AI赋能大数据与会计课堂教学的探索与研究
辛明鸣
作者简介：辛明鸣（1989-），女，硕士研究生，山东外事职业大学讲师，研究方向：数字经济与产业发展。
    【摘要】随着人类社会持续演进和技术不断进步，教育正处于不断变革之中，迎来了更加个性化、探索性、混合式、公平性与全球化发展的新时代。信息化改革及AI技术的飞速发展，其在教育领域的应用日益广泛。职业院校会计专业自更名为大数据与会计以来，对专业的实践性和应用性要求更高，更需要借助AI技术提升教学质量和效率。本文通过探讨AI技术在职业院校大数据与会计专业课堂教学中的应用，推动大数据与会计专业教育的数字化转型，促进人才培养质量的提高。
    【关键词】AI技术；大数据与会计专业；课堂教学
    引言
    2024年，教育部高等教育司探索推动大模型在高等教育垂直应用，研制“人工智能+高等教育”发展报告，建设“五个一批”：一批未来学习中心、一批人工智能赋能高等教育典型案例、一批产学合作人工智能教育创新实验室、一批虚拟教研室、一批智慧课程。 此前，2022年科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，鼓励高校参与场景创新，为AI技术在教育领域应用提供政策支持。同时，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出“加快数字化发展，建设数字中国”“建设高质量教育体系”目标，强调AI技术对高质量教育体系建设的重要性。
    职业院校大数据与会计专业是经管类重要学科，提升其教学质量对培养高素质人才意义重大。但传统会计教学以讲授为主，学生被动接受，课程资源依赖教材和教师讲解，内容有限且缺乏多样性，导致学生所学与企业实际脱节。AI技术引入为该专业课堂教学带来变革机遇，其智能化、个性化教学手段可解决传统教学问题，提升学生学习效率和质量。一、AI技术在大数据与会计专业课堂教学中的应用目前，国内多所高校已经开始应用AI技术进行大数据与会计专业课堂教学。这些应用主要体现在以下几个方面：
    （一）AI课程建设
    秉承“以学生为中心”的教育理念，融合生成式人工智能等前沿信息技术，基于教学资源、教学工具和教学环境，开展混合式教学应用，并进行持续优化的一种创新性课程。
    1. 组建大数据与会计知识库 组建该知识库，为大数据与会计课程教学提供全面、准确、实用的知识支撑，辅助教师备课授课，助力学生系统学习专业知识，培养其融合大数据技术与会计专业的能力。 课程中，如《财务会计》涉及资产、负债、所有者权益核算，《管理会计》涵盖成本性态分析等内容，学习时要同步纳入大数据知识，如 Python在财务分析中的应用等数据分析工具。此外，收集行业最新大数据与会计融合案例，如企业利用大数据优化成本核算流程的实例。知识以文本、文档、视频等形式存储。教师定期关注行业动态、学术成果和课程改革需求，及时更新知识库，保证时效性与准确性。
    2. 设置各课程知识图谱 知识图谱对大数据与会计课程意义重大，它能可视化呈现知识体系，助学生快速把握课程全貌、理解知识关联，提高学习效率；辅助教师优化教学，为课程发展创新提供基础架构。 依据课程大纲设置知识图谱，以大数据技术和会计知识为两大核心板块，确定大数据基础、数据处理分析、财务会计、管理会计等主要分支。细化各分支为具体知识点，分析其联系，如数据处理与财务数据统计、管理会计决策与数据分析结果等，构建逻辑关系。
    用专业绘图软件，以节点呈现知识点，线条表示关系，进行可视化绘制，并根据课程和行业动态及时更新。
    （二）AI辅助教学
    1. 教学方式应用 AI工具具备大数据处理功能，在大数据与会计课堂教学中，能依据大数据分析结果，结合学生知识水平、兴趣爱好，生成满足个性化需求的教学方案。同时，AI可智能分析学生学习数据，掌握学习进度，适时调整课程内容和难度，助力学生课后查漏补缺、跟上进度。
    2. 出卷与批改作业应用 AI能结合所学内容自动出题，设计复杂、多样且个性化的作业，并智能批改、反馈学生答题情况。借助AI教学，可培养学生用AI完成作业的能力，加深其对知识的理解，培养创造性思维与实践能力。此外，AI系统收集分析作业数据，为教师提供学生学习进度和效果的反馈，便于教师调整教学。
    3. 答疑与互动教学应用 AI通过大数据分析掌握学生学习进度和效果，为教师提供全面信息反馈。课堂内外可实现智能互动与答疑，学生能通过AI助手随时提问，系统自动解答并提供学习资源与建议。AI还支持在线课堂互动，如签到、讨论、练习、点名等，丰富课堂内容、活跃气氛。
    二、AI赋能大数据与会计专业课堂教学的意义
    AI技术在大数据与会计专业课堂教学中的应用具有重要意义，主要体现在以下几个方面：
    （一）能够提升教学效率和质量
    AI技术为教师的课堂教学提供了很大的帮助，大大地提升了教师的工作效率与工作质量，如AI系统的自动生成试卷、智能批改作业、智能答疑等功能，能够大大减轻教师的工作压力，让教师能够有更多的时间进行课程优化，提升教学效率。AI系统还能够时时处理学生的学习数据，使教师能够及时了解学生的学习状态，有助于教师调整教学策略和方法，提升教学质量。
    （二）能够满足个性化学习
    AI技术能够根据学生的不同知识水平和个性化学习需求，因材施教。通过智能分析学生的学习数据，及时进行调整，让学生在一个适合自己的学习环境中掌握知识。智能辅助教学模块还能够通过丰富多样的教学方式和互动活动，提升学生的实践能独立解决问题的能力。
    （三）能够增强实践教学能力
    AI技术能够通过虚拟仿真企业工作场所，让学生能够了解整个企业的运作流程，了解实际的工作环境，解决学生实习岗位有限、实习内容滞后的问题。AI技术能够通过虚拟仿真将抽象的理论知识更加立体化、形象化、直观化，让学生身临其境地进行实习，有助于提升学生的实践能独立解决问题的能力。采用AI技术进行课堂教学，还能够加强与企业的合作和产学研一体化的进程，能够实现教学与实践的紧密结合。
    三、AI赋能大数据与会计专业课堂教学存在的问题及解决策略
    （一）存在的问题
    虽然AI赋能课堂教学的作用非常突出，但是很多高校在实施过程中面临技术与资金各种困难与压力。
    1.尽管AI技术具有强大的数据分析能力，能够分析学生的学习习惯和需求，但真正实现个性化的教学仍面临挑战。例如：学生的学习习惯受多种因素影响，包括心理状态、学习环境和社会背景等，单靠数据分析可能无法全面了解学生的需求；AI技术需要收集和分析大量学生数据，学生的数据可能存在泄漏风险。
    2.部分地区缺乏技术与资金支持，不同地区和社会经济背景的学生在获取AI资源方面存在差异，这可能导致教育不平等。部分地区的学校通常能够获得更多的资金和技术支持，购买先进的AI工具，而经济条件较差的地区则可能缺乏这些资源。
    3.教师对新技术的接受程度不同，这可能会影响AI在课堂上的有效应用。不同的教师可能有不同的教学风格，一些教师可能更愿意尝试新技术，而另一些则可能更倾向于传统的教学方式。教师的技术水平和对AI工具的理解直接影响他们在课堂上的应用能力。
    （二）解决策略
    1.构建基于AI技术的教学模型
    构建基于AI技术的大数据与会计课堂教学模型是实现AI赋能的关键。该模型应包括智能个性化学习模块、智能辅助教学模块等。通过这些模块的实现，可以实现学生的个性化学习、智能辅助教学等创新教学模式，提升学生的学习兴趣和积极性。并且增加信息保护模块，保护学生的相关信息，防止信息泄露。
    2.建立智能体与AI工具箱
    大数据与会计课堂教学建立智能体与AI工具箱，可以为课堂教学与实践提供很大帮助。个别高校目前已经选择具有丰富功能和工具的平台，能够快速创建出符合需求的智能体。另外，还需要选择能够处理大数据的工具，如数据库、数据分析软件等。大数据会计教师在上课时，根据课程需求，提前搭建一个包含所需工具和资源的工具箱，确保工具箱中的工具能够与智能体无缝对接，共同支持大数据与会计课程的智能化教学与实践。后期可以收集教师和学生的使用心得与结果反馈，对智能体和工具箱进行优化和提升。
    3.加强教师培训
    加强教师培训是实现AI赋能的保障。高校应定期组织教师培训活动，提升教师对AI技术的认知和应用能力。同时，还需要提供必要的技术支持和服务，确保教师能够顺利使用智能化教学工具和平台。作为教师，应明确课程建设目标、应用模式等，收集并提供教材、作业、视频、参考资料等学习素材，根据教学设计需要设计课程指令集用于引导学生提问和学习。后期在自动生成的知识图谱基础上进行调整、修改，在教学中融入AI应用，开展教学模式创新与改革。
    4.加强政策与资金支持
    政府应出台针对AI教育应用的专项政策，明确发展目标和保障措施，为高校提供清晰的政策导向。推动高校间、校企间的交流与合作，共享优质资源和经验，共同提升AI教学水平。同时，设立AI教育应用专项基金，用于支持高校AI教学项目的研发、实施和推广。对积极参与AI教学的高校给予经费补贴，减轻其经济负担，鼓励更多高校投入AI教学。
    通过与企业共建实训基地、开展联合科研项目等方式，能够实现教学与实践的紧密结合，为学生的实习和就业提供了更多的机会和平台。
    4.进行效果评估
    为了更好地利用AI技术，提高学生的学习效果，在进行课堂教学时需要及时对AI的教学效果进行评估，建立科学的评估指标体系。评估指标体系应包括教学效率、教学质量、学生学习能力、学生实践能力等各项指标。通过定期收集和分析这些指标的数据，能够全面评估AI赋能大数据与会计专业课堂教学的效果。另外，还应经常通过问卷调查、访谈等方式收集学生对AI技术进行教学的看法和建议。这些反馈意见可以为改进教学方式和提升教学效果提供参考。
    四、结论与展望
    Al技术为大数据与会计专业课堂教学提供了新的思路。通过构建基于Al技术的会计课堂教学模型、开发智能化教学工具和平台、加强教师培训和技术支持等措施的实施，可以有效解决传统会计教学方法存在的问题，提升学生的学习兴趣和实践能力。随着Al技术的不断发展和完善，其在大数据与会计专业课堂教学中的应用将更加广泛和深入。因此，应积极探索和创新Al技术在课堂教学中的应用，推动大数据与会计专业的数字化转型和高质量发展。
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