大数据驱动下旅游产业内部审计体系构建
基金项目：2024 年宝鸡市社科联周文化研究专项课题“周文化与旅游深度融合创新发展对策研究”（编号：BJSKZX-2024ZWH28）
张金凤
作者简介：张金凤（1978-），女，汉族，宁夏中宁人，副教授，硕士，宝鸡文理学院历史文化与旅游学院，研究方向：旅游经济、旅游规划与管理。
    【摘要】为挖掘大数据与技术创新的价值潜力，本文分析了大数据、内部审计与旅游产业的理论内涵，探索了大数据驱动下旅游产业审计体系构建的目标和原则，提出了旅游产业内部审计体系构建的框架与关键环节，为旅游产业审计提供兼具创新性与实践性的解决方案。
    【关键词】大数据；旅游产业；内部审计；体系构建
    引言
    大数据时代，旅游产业数据规模爆发式增长，传统依赖抽样调查和人工操作的审计模式，难以满足复杂业务场景的审计需求。大数据技术为旅游产业审计提供了新路径，可整合多源数据，构建数字化审计系统，覆盖数据采集、智能分析到流程再造，实现从单一财务审计到业务全链条监管的跨越，为产业数字化转型提供数据支撑，推动旅游产业治理精细化、智能化升级。
    一、大数据驱动下旅游产业内部审计理论
    （一）大数据的概念与特征
    大数据指无法在传统时间内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合，具有以下特征：规模庞大：数据体量达 PB 级，突破常规存储边界。类型多样：涵盖数据库记录、日志文件、图文影像等，构成多模态信息矩阵。处理高速：可实时响应、秒级迭代，突破批处理模式。低密价值：价值密度低，需智能算法萃取关键信息。大数据技术推动各领域从经验驱动向数据智能驱动转变，为产业发展增添数字化活力。
    （二）内部审计的定义与职能
    内部审计是组织内部的监督与咨询工作，职能包括：监督：审查经济活动合规性，确保组织稳健运行。评价：诊断业务流程与管控体系，提出改进方案。控制：监控运营偏差，保障目标达成。咨询：基于风险洞察，为流程优化、战略调整提供建议。发挥审计职能需坚守独立性、客观性和公正性，保障组织可持续发展。
    （三）旅游产业的内涵与特点
    旅游产业是以资源为基础、服务创新为驱动的经济体系，由三要素构成：旅游资源：包括自然景观（如山地湖泊）和人文景观（如历史遗存、民俗文化）。旅游设施：涵盖交通、住宿、餐饮等配套服务。旅游服务：关键环节，需精细化服务提升游客满意度。该产业具有三大特征：综合性：跨行业联动，融合六大行业，辐射超百个关联产业。季节性：受气候与资源影响，旅游需求季节性波动。敏感性：易受外部因素影响，需构建风险缓释机制。旅游产业正融合文化创意与科技元素，向智慧化、绿色化发展，成为经济增长重要引擎。
    二、大数据驱动下旅游产业内部审计体系构建目标
    （一）提升审计质量与效率 借助大数据搭建全量数据审计平台，对旅游产业财务收支、运营流程、游客行为轨迹等全域数据智能化整合。采用分布式存储技术，接入结构化财务数据及非结构化文本、图像信息，形成覆盖产业链各环节的数据资产池。运用大数据技术，灵活开展跨年度、跨业务模块穿透式分析，关联游客消费记录与财务账本，精准定位异常交易；利用机器学习算法分析游客评价文本情感，识别服务质量风险，为旅游经济监管提供更具公信力的决策依据。
    （二）强化风险防范能力 依托大数据构建审计风险控制体系，整合平台预订、社交媒体舆情、历史财务流水等多源数据，建立动态风险评估模型，实时监测市场与运营状况。运用时序分析把握市场趋势，智能算法预测客流量峰值，既能发现显性财务异常，也能感知运营效能下降、服务质量波动等隐性风险。系统监测到风险指标超阈值时，自动启动分级预警，助力企业从被动应对转为主动防控，提升危机处置效率。
    （三）推动旅游产业健康发展 内部审计是旅游企业治理的核心机制。搭建统一数据中台，将财务、运营、客服等分散数据转化为结构化决策资产，打破部门信息壁垒，推动“用数据说话”的管理文化。利用审计成果，既能发现预算偏差、资源闲置等显性问题，也能通过关联分析找出流程低效、权责不清等深层症结。这种闭环管理模式推动旅游产业从粗放经营向精益运营转变，为产业高质量发展提供长效动力。
    三、大数据驱动下旅游产业内部审计体系构建原则
    （一）数据驱动原则
    构建大数据驱动的旅游产业审计体系，需将数据要素贯穿审计全流程。基于“数据驱动决策”框架，整合旅游产业多源数据，构建数字孪生模型，呈现产业全景。运用数据清洗与关联分析技术，确保数据分析准确，为精准审计打基础。建立“数据采集 - 模型分析 - 结果反馈”闭环机制，推动审计从经验驱动转向数据驱动，助力旅游企业从合规管理迈向价值创造。
    （二）实时性原则
    审计体系构建强调实时性，要搭建毫秒级响应的审计预警系统。整合旅游多源动态数据，构建“采集 - 分析 -预警”全链条实时处理管道。借助大数据流处理技术与消息队列机制，实现百万级数据秒级扫描，将周期性审计升级为持续监测。如景区客流激增时，系统实时捕捉服务响应延迟，审计团队协同管理部门启动应急预案，减少游客体验损失，推动旅游产业从“周期性体检”转向“持续性监护”，构建全天候数字护航体系。
    （三）创新性原则
    审计创新需要技术与模式协同推进。技术上，运用自然语言处理技术打造智能访谈机器人，解析会议纪要风险信号；应用区块链技术搭建审计证据存证平台，实现数据溯源与不可篡改。方法上，开发“旅游生态审计地图”，利用数字孪生技术将分散的酒店、景区、旅行社数据转化为可视化风险网络，精准定位跨主体风险传导节点。此模式使审计价值从单一合规检查转向战略决策支持，推动产业治理智能化升级。
    （四）安全性原则
    审计安全需建立“数据全生命周期防护”机制。采集时运用联邦学习技术实现隐私计算，保证原始数据不出域；存储时采用同态加密技术，让敏感信息在密文状态下完成审计分析；访问时建立动态脱敏策略，依角色权限过滤敏感字段。部署态势感知平台实时监测数据访问行为，建立双因子认证机制降低数据泄漏风险，为旅游产业数字化转型筑牢安全基石。
    四、大数据驱动下旅游产业内部审计体系构建框架
    （一）数据层
    数据层是审计基础，要构建多源异构融合体系。采集端实时接入企业资源系统财务流水、酒店管理系统运营数据、在线旅行社订单及景区监控视频流，用日志工具采集非结构化舆情数据；存储层采用“冷热分离”策略，温数据存入数据库集群供高频查询，冷数据归档至分布式文件系统；管理环节运用自动化校验框架，制定数据质量校验规则，智能筛查多源系统数据的完整性与逻辑一致性。此架构为审计模型提供高质量数据，推动审计从数据整合迈向价值挖掘，助力旅游产业构建可信数字审计基础。
    （二）技术层
    技术层融合多模态分析技术重构作业模式。算法层用神经网络分析游客消费时序数据，识别传统方法遗漏的收入确认风险；可视化层借助数据可视化工具开发审计驾驶舱，实时展示票务系统异常订单地理分布热力图，帮助企业快速定位业务瓶颈，提升审计线索发现效率；技术栈集成分布式计算框架处理引擎，对海量运营数据实时聚类分析，结合知识图谱技术挖掘跨业务关联风险。该技术架构推动审计从经验判断转向数据洞察，为旅游产业构建可感知、可预警的数字化审计防护体系。
    （三）流程层
    流程层重构审计作业价值链，形成“计划 - 执行 - 评价 - 改进”闭环管理体系。计划阶段用量化风险评估模型动态排序旅游企业业务活动，精准识别审计风险；执行环节部署自动化工具抓取采购系统数据，压缩传统证据收集周期；评价阶段运用财务数据规律性验证技术，深度检测财务异常；改进阶段借助交互式数据看板动态追踪整改进程，提升管理决策效率。数据驱动的流程重构推动审计从“事后核查”转向“过程管控”，为旅游产业构建可迭代、优化的数字化监督体系。
    （四）保障层
    保障层从组织、制度、人才三维度搭建审计支撑体系。组织层面设首席数据审计官，统筹数据治理与审计创新，促进跨职能协作；制度层面制定《审计数据资产管理办法》，规范数据采集、存储、应用全流程，规避法律风险；人才层面推行“金审匠”培养计划，利用混合云实验室开展前沿技能培训，提升参训人员复杂场景建模能力。该立体化保障体系为旅游产业数字化治理提供可靠底层支撑。
    五、大数据驱动下旅游产业内部审计体系的关键环节
    （一）审计数据的采集与处理
    数据采集与处理借助全链路质量管控打造可信数据底座。采集端，利用日志组件实时获取在线旅行社平台订单流，运用网络爬虫抓取社交媒体舆情数据，达成多源数据覆盖；清洗环节，采用智能工具修正缺失值与异常值，增强数据可用性；集成阶段，运用工作流编排与调度平台，依据业务主题对跨系统数据进行分层建模，确保业务主题一致性。质控方面，运用自动化校验框架，持续监控数据完整性与逻辑合规性，提高审计结论的准确性和可靠性。这种工业化处理流程，推动旅游产业审计从经验判断转向数据驱动，筑牢数字化治理的数据基础。
    （二）基于大数据的审计分析
    审计分析环节通过构建风险与业务模型，形成“模型+ 算法 + 规则”的协同体系。运用随机森林算法搭建信用评估模型，识别财务风险特征；采用孤立森林算法检测异常交易，捕捉跨区域业务违规行为；通过设置动态阈值规则，对酒店入住率与能耗比等关键指标进行偏差监测，实时触发核查流程。这种分析框架推动审计从“问题发现”转向“价值创造”，助力旅游产业构建“监测 - 预警 - 改进”的良性治理循环。
    （三）审计结果的呈现与应用
    审计成果应用通过三大机制实现价值提升。可视化环节，运用商业智能工具开发动态驾驶舱，借助客流热力分布图揭示区域市场管理盲区，提升决策响应速度；沟通机制环节，引入敏捷看板，按风险等级将审计发现分层推送至责任部门，提高整改方案提交及时率；整改跟踪环节，部署智能督办系统，自动关联历史审计记录，对重复出现的财务问题发出预警，提升整改完成效率。这种闭环设计，为旅游产业构建起“监测 - 改进 - 优化”的良性循环体系。
    六、结语
    大数据驱动下的旅游产业审计体系，通过构建数据、技术、流程、保障四维架构，实现了审计效能的系统性提升。该体系扩大了审计覆盖范围，提高了问题定位的精准度，推动审计职能从合规检查拓展至风险预警。随着生成式人工智能与区块链技术的深度融合，审计将从“被动监督”转变为“主动预警”，从“单点洞察”升级为“生态治理”，为旅游产业构建起可预警、可溯源、可优化的数字治理新生态。
参考文献
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