人才培养对碳绩效的驱动效益研究
——基于国电电力评价体系的证明
基金项目：河北省2023 年度创新创业类社会实践课程建设立项（429“证券投资学”，冀教高函〔2023〕86 号）；
河北省高校创新创业教育教学改革研究与实践项目“‘专思创’融合背景下创新创业竞赛促进金融创新实践人才培养的改革与实践”（序号：213）
刘喆 郭昊航 潘金凤 袁星雨
作者简介：刘喆（1984.02-），女，汉族，内蒙古包头人，东北大学工商管理学院博士研究生，东北大学秦皇岛分校经济学院讲师，研究方向：资本市场
【摘要】本文以国电电力为例，在其传统碳绩效评价体系中加入人才培养这一新兴维度，通过控制变量法探究人才培养对企业碳绩效的影响，最终证明人才培养对碳绩效的驱动效益。
【关键词】人才培养；碳绩效；国电电力；驱动效应
引言
在当下“双碳”目标全面推进，企业低碳转型成为实现企业平稳落地的重点环节，而科学的、可量化的碳评价体系是助推转型的有力工具。国内学者大多提倡经济、能源和环境相融合的评价体系。罗喜英等（2018）在通过分析研究后，构建了以经济、能源、环境三个维度组成的碳绩效评价体系。罗雅欣（2024）依据BSC 和利益相关者理论，结合有色金属行业特点和低碳发展战略，收集七家公司的数据并运用AHP- 熵值法，构建了“双碳”背景下有色金属企业的绩效评价体系。刘兰君（2023）共选择了16 个指标，通过熵值法、综合指数法对华能国际碳绩效进行。然而，上述研究多聚焦于“物”的层面，普遍忽视了“人”的核心驱动作用。
基于此，本研究以国电电力为对象，在传统“3E”（经济－能源－环境）评价架构基础上，创新性加入“人才培养”维度，通过控制变量法、熵值法与综合指数法，对比分析有无人才培养维度下的碳绩效差异，旨在验证人才培养对碳绩效的驱动效应，为电力行业及高碳企业完善碳绩效评价体系提供理论支撑与实践参考。
一、国电电力碳绩效评价体系研究
（一） 国电电力介绍
在“双碳”战略目标之下，形成科学、可量化的公司碳绩效评价体系是推动低碳转型的关键路径，学界大多认为要突破传统绩效评价的单向度。关键点在于全面，国电电力在我国电力供应领域实为行业翘楚，业务范围涵盖低碳技术研发应用、清洁能源转型等多个维度，并且国电电力也致力于提升碳绩效，在降低碳排放、履行社会责任的同时，有效降低运营成本，是研究碳绩效与财务绩效的关联的典型范例。
（二）碳绩效评价指标设计
1. 指标选取
指标选取上，本研究遵照罗喜英（2018 年）所提出的“经济－能源－环境”（3E）三维评价架构，按照《上市公司环境信息披露指引》《企业温室气体核算指南》等政策规定，再加上传统闫华红（2019 年）的研究成果，针对火力行业具有高碳锁定效应的特征展开指标改良设计，并创造性加入“人才培养”评价维度以探究人才培养对碳绩效的影响。
2. 具体指标
（1）经济维度
经济指标设计上，这项研究从企业运作效率和环境投资协调角度出发，选了五个主要指标，净资产收益率（X1）碳生产率（X2）拿产业附加值与碳排放比值体现碳排放单位产生的经济价值，算出环保投资的投资收益率（X3）评价绿色投资效率，分析依照单位碳减排成本效益（X4）做的减排行为是不是经济可行，绿色信贷所占比例（X5）反映企业得到低碳开发资金帮助的状况
（2）能源维度
形成能源维度指数的时候，本研究选取供电煤耗（X6）把能直接体现火力机组热效率提升成果的清洁能源设备比率（X7）当作积极指标加以考量，而且把能源结构朝着清洁方向发展的情况也视作积极指标，这种指标设置方法合乎电力行业应当自发达成自身碳减排任务的战略需求，另外还包含了对总能耗（X8）以及能量处理转换效率（X9）的相互补充评价，其中前者体现生产过程的整合程度，而后者则着重于从能量输入到功率输出的转换效能。尤其是，把火力消耗量（X10）当作逆约束指标，符合大气污染防治行动计划重点行业煤炭消耗总量需求控制，形成了碳生产率（X2）和“投入产出”控制，很好地表现了能源消耗与碳排放减少之间的关系，这个指标架构提供了一种可用以应对双重压力的监测工具，保证了电力行业的供应减少。
（3）环境维度
就环境维度指标的形成来说，本研究把“污染削减和碳削减的协同效率”这个核心目标当作重点，构建出上述指标体系，碳排放强度（X11）是核心的负指标，选取氮氧化物排放强度（X12）固废综合利用率（X13），碳交易的参与率（X14）是作为市场导向的减排工具的适用指标，可以表现出企业对国内碳市场机制的适应状况。污染控制投资（X15）它是定量的环保投资强度。
（4）人才培养维度
研究选取低碳专业人才占比（H1）探讨低碳储备人才在企业中占比，同时考虑低碳技能培训投入（H2）讨论培训投入对于碳绩效的影响。选取员工低碳认证通过率（H3）考虑企业长期培养对于碳绩效的影响，进而选取校企低碳合作项目数（H4）从源头入手考虑人才培养的效果。
在上述指标中，X1、X2、X3、X4、X5、X7、X9、X13、X14、X15、H1、H2、H3、H4 为正指标，X6、X8、X10、X11、X12 为负指标。正指标表示利好发展的指标，该类指标值越高越好，负指标则是越小越好。
（三）国电电力碳绩效评价指标权重确定
1. 数据的获取
本研究的相关数据是通过阅读国电电力2016—2024年相关的年度报告、ESG 报告、社会责任报告以及相关网站资料，并进行整理和必要的计算所得到的。
2. 数据的预处理
我们采用了一种改进的极差标准化方法，并根据熵值法对数据方向敏感的特点，将正向指标和负向指标区分开来。
当Xj 为正向指标时
当Xj 为负向指标时：
3. 指标权重的确定
对样本数据进行标准化以后，使用熵值法确定各个层面的指标权重如下：
第一步：将所有标准化处理的指标进行归一化处理，计算第i 年第j 项指标的比重：
第二步：计算第j 项指标的熵值，所用公式如下：
第三步：计算第j 项指标的信息效用值，所用公式如下：
第四步：计算第j 项指标的权重值，公式如下：
4. 碳绩效的计算
利用综合指数法设计两种情景计算碳绩效综合评价值，以实现控制变量对比：
情景1（无人才培养维度）
综合指数 =Σ（经济指标权重× 评价值）+Σ（能源指标权重× 评价值）+Σ（环境指标权重× 评价值）
情景2（有人才培养维度）
综合指数 = 情景1 综合指数+Σ（人才培养指标权重× 评价值）
（四）结论
1. 人才培养对碳绩效呈显著正向影响：
截至2024 年，有无人才培养的碳绩效综合评价指标之间的差值高达0.2364，约占总额的20%，故而人才培养对碳绩效有着显著正影响。
2. 人才培养的影响力度逐年增强：
差值从 2016 年的 0.0137 增至 2024 年的 0.2364， 增幅达1625%，且 2021 年后差值增速加快（2021 年差值0.1174，2024 年达0.2364，3 年翻倍）。原因在于：
早期（2016—2020 年）：国电电力低碳人才储备较少（H1仅5.2% ～ 16.8%），培训投入低（H2 仅102 万—355 万元），人才对碳绩效的支撑作用有限；
后期（2021-2024 年）：随着“双碳”战略深化，企业加大人才培养投入（H2 从420 万元增至800 万元），低碳人才占比突破20%（H1=22.1% ～ 25.0%）， 且校企合作项目落地（H4=11-15 个），推动低碳技术转化（如烟气废热利用效率提升）与碳管理优化（如碳交易精准度提高），进而放大了人才培养对碳绩效的影响。
3. 人才培养对碳绩效的影响具有“长效性”
2023—2024 年，尽管原文中部分环境指标（如X11 碳排放强度）出现波动，但有人才培养维度的情景的碳绩效仍保持稳定增长（2023 年0.9435 → 2024 年1.1867），且差值持续扩大，说明人才培养形成的“能力储备”可对冲短期指标波动，为碳绩效提供长效支撑。
三、结语
综上所述，人才培养对于企业碳绩效的正向驱动效应愈发明显。故传统火电行业朝低碳转型，培养低碳型人才已成为一条行之有效的方法。增强校企合作、加深对员工的培养，可以加速企业低碳化转型，而转型后的企业优秀的碳绩效也将吸引更多人才来投，这将充分发挥人才培养的中介效应，人才培养当为重中之重。
参考文献
[1] 罗喜英, 张媛, 王雨秋. 基于"3E" 三角模型的企业碳绩效评价指标体系构建[J]. 财会通讯,2018,(29):61-64.
[2] 罗雅欣. 双碳背景下有色金属企业绩效评价体系的构建及应用[D]. 江西: 江西师范大学,2024.
[3] 刘兰君. 双碳背景下华能国际碳绩效对财务绩效的影响研究[D]. 贵州: 贵州财经大学,2023.
[4] 闫华红, 蒋婕, 吴启富. 基于产权性质分析的碳绩效对财务绩效的影响研究[J]. 数理统计与管理,2019,38(01):94-104.
沪公网安备（备案办理中）号
