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大数据时代乡镇经济统计工作开展方法探究
 

大数据时代乡镇经济统计工作开展方法探究
倪守杰
作者简介:倪守杰(1979.4.8-),男,汉族,籍贯:山东省日照市,本科,统计师,山东省临沂市罗庄区高都街道办事处,研究方向:乡镇经济统计。
    【摘要】大数据背景下的乡镇经济统计工作既是机遇也是挑战,乡镇统计工作面临着统计人员队伍建设不足、工作方法落后和基础设施不足等多方面问题。解决以上问题应健全规章制度、完善队伍建制、加强基础设施建设、保证数据真实有效、提高统计服务能力,为大数据时代乡镇经济统计工作的转型提供理论参考和实践依据。
    【关键词】大数据时代;乡镇经济;统计工作
    引言
    伴随着信息时代的到来,大数据技术正在驱动着社会经济的快速发展,在信息化时代的背景下,大数据对乡镇经济统计工作带来了新的机会和挑战。传统统计方式难以满足数据处理的时效性、准确性和全面性要求。乡镇作为我国经济的基本单位,乡镇统计质量直接影响宏观经济决策的科学性。因此,在大数据时代下,对乡镇经济统计工作的开展方法展开探讨十分必要,具有较强的实践意义和现实意义。
    一、大数据时代的乡镇经济统计工作现状分析
    (一)乡镇统计队伍建设不完善
    在大数据时代背景下,乡镇经济统计工作具有较强的专业性和复杂性,需要有较高素质的统计队伍来支撑,但是现阶段大多数乡镇的统计队伍建设比较薄弱,很难满足实际的工作要求。一方面,基层统计人员的人数明显不足,一些乡镇只能安排一部分兼职人员负责大量的数据采集、整理等工作,影响了统计工作的效率。另一方面,目前在职人员专业知识匮乏,对现代数据处理技术和手段不熟悉,使得统计数据的质量受到影响,再加上乡镇地区工作环境较差,工作繁重,很难吸引优秀统计工作人员,从而使得统计队伍整体实力薄弱。统计队伍的专业化水平决定了经济数据的质量,如果不能及时加强统计队伍的建设,就会影响乡镇经济政策的制定和执行。
    (二)统计工作方法落后,难以适应时代发展需要
    很多乡镇还是手工填报或通过纸质报表来进行各项数据收集和整理工作,费时又费力且人工产生的错误会严重影响数据质量。另外,现代信息技术大量运用于统计工作中可以大大提高数据采集分析及共享程度,但由于乡镇对信息技术运用能力较弱以及信息技术手段落后等因素,乡镇信息孤岛情况严重,且许多基层统计人员也不会使用新型的计算机数据分析工具,在海量数据面前难以发现有规律的价值信息。
    (三)基础设施建设落后,难以满足时代要求
    乡镇基础设施建设水平制约了经济统计数据统计工作开展的速度和效率,部分乡镇地区缺少设备硬件及数据存储,缺少应用大数据的相关能力;部分区域无高速上网通道,造成了大量的数据传输出现延迟情况,使得统计信息无法及时共享到全网,无法起到实时共享的作用。乡镇基层单位缺少足够的计算机及数据存储装置,不能完成大数据量的统计工作;缺乏完善的数据安全防护措施,易使乡镇重要经济数据发生泄密、损毁等情况。
    乡镇基础设备建设不够完善,一定程度上影响了统计工作的规范程度,也影响了乡镇经济管理工作朝向精准化、信息化的方向转变。
    (四)传统统计工作的局限性日益凸显
    传统的统计方式以人工填报为主,用手工汇总,并按固定报表的时间,去进行任务布置,上报结果。这种方式在时间上没有及时性,在人员上没有全覆盖,在结果上没有精准度。在当下的经济发展形势下,市场变化迅速,从每年的经济数据中,不能体现出乡镇经济运行的真实情况。
    另外,现在大部分通过传统方法收集来的数据都是来自于行政数据或者抽样调查,但是没有将互联网、移动端等数据纳入统计工作中来,所获取的数据量非常有限,没有办法实现多角度的现代经济综合分析,数据收集不够全面。
    再者,数据处理的程序比较繁琐,缺少对数据统计自动化的使用,没有办法做到既快速又及时地提供统计服务。同时统计所需的时间过长,信息更新太慢,不利于作出科学合理的决策。
    (五)乡镇经济统计工作的重心亟待调整
    大数据时代下,经济统计运行逻辑也产生重要变化,由原来的乡镇统计侧重于数据采集逐步转变为注重对数据的分析和价值挖掘,而原来关注的是简单的基础数据、数量多少,依靠一定的周期完成数据的上报任务。与此同时,现今的经济活动愈发复杂,各类统计数据纷繁多样,不能仅停留在表层的数据统计上。
    伴随着数据资源成为新时代重要生产要素,利用大数据的技术手段对经济结构、产业布局、发展趋势等进行深层次分析、研究便是现阶段需要乡镇统计负责的重点。但是当下大部分乡镇均采取固有思维,没有把加强乡镇的数据分析能力作为重点工作内容之一,在数据分析、数据建模等方面并未实现全覆盖且相对较为简单,所以很难把统计结果转变为有用的政策参考;
    同时由于有的乡镇的数据口径、数据标准并不统一,导致不同部门间无法进行协同合作使用数据来解决问题,降低了统计信息价值作用发挥力度。
    二、大数据时代的乡镇经济统计工作开展方法
    (一)健全乡镇经济统计工作规章制度
    大数据时代下,建立健全乡镇经济统计工作的规章制度是保证统计质量与效率的根本。目前,在乡镇统计工作当中存在的问题包括:数据口径不一、程序不规范、工作职责不明等,造成了一方面统计资料重复多次采集;另一方面数据缺失,数据失真。从制度入手,构建科学、系统、可操作性的统计管理制度是前提。首先,应该立足于国家统计法律法规以及地方实情,制定符合本地实际情况发展的统计规章制度;明确各类经济指标的含义、采集方式、更新周期、适用范围等,使数据采集有据可依;其次,应该建立统计责任制度,将各统计任务落实到具体的责任岗位上,并加强监督考核工作,完善事前预防、事中把控、事后问责的循环式管理链条;同时,积极推行部门间的统计工作信息资源共享协同机制,打破“信息孤岛”,汇集多个渠道获取的数据,有效提升统计工作效率;最后,数据的安全性和隐私性是绝对不能被忽视的问题,所以在制度设计时要有针对性地设置数据访问权限与数据加密等方式来加以保障。
    (二)完善乡镇经济统计工作队伍建设
    在大数据技术快速发展大潮下,乡镇经济统计工作面临机遇和挑战,统计资料的数据采集、处理、分析难度越来越大,统计工作的专业化要求越来越高,基层统计队伍建设需要有高素质人才充实到基层统计队伍中来。要积极采取措施加强乡镇统计队伍建设和培养,打造一支数量充足、结构合理、素质过硬的基层统计人员队伍。可以优化用人机制,拓宽引进渠道,招收一批数据分析、信息技术、统计学等专业背景的人才进入乡镇统计人员队伍中来。建立培养机制,及时开展统计业务培训、软件操作培训、数据处理培训、信息安全管理等培训活动,提高人员实操能力和理论水平;鼓励统计人员参加继续教育和取得专业资格证书(如统计师、数据分析师等),增强人员的认同感、使命感和责任感,激励他们的积极性。在当前基层统计岗位流动较大的情况下,还需完善激励制度,根据统计数据量大小、难易程度等为他们确定合理的待遇,并畅通晋升渠道,提高岗位吸引力,留住优秀人才。
    (三)完善乡镇经济统计基础设施
    大数据技术的广泛使用,让乡镇经济统计工作对于信息化基础配套设施的依赖度大幅增加。
    第一,部分地区,特别是偏远地区,还未通上互联网的高速公路,无法做到数据实时传输,不能做到数据实时更新,也会影响到其他地区的信息共享。针对这种状况,应该加大资金投入力度,把资金优先投入到基础设施的建设之中,首先是要把网络覆盖起来,然后是通过光缆、光纤或者是采用5G 等新的技术手段来保证所有的地区都可以用到稳定可靠的网络,以此来保障数据的传输效率及传输的安全性。
    第二,基层统计机构没有高性能的计算设备和大容量的存储系统,不能处理大规模的数据,这就使得统计工作效率较低。要积极地去推广云计算、边缘计算这样一些技术,利用好云上的资源,将复杂的数据分析处理工作都放在云端,进一步释放出本地产物化的压力,提高数据处理速度和稳定性。最后就是要尽快建设统一的数据管理平台,这样就可以实现不同部门的数据在一个平台上的存储与分析,一方面提高了统计的工作效率;另一方面也方便了大数据之间的共享和数据协同。此外,必须做好完善的数据备份及恢复工作,做到定时做好数据备份工作。只有这样才能保证即使发生自然灾害或者其他原因造成数据丢失,能够及时有效地恢复数据;还要加强网络防护措施,例如安装防火墙、加密技术等,使得数据得到安全保障和保密。
    (四)确保统计信息的真实性与完整性
    统计数据是否真实、完整关乎政府是否能够做到科学决策、精准调控的问题,尤其在大数据时代更是如此。在数据采集过程中,由于样本选取不合理、填表程序不规范、人员填报不专业等原因,一些反映乡镇经济发展情况的数据覆盖率不够全面,代表性不足,不利于正确、全面、客观反映乡镇经济发展状况。针对以上这些统计工作中的问题,必须从源头上抓好数据采集各个过程的管理监督,同时推进电子化填表系统,实现数据采集工作自动化、流程规范化,减少人为主观因素造成的误差。另外,建立自动校验程序,对数据录入情况进行逻辑审核与异常值判别,从而提高数据正确度。从数据集成和数据分析上来说,要加强跨部门的数据互查核对,借助大数据技术手段进行多方数据比对,找到问题点和异常值,及时修正并反馈,提高统计结果的客观性。同时,要加快制定统一的统计标准体系,确定各级、各相关部门的统计工作职责以及各相关机构之间的数据接口规则等,实现数据互通,共享数据资源;建立完善的统计监督制度,提高统计工作的公开性、透明性,主动接受社会监督。
    (五)充分提升统计服务能力
    在数字经济的迅速发展中,统计服务对乡镇经济的发展质量和发展效率起到了一定的保障作用,在数据的采集和汇总阶段,传统的统计服务已经完成了对乡镇经济的服务工作,而大数据时代的到来让统计服务的职能不仅仅局限于简单化的统计数据和集合上,还可以发挥出分析、预测以及辅助决策的作用。因此,需进一步加强统计服务能力的建设,以统计服务助推经济治理现代化。第一,加强数据分析能力建设,运用大数据、人工智能、机器学习等先进手段进行海量数据分析,进行有效数据解读。第二,强化统计成果应用转化,围绕产业结构优化、农村电商发展、乡村振兴等问题开展研究,并形成有针对性地分析报告;并与科研单位、高校合作,积极借助外脑智力资源。第三,建立常态化的统计信息发布制度,通过多渠道向社会各界公布经济社会运行的情况,扩大统计服务的辐射面,提升统计服务的效果。
    三、结语
    大数据时代给乡镇经济统计工作带来的影响具有深远意义,面对目前队伍建设、工作方式、基础设施等方面存在的不足,应从制度建设、人才培养、技术升级等多方面全方位来加以改进,促进乡镇经济统计工作实现数字化转型。以后还可以进一步研究针对具体技术的应用情况及实施路径等问题,更好地促进乡镇统计工作的开展。
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