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数字化转型背景下的供应链管理创新
 

数字化转型背景下的供应链管理创新

张熙 1 张振 2*

1. 广东现代信息技工学校,广东 广州 510000;
2. 广西英华国际职业学院,广西 钦州 535000

作者简介:
张熙(1988—),女,本科,讲师,主要研究方向为教学管理、思政教育。

通信作者:
张振(1995—),男,硕士,人力资源管理师,主要研究方向为图书馆管理、信息资源管理、思想政治教育。

摘要:随着数字化转型浪潮的到来,供应链管理发生了巨大的变化。数字技术在供应链中的广泛应用,不仅可提高供应链管理的效率与透明度,也给企业带来新的竞争优势。在全球化竞争日益激烈的今天,企业迫切需要在供应链管理方面进行创新。数字化转型可以实现对物流与库存的实时追踪,对需求进行预测,降低库存浪费,降低运营成本,提高企业的综合竞争能力。因此,在数字化转型的背景下,研究供应链管理创新,对提升企业核心竞争能力至关重要。
关键词:数字化;供应链;管理创新

引言
    近几年,随着供应链管理数字化转型的加速,企业纷纷采用人工智能、机器学习、区块链等先进数字化技术,提升供应链管理的效率与韧性,提高供应链的可见性和可追溯性。在医药、食品等领域,很多企业运用相关新技术,改善生产过程,提高预测精度,提高供应链可视性。这些技术的应用,不仅可提高供应链的效率,也可提高供应链应对风险的能力。因此,在数字化转型中进行供应链管理创新,是提升企业竞争力,实现持续发展的关键。

一、数字化转型背景下的供应链管理创新的重要性
(一)提升供应链响应速度与灵活性
    在数字化转型背景下,对供应链管理进行创新是提高其响应速度和柔性的关键。面对快速变化的市场需求与不确定因素,企业需要对供应链中各环节进行快速调整以适应市场需求[1]。利用物联网、大数据、人工智能等数字化技术,企业能够对供应链进行可视化、智能化管理,提高其柔性与响应能力,以保证对市场变化的快速响应。

(二)优化资源配置与降低成本
    数字化转型可以有效地优化供应链资源配置,降低运作成本。利用大数据分析与智能算法,能够实现对产品需求的准确预测,优化库存管理,降低库存积压与浪费。另外,数字技术还能优化物流路线,降低物流成本,提高企业的整体运作效率。这些措施的实施,不仅可以降低生产成本,而且可以提高资源的使用效率,提高市场竞争能力。

(三)增强供应链的透明度与协同性
    数字化转型可以显著提升供应链的透明性与协同性。可利用物联网、大数据等技术,实现供应链中各个环节信息的共享,提高信息的透明度。这一信息的透明化,不仅可以帮助企业了解供应链的运作状况,而且可以促进供应链上下游企业的协作。在数字化平台的支持下,不同的部门、不同的团队可以顺畅地进行沟通与合作,建立起一种实时透明的信息交换机制,使企业能够快速、准确地进行决策。

( 四 )促进可持续发展与提升品牌形象
    在数字化转型背景下,供应链管理创新是实现企业可持续发展、提升品牌形象的关键。随着消费者环保与社会责任意识的增强,企业必须将环保与社会责任纳入供应链。利用数字技术,企业可对供应链环境影响进行监测与管理,促进可持续发展[2]。同时,数字化转型也有助于企业优化供应链资源配置、降低供应商集中度、增加供应来源多样性,进而提升供应链韧性。这些措施不仅可以帮助企业达到可持续发展的目的,而且可以提升企业的品牌形象,增加消费者对企业的信赖与认同。

二、数字化转型背景下的供应链管理创新的有效策略
(一)集成智能化信息系统,提升数据透明度
    在数字化转型的背景下,供应链管理应该首先整合智能化的信息系统,这一策略要求企业建立或更新已有的信息系统,以保证供应链中各个环节的数据采集、处理和分析[3]。可利用 ERP、WMS、TMS 等先进技术,实现数据的无缝对接与共享。系统应该具有数据可视化功能,可以让管理人员直观地了解供应链的运作状况,及时发现和解决存在的问题。同时,可利用 API 接口等技术手段,实现与外部合作伙伴系统的互联,进一步提高数据的透明度。例如,企业在数字化转型过程中,为提高供应链信息透明度,可将智能信息系统集成到供应链中。应对现有的信息系统进行全面的评价和升级,以先进的 ERP 系统为核心管理平台,对原有的财务、采购、生产、库存和销售等模块进行整合,使数据能够集中管理,无缝对接。同时,为提高仓储及物流管理的精细化水平,企业还可采用WMS (仓储管理系统) 及TMS (运输管理系统),并利用API接口与 ERP 系统进行实时数据同步。在实施过程中,ERP 系统负责整体的数据处理和业务逻辑控制,而WMS系统则是对仓库中的货物进行精细管理,包括入库、出库、盘点、移动等操作,并能实时更新库存数据。TMS 系统负责运输计划的制订、实施和追踪,并与 GPS 系统相结合,实时获取运输工具的位置信息,保证货物准时到达。另外,企业还可开发一个可视化数据平台,通过仪表盘、报表以及图形化的界面,使管理者能够直观地了解库存水平、订单执行、运输状况等供应链运行状态。为进一步提高数据透明度,企业可与各大供应商、经销商建立信息共享机制,并在网络上建立安全可靠的网络连接,以实现系统之间的数据交换。

(二)采用物联网技术,实现供应链可视化
    物联网技术应用于供应链管理,可实现对物流过程的实时监控与跟踪。通过在货物、运输、仓储等设施中安装传感器及 RFID 标签,可以实时获取位置、温度、湿度等关键信息,并通过无线网络将其传输到中心数据库中[4]。同时,可建立供应链可视化平台,实现产品从生产到交货的全过程可视化。这样不仅可以提高物流的效率,而且可以有效地预防货物的损失与损毁,提高供应链的可靠性与安全性。
    例如,企业为提高供应链的可视性与效率,可采用物联网技术对其进行实时监测与追踪。企业在所有商品上安装 RFID 标签,每一张标签上都有一个独一无二的标识,能记录商品的品名、规格、数量等基本信息。同时,在各个关键节点上,如仓库、货车、店铺等,都安装有 RFID 读写器和传感器,能够实时获取货物的位置、温度、湿度等信息。该系统采用RFID读写器对货物进行扫描,并实时将各项信息上传到中心数据库。在运输过程中,可利用 GPS 传感器定时发送车辆位置信息,同时利用温度传感器对车厢内部温度进行监测,以保证货物在合适的环境下运输。商品到达店铺后,RFID 阅读器再一次扫描标签,完成入库与出库的对接。所有的信息均可在供应链可视化平台中实时更新,使管理者能够实时了解货物的位置及状态。这样做,不但可提高物流效率,也可减少货物损耗和损坏率。

(三)引入人工智能与机器学习,优化决策过程
    人工智能、机器学习等技术的引入为供应链管理提供了智能决策支持,具有重要的现实意义。可利用机器学习算法,对市场需求、库存水平、运输时间等关键指标进行预测,为供应链规划提供科学依据。同时,可借助人工智能技术,实现订单的自动处理、运输安排、库存布局的优化,最大限度地减少人为的干预和失误。另外,人工智能还可以帮助企业识别供应链风险点,提前制定相应的对策,保证供应链的稳定运行。

(四)建立数字化协作平台,加强供应链协同
    企业可建立一个数字合作平台,以加强供应链的协作。该平台应为供应商、制造商、分销商和最终用户提供一个便捷的在线协作环境。在具体实施过程中,应通过与供应链各成员建立网络联系,保证信息的实时传递与共享,此外,可通过平台发布供应链合作的流程与规则,明确各参与方的责任与义务。如在采购阶段,供应商可通过平台提交报价、交货日期等相关信息;在生产过程中,生产厂家能够实时更新生产进度及质量控制状况;在销售阶段,经销商可以看到库存状况以及订单的执行。同时,平台还要具有任务调度、绩效评估等功能,如当企业要开发新产品时,可通过平台发布任务需求、时间节点等相关信息,供应商、制造商、分销商可根据自己的能力与资源承接任务。任务完成后,企业可利用平台对各参与方的绩效进行评估,并根据评估结果调整合作战略与激励机制。这样,既能加强供应链各成员之间的协作,又能提高整个供应链的反应速度与灵活性。

(五)实施定制化与个性化服务,满足多元需求
    企业为满足顾客多样化的需求,可采取定制化和个性化的服务策略。企业可以通过对用户的购买、浏览、偏好等数据进行采集,构建用户画像与数据分析模型。在实施过程中,企业可运用数据分析技术,深入了解顾客的偏好与需求变化。如利用关联规则挖掘算法,对不同款式、颜色、尺寸的服装进行关联分析;采用聚类分析算法对顾客进行分类,根据顾客群的特点制定个性化的营销策略。同时,应建立灵活的生产系统及快速的物流网络,以满足客户化生产的需要。如顾客在网上订购一套衣服后,系统就会自动把订单信息传送到工厂,工厂再按照顾客的要求对衣服进行切割、缝制、包装,之后,再由快捷的物流网络将服装送达顾客手中。同时,可通过数字渠道与客户保持密切的交流,如建立网上客服系统、智能答疑系统等,通过社会媒体、电子邮件等渠道向客户推送个性化市场信息及促销活动,这样不但能满足客户的个性化需求,也能提升顾客的满意度及忠诚度。

(六)强化网络安全与数据保护,确保供应链稳定
企业在进行数字化转型时,应高度重视对网络安全和数据的保护。要建立完善的网络安全体系,包括防火墙、入侵检测、加密等组件。防火墙是用来拦截非授权访问与攻击的,入侵检测系统是用来对网络中的异常行为进行实时监控的;加密技术是用来保证数据保密性和完整性的。同时,应对员工进行网络安全教育和培训,如定期举办网络安全知识讲座及培训班,提升员工的网络安全意识与技巧,建立网络安全制度及规范,以确定员工在网络安全上的职责与义务。对于敏感资料的储存与传输,企业应
采用加密的方法。如将敏感数据存储到数据库中时,使用加密算法对其进行加密;对于敏感数据的传输,可以采用SSL/TLS协议,加密传输。另外,企业可定期开展数据备份及应急预案演练,如通过全量备份和增量备份来保证数据的恢复;针对可能出现的网络安全事故,制定并演练应急预案。这样做,不但可以加强网络安全与数据保护,也可保证供应链的稳定运作。

三、结语
    综上所述,在数字化转型的背景下,供应链管理创新是一项极具实践意义的课题。运用先进的数字化技术,可以有效地提高供应链的效率、透明度和韧性,降低运营成本,提高市场竞争能力。未来,随着科技进步与市场需求变化,供应链管理创新将持续驱动企业成长,以确保其在国际市场上的竞争力。

参考文献
[1] 毛新静.物资供应链信息管理系统的设计及其在电力企业的应用[J].现代工业经济和信息化,2024,14(12):139-140,143.
[2] 马海军.基于供应链的企业成本管理 探 讨 [J]. 中 国 产 经 , 2024(24):167-169.
[3] 史庆玲.汽车零部件制造企业供应链质量管理分析[J].汽车测试报告,2024(24):14-16.
[4] 周盛来.大数据下企业供应链风险管理策略研究[J]. 中国总会计师,2024(12):119-121.

 
 
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