大数据助力高校人力资源精准配置路径分析
鲍润辽
（延安大学人事处，陕西 延安 716000）
作者简介：鲍润辽（1984—），女，硕士，高级经济师，主要研究方向为教育管理、人力资源管理。
    摘要：大数据技术可助力高校实现人力资源的精准配置，具体应用包括进行数据采集与整合，实现校园信息化平台的数据共享与联动；构建基于大数据的岗位匹配与人才优化配置模型，结合人工智能技术提供智能预测与决策支持；优化课程与师资配置，精准引进科研人才等。基于此，本文提出了数据治理与质量提升、数据安全与隐私保护，以及加强人才与技术支持的实践路径。
    关键词：大数据；高校；人力资源精准配置；实践路径
    引言
    信息技术的发展为大数据提供了丰富的手段，大数据应用在高校的管理中，能够增强管理的科学性和有效性。在高校人力资源管理中，要通过对大数据的应用进行准确的人力资源配置，从而改进学校的课程设置，提高学校的利用率。为此，本文重点就大数据在高校人力资源配置中的应用途径进行分析，提出相应的实践策略。
    一、大数据技术对于高校人力资源管理的重要作用
    高校人力资源配置向来被视为校园治理的“静脉系统”，维系着教学、科研与管理运转的秩序与节奏。过去依赖人工经验与片断数据的方式，往往难以应对现实中岗位匹配、人才储备与结构优化的复杂诉求。大数据技术的引入，不是技术工具的简单叠加，而是一种对人力资源认知方式的根本重构。在实践中，大数据通过集成教务、科研、绩效、招聘等多源异构信息，使得人事管理人员能够动态掌握教师个体的工作轨迹、发展潜力与匹配度。基于行为特征和数据标签的分析，可以清晰识别教学强项与学科空缺，从而推动岗位设计从粗放分配走向精准调配。教师流动趋势、科研产出周期、人员离职风险等，也因对数据的深度挖掘而具象化、可预测。大数据所构建的，是一种以事实为依据、以结构优化为目标的人力资源运行逻辑，能够让管理真正回归到理性与“人本”并行的轨道。
    二、大数据在高校人力资源精准配置中的应用
    （一）数据采集与整合
    第一，做好数据收集、汇集工作。定时采集和统计教师的授课数量、科研业绩、工作量情况等数据，能够直观反映出教师的工作情况与需求，从而更合理地进行人员配置与绩效考核。学生需要、课程和科研产出等数据同样不能忽视，要对学生的选课、听课情况，学生对所设课程的意见和学生所选专业的需求等数据进行分析，从而清楚地看出学生的所学需求与兴趣重点，据此做出合理且科学的课程设置与师资力量的配给。科研产出情况的数据，也是反映教师和相关科研方向的重要数据，能有效结合科研产出情况，辅助高校做好相关科研资源的合理配置和重点项目的科研支持。为了保证相关数据的高效收集、汇总与共享，高校应建设一个涵盖各个部门、学院的数据共享校园信息化平台。该平台不仅可以实现部门、学院之间的相关数据共享、调用，同时也可将相关数据信息进行汇总分析和结果呈现，还能以图表的方式直观展现，并能以结果报表的形式给管理者提供决策参考 [1]。
    （二）人力资源精准配置模型构建
    应以教师、管理人员的工作经历、能力素质、兴趣爱好等数据为基础，建立岗位匹配系统，实现岗位需求与人才能力匹配，使每一位教职工都工作在最适合自己的岗位上，最大化地发挥教职工的教学和科研水平。可以用大数据对各类数据多角度进行分析，提供不同岗位优化配置的方案，从而避免人力资源的流失。结合人工智能的使用，高校通过智能预测与决策支持，基于以往各个岗位的数据分析，预测将来短时期内学校各类岗位人数、需求变化，为管理层进行决策提供辅助[2]。比如人工智能根据教师的教学和科研成绩，预测教师未来的发展潜力，在后台提供岗位调动和优化资源的建议，提早对人才做出布局和配置。对于教职工职业发展需求，高校可依托大数据建立教职工个性化推荐系统，根据教职工职业发展规划、个人发展需求和学校发展需要，进行有针对性的职业发展规划方向推荐，使教师根据自身情况选取合适的提升方式，实现人才可持续发展并优化配置。
    （三）资源优化与辅助决策
    资源优化与辅助决策有助于进行课程与师资配置的优化，从而提高相关教学资源的利用效率。例如，利用大数据分析学生选课、学科的需求与教师的教学情况，有助于高校对教学资源的利用情况进行充分了解，如对现有教学课程的情况与师资配置之间的匹配情况进行了解，合理进行课程与教师的优化配置，这样学生的学习内容会更加丰富，让其获得更好的学习体验。此外，结合成果与项目需求的人才引进，可以成为精准引进人才的主要标准。在高校人才引进工作开展过程中，必须结合高校的科研发展方向与学科建设需求进行。由此，再借助大数据进行分析，精准分析当前学科方向发展的空缺，如通过研究成果数据情况，与科研项目的实际需求状况及学科评估情况进行对比，可以精确得出高校相应学科的发展状况，明确各个领域需要增加的人才，精准分析科研产出，促使高校精准分析自身的发展状况，有助于对相关人才进行合理引进。此外，高校利用大数据可以进行高层管理。高校可以对多方面的数据进行优化配置，如对教学、科研、师资、项目等相关数据进行深入分析，由此可以对高校整体的运行状况进行了解，看出高校的相关决策、资源配置等运行过程中存在的问题，从而及时优化高校人力资源配置的管理方式。
    三、大数据助力人力资源精准配置的实践路径
    （一）数据治理与质量提升
    有效的数据治理能够为高校提供较高质量的数据，实现数据信息的准确、完整等，从而为高校人力资源科学配置奠定基础[3]。
    （1） 对数据进行有效标准的规范，破除数据壁垒。高校教学、科研、学生管理、行政等部门在开展工作的过程中都会产生一定量的数据，这些数据往往由于其形式、内容的差异，会造成不同数据存储、处理与共享，即“数据壁垒”的产生。为解决这一问题，应当做好对数据的有效规范，使得不同部门的数据内容做到“三个统一”，即统一数据标准、统一数据分类、统一数据编码。例如，不同数据源中所采集到的教师授课量、科研论文量、绩效评价量等教师数据应该按照同样的标准进行整合。对学生数据，也应以同样的数据标准进行整理分析，包括对学生选课数据、学术需求等数据的整理，这样就使得不同单位、不同部门、不同专业的数据信息能够在不同的数据源中得到及时整合，实现数据的互联互通，为高校管理部门提供数据信息的整体视角，从而获得更准确的决策依据[4]。
    （2） 应使用数据清洗与挖掘技术来保障数据质量。数据清洗技术是把不准确、重复甚至不一致的错误数据清除的作业过程，旨在消除数据“噪声”，确保数据库所存储的信息是准确、完整以及及时的。高校数据中很容易出现缺失值、重复记录或格式不统一等情况，这些都会对分析结果造成一定影响。基于数据挖掘技术的数据清洗可以消灭这些无效、不正确的数据。清洗后的数据结果更加精确可信，为大数据分析提供了真实可靠的信息。同时，应用数据挖掘技术，挖掘更加有价值的数据也更加有效地提高了数据利用的精确性。利用数据挖掘技术对历史数据进行充分挖掘，能从中挖掘出潜规则、趋势等，使高校对教师和学生潜在的需求、高校科研空缺、资源配置的问题等都有清晰的判断与认识。
    （二）数据安全与隐私保护
    由于信息技术的迅速进步，数据泄露及数据滥用的风险更高，保护敏感数据，规避数据泄露，保障个人数据的隐私安全成为数据治理面临的一大挑战。
    （1） 完善数据管理和安全保障机制。高校涉及大量的敏感数据，比如教职工的个人信息资料、学生的学习成绩资料、科研数据的资料等。这些数据如果得不到妥善管理，极有可能遭受网络攻击或内部泄露。所以高校需要有健全的数据管理和安全保障机制。具体地说，在数据存储以及传输等环节都应该进行加密处理，防止数据泄露和篡改的情况出现。要设置层次式访问权限，确保敏感数据只能被授权的人员访问。高校需要进行周期性的数据安全审计以及漏洞监测工作，及时发现隐患并弥补漏洞；建立应急响应体系，以应对数据泄露或其他安全问题。
    （2） 加强对个人隐私信息的保护与审核。高校所搜集教职工和学生的个人隐私信息包含的内容较多，比如姓名、身份证号码、联系电话、学术成绩等，这些个人信息若遭到滥用会导致严重的个人隐私泄露问题。所以，高校要依据相关法规对个人隐私信息进行合规审查，依据合法、正当、必要原则采集、存储、使用个人数据，对个人数据进行去标识化处理，降低数据可识别性；建立严格的数据删除制度，使数据能及时进行销毁，防止过时数据造成隐私威胁；定期进行员工隐私保护培训，使其在使用过程中遵照法律法规[5]。
    （三）加强人才与技术支持
    只有提升管理人员的数据素养和决策能力，引入专业技术人员，才能保证大数据平台的建设和发展，保障人力资源的配置。
    （1） 加强管理人员的数据素养，提升管理人员的决策能力。随着大数据技术的发展，高校管理人员应不断提升自身使用大数据技术、工具的方法，对数据所反映的内在规律具有较强敏感度。高校应通过系统培训和实际应用，提升管理人员的数据分析能力，促使管理人员能够在大数据分析中，依据数据分析结果做出科学的决策。提升数据素养，不仅仅是学习使用数据工具，更应该强化数据的科学导向思维，提升基于大数据分析发现内在数据信息的能力，促使管理人员可以基于数据发现潜在问题，促进决策的科学有效，最终有针对性地配置岗位，依据学生需要精准地预测学生行为，促进高校管理的精细化、科学化。
    （2） 引入专业技术人员，提升大数据平台建设水平。高校应引入拥有数据科学、人工智能、信息技术专业背景的专业人才，结合高校的具体情况定制相应技术架构。后续要对平台进行更新和维护，以应对随着数据量的增大或技术的发展而产生的数据平台运行不顺畅的情况。
    四、结语
    综上所述，大数据对高校人力资源的精准化配置将会为高校人力资源管理工作提供重要支撑。随着大数据技术的发展，高校人力资源管理将会变得更精细、更智能。
参考文献
[1] 张诗. 大数据在高校人力资源管理中的应用[J]. 人才资源开发,2023(24):59-61.
[2] 刘伟芹. 大数据背景下高校人力资源管理系统建设路径研究[J]. 信息与电脑(理论版),2023,35(14):238-240.
[3] 陈美霞. 大数据在高校人力资源管理中的有效应用[J].四川劳动保障,2023(10):76-77.
[4] 武文扬. 基于大数据思维的高校人力资源管理效能优化分析[J]. 人才资源开发,2023(24):64-66.
[5] 马芳萍,夏慧明“. 互联网+”时代高校人力资源管理新模式[J]. 办公室业务,2022(6):165-166.