数字经济时代企业经济管理模式研究

刘瑞哲 周玥

      【摘要】数字经济作为新型经济形态，正深刻重塑全球经济发展格局。在此背景下，数据已成为继土地、劳动力和资本之后的核心生产要素，传统以流程管控和层级管理为核心的企业经济管理模式，愈发难以适应数字化变革带来的效率提升需求和市场快速迭代挑战。本研究系统分析了数字经济对企业经济管理的影响机制，提出构建数据驱动、协同共生、敏捷响应的新型管理模式，并从技术支撑、组织变革和人才培养等维度探讨了具体实施路径，旨在为企业推进数字化转型提供理论参考和实践指导。
      【关键词】数字经济时代；企业；经济管理模式
引言
      尽管数字经济为企业管理带来重要机遇，多数企业仍受传统思维与技术能力制约，在转型过程中普遍面临数据孤岛、流程僵化与人才短缺三大瓶颈，严重限制了管理效能的提升。具体而言，部门系统分立、标准不一导致数据难以互通，形成信息壁垒；基于多层审批的传统流程拖慢决策速度，难以快速响应市场；同时，熟悉业务但缺乏数字技能的管理者无法有效运用现代工具，而科层化的组织架构也阻碍了敏捷协作。因此，系统探索并构建适应数字经济要求的新型企业管理模式，已成为当前亟待解决的重要课题。一、数字经济对企业经济管理的核心影响
      （一）管理对象方面
      数字经济可以整合数据要素，扩大管理边界。在数字经济时代，数据已成为核心管理对象，推动企业管理重心从传统的人、财、物等有形资源向数据要素拓展。企业需借助数字化工具，全面采集生产、营销等环节数据，实现对客户及全链条资源的动态监控与优化配置。与此同时，管理对象也由整批管控走向个体赋能，数字化工具为精准画像员工表现、顾客需求提供了可能性，使员工目标和企业战略实时对准，将个体创造力充分地释放出来。
      （二）管理流程方面
      数字化技术促进了线性流程到协同流程的变革。传统的经济管理流程呈现出部门割裂的局面，财务报销需要通过申请、审批、支付等多个环节进行线上线下流转，工作效率较低。数字化工具突破部门壁垒搭建端到端协同流程等。另外，流程管理也由事后追溯向事前预警转变，通过大数据分析对可能出现的风险进行预判，如蚂蚁集团芝麻信用系统，依据用户的数据进行信贷风险的实时评估，确保坏账率维持在 0.5%以下，这明显低于整个行业的平均标准。
      （三）管理目标方面
      数字经济促进企业经济管理从单一盈利转向价值共生。传统经济管理的中心目标是利润最大化，在数字经济时代企业需要综合考虑顾客、员工和合作伙伴的利益关系，建立价值共生的生态。同时，通过数字化平台赋能供应商，共享生产计划与质量标准，供应商交付准时率从 85% 提升至 98%。这种数据是纽带的价值协同，使企业管理目标从自身盈利拓展为生态共赢。
二、数字经济时代企业经济管理模式的创新方向
      （一）数据驱动的精准管理模式
      数据驱动精准管理模式聚焦对全链路的数据进行价值发掘，通过数据的收集、治理、分析、运用闭环体系建设，使管理决策由经验判断走向数据实证。在数据采集环节上，打破了传统单一业务场景限制，融合了企业内部和外部多源数据，覆盖了生产、销售、财务、客户行为和行业趋势多个维度，在物联网和大数据技术的推动下，实时在线和动态更新数据，保证管理决策建立在最新最全的信息基础之上。数据治理环节重点解决数据孤岛与数据质量问题，通过建立统一的数据标准体系，消除不同业务系统之间的数据壁垒，在此基础上引入了数据清洗，去重和校验的技术手段，增强数据的准确性和可用性，为之后的分析提供了可靠依据。数据分析部分以人工智能算法和统计模型为支撑，挖掘其背后关联规律和潜在价值，既注重对历史数据进行总结复盘，也更加重视通过预测模型来预判未来的走势，根据历史销售数据和市场变量预测出未来需求的波动情况，从而为生产计划的调整奠定了基础。在数据应用部分，分析结果被深入嵌入到管理的各个环节中，无论是战略规划、运营优化还是风险管控都有数据结论作为决策依据，达到精准配置资源、风险识别前置化和绩效评估客观化。
      （二）流程敏捷的协同管理模式
      流程敏捷的协同管理模式以对市场需求反应迅速为导向，通过重构组织架构与业务流程，打破传统层级壁垒与部门分割，构建扁平化、网络化的管理体系。在组织架构设计中，摈弃传统的金字塔式多层级结构，减少了决策传导环节，构建了基于项目或者任务的敏捷团队，团队成员跨部门和跨职能分配，覆盖了业务、技术和管理多个领域的人才，保证能迅速整合各种资源以响应不断变化的需求。流程重构环节以端到端为原则，梳理核心业务流程，剔除冗余环节与无效审批，在数字化平台的帮助下，实现过程中各个节点数据的实时共享和协同联动，从而避免由于信息不对称而造成的过程卡顿现象。同时，引入流程自动化技术，替代重复性、标准化的人工操作，释放人力资源投入高价值创造性工作，进一步提升流程运转效率。此外，建立动态的流程优化机制，通过实时监控流程运行数据，定期评估流程适配性，针对市场需求的变化和业务发展阶段不断进行调整和优化，以保证过程始终处于敏捷和高效的状态，并能对内外部环境的变化做出迅速反应。
      （三）生态协同的价值管理模式
      生态协同的价值管理模式以数据为纽带，突破企业个体边界，构建涵盖产业链上下游合作伙伴、客户、员工及相关利益方的共生生态，实现从单一的企业管理向创造生态价值的拓展。从内部看，借助数字化工具构建员工和企业价值协同机制，打造个性化员工赋能平台并提供定制化培训，透明化绩效反馈和多元化激励，激发员工个体创造力，同时推动内部资源的共享复用，提升内部资源利用效率。从外部看，构建数字化供应链协同平台将供应商、制造商、分销商和服务商的产业链环节联系起来，实现了需求、库存和生产的协同，降低了整体运营成本，增强了产业链整体竞争力。针对客户，建立客户参与式的价值共创机制，通过数字化渠道收集客户需求与建议，将客户纳入产品研发，服务优化全流程，精准迭代产品和服务，提升客户黏性和忠诚度。并努力扩大跨行业的合作范围，与不同行业的企业合作，整合他们的互补资源，研发跨领域的创新产品和服务，以扩大价值创造的空间。
三、企业经济管理模式数字化转型的落地路径
      （一）强化技术支撑，筑牢数字化管理底座
      强化技术支撑需从技术选型、数据安全、技术融合三个维度构建系统化的数字化管理底座，为管理模式转型提供坚实技术保障。在技术选型上，需结合企业规模、业务特性与转型目标，制定差异化的技术策略。中小型企业可优先采用轻量化、低成本的 SaaS 化应用，降低技术投入门槛。大型企业可根据业务需求搭建私有云或混合云平台，引入定制化的数字化工具，满足复杂业务场景需求。
      强调技术架构兼容性和扩展性，选用开放型技术平台和标准化接口以保证后续技术升级和功能拓展灵活。在数据安全上，构建全生命周期数据安全管理体系，实现从数据采集、存储、传输直至应用的分级分类数据安全管控，利用加密技术、访问控制和数据脱敏对敏感数据进行防护，在建立数据安全应急预案时，要定期进行安全演练以防止数据泄露、丢失或者遭受攻击等危险。技术融合环节重点推动数字技术与业务场景的深度结合，避免技术堆砌与业务脱节，在引入新技术前充分调研业务需求，制定技术落地具体实施方案，确定技术应用业务目标和评估标准，保障技术真正为业务管理赋能、提高管理效能。例如，采用云计算服务，企业无需再大规模投资建设自己的服务器机房，大大降低了 IT 基础设施成本。利用大数据分析供应商的价格、质量和交货期等数据，选择最优的供应商组合，实现采购成本的优化。同时，通过数字化手段对生产流程进行监控和优化，减少生产过程中的浪费。
      （二）培育数字化管理人才，提升转型能力
      内部培养方面，针对不同岗位设计分层分类的数字化培训体系，围绕数据分析、数字化工具操作、数字化思维、数字化决策等核心能力，开发系统化的培训课程，同时建立以战代练的实践机制，鼓励职工在实践中运用数字化的工具和方法提高实战能力。外部引进环节，聚焦数字化转型急需的高端人才，制定具有竞争力的人才引进政策，包括薪酬福利、职业发展通道和科研资源支持，在强化与高校、科研机构和行业协会合作的前提下，以联合建设人才培养基地和定向招聘为手段，扩大人才获得渠道。在人才激励上，构建与数字化能力相联系的考核评价和激励机制，在绩效考核体系中增加数字化技能掌握情况，数字化项目贡献和管理效能提升指标，同时设置数字化专项奖励，激发员工学习与应用数字化技术的积极性，形成全员参与、全员提升的数字化人才培养氛围。            （三）推动组织变革，适配新型管理模式
      在组织架构调整方面，突破传统部门分割和层级壁垒，构建扁平化和敏捷化组织架构，引入总部的业务部门两级架构，减少中间管理层级的设置，建立跨部门敏捷团队——项目小组以满足业务需要，使团队有了较大的决策自主权并提高了组织响应速度。机制优化环节重点完善数字化管理相关的制度体系，包括数据管理制度、流程管理制度、考核激励制度等，确保数字化管理有章可循。与此同时，构建动态沟通协调机制，以定期会议和数字化协作平台为载体，强化跨部门，跨团队之间的交流联动，适时化解转型中存在的问题和冲突。文化培育方面，着力塑造以数据为驱动、敏捷创新、开放协同的数字化管理文化，通过内部宣传、领导示范、员工参与等方式，让数字化理念深入人心，营造全员支持和参与数字化转型文化氛围，保障组织变革和新型管理模式的深度结合，使管理效能不断提高。
四、结语
      综上所述，数字经济时代企业经济管理模式创新不只是技术工具上的提升，而是管理思维、组织架构和价值逻辑等方面的系统性变革。传统企业需要解决数据孤岛、流程固化等问题，构建数据驱动、过程敏捷、生态协同的新型管理模式，以技术支撑、人才培育、组织变革等方式转型落地。展望未来，随着 AI、物联网、区块链等先进技术的持续进步，企业的经济管理方式将逐渐向智能化、无人化、生态化的方向发展。但无论技术如何变革，注重价值、注重数据的管理逻辑不会改变。企业只有跟上数字经济的发展趋势，不断对管理模式进行优化，才能够在竞争激烈的市场中处于有利地位，从而获得可持续发展。
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