大数据时代下国有企业审计信息化建设的探析
李文英
国网甘肃省电力公司西和县供电公司，甘肃 陇南 742100
      摘要：大数据时代背景下，国有企业审计信息化建设成为提升企业治理水平的关键举措。国有企业在数字化转型进程中面临着数据处理能力不足、信息系统整合度低等挑战。本文以国有企业审计信息化建设为切入点，深入分析了大数据时代国有企业审计信息化建设的必要性，系统梳理了当前国有企业审计信息化建设中存在的信息系统整合度不足、审计工具应用层次不深等问题。针对这些问题，本文提出构建统一数据标准体系、深化智能审计工具应用等优化路径，旨在为国有企业推进审计信息化建设提供理论参考和实践指导。
      关键词：国有企业；审计信息化；大数据；数据治理；智能审计
引言
      面对错综复杂的经营环境和日益严格的监管要求，传统的审计模式已难以适应新形势发展需要。大数据时代，企业每天产生的结构化与非结构化数据呈指数级增长，这对国有企业审计工作提出了新的挑战。审计信息化建设已成为国有企业提升治理水平、防范经营风险、实现高质量发展的重要支撑。深入探讨大数据时代下国有企业审计信息化建设具有重要的理论价值和现实意义。
一、大数据时代国有企业审计信息化建设的必要性
（一）是提升审计质量效率的客观需求
      传统审计模式主要依赖人工作业，在企业数据规模呈指数级增长的背景下，已难以适应当前国有企业经营管理的复杂程度 [1]。审计人员需要投入大量时间进行数据收集、分类和整理工作，这不仅导致人力资源浪费，也制约了审计深度和广度的拓展。在大数据时代背景下，信息化审计工具能够快速完成对海量数据的采集与处理，基于数据分析模型实现对异常事项的自动识别与预警。这一技术优势使得审计人员得以从繁重的基础性工作中解放出来，将更多精力投入审计判断与风险评估等高价值领域。信息化手段在提高审计覆盖面的同时，也为持续审计、预警审计等新型审计方式提供了技术支撑，有效增强了审计工作的及时性和准确性。
（二）是强化内部控制的实践要求
      大数据环境下，国有企业的经营活动呈现出高频性、关联性与复杂性等特点，各类业务数据之间盘根错节，相互影响。这一背景下，审计信息化建设为内部控制提供了有力支撑。一方面，信息系统能够实时监测业务流程中的异常情况，及时发现管理漏洞。另一方面，大数据分析技术可透视企业运营全貌，揭示潜在风险点。智能预警机制的建立使风险防控由被动转向主动。在实践层面，审计信息化有效解决了内控覆盖不全、监督不及时、预警不到位等问题，为企业构建起全方位、立体化的风险防控网络。这种数字化转型不仅提升了内部控制的精准性和时效性，更为企业经营决策提供了科学依据。
（三）是适应监管环境变革的战略选择
      大数据时代背景下，国有企业监管政策不断深化与完善，监管部门对审计工作的要求日益严格。现代化监管体系建设已将数据运用和科技赋能列为重点发展方向，对国有企业审计工作提出了更高标准。各级监管机构纷纷出台政策文件，明确要求国有企业建立健全数字化审计体系。国务院国资委在《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中强调，推进数字化转型是国有企业高质量发展的必由之路。面对这一形势，国有企业必须以信息化建设为抓手，全面提升审计工作的科技含量和信息化水平。这不仅是适应监管要求的必然选择，更是企业自身提升治理能力的战略需求。国有企业唯有加快审计信息化建设，才能在日益复杂的监管环境中保持合规运营，在数字经济浪潮中增强核心竞争力。
二、国有企业审计信息化建设现状分析
（一）信息系统整合度不足，“数据孤岛”现象普遍
      当前国有企业内部的财务系统、业务系统、人力资源系统等核心应用系统之间缺乏有效的数据共享机制，导致审计人员在开展审计工作时需要在多个系统之间频繁切换、反复提取数据。这种系统分割的局面不仅增加了数据采集和处理的工作量，也使得跨系统的数据分析和业务协同难以实现。部分企业虽建立了数据中台或数据仓库，但由于历史遗留数据的质量参差不齐、数据标准不一致等问题，在系统整合过程中面临诸多技术瓶颈。信息系统之间的壁垒也造成了审计数据的完整性和准确性难以保证，影响了审计工作的深度和广度。
（二）审计工具应用层次不深，智能化水平有待提高
      目前大部分企业仍停留在基础的审计软件应用阶段，主要用于数据采集和简单的统计分析。智能审计工具的应用范围较窄，未能充分发挥数据挖掘、机器学习等技术在审计领域的潜力。部分企业虽引进了审计信息化工具，但由于缺乏系统性规划和持续性投入，致使许多高级功能闲置，无法发挥其应有的效能。审计人员对智能化工具的应用能力参差不齐，导致即使配备了先进的审计软件，也仅能使用其基础功能模块。这种审计工具应用层次不深的现状制约了审计效率的提升，也使得审计人员无法充分利用大数据分析、人工智能等新技术带来的优势，在风险识别、舞弊发现等方面的智能化水平明显滞后于时代发展需求。
（三）数据标准规范不统一，系统兼容性差
      多数企业未建立统一的数据规范体系，各部门、各系统采用不同的数据采集标准和处理规范，造成数据指标口径不一致。审计人员在开展数据分析工作时经常遇到同一业务数据在不同系统中的分类标准、计量单位、编码规则存在差异，不得不耗费大量时间进行数据清洗和转换。更为棘手的是，企业内部各信息系统采用的技术架构和开发平台各异，系统间接口标准不一，数据交换困难，无法实现信息资源的有效共享和统一调配。这种数据标准不统一和系统兼容性差的问题，严重制约了审计信息化建设的整体推进效果。
（四）审计人才结构失衡，复合型人才缺乏
      当前国有企业审计人才队伍结构性短板明显，专业能力与数字化转型要求尚存差距。一方面，传统审计人员普遍具备财务、审计等专业背景，但在信息技术应用、数据分析等方面的知识储备不足，难以适应信息化审计工作需求。另一方面，信息技术人才主要专注于系统开发维护，对审计业务理解不够深入，无法有效支撑审计分析创新。这种“精通业务不懂技术、熟悉技术不解业务”的人才结构失衡，导致审计工作效率与质量提升受限。特别是精通审计业务且具备数据分析能力的人才稀缺，已经成为制约国有企业审计信息化建设的瓶颈。
三、大数据时代下国有企业审计信息化建设的优化路径
（一）构建统一数据标准体系，推进系统深度融合
      统一数据标准体系要包含统一的数据采集规范、数据分类编码标准、数据质量控制要求等多个维度。在数据采集环节，企业可以制定统一的数据字典和元数据规范，明确各业务系统中关键数据项的命名、类型、格式与计量单位 [2]。对数据分类编码而言，需细化包括财务数据、业务数据、管理数据等不同类别的统一编码规则，保证数据标准在企业内部各系统间的一致性。在此基础上，国有企业应着力打造数据共享交换平台，实现 ERP 系统、财务系统、业务系统等多个信息系统之间的数据互联互通。例如，可以建立统一的主数据管理平台，对供应商代码、客户编号、产品物料编码等关键主数据实施统一管理；也可以搭建数据交换总线，采用 API 接口、数据接口等技术手段，确保各个系统之间的数据实时共享与交换。这种深度融合不仅能消除信息孤岛，还能为审计工作提供完整、准确、及时的数据支撑，进而提升审计效率与质量。与此同时，企业还应建立数据标准执行情况的考核机制，定期评估数据标准落实效果，持续优化完善数据治理体系。
（二）深化智能审计工具应用，提升审计效能与质量
      企业需加对大数据分析工具、智能化审计软件的投入力度，打造审计信息化工具矩阵。在审计数据采集环节，可引入自动化数据采集工具和智能化数据清洗工具，建立标准化的数据接口规范 [3]。在审计分析环节，宜充分运用大数据分析技术、人工智能算法，构建多维度的审计分析模型，实现对异常数据的智能识别与风险预警。在审计报告环节，可借助智能报告生成系统，提升审计报告编制效率。例如，广东电网有限责任公司通过构建“三位一体”审计数据集市，成功整合了主营业务数据、外部数据和审计信息数据，并基于云化及微服务技术路线开发了多维审计模型，使审计模式从“大海捞针”式抽样审计转向“重点撒网”式精准审计。该公司还创新研发了审计单兵作业装备，搭载语音转换、OCR识别等智能模块，实现了“集中分析、分散核实”的远程协同审计新模式，大幅提升了审计效率与覆盖面。
（三）完善数据治理机制建设，强化数据安全管控
      一个完整的数据治理体系需涵盖数据分类分级、权限管理、质量控制、安全管理等多个维度。在数据分类分级方面，企业可依据数据敏感程度和业务重要性进行科学划分，对涉密信息、商业机密、个人隐私等重要数据实施差异化管理。数据权限体系应遵循最小授权原则，严格控制数据访问权限的分配与回收。质量控制贯穿数据治理全过程，企业可设立专门的数据治理委员会，定期开展数据质量评估和治理工作。在数据安全管控层面，企业应构建纵深防御体系，包括网络安全防护、数据加密传输、访问控制、安全审计等多重保障措施。可引入区块链等新技术确保数据不可篡改和可追溯，设置数据泄露预警机制和应急响应预案。企业还需定期组织数据安全培训和应急演练，提升全员数据安全意识。数据治理工作应与企业发展战略深度融合，形成以数据资产价值最大化为导向的治理模式，推动审计信息化建设向更高水平迈进。
（四）加强审计人才梯队建设，提升数字化应用能力
      国有企业在打造高水平审计人才梯队的进程中，应着力推进审计人员能力结构优化升级，引导审计队伍形成数据分析思维。在人才培养方面，可基于岗位特点分层分类开展大数据技术培训，组织审计人员参与数据建模、数据挖掘等实务操作课程 [4]。企业还可构建内部技能认证体系，将数字化能力纳入审计人员考核评价指标。在人才引进层面，企业要创新选人用人机制，加大对精通审计业务且具备数据分析能力的复合型人才的引进力度。可设立首席数据审计师岗位，发挥其在审计信息化建设中的引领作用。同时要注重发挥传统审计人员与信息技术人员的优势互补，以项目制方式组建专业融合的审计团队。在人才激励方面，可建立与数字化能力相挂钩的职业发展通道，在职级晋升、薪酬待遇等方面向掌握数字化审计技能的人才倾斜。此外，企业可依托高校、科研院所等外部资源，建立产学研合作机制，为审计人员搭建持续学习和能力提升的平台，不断提高队伍的整体数字化水平。
四、结语
      综上所述，国有企业审计信息化建设正处于转型升级的关键时期，面临着系统整合、数据治理、人才培养等多重挑战。推进审计信息化建设是提升国有企业治理水平的必由之路，需要在顶层设计、技术创新和机制完善等方面持续发力，方能实现审计工作质效的整体提升。
参考文献
[1] 何党斌.大数据时代下企业如何建设财务管理信息化[J].大众投资指南, 2024(4):154-156.[2] 蔡绍坦.试探大数据时代下企业内部审计信息化的措施[J].财会学习, 2024(1):113-115.
[3] 程龙茜.大数据时代背景下企业内部审计信息化建设探究[J].中国乡镇企业会计, 2023(7):168-170.
[4] 唐雪薇, 佟筱枫.大数据时代审计信息化建设的实现路径探析[J].中国市场, 2021(17):195-196.