，从而实现审计目标。利用这些先进的技术，审计人员可以更加准确地评估风险，并及时发现解决潜在的问题。同时，这种整体设计模式也能够提高审计的效率，减少审计人员的工作量，实现审计工作的优化。
    总之，大数据和云计算技术的合理应用推动审计工作的革新。通过整体设计模式和全面搜集数据信息，审计人员可以更加准确地评估风险，并及时发现问题。这不仅增强了审计工作的完善性，也促进了现代企业的发展。因此，大数据和云计算技术的使用，应该得到进一步的推广和应用。
    3. 审计成果应用
    大数据和云计算技术的应用极大地改变了审计实践。此前，审计报告往往拥有属性单调，缺乏全面的数据，范围有限。然而，随着大数据和云计算的集成，审计人员现在可以更彻底地了解审计报告的内容和访问不同的信息。这使他们能够合并并统一向被审计实体提交其调查结果。这些进步提高了管理决策的准确性和实用性，并确保及时调整管理做法。因此，审计结果的价值得到了极大的提高，审计结果的整体有效性得到了加强。审计人员现在可以利用各种类型的数据和信息，组织和总结有价值的见解。这种方法使他们能够探索业务、财务和运营管理方面之间的相互联系，极大地提高了决策的可行性和合理性。因此，不仅被审计单位内部的管理质量得到了优化，而且为企业的成长和发展提供了实质性的支持。
    4. 相关证据应用
    审计人员需要有效地利用现有的审计证据，提供建设性的见解，从而提高审计报告的科学严谨性和可信度。在这个过程中，大数据和云计算技术的支持起着至关重要的作用。通过利用这些先进的技术，审计人员可以以更高的准确性和效率分析大量的数据。这使他们能够识别通过传统方法呈现不明显的趋势、异常和潜在问题。因此，大数据和云计算的整合不仅简化了审计过程，而且有助于取得更可靠和更全面的审计结果。
    首先，借助大数据和云计算技术，审计员可以高效解析不同区域之间的关联性。这种解析方式不仅具有可量化的特点，而且可以跨越不同区域进行数据解析。通过这种方式，审计员可以更全面地获取信息，并准确地分析不同区域之间的关联关系。
    其次，大数据和云计算技术也使得各类数据和信息解析的精确性有了大幅提升。传统的手工解析方式存在人为因素的干扰，容易产生误差。然而，借助大数据和云计算技术，可以实现自动化的数据解析，大大减少了人为因素的干扰，从而提高了解析的准确性。
    总之，审计员应当善于利用现有的审计证据，结合大数据和云计算技术，提出具有建设性的观点，进一步增强审计报告的科学性和可信度。只有不断革新并跟上时代步伐，审计工作才能不断发展，为社会和客户创造更大的价值。
    5. 高效数据审计
    在大数据、云计算技术的快速发展下，审计员的角色也越发重要。现如今，海量的数据产生存储在云端，这为审计员提供了获取和分析数据的多种途径。审计员可通过云计算技术轻易地获取各种数据，而这些数据帮助他们更准确地审查与核对相关信息。同时，计算技术的运用也为审工作的高效开展提供了有力的支持。审计员可以用云计算技术实现数据的快速共享与处理，从而提高审计的效率和质量。在面对大数据云计算技术时，审计员更加注重数据的真实性和可靠性。他们通过深入调查和分析，确保审计结果能够真实反映被审计数据的真实情况。
    总之，审计员的职责不是仅对相关数据信息进行准确审查与核对，随着大数据和云计算技术在审计领域的出现，审计人员被要求扩大他们的工作范围，这种转变为实现有效的数据审计目标提供了坚实的基础。通过充分利云计算技术，审计员能够更准确地审查与核对数据信息，并提高审计的效率和质量。
    四、结语
    综上所述，大数据、云计算等技术的飞速发展给我国审计业带来了巨大的发展和挑战。这一技术进步使数据分析的重点从依赖因果关系转向探索变量之间的相关性。因此，审计人员的能力得到了提高，审计结果的丰富性显著增加。
参考文献
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[2] 张金城，柳巧玲. 大数据环境下基于云计算的信息系统审计[J].审计月刊，2016(11):8-11.