大数据驱动下企业资金管理创新模式探讨
金春跃
作者简介：金春跃（1984 －），女，汉族，浙江温州，本科，中级会计师，中级审计师，温州市龙湾区蒲州街道凯迪中心，研究方向：风险管控，资金管理
    【摘要】在企业经营发展的过程中，资金作为维持企业生产制造、销售、加工等环节正常运行的物质基础，加强资金管理对于企业的持续、稳定发展具有重要意义。而在大数据时代下，企业传统的资金管理模式已经难以满足其管理需求，需要企业对资金管理模式进行创新，以此强化企业资金管理的效果。本文将从大数据及企业资金管理、大数据对企业资金管理产生的影响、大数据驱动下的企业资金管理新模式以及大数据驱动下的企业资金管理模式实施探讨四个方面进行分析和论述。
    【关键词】大数据；企业；资金管理；创新模式
    引言
    在当今社会中，企业战略发展目标能否实现通常与企业资金管理的成效具有密切关联，企业的各项生产、决策、投资等都需要资金的支持，若资金管理不当则可能会导致企业因资金链断裂而引发财务风险，使企业陷入发展困境。然而，目前部分企业在开展内部管理工作中往往缺乏对资金管理的重视，在资金管理体系建设上缺少支持和投入，从而对企业资金管理效果产生影响。在大数据驱动下，企业应当认识到大数据对企业资金管理的影响，并加强资金管理体系的建设，实现企业资金管理模式的创新发展，并将其落实于实际的资金管理工作中。
    一、大数据及企业资金管理
    （一）大数据特点分析
    大数据是科技与时代发展的产物，有数据体量大、类型多、处理快、价值密度低等特点。数据体量大，指涵盖数据量极大，传统技术难处理，需先进技术助力；数据类型多，不仅有结构化数据，还有图像、视频等非结构化数据；处理速度快，能快速处理海量数据，满足需求；价值密度低，虽数据量与类型多，但有价值数据少，要借助数据分析与挖掘技术，才能获取其中有价值信息。
    （二）企业资金管理内容
    现阶段，企业资金管理涵盖多方面内容。资金预算管理，即企业对特定期限内资金流入流出做预测规划，确保使用规范合理；资金筹集管理，是企业为经营发展，通过多种方式筹集资金；资金投放管理，指把筹集资金投入生产投资等活动，提升经济效益；资金运营管理，是对运营期资金流动管理控制，实现高效利用；资金分配管理，是合理分配企业所获利润。这些内容让企业资金管理更全面完善。
    二、大数据对企业资金管理产生的影响
    （一）机遇
    大数据时代为企业资金管理带来机遇。大数据技术可助企业详细分析自身与市场趋势，为资金预算管理提供丰富数据，提升其科学性，辅助领导做出正确投资决策。数据分析与挖掘技术能剖析企业过往资金流动规律，预测未来情况，加强资金运营管理，提高资金利用率与经济效益。此外，大数据技术还能丰富企业资金筹集渠道与手段，分析不同筹资方式的成本和风险，助力企业找到合适的筹资方，让企业资金管理更高效、更科学。
    （二）挑战
    大数据时代为企业资金管理带来挑战。海量数据要求企业具备高效处理资金、市场数据的能力，但部分企业尚不达标，影响资金管理成效。同时，该时代对企业资金管理人员素质要求提高，不少企业人才建设不足，难发挥大数据优势。此外，企业还面临数据泄露、盗取、篡改风险，以当前安全防护条件，发生概率较高。
    三、大数据驱动下的企业资金管理新模式
    （一）创建资金预算管理模式
    大数据驱动下，企业资金管理可创建新预算模式。利用大数据获取市场与企业历史数据，合理规划预算，减少浪费、避免短缺。此模式创新能保证预算准确科学且灵活，满足经营需求，帮助企业应对市场变化。比如，企业收集分析市场趋势、行业动态等信息，与历史数据对比，建模预测资金流动，制定预算方案并合理分配资金，防止闲置或短缺。同时，市场变化时，企业可及时调整预算方案，确保与新市场环境匹配，降低经营中的资金风险。
    （二）创建资金筹集管理模式
    大数据驱动下，企业可创新资金筹集管理模式。借助大数据技术对比分析各种筹资方式，计算成本、了解资金到账时间，结合实际选择适合方式，以低成本筹集更多资金支持经营。例如，收集金融机构、投资人资金实力及投资案例等数据，推测投资意向，筛选筹资对象，提升筹资成功率。同时，精细化计算不同筹资方案成本，对比分析成本效益，选出可接受且效益高的方案。此外，利用大数据预测筹资风险和问题，制定预防及应急方案，确保筹资顺利、保障资金安全，助力企业在复杂市场环境中稳健发展。
    （三）创建资金投放管理模式
    大数据驱动下，企业创新资金管理应构建资金投放管理模式。借助大数据分析市场项目投资收益与风险率，选高收益、低风险项目，做科学决策，让资金投放更合理，创造更高效益。比如，用数据分析行业、市场、政策等，构建投资风险与收益模型，明确投资方向与规模。同时，投资后要实时跟踪管理项目，用大数据监督进展与收益，分析运营风险，为调整投资方案策略提供数据支撑，避免因决策不当造成经济损失，降低企业面临的财务风险。
    （四）创建资金运营管理模式
    在大数据驱动下，企业在创新资金管理模式时还应当从资金运营管理角度出发构建新型的资金运营管理模式，利用大数据技术实时监控企业运营过程中的资金流动状况，并通过调整运营资金的方式使企业资金流动速度大幅提升，并提高企业营运资金的利用效率。例如，企业可以利用大数据技术对企业运营期间的资金流动数据进行收集并分析，剖析企业资金流动规律，规划与制定资金流动方案，将更多资金分配到收益较高的生产活动或投资项目中。同时，企业还应借助大数据技术完成运营资金流动风险的预警体系的建立，根据企业历史运营资金数据设定预警数值，如果企业运营资金超出预警阈值，则可自动发出警报，并基于企业当前运营情况调整运营资金管理方案，防止企业出现运营资金风险。此外，企业还可以利用大数据技术对各部门在运营期间的资金使用情况进行监督，进而避免出现资金浪费的问题，也能够对各部门的资金使用进行规范和约束，尽可能减少企业运营资金的闲置[6]。
    （五）创建资金分配管理模式
    企业还应当在大数据技术的支撑下完成资金分配管理模式的构建，实现企业利润的合理分配。例如，企业可以利用数据分析技术对过往的利润数据以及市场发展态势进行分析，评估企业的盈利能力和利润水平，并进行预测，进行利润的合理分配，为企业日常运营预留充足资金，并给予投资者相应的利润回报。同时，企业还可以搭建利润分配监管体系，对利润分配方案的执行效果进行监督，进而提升利润分配管理的严谨性与规范性。
    四、大数据驱动下的企业资金管理模式实施探讨
    （一）实施数据安全管理
    在大数据时代，数据安全管理是企业资金管理模式顺利实施的重要工作，加强数据安全管理能够极大程度地保障企业资金数据的安全性，避免因数据泄露、数据被盗取或被篡改而引发的一系列风险，导致企业遭受严重的经济损失或损害企业的社会声誉。所以，在大数据驱动下，企业在实施资金管理模式时，应当做好数据安全管理工作，加强数据安全防护。一方面，企业可以引进一系列安全防护技术，如数据加密技术、防火墙技术等，提升企业的数据安全防护水平，防止企业在数据传输或储存期间出现泄露。另一方面，企业应当严格管理数据系统的访问权限，针对不同岗位、不同职位的人员设置不同的访问权限，这在一定程度上也能够保障企业财务数据安全。
    （二）提升数据质量
    在大数据时代下，为充分发挥大数据技术的优势，企业还需要在实施资金管理模式的时候注重数据质量的提升，保证数据信息的全面性、真实性和准确性，以便于为企业资金管理工作提供有效的数据支持。一方面，企业应当对数据来源渠道进行管控，在对数据信息进行采集的过程中，应当从官方网站、权威渠道等方式获取数据信息，避免因为数据来源渠道不明而影响数据信息的真实性。另一方面，企业还应当定期对企业内部财务、业务数据信息进行核查，以便于尽早发现错误数据信息，并对其进行修正与完善。此外，企业还需利用大数据技术对内外部数据质量进行实时监控，以便于对数据质量进行实时掌握，在实施资金管理模式的时候使用高质量数据。
    （三）培养优质数据技术人才
    在大数据驱动下，企业资金管理模式的实施还需要高素质人才的支持，企业应当对优质数据技术人才进行培养，加强数据技术人才队伍建设，以便于实现大数据技术的合理利用，为企业资金管理工作提供支持。首先，企业应当面向社会引进高素质的数据技术人才，保证这些人才储备丰富资金管理专业知识的同时还须具备灵活应用大数据技术的能力，以便于实现企业资金管理和大数据技术的融合，提高企业资金管理的质量和效率。其次，企业可以加强与高校的合作，共同培育具备数据技术能力的资金管理人才，做好人才上的储备。最后，企业还需对现有资金管理人员进行大数据技术的培训，使其掌握大数据管理理念和大数据技术操作能力，将其应用到资金管理工作中。
    （四）增强同外部机构间的合作
    企业在实施资金管理模式的过程中可以选择与金融机构、科研机构等建立合作关系，获取金融机构的资金支持以及科研机构的技术帮助，促进企业资金管理模式的创新发展。同时，加强与外部机构的合作还能够使企业对市场动态以及技术发展情况进行了解，以便于企业根据这些数据信息做出正确的资金管理决策，并确保企业资金管理模式实施过程的顺利。
    五、结语
    综上所述，在大数据驱动下，企业资金管理模式的创新与实施作为提高企业资金利用效率、提高企业经济效益的重要渠道，企业应当重视资金管理模式创新工作，并借助资金预算管理模式、资金筹集管理模式、资金投放管理模式、资金运营管理模式、资金分配管理模式的创新实现企业资金管理质量和效率的提升，进而促进企业在大数据时代的稳定发展。
参考文献
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