数字经济赋能实体经济高质量发展的机制、困境与优化路径
杨　颖

      【摘要】作为全球第二大数字经济体，我国数字经济的蓬勃发展不仅增强了传统产业的创新能力，还推动新业态、新模式的大规模涌现。为进一步夯实数字经济赋能实体经济高质量发展的基础，应强化数字生态系统合力、拓宽数字场景应用范畴、引导数字平台健康发展以及完善数字人才引育措施。
      【关键词】数字经济；实体经济；高质量发展；融合发展；赋能
      高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。党的二十届三中全会提出“健全推动经济高质量发展体制机制”，其中包括“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”。数字经济是继农业经济、工业经济后的又一主要经济形态，以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。目前，我国已成为全球第二大数字经济体，数字经济规模达到50.2万亿元, 占GDP比重达41.5%，增速连续11年显著高于同期 GDP名义增速。随着数字经济发展规模与层次的不断突破，数字经济赋能实体经济高质量发展的基础进一步夯实。
一、数字经济赋能实体经济高质量发展的机制
      作为新兴经济形态，数字经济基于高效的信息处理能力、广泛的连接性以及强大的数据分析功能，不仅能够增强传统产业的创新能力，还能推动新业态、新模式的涌现。
      1.增强传统产业创新能力
      数字经济的发展极大地增强了传统产业的创新能力。首先，传统产业引入大数据、人工智能、云计算等数字技术，通过产业链条、产业集群数字化，资源配置优化、数据协同共享化等途径，逐渐形成零售场景多样化、服务内容高阶化、智能应用集成化、数据驱动生产融合化等众多竞争优势。其次，随着数字技术纵深发展和数据要素广泛运用，产业组织形态也发生巨大变化，呈现出网络化、平台化、无边界化、融合化的发展趋势，使得信息、资源能更快速便捷地传递、扩散和渗透，创新成果也得以及时转化，在提高企业效率、降低运行成本的同时实现激励创新的正向循环。
      2.推动新业态新模式涌现
      随着数字经济与实体经济的不断深入融合，电子商务、共享经济、远程办公等新兴业态以及企业创新运行模式不断涌现，不仅极大程度上满足了消费者的多样性需求，还在很大程度上拓宽了市场扩张空间，为经济增长注入了新的活力。具体来看，一是数智生产赋能实体运营，企业通过引入物联网、大数据分析、人工智能等技术，实现设备联网和数据共享，完成生产过程数字化管理和智能化控制。二是电子商务赋能实体零售，电子商务平台为实体经济提供了新的销售渠道和营销模式，通过线上线下的互动协同、客户数据的深入挖掘，调整产品结构和销售策略，提高市场竞争力。三是数字金融赋能实体融资，数字技术推动形成成本低廉、风险可控的金融创新服务，为实体经济提供了更便捷的融资途径和支付方式，在资金流量充沛、融资成本降低的协同作用下促进企业创新与发展。
二、数字经济赋能实体经济高质量发展的困境
      目前，我国已进入数字信息技术引领新经济范式的黄金爆发期。但是，数字经济赋能实体经济高质量发展还面临数据要素价值释放缺乏、数字应用场景挖掘不足、数字平台无序盲目扩张以及数字人才要素供给不足等一系列问题。
      1.数据要素价值释放之困
      数据要素价值释放是国际社会普遍面临的难题。一方面，世界各国在数字权属、资产地位、共享流通、安全隐私和监管等方面均面临较大的制度障碍和技术挑战。另一方面，高质量的数据供给、确权、定价以及安全等问题制约了数据要素市场的整体性开放，在一定程度上造成数据要素价值激发不足。
      2.数字应用场景挖掘之困
      推动实体经济与数字经济融合发展离不开具体数字场景的应用。当前，我国数字化应用场景主要集中于消费互联网领域和农业产业数字化服务，制造业领域真正赋能成功的企业占比并不高，工业互联网建设亟待加强。以推动传统优势产业“智改数转”应用场景为例，我国制造业进入数字化转型及智能化升级的攻坚期，但数字技术赋能制造业的应用场景尚待深入发掘。一方面，“智改数转”相关服务供应商的专业能力不足，目前诊断服务供应商大多为通信企业，难以全面满足政府和企业的需求，特别是在改造流程、服务对象以及实施成本标准化等方面，服务商的专业能力差距较大。另一方面，在当前经济下行压力加大的背景下，企业承受高昂数字化改造成本的意愿与能力均下降，同时存在一定的信息安全顾虑。
      3.数字平台无序扩张之困
      随着数字技术应用的不断深入，数字平台经济作为新型产业组织形态快速发展。在数据、知识、技术等要素上占据优势的头部企业，与资本紧密结合的趋势愈发明显，在发展过程中易出现违反市场经济公平公正原则等问题，导致无序扩张甚至垄断现象。目前，数字互联网行业的垄断问题备受关注。据统计，数字互联网大部分细分行业头部企业的市场占有率均超过80%，电商直播、移动支付等细分领域前4大企业的市场份额甚至超过全行业的90%。由于用户和数据资源向少数头部平台持续倾斜，市场竞争格局高度集中，头部数字经济平台进一步无序扩张，利用自身数据资源优势对生产者实施垄断低价、对消费者采取价格歧视。
      4.数字人才供给不足之困
      当前，支撑数字经济发展的人才储备严重不足，导致数字经济赋能实体经济高质量发展面临较大阻碍。一方面，我国战略新兴产业发展普遍存在人才要素供给不足，主要源于传统制造业集聚了大量普通技工人才。另一方面，随着数字经济与实体经济融合发展的深入推进，市场对集信息技术、生产组织、经营管理于一身的复合型高端人才的需求大幅提升。但究其根本，造成高端数字人才与产业发展无法匹配的原因，既存在于供给端，也存在于需求端。从供给端看，当前我国数字人才培养存在滞后性。虽然很多院校积极调整数字人才培养模式，但总体而言，结构优化速度难以匹配技术进步节奏，教学落后于实践的问题凸显。从需求端看，数字人才管理质效较低。基于地方发展实际看，主要原因在于缺乏充分资源与有效平台，实体经济既难以捕捉到与之匹配的高端数字人才，也无法精准定位人才需求并有针对性地筑巢引凤。
三、数字经济赋能实体经济高质量发展的优化路径
      数字经济蓬勃发展为实体经济提供了广阔市场机遇和技术手段支撑，只有对不断涌现的新问题与新矛盾及时采取积极措施，才能有效推动数字经济赋能实体经济高质量发展。
      1.强化数字生态系统合力
      良好数字生态系统以现代信息网络作为重要载体、以数据作为关键生产要素，通过数据流促进技术、资金和人才资源配置的优化以及全要素生产率的提升。强化数字生态系统合力必须协同发挥政府与企业各自的作用，从数字基础设施建设、数据要素市场建设、数字金融服务等多维领域全面发力。
      从参与主体上看，一方面，政府应积极承担主导责任，关注实体经济在数字发展领域的各项需求，持续加大政策倾斜与扶持力度。另一方面，企业要尽力提升数据采集、汇总、管理、开发能力，加大MES、ERP等数字应用系统的推广力度，在企业内部形成生产经营活动的网络化、数据库资料的统一化以及企业管理的远程化。
      从合力形成面上看，一是要完善数字基础设施建设，包括通信网络基础设施建设、算力基础设施建设、新技术基础设施建设等。二是要推动数据要素市场加快建设，提升数据采集、整理及分析水平，探索形成对数据确权、定价、分级、分类以及安全等问题的解决方案。三是要加大数字金融对实体经济的支持力度，通过推动企业经营数据作为抵押资产、利用数字技术展开产业链风险评估等途径加快完善企业增信体系。
      2.拓宽数字场景应用范畴
      数字经济赋能实体经济高质量发展，离不开数字场景在具体行业的充分应用。但受制于服务商综合供给能力不强、企业运用反馈意愿较弱等因素的叠加影响，数字场景应用在三次产业中分布不均、程度不深的问题客观存在，亟待从供需两端同时着手拓宽数字场景应用。
      从供给端看，应以实体经济海量应用场景为核心增强创新引力。一是要面向实体经济垂直领域，深度挖掘转型诉求，沉淀行业机理模型，丰富可复制、可推广的新智造产品和解决方案供给；二是要面向重点行业和领域，搭建涵盖产业链、供应链、创新链、资金链为一体的集成化开放赋能平台；三是要面向中小企业，在这类企业数字化转型难的客观条件下，加快数字技术融合创新，分阶段提供成本可控的可行性方案。
      从需求端看，应着眼行业与企业实际，分类施策、逐层推进。一是要聚焦互联网消费、金融、通信等数据密集型行业，以及智能制造、新能源、智慧医疗、农业数字经济等领域，形成一批数据赋能的应用场景，通过实际业务需求带动数据流通；二是要综合考虑企业的数字化改造意愿与实际支付能力，在充分尊重意愿的基础上合理把握改造节奏；三是要围绕企业应用与反馈，构建全生命周期服务供给体系，通过畅通及时反馈路径、积累实际应用经验，循序渐进提供精准服务。
      3.引导数字平台健康发展
      数字经济赋能实体经济高质量发展，既离不开市场这只无形之手的自发调节，也离不开政府这只有形之手的保驾护航。作为最有能力的公共资源协调者，政府在积极引导数字平台健康发展上责无旁贷。
      针对数字平台垄断问题，政府监管部门可在现有法律法规的基础上，运用“以数字技术对抗数字技术”思路，以数字算法逻辑创新数字监管机制，重新设定反垄断标准，加大执法力度，规范和引导资本有序健康发展。与此同时，也要提升对新产业、新业态、新模式的包容审慎监管能力，防止对实体经济数字化转型的过度监管。
      4.完善数字人才培育措施
      人才是第一资源，也是企业发展的第一驱动力。如何拥有充足的高端数字人才供给并实现有效合理配置，是解决数字经济赋能实体经济高质量发展的关键一招。
      从培育端看，着力完善数字化人才培养体系。一是要明确目标导向，加大基础领域和前沿领域领军人才、中高级科技人才、创业人才培育力度；二是要聚焦市场需求，重点培养数字技能型人才，为企业量身定制转型升级所需的应用型人才；三是要优化职业院校培养模式，搭建产教融合创新平台、提升产学研合作培育机制。
      从引留端看，鼓励企业提高人才建设投入。一是要加大人才招引力度，制定发布数字人才需求清单、实施重点人才招引计划；二是要持续创新人才储备政策，通过合作、入股等多方式完善高端复合型数字人才进入企业的体制机制；三是要基于企业自身发展实际，有针对性地自主培养并充实数字化转型人才储备。
参考文献
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