电力大数据在企业经济运行成本控制中的关键作用
褚娟　马寒梅
（国家电网有限公司大数据中心，北京 100052）

      摘要：随着社会的快速发展，商业运行以及群众日常生活对于电力的需求量越来越大，进而产生了大量电力数据。这些电力大数据背后蕴含了丰富的价值，电力企业通过对这些电力大数据的分析与处理，能够准确把握经济运行情况，进而对成本进行严格控制，以达到降低成本的目的。本次研究首先阐述了电力大数据在企业经济运行成本控制中发挥的关键作用；其次结合当前电力企业经济运行实际情况，探讨了如何更好地运用电力大数据，实现成本高效控制的目的。
      关键词：电力大数据；企业；经济运行；成本控制；关键作用
引言
      在国民经济快速增长背景下，电力数据资源越来越多，规模越来越庞大。复杂多变的电力数据是极其宝贵的资源，电力企业可以在采集、存储、分析、处理这些数据中发现隐藏于数据背后的有价值信息，全面了解自身经济运行情况，合理运用电力大数据提高运营效率，并降低企业成本，保证设备运行的安全性和可靠性[1]。企业如果在经济运行成本控制中时刻关注电力大数据变化，并采用积极有效的技术手段合理分析及处理这些数据，就能够达到较好的成本控制目的。基于此，本次研究重点分析了电力大数据在企业经济运行成本控制中的关键作用，旨在使电力企业充分发挥电力大数据的优势，在保证经济运行稳定性的同时，有效控制成本。
一、电力大数据在企业经济运行成本控制中的关键作用
（一）有效提高设备运行效率
      由于用户用电时间不同，消耗的电力资源不同（比如集中用电高峰期，电力供求量较大，为保证电力供应，电力企业就要在电网建设方面强化，使用一些性能较好、成本较高的发电机组，以满足顶峰发电需求，这也在很大程度上使得供电成本提高了；而在用电少的低谷期，电力供求量较小，此时仅需要低成本机组便可以满足需求，供电成本也会随之降低[2]），所以电力企业通过分析电力大数据，在综合考虑不会对产能造成影响的情况下了解历史负荷相关数据，对下阶段负荷走势预测的同时，合理选择恰当的供电设备与机组，能够在很大程度上保证电力设备的高效利用，无形之中也能够降低成本。除此之外，在电力大数据中包含了设备运行状态相关信息，企业可以通过智能系统对这些数据进行分析与管理，实时监控设备运行情况，从中发现设备运行过程中可能存在的故障及问题，提前做好相应的维护，大幅度降低设备故障率，以免由于设备故障造成停电或者维修成本的提高。比如通过人工智能模型对储能电池健康状态进行准确预测，准确捕捉故障发生点。当发现异常用电行为或者设备故障时，系统会立刻发出预警信号，给予提醒，以免突然停机，引发安全事故，如此一来设备运行效率提升，企业运营成本也会随之降低。
（二）有利于资源优化配置
      电力资源不同于其他商品，其属于无形资源，同时也极易被忽视。电力企业通过对历史用电数据、天气预报信息以及节假日用电信息进行全面收集、整理及分析，并借助高级算法对未来电力需求进行精准化预测，便可以提前调整发电计划，或者对输电线路容量进一步优化、改造升级变电站、合理布局储能设施等，保证电力供需的均衡性，不断改善电能质量，避免资源的不必要浪费，达到节能减排的效果。整体资源利用率的不断提高，也使得电力企业节约了一部分成本。
（三）有利于提高电力企业的经济效益
      电力大数据中除了一些设备运行、电网管理信息以外，还包含了交易电价、售电量、用电客户等数据[3]。电力企业通过对这些数据进行分析，能够清晰地掌握市场用户的需求、行为以及竞争对象情况等重要数据，进而制定出更加科学、合理且有针对性的市场营销方案，一方面促进自身市场占有率的提升，另一方面结合分析的用户用电数据，了解其用电需求，进而给予有针对性的服务，提高用户满意度。
      除此之外，在分析数据时，电力企业可结合相关信息掌握面临的市场风险，有效调整成本预算或者管理方案，应对各种风险的发生，并在处理供应链、财务数据时准确获知哪些环节成本超出预算，哪些环节效率低，进而对此环节进行优化处理，一方面规避经营风险，另一方面有效缓解成本压力，实现经济效益的提升。二、电力大数据在企业经济运行成本控制中应用的策略
（一）强化大数据意识，提升成本控制效果
      由于电力大数据对企业经济运行成本控制有着重要的作用，因此，电力企业要充分认识到这一点。具体可以从以下两方面着手，不断强化大数据意识[4]。
      一是，转变传统的思维模式，除了关注财务数据以外，还要重视对其他重要数据的灵活运用，比如对用电数据、市场数据进行分析，发现成本控制方面的漏洞，进而制定切实可行的策略，对现行成本控制方案进行合理调整，最大限度保证成本始终保持在合理范围内。
      二是，以大数据平台为依托，将企业内外部电力数据进行高效整合与共享，一方面促进数据处理效率的提升，另一方面为成本控制提供充足且准确的数据支持。企业管理人员要结合工作经验，根据系统分析的历史数据，精准预测各个环节的成本。要确保当成本超出预期范围时平台会给予提醒，帮助管理人员查找原因，进而积极采取有效的策略，减少不合理成本的支出。
（二）构建专业的数据分析团队，提升成本控制的精准性
      1. 提高数据处理技能
      电力企业涉及的数据信息非常广，这就要求数据分析团队要有较高的处理能力，一方面要对数据来源、类型及质量全面了解，另一方面还要能够在大量数据中找出和成本相关的信息，通过将这些信息进行清洗、预处理，从中捕捉一些重要的数据，深挖数据背后隐藏的成本控制价值。同时数据分析团队还要不断提高新技术运用技能，例如数据挖掘技术、机器学习技术，总结电力数据与电力用户行为间的关系，为企业制定成本控制策略提供切实可行的思路。
      2. 强化数据分析能力
      数据分析能力是企业经济运行成本控制中电力大数据发挥作用的关键，也是数据分析团队必备能力之一。他们不仅要了解不同类型的数据分析法，还要能熟练运用这些方法深挖与成本相关的数据。在分析数据时要总结成本控制潜在机会，借助构建的数学模型拟合以及预测历史数据，总结成本变化规律以及趋势。在此过程中了解电力大数据的价值，在规避风险的同时，降低风险带来的经济损失。
      3. 掌握数据可视化技能
      企业经济运行成本控制中，数据分析团队需要能够捕捉到电力大数据中的各种信息，并将这些数据信息利用可视化工具转变成直观且容易理解的图表图像，使企业领导层通过图表图像便可以全面了解成本支出、收入等情况以及趋势。比如数据分析团队要以折线图、柱状图呈现财务数据、用户用电数据、售电量、交易电价、电力设备运行及维修等信息，便于领导在成本控制方面提出切实可行的计划与方案。企业领导可借助市场数据可视化分析掌握用户购电行为，为其提供针对性的用电方案，一方面提高售电量，另一方面达到成本控制目标。
（三）加强数据安全管理，降低成本控制风险
      在电力大数据分析中，安全管理是重点，能够有效降低成本控制风险。
      企业可以从以下两点着手实施：一是不断完善数据安全管理制度。应使员工在分析数据时的行为更加规范，以免因为操作不当导致数据损坏或泄露；明确数据使用、共享流程、责任、权限；构建数据安全审计及监管体系，在监督中发现错误行为，及时制止。制度实施环节可积极采用PDCA循环方法。首先是计划的制订，数据安全管理目标、任务要明确；其次是执行过程中要重视措施执行效率与效果，给予相应监督；再次要定期检查数据安全管理制度执行情况，发现异常及时处理；最后要结合检查结果调整制度，保证制度在切实落实的基础上得到持续性优化。
      二是充分利用加密、隐私保护、数据备份、数据恢复等先进的技术手段，保证电力大数据分析过程中的安全系数。电力大数据会涉及一些与成本相关的核心数据。为了保证这些数据的安全，企业可以采用加密技术，避免数据泄露，或通过隐私保护技术避免用户个人信息被非法窃取风险的发生；也可通过备份以及恢复的形式，保证数据不丢失。特别是针对一些重要的成本数据，企业可严控其数据访问权限，只允许经过授权的人员访问。只有时刻关注数据安全问题，并采取有效的方法，才能保证电力数据的分析更加准确可靠，进而为成本控制提供精准的数据参考，有效降低成本控制风险的发生。
（四）优化数据处理流程，提升成本控制效率
      电力大数据不仅分级结构较为复杂，而且类型较多，既包含了实时数据，同时还有历史数据、文本数据以及多媒体数据等。这些数据在处理过程中需要花费较长的时间，为了提升成本控制效率，企业可以从以下几点对数据处理流程进行优化[5]。
      一是，数据采集时要明确数据来源及类型，使用最佳的采集方法。企业可在对数据进行清洗及预处理的过程中将错误或无效数据剔除，以免因为数据质量问题造成成本控制出现失误或偏差。
      二是，积极引入数据挖掘、统计分析等处理工具，对用户用电行为进行分析，了解用户用电习惯，制定精准营销策略；同时还要明确数据处理流程标准，引导数据分析人员积极运用自动化工具，在保证数据处理效率的同时自动生成成本分析报告，供企业领导用来做决策，优化及调整成本控制策略。
三、结语
      总而言之，电力大数据涵盖了电力企业运营管理中的所有信息，通过分析以及处理这些电力数据，电力企业一方面能够更加了解自身经济运行具体情况，另一方面也能为成本的有效控制提供充足的数据支持，以便结合数据分析结果，及时调整成本控制方案，实现经济效益的提升。所以电力企业在经济运行过程中应该重视电力大数据在成本控制方面发挥的重要作用，一方面要有数据分析意识，另一方面还要构建专业的数据分析团队，在强化数据安全管理的基础上不断优化数据处理流程，提高成本控制的效率与效果。
参考文献
[1] 石锦萍,韦丹.基于大数据分析的电力工程造价预结算优化策略[J/OL].中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术, 2025(1) [2025-02-05]. https://www. cqvip. com/doc/journal/3477188328.
[2] 李雅婷.大数据处理技术在电力营销数据用户偏好挖掘中的应用[J/OL].中国科技期刊数据库工业A,2025(1)[2025-02-07]. https://www. cqvip. com/doc/journal/3477119395.
[3] 朱娜.基于数据挖掘的电力工程施工过程成本控制方案[J].信息与电脑(理论版),2024,36(11):56-59
.[4] 方丹.大数据在预算管理与成本控制中的应用研究[J].中国管理信息化,2024(7):100-103.
[5] 李静菲.基于大数据分析的机场工程成本控制策略研究[J].中国管理信息化,2024(3):20-23