基于碳排放的生鲜电商冷链物流路径规划策略

宁心娜

      【摘要】在“双碳”目标背景下，生鲜电商冷链物流路径规划需融入碳排放成本考量，此举不仅能响应国家低碳发展要求以推动行业转型，还能通过科学规划帮助企业降低运营成本以提升经济效益，同时助力企业履行社会责任以增强品牌形象。本文基于最小化碳排放与兼顾时效性的规划原则，提出优化车辆算法、布局仓网、应用低碳技术、构建碳足迹核算体系、应用智能温控等策略，为行业路径规划提供方向。
      【关键词】生鲜电商；冷链物流；碳排放成本；路径规划；低碳策略
引言
      随着消费升级与电商模式创新，生鲜电商行业快速发展，冷链物流作为关键支撑环节，其碳排放问题日益凸显。在“双碳”目标引领下，企业需将碳排放成本纳入路径规划核心考量。然而，现有规划多侧重成本与时效，对碳排放的量化与优化不足，使企业面临减排压力与盈利困境。因此，系统探讨碳排放成本约束下的路径规划原则与策略，具有重要的理论与现实意义。
一、考虑碳排放成本的生鲜电商冷链物流路径规划现实意义
      （一）响应“双碳”目标要求推动行业转型
      当生鲜电商在开展冷链物流路径规划工作时将碳排放成本纳入考量范畴，其规划方案能更精准对接国家“双碳”目标方向。如此规划模式可促使生鲜电商行业从传统高耗能物流运作模式向低碳化模式转变，进而推动整个生鲜电商行业在物流环节实现绿色转型，为国家“双碳”目标达成提供行业层面的支撑，让生鲜电商冷链物流领域成为“双碳”目标推进过程中具备积极作用的重要组成部分。 
      （二）降低企业运营成本提升经济效益
      生鲜电商在进行冷链物流路径规划时充分考虑碳排放成本，能通过优化路径减少不必要的运输里程与能源消耗，而运输里程缩短和能源消耗降低可直接减少企业在燃油采购、车辆维护等方面的支出，使企业运营成本得到有效控制。同时合理的路径规划能提升冷链物流运输效率，减少生鲜产品因运输时间过长产生的损耗，这些因素共同作用可帮助生鲜电商企业提升整体经济效益，为企业长远发展奠定经济基础。
      （三）履行企业社会责任增强品牌形象
      生鲜电商将碳排放成本融入冷链物流路径规划体系，意味着企业在追求自身发展的同时关注生态环境可持续发展，这种做法能体现企业对社会责任的主动承担。当消费者感知到生鲜电商在环保层面的积极作为时，会对企业产生更高的认同感与信任度，而消费者的认同与信任能帮助企业在市场竞争中树立良好的品牌形象，使企业在同类生鲜电商品牌中更易获得消费者青睐，进一步巩固企业在市场中的竞争地位。
二、考虑碳排放成本的生鲜电商冷链物流路径规划原则
      （一）最小化总碳排放量原则
      为满足生鲜电商冷链物流路径规划需求，最小化总碳排放量原则需将碳排放成本作为路径决策核心目标，依托运输环节能源消耗与温室气体排放强度的综合评估优化配送网络布局。该原则明确在运输组织过程中，需优先选用能耗低、排放少的运输方式与路线，且车辆调度及装载策略制定需充分考量货物特性与温控需求，以此减少不必要的能源浪费。路径设计阶段，需将碳排放成本与运输距离、运输时间、运输工具类型等因素开展系统整合，进而形成兼顾环境影响与运营效率的综合决策模型。
      （二）时效性与低碳性兼顾原则
      时效性与低碳性兼顾原则在生鲜电商冷链物流路径规划中，要求在满足客户对配送时效要求的同时，将碳排放成本作为重要约束条件融入路径优化模型。该原则注重在时间敏感的配送任务中，通过科学的路线选择与车辆运行控制，在保证货物新鲜度与交付准时性的前提下，尽可能降低单位货物的碳排放量。在实际操作中，需要在运输计划制定环节同步考虑温控能耗与行驶能耗的平衡，使路径方案既能满足市场竞争对速度的要求，又能体现企业在绿色发展方面的战略导向。
三、考虑碳排放成本的生鲜电商冷链物流路径规划策略
      （一）优化车辆路径算法，降低运输过程碳排放
      在考虑碳排放成本的生鲜电商冷链物流路径规划中，优化车辆路径算法需将碳排放量作为核心约束条件融入算法设计全过程以实现运输过程碳排放降低。当进行算法模型构建时，研发人员应将车辆载重、冷藏温度需求、路段交通流量、配送节点分布等与生鲜冷链相关的特性参数全面纳入计算体系，使算法能精准识别不同路径下的碳排差异，而非仅以运输距离或时间作为单一优化目标。算法运行过程中需动态抓取实时路况数据，当某一预设路径出现交通拥堵可能导致车辆怠速时间延长并增加碳排放时，算法能自动触发路径调整机制，重新规划出碳排放量更低且能满足生鲜产品时效要求的替代路线。同时，算法应具备多目标优化能力，在平衡配送成本与碳排放成本的基础上，合理安排车辆配送顺序与装载方案，避免车辆空载或轻载行驶造成的碳资源浪费，通过这样的算法优化方式，生鲜电商在进行冷链物流路径规划时能更科学地降低运输环节的碳排放量，且该算法可通过持续收集实际配送过程中的碳排放数据进行迭代更新，使其对碳排放成本的把控能随着运营实践不断精准。
      （二）采用低碳冷藏技术，减少制冷环节碳排量
      在生鲜电商冷链物流路径规划过程中采用低碳冷藏技术，能从制冷环节源头减少碳排量，为整体碳排放成本控制提供关键支撑。一是生鲜电商可优先选用以天然制冷剂为核心的冷藏设备，这类设备在运行时能大幅降低传统制冷剂泄漏带来的温室气体排放。当车辆在配送路径中长时间行驶时，天然制冷剂的稳定性还能减少设备故障导致的额外碳排放，同时需确保采购的冷藏设备符合国家低碳技术标准，避免因设备技术不达标增加碳排成本。二是推广使用光伏辅助供电的冷藏车，该类车辆在白天行驶过程中可通过车顶光伏板吸收太阳能并转化为电能，为冷藏系统提供部分动力，降低对传统燃油或电能的依赖，进而减少能源消耗产生的碳排放，在路径规划中需考虑车辆行驶区域的日照条件，使光伏供电能充分发挥作用，提升低碳效果。三是对冷藏设备运行参数进行动态优化，根据生鲜商品的保鲜需求和运输路径中的环境温度变化，实时调整冷藏温度，避免因温度设置过低造成的能源浪费和碳排放增加，例如当运输路径经过高温区域时，适当提高冷藏设备的能效参数，在保证商品品质的前提下减少碳排放量，通过这些措施的综合实施，能有效减少制冷环节碳排量，降低碳排放成本。
      （三）布局区域冷链仓网，缩短生鲜配送碳排距离
      为在生鲜电商冷链物流路径规划中充分考虑碳排放成本并缩短生鲜配送碳排距离，布局区域冷链仓网需以生鲜产品消费需求分布与碳排成本控制目标为双重导向开展系统性规划。在进行仓网选址前，规划团队需对目标区域内生鲜产品的消费总量、消费频次、消费品类特征及不同区域的碳排放政策要求进行全面调研分析，确保冷链仓的选址能最大限度覆盖高需求区域，减少从仓库到消费者终端的平均配送距离，进而降低末端配送环节的碳排放量。在冷链仓的层级设置上，应根据生鲜产品的保鲜周期与配送时效要求构建多级仓网体系，将保鲜周期短、对配送时效要求高的产品存储在靠近消费终端的前置仓中，将保鲜周期较长的产品存储在区域中心仓，当消费者下单后，系统能根据订单产品特性自动匹配最近的仓储节点进行发货，避免因跨区域长途运输产生大量碳排放。          （四）建立碳足迹核算体系，量化物流各环节排放
      建立完善的碳足迹核算体系，能为生鲜电商冷链物流路径规划提供精准的碳排放数据支撑，帮助企业清晰掌握各环节碳排放情况以控制成本。第一，明确碳足迹核算的范围与边界，将生鲜电商冷链物流中的采购、仓储、运输、配送等全流程纳入核算体系，确保每个环节的碳排放都能被精准捕捉，在确定核算范围时需结合生鲜商品的流转特点，避免因遗漏关键环节导致核算结果不准确，影响路径规划中碳排放成本的评估。第二，制定科学的碳足迹核算方法与指标，参考国内外权威的碳核算标准，结合生鲜电商冷链物流的实际运营情况，设计适合自身的核算指标，如运输环节的单位货物碳排放强度、仓储环节的冷藏设备碳排放系数等，通过规范的核算方法能确保各环节碳排放数据的可比性与准确性，为路径优化提供可靠依据。第三，搭建碳足迹核算信息管理平台，整合物流各环节的运营数据，如车辆行驶里程、冷藏设备运行时间、生鲜商品库存量等，通过平台自动计算各环节的碳排放量，并生成碳排放分析报告，当进行路径规划时，工作人员可通过该平台快速获取不同路径方案的碳排放成本数据，从而选择碳排放成本最低的路径。
      （五）应用智能温控技术，降低冷链环节碳排放量
      在生鲜电商冷链物流路径规划中应用智能温控技术，可实现温度的精准调控，减少能源浪费，从而有效降低各环节的碳排放量。该技术为路径优化提供了温度与碳排放的协同管控方案。一方面，生鲜电商可在冷藏车辆与仓储设施中部署多传感器智能温控系统，该系统能实时采集冷链环境内的温度、湿度及生鲜商品呼吸强度等数据，当传感器监测到温度偏离预设区间时，系统会自动触发调节指令，通过调整制冷设备运行功率实现温度精准控制，避免因温度波动过大导致制冷设备频繁启停产生的额外碳排放，同时该系统能根据不同生鲜商品的温控需求存储对应参数，当运输不同品类生鲜商品时自动调用适配参数，确保温控精度的同时减少人工操作误差；另一方面，智能温控技术可与路径规划系统进行数据联动，路径规划系统在规划配送路线时能获取沿途区域的实时气象数据，将气象数据传输至智能温控系统后，温控系统能提前预判运输过程中环境温度变化趋势，为冷藏车辆预设动态温控方案。四、结语
      综上所述，将碳排放成本纳入生鲜电商冷链物流路径规划不仅能实现低碳化运营，还能在长期推动企业构建绿色、高效、韧性的供应链体系。通过优化车辆路径算法、布局区域冷链仓网、采用低碳冷藏技术、建立碳足迹核算体系及应用智能温控技术，生鲜电商可在保障产品品质与配送时效的同时，有效降低全链路碳排放量。未来，随着碳交易市场机制的完善与低碳技术的成熟，冷链物流路径规划将更多与碳资产管理相结合，实现从单点减排向系统降碳转变，同时可借助大数据、人工智能与物联网技术的深度融合，冷链系统有望实现全流程碳排放的实时监测与动态优化，为生鲜电商在绿色转型中赢得竞争优势。
参考文献
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