数字经济时代下的企业数字化转型路径与策略研究
张玲
（中共青岛市即墨区委党校，山东 青岛 266000）

      摘要：在数字经济蓬勃发展的当下，企业数字化转型已成为必然趋势。本文深入探讨数字经济时代下企业数字化转型的必要性，剖析其面临的挑战，进而提出切实可行的转型路径，为企业在数字化浪潮中实现成功转型提供参考。
      关键词：数字经济；企业数字化转型；路径；策略
一、数字经济时代下企业数字化转型的必要性
（一）顺应市场发展趋势
      在数字经济时代，市场的底层逻辑发生了颠覆性的改变，互联网的普及使得信息传播打破了时空限制，市场信息变得高度透明。消费者不再处于信息不对称的弱势地位，而可以通过各种网络平台轻松获取大量产品信息，从而对产品和服务提出了更高的要求。消费者的需求逐渐从标准化产品向个性化、定制化转变，他们渴望产品不仅能满足基本需求，还能契合自身独特的生活方式和审美偏好[1]。企业若想在这样的市场环境中生存和发展，必须紧跟市场变化趋势。数字化转型能够帮助企业搭建起与消费者高效沟通的桥梁，通过数字化平台收集和分析消费者的行为数据、偏好数据等，深入洞察消费者的潜在需求，从而精准地调整产品定位、优化服务内容，以满足消费者日益多样化和个性化的需求。
（二）提升企业运营效率
      企业运营涵盖了多个环节，从原材料采购、生产制造到产品销售以及售后服务等，每个环节都存在着通过数字化提升效率的巨大空间。如在采购环节，数字化技术能够实现供应链信息的实时共享，企业可以更精准地掌握原材料的市场价格波动、供应商的库存情况等，从而在最佳时机进行采购，降低采购成本。此外，企业内部的管理流程也能借助数字化工具实现高效协同，自动化的审批流程能够减少人工干预，加快决策速度，使企业能够更迅速地响应市场变化，提升整体运营效率，增强企业在市场中的竞争力。
（三）推动企业创新发展
      数字经济时代，创新已成为企业发展的核心驱动力，数字化技术为企业创新提供了强大的技术支撑和广阔的思维空间。在技术创新方面，大数据、人工智能、物联网等新兴技术的应用，使企业能够更深入地挖掘和分析海量的数据，从中发现新的技术研发方向和产品创新点。通过对消费者使用数据的分析，企业可以精准把握用户在产品功能和体验上的痛点，进而有针对性地进行技术创新，开发出更具竞争力的产品[2]。在商业模式创新上，数字化打破了传统的行业边界和商业模式限制，企业可以借助数字化平台整合产业链上下游资源，构建全新的商业生态系统。通过数字化营销和运营，企业能够开拓新的市场渠道，接触到更广泛的客户群体，探索出订阅制、共享经济等创新的商业模式，为企业带来新的盈利增长点，实现企业的可持续发展。
二、数字经济时代下企业数字化转型面临的挑战
（一）技术应用与集成难度大
      数字经济时代，技术更新换代速度极快，企业在数字化转型过程中面临着复杂的技术选择与应用难题。市场上涌现出种类繁多的数字化技术，如云计算、大数据、人工智能、区块链等，每种技术都有其独特的应用场景和优势，企业要准确判断哪种技术最契合自身业务需求并非易事，错误的技术选型可能导致资源浪费和转型受阻。技术集成更是一项艰巨任务，企业内部往往存在多个不同时期、不同供应商提供的信息系统，这些系统在架构、数据格式、接口标准等方面存在差异。要将新引入的数字化技术与现有系统进行无缝集成，实现数据的顺畅流通和业务的协同运作，面临诸多技术障碍，如不同系统间的数据兼容性问题可能导致数据传输错误或丢失，接口不匹配可能使得系统之间无法有效通信。
（二）数字化人才短缺
      数字化转型对企业人才结构提出了全新要求，但当前市场上数字化专业人才供不应求，企业面临严重的人才短缺困境。数字化人才不仅需要掌握传统的专业知识，还需具备深厚的数字化技能，如数据分析、编程能力、数字营销等[3]。然而，这类复合型人才的培养需要较长时间和较高成本，目前高校和职业教育体系在相关专业设置和人才培养方面还存在一定滞后性，难以满足企业快速增长的需求。企业内部员工大多习惯于传统的工作模式和技能要求，缺乏数字化思维和能力。要将现有员工培养成符合数字化转型要求的人才，面临着培训体系不完善、员工学习意愿和能力参差不齐等问题。即使企业开展了相关培训，由于数字化技术更新迅速，所学知识可能很快过时，员工也难以持续跟上企业数字化发展的步伐。
（三）组织架构与管理模式不适应
      传统企业的组织架构通常呈层级式，这种结构在稳定的市场环境下能够有效运作，但在数字经济时代却暴露出诸多弊端。层级式组织架构层级繁多，信息传递需要经过多个层级，导致信息传递效率低下，决策过程缓慢。而数字化转型要求企业快速响应市场变化，及时调整战略和业务策略，传统的组织架构显然无法满足这一需求。在管理模式方面，传统的管理注重标准化和流程化，强调对员工的监督和控制，这在一定程度上限制了员工的创新和自主性。而数字化转型要求员工具备创新精神和主动探索能力，能够积极参与到数字化项目的开发和实施中。传统的管理模式无法有效激发员工的创造力和积极性，难以营造出适应数字化转型的创新氛围。并且传统组织架构下部门之间壁垒分明，信息流通不畅，而数字化业务往往需要跨部门协作，这种部门间的隔阂阻碍了数字化项目的推进，使得企业在数字化转型过程中面临组织协同和管理协调的难题。
（四）数据安全与隐私保护问题
      随着企业数字化程度的不断提高，数据已成为企业的核心资产，但同时也带来了严峻的数据安全和隐私保护问题。在数据收集阶段，企业可能面临数据来源合法性的问题，若未经授权收集用户数据，将面临法律风险。在数据存储过程中，企业的数据库可能遭受黑客攻击、恶意软件入侵等威胁，一旦数据泄露，不仅会给企业带来巨大的经济损失，还会严重损害企业的声誉。在数据使用环节，企业需要确保数据的使用符合相关法律法规和道德规范，避免数据被滥用，如企业不能将用户的个人数据用于未经用户同意的商业目的。而且，随着技术的发展，新的数据安全威胁不断涌现，企业需要不断投入资源进行技术升级和安全防护体系建设，以应对日益严峻的数据安全挑战。
三、数字经济时代下的企业数字化转型路径
（一）制定科学的数字化转型战略
      制定科学的数字化转型战略是企业迈向数字化征程的基石，企业需对自身进行全方位的深度剖析，细致梳理业务流程的各个环节，精准识别核心业务与辅助业务，明确自身在行业中的竞争优势与劣势。通过市场调研，深入洞察行业趋势、竞争对手动态以及客户需求的演变，从而精准定位企业在数字化浪潮中的坐标。明确数字化转型目标时，要紧密贴合企业长期发展愿景，且目标应具备清晰的指向性与可量化的指标。例如，若旨在提升运营效率，可设定在特定时间内将生产周期缩短一定比例，或降低运营成本的具体数值；若聚焦于优化客户体验，可设定客户满意度提升的具体百分点，以及缩短客户响应时间的具体时长等[4]。
      制定实施步骤时，需将宏大目标拆解为阶段性的小目标，依据目标的难易程度与优先级，合理规划每个阶段的任务，明确每个阶段的关键里程碑，如完成特定系统的上线、实现某项业务流程的数字化改造等。同时，要依据各阶段任务，合理调配人力、物力与财力资源，确保转型工作稳步推进。
（二）加强数字化技术的应用与创新
      在数字化转型进程中，企业应积极拥抱先进的数字化技术。要深入钻研云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿技术，将其与企业自身业务场景深度融合。如在生产制造领域，借助物联网技术实现设备的互联互通，实时采集设备运行数据，通过大数据分析进行设备故障预测与维护，降低设备故障率，提高生产的连续性与稳定性；在市场营销方面，运用大数据分析客户行为与偏好，实现精准营销，提高营销效果与投入产出比。还要鼓励企业内部开展技术创新活动，营造创新氛围。应构建创新激励机制，对提出具有创新性且切实可行的技术应用方案的团队或个人，给予物质奖励与精神表彰。同时，应积极与外部科研机构、高校以及技术企业开展合作，通过联合研发项目，共同攻克技术难题，汲取外部先进的技术理念与创新资源，提升企业自身的技术创新能力。
（三）推进业务流程数字化再造
      推进业务流程数字化再造是企业数字化转型的关键环节。企业需对现有的业务流程展开全面且细致的梳理，运用流程分析工具，深入挖掘流程中存在的烦琐环节、“信息孤岛”以及低效操作。
      企业应以客户需求为导向，以提升客户体验与业务效率为核心目标，对业务流程进行重新设计。要充分利用数字化技术，实现业务流程的自动化与智能化。例如，在采购流程中，通过建立电子采购平台，实现供应商管理、采购订单下达、合同签订等环节的自动化，减少人工干预，提高采购效率与透明度；在客户服务流程中，引入智能客服系统，利用人工智能技术快速响应客户咨询，解决常见问题，提升客户服务质量。还要打破部门之间的壁垒，构建统一的数字化业务流程平台，通过该平台，实现各部门之间的信息实时共享与业务协同。例如，在订单处理流程中，销售部门接到订单后，信息可实时传递至生产、物流等部门，各部门依据订单信息协同开展工作，避免信息重复录入与沟通不畅导致的延误，提高企业整体运营效率。
（四）注重数据治理
      数据是企业数字化转型的重要资产，有效的数据治理至关重要。企业首先要构建完善的数据治理体系，明确数据治理的目标，即确保数据的高质量、安全性以及数据价值的最大化。要确立数据治理的原则，如数据的准确性、完整性、一致性、安全性等原则。同时，搭建合理的数据治理组织架构，明确数据治理各相关部门与人员的职责，确保数据治理工作落到实处。
      加强数据质量管理是数据治理的核心任务之一，应建立全方位的数据质量监控机制，从数据的采集源头开始，对数据的存储、传输以及使用等各个环节进行实时监控与评估，运用数据质量检测工具，及时发现数据中的错误、缺失、重复等问题，并建立数据清洗与修复机制，确保数据的准确性与完整性。要进一步推动数据的标准化与规范化建设，制定统一的数据标准，涵盖数据格式、数据编码规则、数据字典等方面；确保企业内部不同系统、不同部门之间的数据能够实现无缝对接与有效共享，避免数据标准不一致导致的数据无法交互与利用的问题。此外，企业还应加强对数据的价值挖掘与应用，组建专业的数据分析团队，运用先进的数据分析技术与工具，对企业内外部数据进行深入分析与挖掘，通过数据分析，为企业的战略决策、业务优化、产品创新等提供有力的数据支持，实现数据驱动的业务发展模式。
四、结语
      数字经济时代为企业带来了前所未有的发展机遇，同时也使企业面临着诸多挑战。企业数字化转型是一项复杂而长期的系统工程，企业只有充分认识到数字化转型的必要性，正视转型过程中面临的挑战，通过制定科学的转型战略、加强数字化技术应用与创新、推进业务流程数字化再造、注重数据治理等路径，才能在数字经济浪潮中实现成功转型，提升企业的核心竞争力，实现可持续发展。
参考文献
[1] 王昊.数字经济时代下企业数字化转型的若干思考[J].商展经济,2022(11):116-118.
[2] 刘言.数字经济时代背景下企业数字化转型路径探析[J].营销界,2022(15):116-118.
[3] 李红.数字经济与企业数字化转型[J].软件和集成电路,2022(10):26-27.
[4] 敖韫.数字经济时代企业数字化转型的实现路径分析[J].全国流通经济,2023(20):120-123.