人工智能背景下大数据与会计专业课程教学实践研究
基金项目：2024年广东省教育科学规划课题（高等教育专项）：数字经济与新质生产力融合驱动下高职会计教育数智化转型：机制、路径与效果评估（项目编号：2024GXJK1122）阶段性研究成果；广东建设职业技术学院校级课题：高水平专业群专项“数智化”背景下高职大数据与会计专业实践教学结合分析（编号：KY2022-48）
周丽君　冯炳纯

      【摘要】本文探讨了人工智能背景下，大数据与会计专业课程教学的实践探索。文章概述了大数据与会计专业实践教学的意义，并分析了人工智能时代对财会领域的影响，指出了当前大数据与会计专业技能人才培养存在的问题，提出了相应的实践探索，以期为培养适应新时代要求的高素质会计人才提供参考。
      【关键词】人工智能；大数据与会计、实践研究
      人工智能背景下，大数据与会计专业课程教学正经历着前所未有的创新与变革。随着人工智能技术的迅猛发展，教育领域积极拥抱这一变革，大数据与会计专业课程也不例外。通过对海量教学数据的深度挖掘与分析，教育者得以精准把握学生的学习习惯与需求，从而定制化教学内容与方法。当前，许多高校已引入智能教学系统，利用人工智能技术优化课程设计，实现个性化学习路径规划。同时，借助虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，学生能够在高度仿真的会计业务环境中进行实践操作，极大地增强了教学的互动性与实效性。此外，人工智能技术还助力构建智能评价体系，通过多维度、全过程的评估，为学生的学习成果提供全面、客观的反馈。在此背景下，大数据与会计专业课程的教学创新不仅推动了教学内容的现代化，更促进了教学模式的根本性变革，为培养适应未来职场需求的高素质会计人才奠定了坚实基础。
一、大数据与会计专业教学实践概述
      在人工智能浪潮的推动下，大数据与会计专业课程教学的创新与实践展现出蓬勃生机。这一变革既得益于人工智能技术的迅猛发展，也深刻体现了教育领域对新技术的敏锐洞察与积极响应。大数据凭借其强大的数据处理与分析能力，不断丰富内涵，其应用范围也逐渐覆盖会计教育的所有领域。在此背景下，会计专业课程教学的创新实践聚焦于如何有效融合人工智能与大数据技术，旨在构建更智能、更个性化的教学模式。
      高校作为会计人才培养的核心场所，积极回应行业变革，努力将大数据与人工智能技术深度融入会计专业课程教学中。通过引入智能化教学平台、开发虚拟仿真实验等创新教学手段，实现了理论与实践的紧密结合，显著提升了学生的参与度和学习效果。同时，高校在此过程中严格遵守相关法律法规，确保数据处理的安全与合规，为学生创造了一个既高效又安全的学习环境。尤为重要的是，随着大数据技术在会计工作中的广泛应用，企业愈发需要具备数据分析、决策支持等多元化技能的会计人才。这要求会计专业人才不仅要熟练掌握现代信息技术工具，还需具备扎实的会计理论基础与敏锐的业务洞察力。因此，高校在会计专业课程教学的创新实践中，特别注重培养学生的综合素养与实践能力，旨在培养出既精通会计业务，又能灵活运用大数据技术进行财务分析与决策支持的复合型人才。
二、人工智能时代对财会领域的影响
      1. 工作效率与质量控制的双重提升
      人工智能的发展为财会领域带来了革命性的变化，尤其在提升工作效率与质量控制方面。传统的财会工作往往繁琐且耗时，而人工智能技术的应用，如自动化数据处理、智能报表生成等，极大地提高了工作效率。同时，借助先进的数据分析技术，会计信息的准确性得到了显著提升，质量控制达到了新的高度。因此，财会人员能够更多地投入到复杂的财务分析和决策支持中，从而为企业创造更大的价值。
      2. 财务职能的转变与人才需求的变化
      随着人工智能的深入应用，财务职能也在悄然转变。传统的核算型财务岗位逐渐被管理型、战略型财务岗位所取代。这就要求财会人员不仅要具备扎实的专业知识，还要拥有出色的数据分析能力、风险管理能力和战略思维能力。人才需求的变化促使教育机构和企业必须重新审视现有的培养体系，注重培养具有多元化技能和前瞻思维的财会人才。
      3. 大数据与会计专业人才培养新要求
      人工智能时代对大数据与会计专业人才培养提出了更高的要求。面对海量的数据和复杂的数据分析任务，未来的财会人员必须具备强大的数据处理能力和数据分析技术。同时，他们还需要具备持续学习的能力和创新思维，以适应快速变化的技术环境和业务需求。因此，教育机构需要与时俱进，更新课程设置，加强实践教学，注重培养学生的综合素养和创新能力，以满足人工智能时代对财会人才的迫切需求。
三、大数据与会计专业技能人才培养存在的问题
      1. 课程设置与市场需求脱节
      当前，众多的高职院校会计专业在课程设置上仍然停留在传统模式上，未能及时跟上大数据与会计领域融合发展的步伐。课程内容的设计往往过于偏重于基础会计理论和手工操作技能的培养，而对于大数据分析、数据挖掘、人工智能等现代技术在会计领域的应用等新兴知识和技能则涉及甚少。这种课程设置显然已经与当前市场对具备大数据分析和AI 应用能力的会计人才的需求产生了明显的脱节，使得学生在毕业后难以迅速适应快速变化的职场环境，从而影响了他们的就业竞争力和职业发展前景。因此，高校会计专业需要积极调整课程设置，加强与现代技术的融合，以更好地满足市场需求，提升学生的就业竞争力。
      2. 实践教学资源匮乏与利用不足
      实践教学在会计专业教育中具有举足轻重的地位，是学生将理论转化为实践技能的关键。然而，当前众多高校在实践教学资源配置上存在明显不足。这主要体现在两方面：一是随着大数据技术快速发展，会计行业急需具备数据分析能力的人才，但许多高校缺乏相关教学软件、平台和工具，导致学生难以进行贴近实际工作场景的操作练习，难以掌握和运用大数据技术在会计领域的应用；二是即便部分高校勉强配备了实践教学资源，也因缺乏有效的组织和管理机制，如课程安排不合理、教学指导不足、学生实践机会有限等，导致资源利用不充分，实践教学效果不佳。
      3. 师资队伍大数据与 AI 技能欠缺
      会计专业的师资队伍在人才培养中扮演着至关重要的角色，然而，当前许多教师自身在大数据与 AI 技能方面存在明显短板，难以胜任新时代下会计专业的教学任务。具体而言，一些教师对于大数据分析、机器学习、人工智能等前沿技术的了解相对有限，因此无法将这些先进知识有效地融入课堂教学之中。与此同时，由于缺乏相关的培训和学习机会，教师的专业技能和知识结构难以及时更新和提升，这无疑进一步制约了会计专业人才培养的质量。
      4. 学生实践能力与创新意识培养不足
      在大数据与会计深度融合的背景下，学生实践能力和创新意识的培养尤为重要。然而，当前许多高校会计专业教育偏重理论知识传授，忽视了实践能力和创新意识的培养。这导致学生缺乏实践机会和创新平台，毕业后难以迅速适应职场变化和挑战。具体来说，学生因缺乏实践锻炼，面对职场实际会计问题时常感力不从心，无法迅速将知识应用于实践；同时，缺乏创新意识的培养，使他们在处理复杂会计问题时缺乏灵活性和创造性，难以提出新颖解决方案。这不仅影响学生个人职业发展，也制约了会计行业的整体创新与进步。
四、人工智能背景下大数据与会计专业技能人才培养的实践探索
      为了培养适应新时代要求的专业技能人才，本文将从下列四个方面进行实践探索，以期为大数据与会计专业的教育改革提供参考。
      1. 转型升级人才培养模式
      在人工智能迅猛发展的大势下，学院亟须改革高职新商科人才培养模式，定位国家战略角色，深化合作，创新人才培养。面对商科人才需求变化，培养模式应与时俱进，着重培育适应AI 时代的复合型技术人才，兼顾专业、人文及信息化素养，强调终身学习能力。
      大数据与会计专业已转向“会计 + 人工智能大数据”模式，面对复杂的经济全球化局面，为了提升教育质量。需评估并更新课程，淘汰不合时宜内容，增设大数据、AI 相关课程，如数据科学导论、Python 编程等，强化跨学科融合，培养学生的综合能力。课程体系还应培育创新思维，通过创新项目，锻炼学生解决实际问题的能力，提升创新意识和实践技能。
      2. 构建实践教学平台
      实践教学是培养大数据与会计专业技能人才的重要环节。为了使学生能够更好地将理论知识应用于实际，构建实践教学平台显得尤为重要。一方面，学校可以与知名企业合作，共同建立校外实训基地，为学生提供真实的职业环境和实践机会。这些基地不仅可以让学生亲身体验会计工作的实际操作流程，还可以让他们接触到最新的大数据和人工智能技术在实际工作中的应用。另一方面，学校也应加强校内实践教学平台的建设。可以建立大数据会计实验室，配备先进的软硬件设施，如高性能计算服务器、大数据分析软件等。同时，开发一系列与课程配套的实践教学项目，如财务报表分析系统、智能审计助手等，让学生在模拟环境中进行实践操作，提升他们的实战能力。
      3. 提升师资队伍 AI 应用水平
      师资队伍的素质直接影响着人才培养的质量。在人工智能背景下，提升大数据与会计专业师资队伍的 AI 应用水平成为当务之急。第一，学校应鼓励并支持教师参加与大数据和人工智能相关的培训和进修课程，如机器学习、数据挖掘、智能会计信息系统等，使教师不断更新知识结构，掌握最新技术动态。第二，学校可以引进具有大数据和人工智能背景的高层次人才，充实师资队伍。这些人才不仅可以为学生带来前沿的学术视野和实践经验，还可以与教师团队共同开展科研合作，推动学科交叉融合。第三，学校应建立激励机制，鼓励教师将大数据和人工智能技术融入课堂教学和科研项目中。可以通过设立专项基金、举办教学创新大赛等方式，激发教师的积极性和创造力。
      4. 重视案例研究和实训项目教学
      案例研究和实训项目教学是培养学生实践能力和创新思维的有效途径。在大数据与会计专业的教学中，应充分重视这一教学方法的应用。一方面，教师可以结合实际工作中的典型案例，如企业财务报表分析、税务筹划、成本控制等，引导学生进行深入研究。通过分析案例中的问题和解决方案，学生可以更加直观地理解理论知识在实际工作中的应用，并培养他们的分析问题和解决问题的能力。另一方面，学校可以与企业合作开发一系列实训项目，如大数据驱动的财务风险管理、智能会计报告系统等。这些项目可以让学生在实际操作中体验到大数据和人工智能技术在会计工作中的具体应用，提升他们的实战能力和创新思维。同时，学校还可以鼓励学生参与教师的科研项目或企业咨询项目，让他们在实践中不断锻炼自己的专业技能和团队协作能力。通过与实际问题的亲密接触，学生可以更加深入地理解大数据与会计专业的内涵和价值。
五、结语
      人工智能技术的迅猛发展，为大数据与会计专业课程教学带来了前所未有的机遇与挑战。面对新时代的需求，教育工作者应积极探索，勇于创新，将人工智能与大数据技术融入课程教学，构建智能化、个性化的教学模式。通过完善课程体系、加强实践教学、提升师资队伍素质以及开展案例研究和实训项目教学，我们能够培养出适应未来职场需求的高素质会计人才，为推动会计行业的智能化转型与高质量发展贡献力量。
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