基于区块链的农产品冷链物流质量管控策略

基于区块链的农产品冷链物流质量管控策略 于冰倩 作者简介：于冰倩（2001.07.19-），女，汉族，辽宁鞍山人，研究生在读 渤海大学，研究方向：物流工程与管理。     【摘要】区块链技术可构建覆盖农产品冷链全流程的可信溯源体系。本文以实现全程可溯、环境合规与资源优化为目标，提出构建区块链溯源平台、部署物联网设备实时采集数据上链、建立多方协同治理机制及开发智能合约预警系统等策略，系统提升质量管控水平。各环节注重数据真实与流程衔接，为冷链物流质量管理提供有效路径。     【关键词】区块链；农产品冷链物流；质量管控；全程可追溯；物联网     引言     随着农产品产业规模不断扩大，冷链物流作为保障农产品质量的关键环节，其质量管控问题逐渐受到广泛关注，当前冷链物流过程中存在信息不透明、环境监控不及时、责任界定模糊等问题，这些问题可能导致农产品在运输、仓储等环节出现质量下降甚至变质情况，影响农产品市场流通效率与消费者权益。区块链技术具有去中心化、不可篡改、可追溯等特性，将其应用于农产品冷链物流质量管控领域，有望解决传统管控模式中的痛点，通过整合生产、运输、仓储、销售各环节信息，搭建高效协同的管控体系，能为农产品冷链物流质量提供更可靠的保障，对推动农产品产业健康发展具有重要意义，相关管控目标、要素与策略的研究与实践，能为行业提供可参考的操作框架，助力冷链物流行业实现高质量发展。     一、基于区块链的农产品冷链物流质量管控目标     （一）实现全程可追溯，确保冷链物流透明度     当农产品从产地采摘进入冷链环节开始，区块链技术能将每一个节点产生的信息，包括采摘时间、分拣人员、运输车辆编号、仓储位置等数据实时记录并上链，这些信息一旦录入便无法被篡改，为后续各环节查询提供不可篡改的数据源。农产品流通至批发、零售等环节时，相关主体通过授权访问区块链系统，能清晰查看农产品此前所有流转信息，从而确保冷链物流各环节操作均处于可监督状态，使整个物流过程的透明度得到有效保障，避免因信息不对称导致的追溯断层问题出现。     （二）保障冷链环境合规，降低质量风险     区块链技术可与冷链物流中的温度传感器、湿度传感器等设备实现数据实时对接，当冷链环境中的温度、湿度等指标超出预设合规范围时，传感器会立即将异常数据上传至区块链网络，相关监管主体与物流企业能及时获取异常信息并采取调整措施，防止因环境不合规导致农产品变质。同时，区块链记录的环境数据可作为合规性审查依据，当监管部门开展冷链物流质量检查工作时，能通过调取区块链中的历史数据验证物流企业是否始终保持合规冷链环境，进而降低农产品在流通过程中的质量风险。     （三）优化资源配置，提升冷链物流效率     区块链技术能整合冷链物流领域中的车辆、仓储空间、人员等各类资源信息，构建起一个共享的资源信息平台，当物流企业需要调配资源完成农产品运输任务时，可通过该平台快速获取各资源的实时状态与可用情况，避免因信息闭塞导致的资源闲置或浪费现象。此外，基于区块链记录的历史物流数据，企业能分析不同时段、不同区域的农产品物流需求规律，据此提前规划资源调配方案，使冷链物流各环节资源利用更加合理，最终让整个冷链物流效率得到显著提升。     二、基于区块链的农产品冷链物流质量管控要素     （一）生产源头信息采集     生产源头信息采集是农产品冷链物流质量管控的初始环节，该环节借助区块链不可篡改特性对农产品种植或养殖过程关键信息进行记录。当农户在田间完成农产品采摘或养殖基地完成畜禽出栏时，工作人员需将农产品品种、生长周期内使用的肥料与农药类型及用量、采摘或出栏时间等信息逐一录入区块链系统，这些信息经系统验证后会生成唯一数字标识并与农产品实体绑定，后续所有环节均可通过该标识调取源头信息，从而为后续冷链环节质量管控提供基础数据支撑，确保从源头把控农产品质量安全。     （二）冷链运输过程监控     冷链运输过程监控依托区块链实时数据共享功能实现对运输全流程的动态管控，运输车辆需配备温度、湿度及位置传感器以采集运输环境与轨迹信息。传感器会将采集到的每30 分钟一次的车厢内温度、湿度数据及通过GPS 获取的车辆位置信息自动上传至区块链平台，平台会对上传数据进行实时校验，当数据超出预设的合理范围时，系统会自动向运输负责人及监管人员发送预警信息，以便相关人员及时采取调整车厢温度或检查车辆状况等措施，保障农产品在运输过程中始终处于适宜环境，减少因环境异常导致的质量损耗。     （三）仓储环境数据记录     仓储环境数据记录通过区块链分布式存储技术实现对农产品仓储期间环境参数的全面留存，仓储中心需在不同存储区域部署环境监测设备以获取精准数据。监测设备会持续采集仓库内温度、湿度、通风情况及农产品堆垛高度等信息，并按照固定时间间隔将数据上传至区块链网络，这些数据会同步存储在多个节点中且无法被单方面修改，当后续需要核查某一批次农产品仓储情况时，相关人员可通过区块链平台快速调取完整的仓储环境数据，清晰了解农产品在仓储阶段所处环境变化，为判断农产品质量是否受仓储环境影响提供依据。     （四）终端销售追溯管理     终端销售追溯管理依靠区块链可追溯特性为消费者与监管部门提供农产品全流程信息查询渠道，销售终端需在农产品包装上粘贴包含区块链查询链接的二维码。消费者在购买农产品时，使用手机扫描二维码即可访问区块链平台，查看该农产品从生产源头、冷链运输到仓储环节的所有信息，监管部门在开展市场检查工作时，也能通过该追溯系统快速核验农产品信息真实性与合规性，若发现农产品存在质量问题，可依据区块链记录的信息精准追溯至问题环节与责任主体，及时采取下架、召回等措施，保障市场流通农产品质量安全。     三、基于区块链的农产品冷链物流质量管控策略     （一）构建区块链溯源平台，打通生产—仓储—运输—销售全环节     为实现农产品冷链物流全过程信息的透明可信与不可篡改，应构建覆盖全流程的区块链溯源平台。该平台需整合生产、仓储、运输、销售各环节主体，实现数据的实时采集与协同共享。     在具体实施中，首先，生产端需通过专用终端及时录入农产品品种、采摘时间及质检结果等源头信息，并即时上链存证；其次，在仓储环节，系统应自动对接入库操作，补充记录仓储位置、环境参数等数据，形成连贯的信息链条。运输过程中，需实时上传车辆位置、车厢温湿度等动态数据，确保流转状态可追溯；最终，销售终端及消费者可通过溯源码查询完整流转历程，有效增强对产品质量的信任度。平台各环节设计均以区块链技术为底层支撑，确保数据一旦记录便无法篡改，从而为冷链物流质量管控提供可靠的技术保障。     （二）部署物联网传感设备，实现温湿度数据自动采集上链     为确保农产品冷链物流过程中温湿度数据的实时性与准确性，冷链物流企业需在仓储空间与运输车辆内部合理部署物联网传感设备，且这些设备需与区块链系统建立稳定的数据传输通道。第一，在仓储环节，技术人员需根据仓储空间的大小与结构确定传感设备的安装位置与数量，确保设备能全面覆盖仓储区域，当仓储环境温湿度出现波动时，传感设备能实时捕捉数据变化；第二，在运输环节，物流企业需为每辆运输车辆配备便携式物联网传感终端，该终端需固定在车厢内部关键位置，能持续监测车厢内温湿度情况，在车辆行驶过程中，终端可通过移动网络将数据实时上传至区块链，即使车辆处于信号较弱区域，终端也能暂存数据，待信号恢复后立即补传，确保数据不丢失；第三，传感设备需具备自我检测功能，当设备出现故障无法正常采集数据时，能自动向冷链物流企业的管理终端发送预警信息，企业管理人员可及时安排维修或更换设备，保障温湿度数据采集工作持续进行。     （三）建立多方协同治理机制，明确各环节主体责任边界     为解决农产品冷链物流各环节主体责任模糊导致的质量管控脱节问题，需依托区块链技术建立多方协同治理机制，该机制需明确生产、仓储、运输、销售各主体的具体职责。其一，在机制构建初期，行业监管部门需牵头组织农产品生产主体、冷链仓储企业、物流运输公司及销售终端共同签订基于区块链的责任协议，协议内容需详细界定各主体在质量管控中的具体义务；其二，区块链系统需设置责任追溯模块，各环节主体在完成自身环节操作后，需在模块中进行责任确认并上传相关操作记录，这些记录会被区块链永久存储且不可篡改，当后续环节发现农产品质量问题时，监管部门能通过该模块快速追溯至问题发生环节及对应责任主体；其三，需建立基于区块链的协同沟通平台，各主体在冷链物流过程中遇到质量疑问或异常情况时，可通过平台实时共享信息并协商解决方案，避免因信息不对称导致责任推诿，同时监管部门可通过平台实时监督各主体责任履行情况，对未按规定履行责任的主体进行及时提醒与整改，从而形成完整的质量管控责任闭环。     （四）开发智能合约预警系统，自动触发质量异常处理流程     为及时应对农产品冷链物流过程中出现的质量异常情况，技术开发团队需基于区块链技术开发智能合约预警系统，该系统需预设质量异常判定标准及对应的处理流程。     一方面，在系统开发阶段，技术人员需联合农产品质量检测专家，确定不同品类农产品在冷链物流各环节的质量安全阈值，例如蔬菜类农产品在运输环节的温湿度安全范围、肉类农产品的存储时间上限等，并将这些阈值参数写入智能合约。当区块链平台接收到的温湿度数据、存储时间数据等超出预设阈值时，智能合约预警系统能自动识别并判定为质量异常；另一方面，系统需设计分级预警及自动处理流程，当判定为轻微质量异常时，系统会自动向对应环节的物流企业发送预警信息，提醒企业及时调整冷链环境参数以恢复正常质量状态。     四、结语     本研究构建的基于区块链的农产品冷链物流质量管控体系，通过明确管控目标、梳理核心要素、提出具体策略，形成了覆盖农产品冷链全流程的质量管控框架，有效解决传统管控中信息不透明、责任难界定、异常响应滞后等问题，为冷链物流质量管控提供切实可行的操作路径，为农产品质量安全保障与冷链行业规范化发展提供支撑。未来，需进一步优化区块链与物联网设备的适配性，提升数据传输效率与系统稳定性；推动该管控体系在中小冷链企业中的普及应用，通过政策引导与技术培训降低企业应用门槛；探索区块链与大数据、人工智能技术的融合，实现对农产品质量风险的预判与主动防控，助力农产品冷链物流行业向更高效、更安全、更智能的方向发展。 参考文献 [1] 白霞祖, 陈柳钦. 数字化赋能生鲜农产品冷链物流高质量发展研究[J]. 沿海企业与科技,2025,30(04):1-6+44. [2] 陈焕南, 潘珠, 赵素霞, 林夏繁.“双碳”背景下海南自贸港农产品冷链物流高质量发展现状分析[J]. 物流科技,2025,14(48):173-176. [3] 冯燕芳. 技术赋能的农产品冷链物流质量要求与评价[J]. 物流科技,2025,48(09):134-136. [4] 冯燕芳, 陈永平. 技术赋能下生鲜农产品冷链物流质量提升途径研究[J]. 价格理论与实践,2024(04):72-76+224. [5] 李亦潮. 低碳背景下生鲜农产品冷链物流质量控制研究[D].哈尔滨商业大学,2023.