绿色金融与低碳经济的耦合协调测度及时空特征

刘涌辰

      【摘 要】实现“双碳”目标，犹如一体之两翼、车之双轮，需要绿色金融与低碳经济的双轮驱动。本文选取 2011-2021 年中国 31 个省份的面板数据，通过耦合协调模型测算绿色金融与低碳经济的耦合协调度，运用核密度模型考察了绿色金融与低碳经济的耦合协调度及时空特征。研究发现：1. 全国绿色金融与低碳经济的耦合度总体保持稳定，发展态势良好，但省际差异有所扩大，呈现出“整体协同、内部趋异”的演变特征。2. 全国绿色金融与低碳经济的耦合协调度在样本期间内整体水平上实现显著提升，但省际差异持续扩大，并呈现多极分化趋势，区域协同发展面临新的结构性挑战。
      【关键词】绿色金融；低碳经济；耦合协调
引言
      党的二十大报告指出：“加快发展方式绿色转型，推动形成绿色低碳的生产和生活方式，实现高质量发展，是中国式现代化的本质要求。”绿色金融作为兼顾环境效益与经济增长的金融创新模式，已成为推动低碳经济发展的重要支撑，也是推进能源结构优化、促进产业低碳转型的新引擎。与此同时，绿色金融的发展也离不开低碳经济所提供的政策导向与实体基础，二者相互依存、协同共进。若其中一方发展滞后，单一领域的调控往往难以系统解决问题，唯有从整体系统视角出发，推动绿色金融与低碳经济的协调互动，才能实现减排与发展的双赢。
      那么，中国绿色金融与低碳经济的耦合协调程度究竟如何？在区域间资源禀赋、产业结构与政策执行存在显著差异的背景下，其协调水平是否呈现出明显的空间分异？其动态演进遵循怎样的路径？是否存在收敛机制助力落后地区实现绿色追赶？本文认为，只有科学识别绿色金融与低碳经济耦合协调关系的时空演变特征与内在规律，才能有针对性地构建跨区域协同提升机制，为实现“双碳”战略目标、全面建设社会主义现代化强国提供决策参考。
一、文献评述
      现有关于绿色金融和低碳经济的研究主要集中在两个方面：一方面是探讨绿色金融对低碳经济的单向作用途径（蒋润南等，2025；周兵和李艺，2024）。绿色金融通过多种关键路径有效驱动低碳经济发展。其一，绿色金融能够提升资源使用效率，引导企业减少能源消耗与运营成本，从而直接降低碳排放强度。其二，绿色金融为企业低碳转型提供资金支持与技术引导，推动其转向更环保、高效的生产模式，进而优化能源消费结构并提高能源效率（李苏和刘浩南，2023）。另一方面，低碳经济的发展为绿色金融提供了根本动力与广阔空间（郭希宇，2022；孙小婷和李敏，2024）。首先，低碳经济通过推动经济结构升级，驱动金融体系向绿色化转型，进而完善绿色金融制度。（严佳佳和介琼楠，2025）。其次，低碳经济促进绿色金融工具创新与效率提升。比如，碳减排支持工具采用“先贷后借”机制，具备较高资金精准度，有助于引导更多社会资本投向节能环保和清洁能源领域，增强绿色金融实效（李键江等，2023）。
      现有研究大多聚焦于绿色金融与低碳经济的单向影响，尚未系统揭示二者之间的协调互动关系。为此，本文从以下两方面推进研究：首先，构建绿色金融与低碳经济的综合评价指标体系，运用耦合协调模型测度两者关系，并刻画其时序演变与空间分布特征；其次，借助核密度估计方法，揭示耦合协调度的分布动态及地区差异来源，进一步识别其不平衡格局的形成机制与各因素的贡献程度。
二、研究设计
      （一）模型构建
      1. 耦合协调模型绿色金融和低碳经济的耦合协调度模型如下：

      式中：C 表示绿色金融与低碳经济的耦合度；T 表示绿色金融与低碳经济的综合协调指数；U1 和 U2 分别指代绿色金融与低碳经济的综合发展水平；α、β 为权重系数，考虑到绿色金融和低碳经济对于社会发展同等重要，故取α=β=0.5。耦合协调度 D 的取值范围为［0，1］。
      2. 核密度模型
      本节采用 Kernel 核密度估计进一步分析全国耦合协调度的时序演变的动态特征。该方法能够反映量化指标的时空变动趋势、极化现象等。具体公式如下：

      其中，N 为观测次数，为第 i 个省市的耦合协调度，X 为该指标均值，h 为带宽。高斯核密度函数为：

      （二）变量选取
      1. 绿色金融的测算
      本文借鉴王杰与王军（2024）的研究框架，选用绿色信贷、绿色保险、绿色投资、绿色债券、绿色支持、绿色基金及绿色权益七个维度的指标构建综合评价指标体系，并采用熵值法对其进行测度。
      2. 低碳经济评价指标的测算
      参考刘潭和徐璋勇（2024）的研究，本文从低碳产出和低碳技术两个层面选取构建，分别以 GDP 占能源消耗的比重和第三产业增加值占 GDP 的比重来表示低碳产出；以绿色专利发明数和绿色实用新型专利授权数来表示低碳技术发展水平，并运用熵值法对其进行测算。
      3. 数据来源
      本研究数据主要来源于《中国统计年鉴》《中国环境统计年鉴》等官方统计年鉴以及上市公司年报等，低碳技术数据则取自中国研究数据服务平台。对于存在的少量缺失值，采用插值法予以补齐。由于相关数据获取受限且部分年份缺失较多，最终确定的研究样本为 2011—2021 年中国内地 31 个省份的面板数据。
三、实证分析
      借助 Matlab 软件，分别得到全国整体耦合度和耦合协调度的三维核密度分布曲线，并着重从核密度估计曲线的位置、态势、延展性与极化现象进行深入分析。
      （一）耦合度（C）趋势分析
      图 1 是全国整体耦合度的 Kernel 核密度估计的三维图，呈现出以下特征：第一，从主峰分布区间与偏移程度来看，全国整体耦合度的核密度估计曲线主峰位置出现相对稳定，未出现明显偏移，主峰主要分布于 0.4-1 区间内，从核密度曲线整体的分布区间来看，主峰分布于中高区间，这表明研究期内全国整体耦合度相对稳定。第二，从核密度曲线的分布态势来看，全国整体耦合度的核密度估计曲线主峰高度小幅下降。这表明全国整体耦合度集中趋势弱化，全国各省之间耦合度相对差异呈现出一定扩大态势。第三，从波峰数量与延展性水平来看，研究期内不存在明显的多峰趋势，也不具备显著的拖尾现象，这表明全国各省耦合度发展较为一致，增长速度与增长方向协调性较高。

      （二）耦合协调度（D）趋势分析
      全国整体耦合协调度呈现出以下特征：第一，从主峰分布区间与偏移程度来看，全国整体的核密度估计曲线主峰位置出现持续的右移态势，且偏移幅度较大，主峰分布区间由 0.2-0.4 向 0.4-0.8 区间内偏移，这表明全国整体的耦合协调度在研究期内提升较快。第二，从核密度曲线的分布态势来看，全国整体耦合协调度的核密度估计曲线主峰高度呈现出持续下降的趋势，主峰宽度逐年加宽。这表明全国整体耦合协调度集中态势逐年弱化，各省之间的耦合协调度整体相对差异扩大。第三，从波峰数量与延展性水平来看，核密度曲线早期不多峰现象，但随着逐年发展多峰现象逐渐明显，这表明全国整体各省市耦合协调度速度参差不齐，部分省市发展速度较快，随着逐年发展区域内形成多极化现象，区域内各省发展绝对差距较大，如图 2 所示。

四、结论和建议
      本文测度得出了 2011—2021 年中国 31 个省份绿色金融与低碳经济的耦合协调度，并运用 Kernel 密度估计分析了 2011—2021 年中国绿色金融与低碳经济发展耦合协调度的时空动态演化格局，结论如下：1. 研究期内，全国绿色金融与低碳经济的耦合度总体保持稳定，发展态势良好，但省际差异有所扩大，呈现出“整体协同、内部趋异”的演变特征。2. 全国绿色金融与低碳经济的耦合协调度在样本期间内整体水平上实现显著提升，但省际差异持续扩大，并呈现多极分化趋势，区域协同发展面临新的结构性挑战。
      基于以上结论，得出如下政策启示：推进绿色金融与低碳经济协同发展，一要坚持政策引领与创新驱动，完善顶层设计，发展多元化金融产品与服务，并建立风险共担机制。二要注重区域协同，基于比较优势实施差异化路径，促进跨区域要素互补与产业协作，构建整体联动新格局。
参考文献
[1] 蒋润南 , 金成晓 , 赵宇 . 绿色金融对低碳经济的非线性影响与区域异质性分析 [J]. 经济纵横 ,2025,(03):116-128.DOI:10.16528/j.cnki.22-1054/f.202503116.
[2] 周兵 , 李艺 . 绿色金融与技术创新耦合协调对低碳经济发展的影响 [J]. 经济与管理研究 ,2024,45(03):3-22.
[3] 李苏 , 刘浩南 . 空间视角下绿色金融对低碳经济发展的影响 [J].北方民族大学学报 ,2023,(01):140-147.
[4] 郭希宇 . 绿色金融助推低碳经济转型的影响机制与实证检验[J]. 南方金融 ,2022,(01):52-67.
[5] 孙小婷 , 李敏 . 绿色技术创新、新质生产力与低碳经济高质量发展 [J]. 统计与决策 ,2024,40(14):29-34.
[6] 严佳佳 , 介琼楠 . 低碳城市试点政策对中国低碳经济转型的影响研究——基于中介渠道的门槛效应分析 [J]. 经济问题探索 ,2025,(02):144-163.
[7] 李键江 , 付子甜 , 段玮洁 . 低碳经济背景下碳金融支持创新型企业技术创新的现状及其对策研究 [J]. 科学管理研究 ,2023,41(01):158-164.