数智化转型背景下物资供应链构建研究
基金课题：国网丽水供电公司 2024 年绿色低碳物流模式下现代智慧供应链的优化研究（FWHD-2024-052）
莫莎莎 周军芽 钱江 吴慧刚 

      【摘要】近年来数字化和智能化技术的不断发展，数智化转型已成为企业提升竞争力的关键路径。物资供应链作为企业运营的核心环节，其数智化转型不仅关乎运营效率提升，更直接影响企业的市场响应能力和可持续发展水平。本文简要分析数智化背景下物资供应链转型需求，以电网企业为例，阐述现阶段构建物资数智供应链的问题，提出构建数智化转型背景下物资供应链的策略，以期为实现供应链转型升级提供依据。
      【关键词】数智化；电网；物资供应链；低碳
一、数智化背景下物资供应链转型需求
      （一）数字化与智能化技术应用
      目前，我国数字基础设施不断建设与完善，其技术环境为供应链的数字化、智能化转型提供了底层支撑。国家电网构建了“云边协同”的物资调度系统，将应急物资调配响应时间从 72 小时缩短至 12 小时，该系统获得广泛推广。同时，人工智能技术的应用，可通过自然语言交互实现数据深度洞察，显著提升供应链决策效率。
      （二）产业升级 在电网、能源、零售等行业，企业正通过跨界合作推动供应链重构。例如，某集团与华为合作，深化医药健康产业数字化，探索从生产到流通的全链条智能化升级；电力企业则通过供应链协同模式优化，以应对行业物资体系重塑。这些实践表明，传统供应链的线性模式已难以满足产业升级需求，亟须向动态化、网络化转型。
       （三）降本增效成为核心诉求 当前，企业普遍面临在保持业务发展的同时降低成本的双重压力。数智化技术可通过精准需求预测、库存优化和物流路径规划，实现显性成本节约。
二、数智采购供应链的发展现状
      2025 年，国务院国资委将国家电网列为中央企业采购与供应链管理 A 级企业榜首，其“现代智慧供应链”建设成果成为行业标杆。同年，商务部等 8 部门联合印发《加快数智供应链发展专项行动计划》，明确提出电力等关键行业需实现全链条数字化协同，并设定到 2030 年培育百家数智供应链领军企业、推动全链条数字化协同的目标。国家电网则通过“一级部署，三级协同”战略，构建了覆盖规划、采购、配送、应急等环节的绿色现代数智供应链体系。例如，国家电网在特高压工程（白鹤滩－江苏±800 千伏项目）中应用 AI 算法优化设备采购与配送，合同履约周期缩短 30%，库存周转率提升 25%。同时，通过与生态伙伴共享数据，实现了供应商产能与工程进度的动态匹配。
三、现阶段构建物资数智供应链的问题
      （一）设备兼容性与数据采集缺陷
      现阶段，部分数智供应链设备兼容性问题较为突出。不同厂商的 RFID 标签、GPS 追踪器等设备采用不同协议，导致数据互通存在困难。电网企业部门众多，若在仓储网络中部署了多类传感器，由于协议不兼容，需要额外开发中间件，这会增加初期投入成本。此外，部分低端传感器存在精度不足的问题，直接影响商品追溯的可靠性。
      同时，供应链在运行过程中会产生海量数据，但传统架构难以支撑实时分析需求。若因数据处理延迟，且内存计算资源分配不均衡，导致动态调拨指令滞后，热销商品缺货率就会上升，这也制约了系统的实时决策能力。
      （二）数据治理问题
      虽然大部分商品自身都有分类编码，但由于采购物品种类繁多，分类编码容易混乱，从而出现“一物多码”现象。例如，某能源企业在全国采购中，同一型号阀门被赋予了多个编码，导致数据清洗成本高昂。主数据管理（MDM）体系缺失，使得供应商、客户等核心实体数据分散，跨系统查询需要人工核对，效率低下。行业协会虽已发布通用规范，但企业执行动力不足，数据标准化进程缓慢。同时，供应链数据存在泄漏风险，可能导致用户隐私泄露，企业面临诉讼与品牌损失。
      （三）管理体系问题
      1. 组织架构僵化与权责不清。传统科层制结构难以支撑数智化所需的跨职能协作。若企业没有统一的物资管理部门，采购、生产、物流部门仍各自为政，需求预测会议会因部门目标冲突多次搁置，进而造成权责不对等问题突出。
      2. 流程标准化不足。尽管 ISO 等标准存在，但企业落地困难。某汽车集团推行 SRM 系统时，因供应商准入流程未标准化，手工审批占比超高，系统自动核验功能形同虚设。更严峻的是，流程设计脱离实际。例如，某企业强制要求所有采购合同线上签署，但偏远地区供应商网络不稳定，反而降低了效率。
      3. 人才缺口。数智供应链需要复合型人才，但当前人才结构失衡。企业缺乏既懂供应链又懂数据分析的员工，内部培训以技术操作为主，缺乏战略思维培养，人才供给断层明显。
      4. 风险管理机制滞后。传统风控体系难以应对数智化风险。若企业未建立算法审计机制，需求预测模型因训练数据污染，会导致某季度生产计划过剩，库存周转率下降。
四、数智采购供应链的发展建议
      （一）加强物联网深度应用
      部署 RFID 标签、智能传感器等设备，实现物资全生命周期追踪。企业构建基于 5G 的物联网平台，促进设备实时数据交互，提升供应链透明度。建立基于机器学习的智能预测系统，分析历史与市场数据，提高需求预测准确率；库存管理应用强化学习算法，动态设定安全库存，平衡成本与服务。
      利用区块链构建信任机制，建立分布式账本系统，实现合同、订单、物流信息全程可追溯。智能合约自动执行商业规定，减少人为干预与纠纷，解决供应链金融信任问题，促进资金流动。
      企业建立供应链数字孪生系统，模拟不同场景下的供应链表现，提前识别风险。对供应商网络、物流路线、库存分布等仿真优化，重大决策前评估方案影响，降低决策风险。
      （二）优化数据治理
      企业建立统一数据标准与接口规范，参考行业通用标准（如 GS1）制定企业级物资编码、数据格式和交换协议。建立主数据管理系统（MDM），确保核心数据一致。同时，建立数据质量评估体系，从完整性、准确性等维度定期评估，实施数据清洗流程，明确数据质量责任主体。在数据安全与隐私保护上，构建多层次防护体系，包括网络边界防护、访问控制、数据加密等。
      （三）实施管理变革
      利用现代通信技术建立扁平化决策机制，加快市场响应。开展端到端流程梳理，消除非增值环节，应用 RPA技术实现高频、规则化流程自动化，如订单处理、发票核对。建立流程绩效监控体系，持续优化。
      设立数字化转型办公室，统筹转型资源与问题解决。制定数字化人才发展规划，外部引进与内部培养结合，储备专业人才。建立数字化能力培训体系，提升全员数字素养，改革绩效考核机制，鼓励创新协作。与高校和研究机构合作，联合培养人才。
      （四）强化供应商管理
      供应链供应商网络复杂，企业完善评估体系，从质量、成本等多维度综合评价供应商。应用大数据进行风险画像，实行分级管理，差异化管理不同级别供应商。开发供应商协同平台，实时共享订单、库存等信息。利用区块链记录产品全流程质量数据，在关键节点设质量检验站，应用 AI 视觉检测技术提高检验效率。
      （五）推进绿色低碳转型
      构建碳足迹管理体系：数智化转型下，建立贯穿产品全生命周期的碳足迹管理系统。通过物联网采集全流程碳排放数据，引入区块链确保数据真实不可篡改，为碳交易和应对碳关税提供依据。开发智能碳核算平台，计算碳排放量，识别减排重点环节。
      推进清洁能源替代与能效提升：数智化助力能源结构调整，企业建设能源管理系统（EMS），用人工智能算法优化能源使用，提高可再生能源占比。物流环节规划最优配送路线，推广电动和氢能运输工具；生产制造环节通过工业互联网平台实时监控设备能效，进行预测性维护，减少能源浪费。
      废旧绿色处置：建立逆向物流体系，高效回收废旧物资，用物联网追踪流向，确保合规处置。与专业回收企业合作，提高资源再生利用率，探索梯级利用模式，建立绿色供应链评价体系，将环境绩效纳入供应商考核，开发循环经济新商业模式。
      （六）落实其他保障
      加强数字化基础设施建设，加大 5G 网络、物联网感知设备、边缘计算节点等投入。建设统一数据中台，破除数据孤岛，为智能应用提供高质量数据支撑。重视网络安全防护，保障供应链数字系统稳定运行。
五、结语
      在数字技术与智能技术深度融合的背景下，物资供应链的数智化转型已成为企业提升竞争力、实现高质量发展的重要路径之一。在实施过程中，企业需依据自身行业特点和数字化基础，制定分阶段的实施路径，从技术、数据、管理和协同四个维度系统推进转型工作。其中，技术是转型的驱动力，数据是基础资源，管理是保障机制，协同则构建起价值网络。这四个方面相互支撑、相互促进，共同构成了数智化供应链的完整体系。企业应优先解决制约供应链效率的关键瓶颈问题，通过实施速赢项目来建立转型信心。与此同时，要高度重视变革管理，有效化解转型过程中遇到的阻力。最终，企业要构建起敏捷、高效、韧性、绿色的现代供应链体系，为企业高质量发展提供坚实支撑。
参考文献
[1] 曾伏娥 , 龚政 , 郭逸鸿 . 数智化新产品开发平台 [J]. 营销科学学报 .2023,3(1）：60-77.
[2] 李文 , 刘思慧 , 梅蕾 . 数字赋能和商业模式创新如何协同推进数字化转型 [J]. 科技管理研究 .2022,42(23）：120-126.
[3] 张振刚 , 张君秋 , 陈一华 . 资源协奏视角下大数据赋能精益生产的机理研究 [J]. 管理案例研究与评论 .2022,15(1）：85-98.
[4] 陈一华 , 张振刚 , 黄璐 . 制造企业数字赋能商业模式创新的机制与路径 [J]. 管理学报 .2021,(5）：731-740 .
[5] 董晓松 , 许仁仁 , 赵星 , 等 . 基于价值视角的制造业数字化服务转型机理与路径——仁和集团案例研究 [J]. 中国软科学 .2021,(8）：152-161 .
[6] 刘启雷，赵威，苏锦旗，等。基于数智化转型的制造业 " 双碳" 发展：逻辑、路径与政策 [J]. 科学管理研究 .2023,41(3)：79-88.[7] 陈剑 , 刘运辉 . 数智化使能运营管理变革：从供应链到供应链生态系统 [J]. 管理世界 .2021,(11)：227-240.