动量定理在金融领域的变量映射与企业价值分析应用

袁家志 赵子凡

      【摘要】经典力学中的动量定理可迁移至金融领域，用以构建“企业价值动量”分析框架。该框架将物理量进行映射：质量对应企业价值体量，速度对应增长效率，作用力对应价值创造力，时间则对应价值存续周期，并得出核心公式：价值体量 ×增长效率 = 价值创造力 × 价值存续周期。通过引入营业收入、ROE 等关键指标，该模型可转化为一套企业价值筛选标准。研究表明，此框架能有效识别优质投资标的，为评估企业长期价值、制定理性投资策略提供了创新的分析工具，拓展了自然科学规律在金融领域的应用路径。
      【关键词】动量定理；企业价值；价值体量；增长效率；价值创造力；价值存续周期
引言
      金融市场核心矛盾是“企业价值抽象性与投资决策确定性需求”。投资者需在短期波动和信息噪声中判断企业长期价值与增长潜力，却常常因缺乏标准化量化工具陷入“重短期数据、轻底层逻辑”误区。自然科学的动量定理以“可量化、可验证”特性，为破解矛盾提供跨界视角。动量定理是经典力学核心定理，借助“质量、速度、力、时间”四大变量构建物体运动状态解释体系，其逻辑与企业价值增长特征吻合：企业价值规模和扩张速率决定短期价值表现，长期增长依赖核心竞争力在时间上的持续作用。目前研究多关注金融与自然科学宏观关联，缺乏对动量定理变量的精准映射和实际应用。
      本文创新在于：一是构建“物理变量与金融指标”对应关系，将企业价值转化为量化模型；二是为投资者提供从“变量评估”到“标的筛选”的决策流程，为股市投资提供底层逻辑依据。
一、动量定理的自然科学本质
      动量定理是描述物体机械运动状态变化的核心力学定理， 表 达式为p=m×v=f×t，各物理量定义与核心逻辑如下：
      动量（p）：反映物体运动状态的核心物理量，是质量与速度的综合体现，动量越大，物体抗干扰能力越强、运动状态越难改变；   
      质量（m）：物体所含物质总量，是动量的基础支撑，质量越大，物体维持原有运动状态能力越强，如火车惯性远大于自行车；          速度（v）：物体单位时间内位移变化，是动量的动态体现，速度越快，物体运动状态的“爆发力”越强；
      作用力（f）：改变或维持物体运动状态的动力来源，是速度得以持续的底层保障，作用力越强，物体越易提升或维持速度；
      作用时间（t）：作用力对物体的持续作用时长，是动量积累的关键维度，作用时间越久，物体动量越显著、运动状态越稳定。
      动量定理的本质逻辑是：物体运动状态由“静态基础（质量）、动态效率（速度）、底层动力（力）、时间积累（作用时间）”共同决定。这一逻辑为金融领域企业价值分析提供了类比框架。
二、动量定理在金融领域的变量映射与内涵解析
      在动量定理物理变量与金融领域的映射关系中，物理的“质量”对应金融的“价值体量”，物理含义是物体所含物质总量，金融内涵是企业已积累的核心价值规模，是价值增长“基础盘”；“速度”映射“增长效率”，物理指物体运动速率，金融代表价值体量扩张速率，是价值增长“爆发力”体现；“作用力”对应“价值创造力”，物理是改变或维持物体运动状态的动力，金融是驱动企业价值增长的底层动能，是保障增长效率可持续的核心要素；“作用时间”映射“价值存续周期”，物理是力的持续作用时长，金融指价值创造的有效时间跨度，是企业价值积累的“复利载体”。这四组映射关系构建起“企业价值动量”量化体系，为从物理视角分析企业价值提供对应逻辑。            （一）质量（m）→价值体量：企业价值的“基础盘”
      价值体量指企业长期经营积累的核心价值规模，对应物理学“质量”，决定企业价值增长的“抗风险能力”与“容错空间”，通常用三类可量化指标衡量：第一是营业收入。价值体量的“表层指标”。营业收入反映企业市场覆盖与营收规模，是价值体量直观体现。第二是净利润。价值体量的“核心指标”。净利润是剔除成本费用后的“实际价值创造成果”，更能反映企业真实价值基础。第三是总资产和净资产。价值体量的“安全垫指标”。总资产体现企业掌控的资源总量，反映扩张的“资源储备”；净资产（总资产－负债）代表企业“自有价值家底”，是抵御行业波动的核心“安全垫”。价值体量决定企业“抗周期能力”。同等增长效率下，m 值越大的企业，价值增长的“容错空间”越宽广。
      （二） 速度（v）→增长效率：价值增厚的“速率”
      增长效率指企业价值体量的扩张速率，对应物理学中的“速度”，决定企业价值增长“快慢”，是衡量企业“成长性”的核心维度，通常用三类指标量化：
      第一是营收增长率：市场份额扩张的“直观体现”。营收增长率反映企业抢占市场份额的速度。第二是净利润增长率。盈利能力提升的“核心指标”。净利润增长率更能准确体现企业“价值增厚的质量”。若净利润增速高于营收增速，说明企业成本控制或产品溢价能力增强。第三是净资产收益率（ROE）。自有资本的“增值效率”。ROE 衡量企业每 1元净资产创造净利润的能力，是增长效率的“核心量化指标”。
      增长效率决定企业价值的“增厚速度”。企业价值体量相近时，v 越高，长期价值爆发力越强。按复利计算，企业 A（年营收 50 亿，净利润增速 40%）3 年后净利润为 137.2 亿；企业 B（年营收 50 亿，净利润增速 10%）3 年后净利润为 66.55亿。企业 A 净利润规模是企业 B 的 2.06 倍，印证“速度越快，动量越显著”的物理逻辑在金融领域适用。
      （三）作用力（f）→价值创造力：增长的“核心引擎”价值创造力对应物理学“作用力”，是驱动企业价值增长的底层动力，也是增长效率（v）持续的核心保障，通过四大维度构建企业“护城河”：
      第一，技术壁垒：不可替代的 “创新动力”。技术壁垒是企业研发形成的“独家优势”，如华为超 10 万项 5G 专利、宁德时代钠离子电池技术，能让企业保持高于行业均值的增长效率。
      第二，品牌溢价：用户心智的“价值支撑”。品牌溢价是企业长期运营积累的“用户信任资产”，可使产品高价出售，提高净利润和提升增长效率。例如茅台品牌溢价率超 50%，增长效率稳定；某区域性白酒企业无品牌溢价，增长易受市场波动影响。
      第三，成本控制能力：规模效应的“盈利保障”。成本控制能力是企业在相近营收下实现更高净利润的核心能力，如富士康、沃尔玛的相关举措，能让企业在价格战中实现盈利增长。以 2022 年家电行业为例，成本控制能力强的企业净利润增速维持，而同行下滑，成本控制能力支撑增长效率。
      第四，供应链优势：运营效率的“提升动力”。供应链优势可缩短生产周期、降低库存成本，提高营收周转率和增长效率。如特斯拉一体化生产供应链，提升各项周转率，在行业下行期仍保持高营收增速，供应链优势是其增长效率的核心驱动力。
      价值创造力是增长效率的“护城河”。缺乏价值创造力的企业，高增长效率难持续，如某快消企业；具备强大价值创造力的企业，增长效率具有长期稳定性。
      （四）作用时间（t）→价值存续周期：增长的“持续时长”
      价值存续周期指企业在行业周期里持续创造价值的“有效时间跨度”，对应物理学中的“作用时间”，决定企业价值的“积累总量”，强调“跨周期增长能力”，用两类标准衡量：
      第一，行业周期适配性：价值存续的“基础环境”。不同行业需求稳定性不同，决定企业价值存续周期长短。消费行业需求刚性强，受经济周期影响小，t 可达 20 ～ 30年，如茅台上市 22 年营收正增长；科技行业技术迭代快，需求波动大，t 通常仅 5 ～ 10 年，如某功能机企业因技术迭代滞后，“有效时长”仅 5 年。
      第二，跨周期稳定性：价值存续的“核心能力”。跨周期稳定性指企业在行业波动中维持增长的能力，是价值存续周期的“质量体现”。案例对比：企业 E 在房地产下行周期通过“全球化布局 + 智能化转型”维持净利润正增长，“有效时长”延长；企业 F 依赖房地产需求，缺乏转型能力，“有效时长”压缩，价值增长停滞。
      价值存续周期决定企业价值的“积累总量”。即便企业的 f 强、v 高，若 t 短，总价值有限，如某科技企业仅 3年高增长后营收下滑；而 t 长的企业可通过“f×t”的复利效应实现价值长期倍增，如茅台 20 年营收增长 50 倍。
三、基于动量定理的企业价值筛选框架与实战应用
      基于动量定理的“m×v=f×t”模型，可构建标准化企业价值筛选流程，通过“四变量匹配”识别“低风险高收益”优质标的。具体如下：       第一步，筛选核心逻辑。优质企业需满足“m 适中+v 高 +f 强 +t 长”匹配关系：
      ◆“m 适中”：价值体量足够大（年营收≥ 50 亿元），有抗风险能力；
      ◆“v 高”： 增 长 效 率 显 著（ 近 3 年 净 利 润 增 速≥ 20%，ROE ≥ 15%），价值增厚快；
      ◆“f 强”：有至少一项核心竞争力（如技术壁垒、品牌溢价），增长效率可持续；
      ◆“t 长”：行业周期适配性强（如消费、公用事业）或有跨周期转型能力，价值存续周期长。
      第二步，实战筛选步骤。在基于动量定理的企业价值实战筛选中，先通过财务数据设初筛变量阈值，筛选年营收≥ 50 亿元、近 3 年净利润增速≥ 20%、ROE ≥ 15% 且现金流净额 / 净利润≥ 1.2 的企业，确保企业价值体量与增长效率达标；接着通过行业对比评估价值创造力，筛选研发投入占比≥行业均值 1.5 倍或毛利率≥行业均值 10 个百分点的企业，保障企业有核心竞争力；随后判断价值存续周期，优先选择消费、公用事业等低周期行业企业，或高周期行业有转型能力的企业（如科技行业平台型企业）；最后动态跟踪验证，定期监测变量变化，若某变量恶化（如净利润增速降至 10% 以下），则及时调整持仓策略。
四、结语
      本文将动量定理“m×v=f×t”模型迁移至金融领域，构建“物理变量与金融指标”映射关系，为股市投资决策提供依据，为金融理论提供跨界融合新视角。基于该定理的企业价值筛选框架能识别“低风险高收益”投资标的。通过“四变量匹配”，投资者可避开投资陷阱，聚焦优质企业，提高投资决策成功率。企业价值增长由“基础盘（m）、爆发力（v）、护城河（f）、时间复利（t）”共同作用，与动量定理逻辑吻合，验证自然科学规律在金融领域的普适性。总之，动量定理为企业价值分析提供“可量化、可验证”底层逻辑。投资者通过跨界融合自然科学规律，可摆脱短期市场噪声干扰，聚焦核心驱动变量，做出理性、可持续投资决策。
参考文献
[1] 蒋最敏 . 牛顿第二定律是经典力学之根 [J]. 物理与工程 ,2025,35(02):265-267.
[2] 刘伟 . 财务分析在企业决策中的应用策略探析[J]. 活力 ,2025,43(15):28-30.
[3] 玄令敏 . 大数据驱动的财务分析在企业决策中的应用研究 [J].商场现代化 ,2024,(08):156-158.
[4] 韩玥 . 财务分析在企业经营决策中的应用研究 [J]. 行政事业资产与财务 ,2024,(04):88-90.