数字普惠金融与共同富裕耦合协调的时空特征
刘鑫婷　赵佩佩
（山东农业大学，山东 泰安 271018）
      摘要：本文依据耦合协调理论，在深刻解析数字普惠金融与共同富裕耦合协调机理的基础上，利用山东省2011—2023年的面板数据，从发展侧、共享侧、可持续侧三个方面构建共同富裕指标体系，借助耦合协调度深入探析数字普惠金融和共同富裕的耦合协调关系。研究表明：研究期内数字普惠金融与共同富裕发展水平呈稳步提升趋势；数字普惠金融与共同富裕耦合协调度呈上升趋势，空间上形成以中部省会城市为高水平协调中心的“中心—边缘”规划态势。
      关键词：共同富裕；数字普惠金融；耦合协调
引言
      党的二十大报告强调“中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化”[1]。共同富裕既是社会主义制度的内在属性，也体现了人民群众对美好生活的共同追求。补齐农村这块短板，实现城乡发展均衡化和共同富裕，将成为“十四五”时期乃至未来很长一段发展时期的重要任务。普惠金融作为关注金融弱势人群的包容性金融体系，能够优化金融资源配置，平衡城乡经济发展。数字普惠金融能够减少交易成本，扩展金融服务的范围和覆盖面，并提高对金融风险的控制能力，为实现共同富裕提供了新的动能。
      数字普惠金融与共同富裕在最终目标上高度一致，与共同富裕具有天然的耦合性。在实现共同富裕的过程中，地区对金融服务的需求会大幅增加，数字普惠金融正是利用数字技术降低金融服务成本，是实现共同富裕的重要途径和手段。同时共同富裕也为数字普惠金融的进一步发展提供了新引擎。因此，两者的协调发展关系到新时代我国金融高质量发展及共同富裕目标的实现。在此背景下，深入探究数字普惠金融与共同富裕的耦合协调关系具有重要意义。
      学界对数字普惠金融与共同富裕进行了较为丰富的理论与实证探讨，但现有研究多是从数字普惠金融赋能共同富裕或将共同富裕作为推动数字普惠金融发展的某一角度展开论述，鲜有文献将数字普惠金融与共同富裕置于同一个分析框架下，对数字普惠金融与共同富裕的耦合协调机理系统分析。基于此，本研究在构建理论模型和实证分析的基础上，运用熵权法对山东省数字普惠金融指数与共同富裕指数进行测度，同时采用耦合协调度模型对两者耦合协调水平进行评价。最后对山东省耦合度时空格局进行分析。
一、数字普惠金融与共同富裕的耦合协调机理分析
      数字普惠金融以包容性为导向，通过普惠金融体系实现金融体系的包容性。共同富裕作为一个综合概念[2]，发展性、共享性、可持续性是其基本特征。数字普惠金融与共同富裕具有高度的一致性和天然耦合性。实现二者相互配合的良性耦合和一致发展，发挥互动赋能效应，是助力提高社会共享水平、实现人民生产生活富足的客观要求。
      一方面，数字普惠金融为共同富裕提供坚实基础。数字普惠金融通过优化要素分配、增强包容性、产业结构升级及扩大就业等 4 个方面对共同富裕产生影响。另一方面，共同富裕为数字普惠金融发展提供新的动力源泉。共同富裕通过需求引导、政策保障、技术创新、可持续性提升4种机制作用于数字普惠金融。而在普惠金融系统与共同富裕系统耦合协调与协同演进的过程中，政府宏观调控和市场经济价值规律作为外驱力起到了推动作用。
二、理论支撑
（一）指标体系
      1. 数字普惠金融指标体系
      参考周玉玺等[3]研究文献，本文利用北京大学数字普惠金融指数[4]来评估数字普惠金融状况。
      2. 共同富裕指标体系
      借鉴相关研究成果[5-8]，由发展侧、共享侧和可持续侧组成一级指标，由居民收入水平、居民消费水平、经济发展水平、城镇居民恩格尔系数、农村居民恩格尔系数、城乡居民支出差距、常住人口城镇化率作为衡量发展侧的二级指标；由公共图书馆藏量、平均受教育年限、医疗卫生水平、卫生技术人员、地方财政公共服务支出占比、公共交通发展水平、公共厕所发展水平、地方财政社会保障和就业支出占比、社会养老保险参保情况、失业率、互联网发展、城镇人员就业工资作为衡量共享侧的二级指标；由 R&D 经费投入强度、对外开放水平、公园绿地水平、森林覆盖率、地方财政支出组成可持续侧的二级指标。最终构建了共同富裕指标体系。（二）研究方法
      1. 熵权法
      为消除各评价指标在整体框架中相对重要性偏差的不确定性，笔者选用熵值法分配权重。通过借助熵值法，科学地计算出各指标所占权重，避免主观判断带来的影响。熵值法的具体权重确定计算步骤之一是先将指标数据标准化处理如下。

式中，Xi、Xj为经过标准化处理后的指标值，Yi、Yj分别表示相关正向和负向指标的原始数值；Ymax、Ymin分别表示该指标在此项所有数据中的最大值和最小值。
      第二步，计算信息熵：

式中，Pi为计算第i年第j项指标的比重。
      第三步，计算各项指标权重：

      2. 耦合协调度模型
      为了精确量化山东省数字普惠金融与共同富裕之间相互作用的紧密程度，本文基于对现有文献的深入研究，设计并建立了一个耦合度模型，该模型专门用于评估这两个系统间的关联强度。

式中，U1为共同富裕指数；U2为数字普惠金融指数，为了避免冗杂计算，这里用北京大学的数字普惠金融指数代替；C为两个系统的耦合度，运用耦合协调模型提供更准确的评估依据：

式中，T为数字普惠金融与共同富裕的综合协调系数；D为耦合协调度；φ、β分别为待定系数，且β + φ = 1，由于二者具有相同的交互作用，在本研究中φ和β均取0.5。
（三）数据来源
      指标体系研究数据借鉴周玉玺等[3]的做法，采用北京大学数字普惠金融指数来衡量数字普惠金融发展水平[4]。其他数据主要来源于 《中国统计年鉴》《中国金融年鉴》等。耦合协调度的研究数据主要来源于各地级市统计公报。
三、分析
      从全省层面来看 （表 1），2011—2023 年，山东省数字普惠金融与共同富裕的耦合协调度呈现日益均衡的演化趋势，二者间的作用关系逐年增强。2011年全省耦合协调度处于严重失调状态。2015—2016 年，两者之间的耦合协调度突破到初级协调阶段。2017—2018 年，两者耦合协调度实现质的跃迁，跨入中级协调阶段，这是由于山东省政府2018年签署了与蚂蚁金服集团的战略合作协议，推进了数字普惠金融项目在山东省县域的加快落地，2020—2022年山东省耦合协调度迈入优质协调阶段。

      从地市层面来看 （图 1），山东省数字乡村建设和农业绿色发展的耦合协调度呈现日益均衡的演变特征。2015年山东省耦合协调水平总体偏低；2018年大多数地市耦合协调度有显著提升；2020年各地市耦合协调度大幅提升。除淄博达到优质协调外，其他地市均达到良好协调状态。2023年山东省除济宁市有所失调外，其他所有地市均处于优质协调水平。

四、研究结论
      本文在构建数字普惠金融与共同富裕耦合协调机理分析框架的基础上，运用耦合协调模型对山东省的数字普惠金融指数与共同富裕指数进行了测度，利用耦合协调度模型评价了数字普惠金融与共同富裕的耦合协调水平。主要结论如下：在研究期内，山东省共同富裕与数字化普惠金融服务的协调程度均呈稳定增长的态势；从该省数字普惠金融服务与共同富裕水平的耦合协调度看，山东省数字普惠金融与共同富裕发展过程阶段之间、各空间单元发展过程之间及与典型年度之间的耦合协调度变换非常显著。
五、政策建议
（一）加强政策引导
      政府应继续加强政策引导和支持，推动数字普惠金融在更广泛领域的应用和发展。
（二）促进区域协调发展
      应针对地区差异，制定差异化的发展战略和政策措施，促进区域间数字普惠金融与共同富裕的协调发展。
（三）加强监管与风险防范
      在推动数字普惠金融发展的同时，应加强监管和风险防范工作，确保金融市场的稳定和健康发展。
参考文献
[1] 王海燕.普惠金融影响共同富裕的机制研究[D].上海:华东师范大学,2023.
[2] 刘雨濛.数字普惠金融促进农村共同富裕的作用机制与实现路径研究[D].南昌:江西师范大学,2023.
[3] 周玉玺,程创业.数字普惠金融与农业产业链韧性耦合协调及影响因素[J]. 中国农业大学学报, 2024, 29(7):297-306.
[4] 郭峰,王靖一,王芳,等.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J].经济学（季刊）,2020,19(4):1401-1418.
[5] 田小坤.数据要素赋能共同富裕:理论机制与实证检验[J].统计与决策,2024,40(22):97-103.[6] 韩林芝,罗灵.数字经济赋能共同富裕的影响效应检验[J].统计与决策,2024,40(21):47-52.[7] 李子联,张艳 . 共同富裕的内涵与测度[J]. 当代经济研究,2024(11):88-101.
[8] 陈晔婷,柴艺,何思源,等.新质生产力赋能共同富裕的理论机制研究[J].金融与经济,2024(10):62-76.