数智监督对国企经济损失风险的防控作用及机制研究
郭雅琳
（中国石油天然气股份有限公司四川销售成都分公司，四川 成都 610000）

      摘要：国有企业在经营阶段，可能由于决策、运营管理等因素而蒙受经济损失，影响正常经营发展。本文分析国企经济损失风险成因，探讨数智监督对国企经济损失风险的防控作用，针对数智监督防控国企经济损失风险的机制展开研究，通过整合大数据、人工智能、区块链等技术，分析其在降低决策失误、提升运营效率、强化违规监督等方面的效能。研究表明，数智监督可通过数据驱动、智能算法应用、全流程覆盖及协同联动机制，为国企构建科学有效的风险防控体系提供技术帮助。
      关键词：数智监督；国有企业；经济损失风险；防控作用；作用机制
引言
      国有企业是国家经济发展的重要支柱，然而面对复杂的市场经营环境和内部管理缺失的情况，其在经营过程中面临较多经济损失风险。尤其是决策失误、运营管理不善、违规违纪行为，可能造成极为严重的风险，损害国有企业经济利益，也会危及国有资产安全。近年来随着科学技术发展速度不断加快，数字化、智能化技术广泛应用，为国有企业的监督工作提供了有力支撑。数智监督将人工智能、大数据、区块链等先进技术融合成整体，通过构建完善的国有企业监督体系，深入国有企业经营管理的各个层面。基于此，本文分析数智监督对国企经济损失风险的防控作用，提出合理改进策略。
一、国企经济损失风险成因
（一）决策失误风险
      国企在制定重大决策时，容易受到多方面因素影响导致决策失误。其一，在做出重大决策时，信息收集不全面，对市场动态、行业趋势、政策法规把握不够精准，造成决策未能符合企业的经营发展要求。其二，决策流程不具备科学性、民主性，只是通过少数人的经验或者主观判断，未进行严密科学的论证。其三，未建设完善的风险评估体系，对潜在的市场风险不能精准地评估和分析，导致风险应对预案制定缺乏合理性。而在国企决策失误发生后，企业的资金被浪费，资源无法及时获取回报，企业可能陷入经营困境而面临倒闭风险[1]。
（二）运营管理风险
      国企运营过程中，其所面对的经营环境存在较高的复杂性，多方面因素都会导致风险的发生。其一，供应链管理中，国企选择的供应商不合理，存在供货质量不足、供货周期长的问题，进而影响企业的正常生产经营。其二，库存管理不当，物资材料存储量过多造成资金占用，而存储量过少则会因为材料不足导致生产停滞。其三，在生产流程优化方面存在设备老化、技术落后、工艺不合理、生产效率下降、产品质量不足而引发成本升高。其四，各部门沟通交流不畅，信息传递不及时，无法获取各方面信息而影响企业的经营发展。
（三）违规违纪风险
      由于国企员工数量众多，涉及的经济利益庞大，员工违纪风险概率升高。有些国企员工的道德意识薄弱、法律意识淡薄，他们在工作中受到利益的诱惑，在资金管理、项目审批、物资采购的多个环节出现违规操作与徇私舞弊的行为，进而给企业带来巨大经济损失。而在国企经营发展过程中未建设完善的内部控制机制，各项监督工作存在较多漏洞，也给了员工违规违纪可乘之机。此外，一些国企监督力度不足，纪检监督工作未有序开展，也没有形成完善的内部监督控制体系。
二、数智监督对国企经济损失风险的防控作用
（一）降低决策失误风险，提升企业决策能力
      数智监督将先进科学技术作为支撑，通过数据整合以及分析，能够提高国企经济损失风险防控水平。其应用能够突破国企经营过程中的数据壁垒，使得市场调研、财务状况、生产运营各项数据及时汇总，管理者掌握经营发展的各项数据信息，有效降低决策失误引发的风险。而且，数智监督通过人工智能模拟不同的决策场景，对比不同决策方案运营中的潜在风险，获取财务指标变化、市场份额波动的各项数据信息，为科学制定决策奠定基础。例如，国企制定重大决策时，数智监督系统分析行业周期、竞争对手动态、自身资源状况，使决策者获取各项信息，从而提高决策的科学性。
（二）提升运营管理效率，防范运营风险
      数智监督能促使国企在经营发展中实现智能化转变，达到精细化管控的效果。国企供应链管理极为重要，通过物联网技术能够监测企业内部资源流动情况，获取原材料采购、运输、库存状态各项数据，并利用大数据技术分析预测变化趋势，通过制订合理的采购计划，防止存在资金积压或者缺货。而在国企生产运营中，通过传感器、智能设备及时获取各项生产经营数据，再通过机器学习算法预测设备故障，然后及时进行设备的维护保养，能够有效缩短停机时间，使得生产作业连续进行。同时，数智监督系统对国企生产流程进行实时监控和数据分析，自动化识别潜在风险因素，以便给决策者提供精准信息，并且通过调整工艺参数、优化人员配置的方式提高生产效率。此外，数智监督过程中采用区块链技术，能使供应链金融系统信息更加透明，及时进行共享以降低金融风险。
（三）强化违规违纪行为监督，减少资金流失
      数智监督体系建设完成后，能够在国企内部构建全方位、多层次的违规违纪监控网络，保障国有资产的安全性，并且严厉打击违法违规行为。数智监督体系运营中，由于区块链技术的不可篡改特性，任何信息和数据的修改都会在系统上做好标记，每笔资金都会受到监控。例如，智能合约技术应用后，自动执行财务审批过程，并且严格遵循既定规则，对不符合规定的申请及时拦截，进而从根本上防范资金违规使用的风险。同时，数智监督采用人工智能图像识别与自然语言处理技术，通过对国企的各项财务单据、合同文本进行智能化审核，防范违法违规行为。此外，数智监督利用大数据技术对违规违纪行为进行事前防范、事中控制、事后追溯，禁止发生违法违规行为，也能保证国有资产的安全性[2]。
三、数智监督防控国企经济损失风险的机制分析
（一）数据驱动机制
      国企经营的过程中产生的数据体量庞大，其包含业务系统、外部市场环境、行业动态数据信息，这些都是国企做出正确决策的依据。而在数智监督系统运行过程中，通过智能化数据收集系统，企业可以及时掌握各项数据信息。而且能够利用大数据技术进行数据的清洗与预处理，去除噪声、填补缺失值进而提高数据质量。而后，大数据技术深挖数据蕴含的价值，通过分布式文件系统和数据库实现海量数据信息的存储以及管理。以此作为基础，通过数据挖掘与分析算法能够对数据进行深度剖析，进而掌握数据信息蕴含的规律和价值。例如，数智监督系统在运营中，通过关联性规则及时挖掘财务数据信息中不同科目的潜在联系，并且及时掌握其是否存在资金流动风险；通过聚类分析，对客户进行分类并及时发现异常交易群体，进而预防欺诈风险。时间序列预测主要利用历史销售数据信息预测市场波动变化，以便及时调整生产和库存策略，防止判断失误而引发经营风险。
（二）智能算法应用机制
      国企经营的过程中，风险识别环节利用机器学习算法能够提高识别的精度和效率。数智监督中发挥智能算法的优势，能够通过监督学习算法掌握各项风险数据信息，并构建形成完善的风险识别模型。例如，在识别信用风险的过程中，工作人员将财务指标、经营状况数据输入模型内，能够模拟国企客户信用等级以及其违约概率，进而精准识别潜在信用风险客户，并提前制定防范策略。而在国企内部交易监督的过程中，通过无监督学习算法能够精准标注数据信息，并且及时发现数据异常。在系统运行中，通过对内部员工报销、采购各项数据信息进行聚类分析，国企能够精准识别是否存在违规操作行为[3]。
（三）全流程覆盖机制
      战略决策环节，通过应用全流程覆盖机制，发挥大数据智能模拟技术优势，国企能够充分掌握市场趋势、行业动态、政策法规，并深度挖掘数据信息蕴含的价值。同时，全流程覆盖机制能够深度挖掘企业经营的历史数据、信息财务状况、资源储备情况，并且构建精准的决策分析模型。而且，分析模型在运行中，会对不同决策方案进行模拟推演，预测不同方案的经济风险、市场影响以及经济效益，防止决策者因为信息掌握不完善而决策失误。而在国企日常经营的过程中，全流程覆盖机制采用物联网、传感器等多样化技术，对国企生产经营环节进行全面监控，掌握生产经营中的各项数据信息。例如，生产车间中该机制发挥传感器技术优势，能够及时获取设备运行参数、生产进度、质量信息。如果系统监测发现生产存在异常情况，如设备故障、生产效率降低，将立即发出警报，并且制定可行性建议，再督促生产管理者做出调整；供应链管理中，通过区块链技术对原材料采购、运输、仓储各环节进行全面把控，掌握各项信息，及时追踪货物状态，解决供应商违约、物流延误的问题。
      此外，全流程覆盖机制进行精准的结果评估，采用数据挖掘、绩效评估算法能够及时判断决策是否存在失误，并且督促管理者进行整改。该环节将实际数据和预期目标数据进行对比，分析数据偏差原因，并且及时发现潜在运营风险，进而形成闭环管理体系[4]。
（四）协同联动机制
      国企经营发展的过程中，应通过协同联动机制建设统一的数据平台和业务协同系统，进而提高系统的经营发展水平。财务部门、业务部门是企业的重要组成部分，其并不是独立运营的，需要实现数据实时共享。例如，财务人员在工作中，通过业务系统掌握资金流向，能够准确判断是否存在资金异常风险。如果财务人员发现某笔采购费用超出标准，就能及时追溯采购环节的供应商选择、价格谈判等。而业务部门通过财务数据能够及时掌握成本效益指标，并根据企业经营发展需求调整业务策略。同时，不同业务部门之间利用协同联动机制能够及时沟通、紧密协调。例如，市场部门、研发部门、生产部门共享市场信息，使得研发部门有明确的研发方向，生产部门则根据市场需求调整生产计划。所以，只有确保各部门紧密联动，才能实现经营效果提升[5]。
四、结语
      数智监督是全新的企业监督模式，能够有效应对国企经济损失风险。它在运营过程中能够降低决策失误风险，从而提高运营管理效率，强化违规违纪行为监督，有效预防发生经济损失风险。同时，数智监督能发挥大数据、人工智能、区块链等技术的优势，实现全面覆盖和监督，进而提高国企经济损失风险防控水平，为国企高质量发展奠定基础。
参考文献
[1] 宋雨澄,高菁妤,周佳悦.数智化背景下企业财务管理职能的转型探究[J].互联网周刊,2023(6):63-65.
[2] 梁国栋.大型国有企业数智风控体系构建探析[J].财会通讯,2023(10):127-130,176.
[3] 郭升东.推进数智化转型提升企业新质生产力[J].中国电力企业管理,2024(21):10-11.
[4] 王雯想.国有企业数智化司库管理体系构建路径[J].新会计,2024(8):45-47.
[5] 闫富有.构建国有企业数智采购价格监督平台路径研究[J].科技经济市场,2024(12):44-46.