现代企业财务管理中大数据应用研究

陈玉和

      【摘要】随着信息技术的飞速发展，大数据已成为现代企业财务管理不可或缺的工具。大数据不仅改变了企业处理财务信息的方式，还提升了决策的质量和效率。本文首先概述了大数据的定义及其特点，其次探讨了大数据在企业财务管理中的关键作用，包括财务决策支持、预算管理、会计信息系统优化和供应链财务管理。通过分析大数据的应用，本文旨在揭示其在现代企业财务管理中的价值和潜力。
      【关键词】大数据；企业财务管理；财务决策；预算管理；会计信息系统；供应链管理一、引言
      在数字化时代背景下，大数据技术的兴起为现代企业财务管理带来了革命性的变革。大数据的定义通常指无法用传统数据库工具在合理时间内处理的大规模、复杂和多样化的数据集。其特点包括体量大、速度快、种类多和价值密度低。在企业财务管理中，大数据的应用不仅提高了数据处理的效率，还增强了决策的精准度和前瞻性。本文将探讨大数据如何在财务决策支持、预算管理、会计信息系统优化和供应链财务管理等方面发挥作用，从而提升企业的整体财务管理水平。
二、大数据在企业财务管理中的概述
      1.大数据的定义及特点
      大数据是指用常规软件工具不能捕获，管理与处理某一特定时间尺度内数据集合。其显著特征如下：数据体量大。企业日常运营过程中会有大量数据产生，主要有财务数据，销售数据和客户数据。这类数据之大，远不是常规数据处理工具所能胜任。数据类型多样化。大数据不只是涵盖了结构化的数据，例如财务报告中的数值信息，它还涵盖了半结构化和非结构化的数据，例如文字、图片、音频等。比如商家的客户评价，社交媒体中的反馈等等，这些数据均是非结构化数据。再者数据处理迅速。在如今飞速发展的商业环境下，企业要对海量数据进行及时处理才能迅速地进行决策。大数据技术可以实现对数据的实时处理，让企业对市场的变化做出快速的反应。数据的价值密度偏低。尽管大数据包含了大量信息，但是这些信息通常散布于海量数据之中，其价值密度比较小。企业要想从大量的数据中挖掘出宝贵的信息，就必须借助先进数据分析技术。
      2.大数据在企业财务管理中的作用及价值
      大数据对于企业财务管理有着举足轻重的地位与价值。大数据一方面有利于提高财务决策准确性。大量财务数据以及非财务数据进行分析，使企业能够更加全面的了解其财务状况以及经营情况。比如与销售数据，市场趋势相结合，能够更加精准的预测出未来收入与盈利情况，为投资决策和融资决策提供强有力的支撑。大数据也有助于企业及时发现潜在风险因素并提前做好预防措施。另一方面大数据可以对企业成本管理进行优化。企业运用大数据分析技术能够深入剖析成本结构并发现成本控制关键点。比如对采购数据的分析就能更加有效地和供应商进行谈判并减少采购成本；通过对生产数据的分析，能够优化生产流程、提高生产效率、降低生产成本。另外大数据也有助于强化企业财务风险管理。企业通过对财务数据及市场动态进行实时监控，能够及时发现风险信号并采取相应风险应对措施。如实时监测汇率波动和利率变化的风险因素，并预先制定应对策略以减少财务风险。
三、现代企业财务管理中大数据应用
      1.财务决策支持
      现代企业财务管理大数据是财务决策的有力支撑。大数据可以将多源信息融合在一起，提供一个更加综合的决策角度。企业在进行财务决策时，通常要考虑到内部财务数据，市场动态，行业趋势，宏观经济环境等等诸多因素。利用大数据技术，我们能够整合来自各种来源的数据，这其中包括公司内部的财务管理、销售策略以及客户关系维护系统等，以及外在市场调研数据，行业报告和经济指标。通过这种方式，决策者们可以通过统一平台获得综合信息，进而制定出更加精准和权励的财务决策。大数据分析能发现潜在财务机会与风险。通过数据挖掘与机器学习算法对海量历史数据与实时数据的分析，能够发现数据中潜藏的某些规律与倾向。比如对销售数据、客户行为数据等进行分析，就能预测出产品销售趋势、客户需求的变化情况，以便适时调整生产计划、营销策略、把握市场机会等。同时大数据也有助于企业发现潜在财务风险，例如信用风险和市场风险。对客户信用数据和市场波动数据进行分析，可提前进行风险预警并采取适当风险防范措施。再者大数据为实时决策提供了支撑。在瞬息万变的市场环境下，企业要能及时地做出决策来迎接种种挑战与机会。大数据技术能够实现对实时数据的获取，处理与分析，并向决策者们提供最新信息。以股票交易为例，通过大数据对市场行情及交易数据进行实时分析，能够辅助投资者进行及时的买卖决策。企业在日常运营过程中通过对销售数据，库存数据等进行实时监控，能够对生产与销售策略进行适时调整，从而提升运营效率。
      2.财务预算管理
      大数据对于现代企业的财务预算管理同样有着举足轻重的影响。大数据助力预算编制精准。传统预算编制多依靠历史数据与经验判断，通常具有主观性与局限性。而大数据技术能够对海量内外部数据进行采集与分析，其中包含市场趋势，竞争对手状况，行业发展动态等等。对这些资料进行深入分析，能够较为准确地预测出今后业务发展趋势及财务状况，为预算编制工作提供较为科学的基础。对历史销售数据以及市场需求变化情况进行分析，能够更加精确地预测出未来销售收入；对原材料价格趋势及供应商情况的分析，能够更加合理地进行采购预算的制定。大数据可以实现预算的动态调整。企业在实际运营期间，市场环境与业务情况经常发生改变，要求预算必须及时做出调整。大数据技术能够对企业的业务数据以及市场动态进行实时的监控，当检测到实际情况偏离预算时，能够及时地进行预警，为预算的调整提供数据支撑。在市场需求骤增的情况下，运用大数据分析的方法能够对生产计划与销售预算进行及时的调整，从而适应市场的需求；在原材料价格上涨的情况下，能够及时对采购预算进行调整以减少成本风险。再者大数据有助于强化对预算执行的监控。借助大数据平台能够对预算执行情况进行实时追踪，发现预算执行过程中存在的问题与偏差。能实时监测各种成本的开支，当发现成本超支时，能及时采取控制措施。大数据也能够深入分析预算执行情况，发现预算执行中的关键影响因素，对于完善预算管理具有借鉴意义。大数据能够推动预算管理精细化。运用大数据分析技术可将预算项目细分量化并确定各预算指标具体对象及责任人，从而增强了预算管理的针对性与可操作性，保证了预算目标得以实现。
      3.会计信息系统优化
      现代企业财务管理大数据对于优化会计信息系统起到关键作用。大数据扩大会计信息来源。传统的会计信息系统大多依赖于公司内部的财务信息，但是大数据技术可以整合公司内外的各种数据资源，包括市场数据、行业数据、客户数据、供应商数据等。这些大量的数据来源给会计信息系统带来了更加全面，精准的信息支持，使得会计信息能更好地反映出企业实际经营情况以及财务状况。对顾客购买行为数据及反馈信息进行采集与分析，能够对企业销售收入及顾客满意度进行较好的评价，并为财务报表编制提供较为宝贵的数据。大数据增强会计信息处理效率。在企业业务日益发展、数据量激增的今天，传统会计信息处理方式已很难适应企业需要。大数据技术可以实现对数据的快速采集，存储，加工与分析，极大地提升会计信息加工效率。比如采用大数据分布式存储与并行计算技术能够快速地对大量财务数据进行处理并及时地产生财务报表与分析报告。大数据也能自动化数据处理与报表生成、减少人工干预、减少错误率、提高会计信息质量与可靠性。再者大数据强化会计信息分析能力。传统会计信息系统以提供财务报表为主，数据分析功能单一，很难适应企业深层次财务分析要求。大数据技术能够运用数据挖掘，机器学习以及其他先进数据分析方法，对会计信息展开深入的分析与挖掘，找出数据当中潜藏的规律与趋势。比如对历史财务数据进行分析就能预测出未来财务状况及经营风险；对成本数据进行分析能够发现成本控制关键点并优化成本结构。另外，大数据能够对财务进行多维度分析，从而为企业管理层决策提供更加全面和深刻的支持。最终大数据增强会计信息安全性。在企业日益倚重会计信息的今天，会计信息安全问题显得尤为重要。大数据技术能够利用加密、备份、访问控制以及其他各种安全措施，来确保会计信息安全存储与传递。如采用加密技术将敏感财务数据加密，避免数据泄露；通过对数据的定期备份，保证了当数据缺失或者被破坏的情况下可以得到及时的修复。
      4.供应链财务管理
      大数据对现代企业的财务管理和供应链财务管理都有着举足轻重的影响。大数据助力供应链成本管理优化。供应链各环节数据的采集与分析，使企业对供应链成本结构及成本驱动因素有一个整体认识。运用大数据对供应商价格、质量和交货期进行数据分析，就能筛选出最佳供应商并减少采购成本；对物流运输数据的分析，实现了运输路线与运输方式的优化以及物流成本的下降。大数据也能实时监测并分析库存数据，达到准确管理库存，降低成本的目的。大数据可以增强供应链风险管理能力。供应链上的风险种类繁多，有供应商的风险，市场的风险和物流的风险。大数据技术能够对供应链中各类风险数据进行实时采集与分析，发现风险隐患并采取适当风险应对措施。比如通过分析供应商财务状况，生产能力和信誉度数据来评价供应商风险水平并预先防范风险；分析市场需求与价格波动数据可预测市场风险并调整采购与销售策略。大数据利于强化供应链协同管理。供应链中各企业需紧密合作以实现供应链高效运行。大数据技术能够实现供应链中企业间数据共享与信息交流，推动企业间协同合作。销售数据、库存数据的共享，供应商能够更好地合理安排生产计划、增加供货及时性、准确性；企业通过物流信息的共享，实现物流配送方案的优化和物流效率的提升。大数据也能为供应链中各个企业提供一个统一决策支持平台来推动企业间协同决策。最终大数据可以促进供应链绩效评估。供应链中各环节数据的采集与分析，使企业能够构建科学的绩效评估指标体系来综合评价供应链整体绩效。运用大数据对销售数据，库存数据和物流数据进行分析，就能够对供应链响应速度、服务水平和成本效益这些绩效指标进行评价；分析供应商绩效数据可为供应商评级与评价提供依据，调动供应商改进服务质量的积极性。
四、结语
      综上所述，大数据技术在现代企业财务管理中的应用具有深远的意义。它不仅优化了财务流程，提高了决策的科学性，还为企业提供了更全面的市场和客户洞察。随着技术的不断进步和数据量的持续增长，企业需要不断适应和创新，充分利用大数据带来的机遇，以保持竞争力和可持续发展。未来，大数据将在企业财务管理中扮演更加关键的角色，成为企业战略规划和运营优化不可或缺的一部分。
参考文献
[1]唐甜.大数据技术在企业财务管理中的应用[J].电子技术，2023,52(2):372-373.
[2]刘玮璐.大数据技术在企业财务管理中的应用探析[J].全国流通经济，2022(35):48-51.
[3]宋田霄，武勇孜.大数据背景下的会计统计方法在企业财务管理中的应用分析[J].商讯，2022(16):33-36.
[4]董萍萍.大数据时代信息化在企业财务管理中的应用[J].中国物流与采购，2022(9):110-111.[5]高承引.企业财务人员培训管理中大数据的应用研究[J].中小企业管理与科技，2022(8):4-6.