数字资产价值评估体系构建与商业应用研究

秦坤

      【摘要】随着数字经济的深入发展，数字资产逐渐成为推动经济转型与企业创新的重要资源。当前，数字资产类型多样、属性复杂，传统评估方法难以适应其动态变化与场景多元的特征。在这一背景下，建立一套适用于数字资产特点的价值评估体系，不仅有助于夯实数字经济发展的微观基础，也将为资产交易、企业创新与产业升级提供重要保障。本文分析数字资产价值评估体系构建与商业应用，以期为推动数字资产管理的标准化与科学化提供参考。
      【关键词】数字资产；价值评估；商业应用
引言
      近年来，我国已成为全球数字经济发展最快的国家之一，国家陆续出台了有关数据资产、大数据产业等政策。中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展研究报告（2023 年）》显示，2024 年，我国数据生产总量同比增长 25%；数字经济核心产业增加值占 GDP 比重 10% 左右；算力总规模达到 280EFLOPS。2024 年 1 月财政部发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》，通过该意见对数据资产管理进行引导规范。随着指导性文件的出台，数据资产的价值被越来越多的企业所重视，推动了企业对数据资产更加科学有效地管理。
一、数字资产价值评估体系构建方法
      数字资产作为企业构建竞争优势的核心资源，其价值评估需突破传统局限，从多维指标、技术建模、场景适配三方面精准锚定。
      （一）多维指标，精准锚定
      从资源基础理论看，数字资产价值评估需回归多元构成本质。该理论由沃纳菲尔特提出，强调资源价值源于稀缺性、不可模仿性与应用适配性。数字资产价值体现在质量、场景、潜力三个关联维度，单一聚焦某一维度会导致价值认知偏差。传统评估常陷入“重数据轻质量”“重当前应用轻未来潜力”等误区，无法完整捕捉核心价值。基于此，多维指标体系以“质量—场景—潜力”为三维框架形成逻辑闭环：质量维度聚焦数据完整性、时效性与合规性，是价值根基；场景维度关联应用频次、适配范围与用户反馈，是价值转化纽带；潜力维度考量技术迭代兼容性、生态延伸空间与行业发展契合度，是价值增长引擎。三个维度相互支撑，可全面、精准锚定数字资产价值。
      （二）技术建模，动态推演
      数字资产价值具有动态性，与复杂适应系统理论契合。霍兰提出，数字资产作为“活系统”，价值会随技术革新、需求变化等因素持续调整，静态评估模型难以跟上节奏。传统评估依赖固定参数与历史数据，结果滞后且可能误判。技术建模、动态推演的方法通过技术工具构建匹配的评估体系。区块链技术固化数字资产全生命周期数据，提供真实可追溯的评估基础；AI 算法动态分析多源变量，建立关联模型，实时更新评估参数，让价值分析更具时效性。“数据固化 + 动态运算”使评估结果转变为动态曲线，既精准锚定当前价值，又能提供前瞻性决策参考，解决传统评估难题。
      （三）场景适配，差异赋值
      数字资产价值深度依赖应用场景，与情境理论呼应。费德勒提出，资源价值发挥需要与具体情景适配，脱离场景的统一评估标准会导致价值失真。不同类型数字资产价值驱动因子不同，数字内容核心在于用户情感共鸣与传播影响力，数据要素关键在于复用性与产业赋能能力，虚拟资产依赖场景稀缺性与交互体验感。若采用“一刀切”的评估权重，会出现评估错位问题。场景适配、差异赋值的方法先明确不同类型数字资产的核心应用场景与价值驱动因子，再针对性设计评估权重，让评估标准与资产价值本质精准匹配，为资产应用提供贴合实际的价值依据。
二、数字资产价值评估体系构建
      （一）确立多主体协同的评估标准框架
      由财政部、国家数据局等相关部门依据《关于加强数据资产管理的指导意见》，率先梳理数据安全、隐私保护等法定底线要求，并出台《数字资产评估基础规范》，明确涵盖数据质量、安全合规性及价值潜力等 3 项核心指标与 12 项基础指标的清单。行业协会牵头成立由头部企业技术负责人、高校数据研究专家等组成的专项工作组，按数字内容、数据要素、虚拟资产分类，每类资产选取 10家代表性企业开展调研，提炼差异化指标细则，形成《细分资产评估指标手册》并试点运行 3 个月，收集反馈后修订完善。企业需组建内部标准对接小组，对照手册梳理自身资产类型，对模糊指标提出细化建议，比如电商企业可提交“消费数据精准度分级标准”提案；高校则通过构建数学模型，验证指标权重设置的合理性 [4]，最终形成“政府定底线、协会出细则、企业提建议、高校做验证”的标准构建闭环。
      （二）搭建全生命周期的动态评估流程
      围绕数字资产全生命周期构建动态流程，需将每个阶段的评估动作具象化、责任化。资产创设阶段，企业需先完成数据清洗、合规审核，再提交资产类型、生成逻辑等基础资料至第三方评估机构，评估机构在 7 个工作日内，采用“基础指标系统评分 + 专家复核”方式完成前置评估，出具包含“合格 / 整改 / 驳回”结论的报告，整改项需明确修改方向与时限。资产流通阶段，企业与交易平台、评估机构打通数据接口，依托区块链技术搭建共享节点，资产每发生一次交易或权限变更，相关数据自动同步至节点，评估机构设置智能预警模块，当市场供需、技术迭代等变量触发预警时，24 小时内启动价值重估并更新评估证书。资产应用阶段，企业每月向评估机构提交资产应用频次、转化效率等实操数据，评估机构每季度结合行业趋势，对评估模型参数进行调整。
      （三）建立评估结果应用与监督保障机制
      应用机制构建上，交易平台需在资产挂牌系统中增设评估结果录入端口，将评估等级作为挂牌门槛，A 级及以上资产自动进入优先推荐池，C 级及以下资产限制挂牌；金融机构要制定《数字资产质押融资管理办法》，明确不同评估等级对应的融资额度、利率，比如 A 级资产融资额度可放宽至评估价值的 70%；监管部门则依托评估结果建立“数字资产动态监测库”，对高价值资产重点跟踪，对低价值且高风险资产启动合规核查。监督机制构建需分层次推进：政府监管部门每半年开展一次“双随机、一公开”检查，抽查评估机构的工作底稿，对指标运用错误、数据造假等问题，直接暂停执业资格并公示；行业协会建立评估机构信用评级体系，将企业投诉率、报告准确率等纳入评级，评级结果与业务承接资格挂钩；公众监督方面，在行业协会官网开通投诉专栏，明确投诉受理、核查、反馈的全流程时限不超过 15 个工作日，同时建立评估纠纷仲裁委员会，由法律专家、行业代表组成，采用“现场质证+ 书面评审”方式解决争议，确保应用与监督环节有章可循、有据可查。
三、数字资产价值评估体系构建的商业应用
      （一）数字内容，价值变现
      数字内容领域的价值变现，依赖创作者与平台的双向联动，评估体系则是串联双方的关键纽带。创作者需依托评估结果精准定位内容方向，并非简单依托流量数据堆砌，而是聚焦评估体系中“用户情感共鸣度”“内容垂直度”“二次传播潜力”等核心指标，针对性打磨内容内核，比如根据评估反馈强化特定风格表达或深化主题价值，让内容与高价值需求精准匹配。平台方应搭建内嵌评估模块的服务体系，为创作者提供可视化评估报告，清晰标注内容在广告适配、IP 衍生等维度的价值等级，并基于评估结果对接商业资源。对高情感共鸣的内容推荐情感导向类品牌合作，为高传播潜力的内容匹配裂变式推广渠道。“创作者依评估优化内容、平台依评估匹配资源”的模式，让内容价值转化更具确定性，帮助创作者避开变现盲区，让商业合作方精准触达高价值内容，助力实现内容价值与商业利益的高效统一，推动数字内容产业从“流量竞争”转向“价值竞争”
      （二）数据要素，流通增效
      推动数据要素由资源向资产（存货）转化，并通过产品化销售实现流通增效，关键在于建立以交易平台为“评估中枢”的标准化流程。该流程旨在将数字资源转化为可流通、可交易的数据资产，进而实现流通增效。平台需将合规性、复用潜力、产业适配度等核心指标量化为可操作的评估维度，对入场数据分级认证，并生成权威评估证书。数据供给方据此系统梳理自身资产，聚焦高价值维度进行定向清洗与脱敏，例如针对评估体系中“供应链适配性”优势，优化数据格式与颗粒度，以强化其在特定场景的应用卖点。数据需求方则以评估结果为筛选依据，精准匹配业务需求，减少试错成本，并可依据报告反向提出数据优化需求，形成“供给—评估—需求”的闭环反馈。监管与认证机构需全程参与标准制定与合规监督，对评估结果予以备案认证，为流通交易提供权威信任背书。
      （三）虚拟资产，运营增值
      虚拟资产的价值实现，根本上依赖于运营环节的价值激活与持续放大，其核心在于构建“评估引领运营，运营驱动增值”的良性循环。运营主体须将评估体系深度融入资产全生命周期管理：在资产创设阶段，便依据“场景稀缺性”“交互设计潜力”“生态兼容性”等前瞻指标规划核心属性，从源头规避低效开发；在流通阶段，则依托实时动态的评估数据为交易提供公允定价参考，并为高潜力资产主动搭建撮合渠道。资产持有者应以评估结果为导向制定策略，对“生态延伸价值”突出的资产进行二次开发，如基于高交互性数字藏品创作衍生体验；对“场景热度”持续攀升的资产，则合理规划持有周期，以实现价值最大化，以元宇宙资产运营为例，正是通过此种精细化评估与运营的深度绑定，才得以在虚拟经济生态中不断完成价值跃升。
四、结语
      数字资产价值评估体系的构建是一项系统性工程，需要在方法上持续完善，在应用中不断验证。未来，随着数字技术迭代与商业模式的演进，这一体系还需进一步融入实际业务场景，增强其适用性与解释力。通过深化对数字资产价值逻辑的认知，优化评估路径与方法，能够为各类市场主体提供更清晰的决策依据，促进资源的高效配置与价值释放。
参考文献
[1] 吴凡 . 数字经济时代数据资产管理与应用探析 [J]. 中国市场 ,2025,(30):191-194.
[2] 陈欣雨 . 互联网企业数字资产价值评估研究 [J]. 合作经济与科技 ,2025,(19):132-135.
[3] 许志君 , 许永焱 . 数字资产知识产权及其价值管理与交易评估相关问题探讨 [J]. 国有资产管理 ,2025,(09):72-80.
[4] 彭岗 . 企业数据资产入账价值评估体系构建策略研究 [J]. 现代营销 ,2025,(25):55-57.