用户画像的风险与法律规制

用户画像的风险与法律规制 段怡辛 作者简介：段怡辛（2000.1-），女，汉族，山东淄博人，硕士研究生在读，山东理工大学法学院，主要研究方向：宪法学与行政法学     【摘要】在互联网飞速发展的当下，大数据技术的应用已迅速渗透到我们生活的方方面面。随着这项技术的普及，基于数据收集生成的用户画像也越来越多地出现在日常生活中。用户画像几乎成为一个与所有网民息息相关的话题。只要登录网络，各类数据采集技术便能实时记录下用户在网络中的行为、动作与特征，进而通过算法向用户反馈相关的商品和信息。     尽管用户画像为人们带来了便利，但也伴随着个人信息泄露等风险。虽然相关法律法规的出台为个人信息提供了一定程度的保护，但随着算法的迭代升级和应用场景的扩展，在用户画像构建过程中仍存在信息过度收集、隐私泄露等隐患。 因此，有必要通过法律手段对用户画像的收集行为进行规范与监管，明确采集边界，以有效遏制过度收集现象。     【关键词】用户画像；个人信息保护；法律规制；风险分析     引言     用户画像最早是在电商购物领域广泛应用的，为了更精准地对用户提供服务，就需要对用户的信息进行采集并分析，在大数据时代背景下，用户个人信息充斥在数据库中，将每一个用户的个人信息抽象成标签，对这些用户标签进行分析并形成用户画像，这样可以准确地推荐给用户想要的商品，激发用户购买欲望。     根据国家标准《信息安全技术 个人信息安全规范》（GB/T 35273-2017），用户画像（亦称为数据画像或数字画像）被明确界定为：“通过收集、汇聚并分析个人信息，从而对特定自然人的个人特征——例如职业状况、经济能力、健康状况、兴趣偏好、信用水平与行为模式等——进行推断或预测，最终形成其个人特征模型的技术过程。”作为一种高效挖掘数据价值、释放数据红利的工具，用户画像在推动个性化服务与商业决策的同时，也衍生出一系列复杂风险。这些风险主要体现在以下几个方面：加剧了信息主体与数据处理者之间的权力不对等，引发了新型数字治理难题，潜藏国家安全层面的隐患，并可能带来技术应用背离初衷的异化现象。     一、用户画像的法律定位分析     （一）用户画像的定义     用户画像是基于个人信息、兴趣爱好、行为习惯等多维数据，通过分析描绘形成的用户模型。其目的是帮助企业更深入理解用户，预测需求，实现市场资源的精准投放，并提供个性化产品与服务。国内研究通常从过程性的视角来解析用户画像，将其划分为数据采集、需求导向的画像生成，以及通过数据挖掘呈现高价值信息三个关键步骤。余孟杰的见解深化了这一认识，他认为大数据提供了必要的资源，使画像能够构成用户的虚拟全貌，那些抽象的标签实则是对用户真实需求的有效揭示。     （二）用户画像的个性化特征及应用场景     互联网时代的发展进程，伴随着个体独特性的觉醒与深化，并直接反映在信息消费领域，催生了多元化的格局。在此背景下，线上服务提供商日益广泛地采用个性化推荐机制。从技术实现路径来看，此类系统首先需要采集使用者的历史行为数据——涵盖页面浏览、商品购买等记录，进而通过数据分析识别出个体的兴趣倾向、消费能力等属性，最终形成精准的用户特征描述模型。这种基于画像的智能推送机制，不仅能够帮助受众获取更具相关性的内容，满足其差异化的信息需求，同时也有助于提高广告投放的精准度，从而为服务平台创造更大的商业效益。国内主流网络平台的隐私政策，常包含为优化广告效果而进行数据共享与分析的条款。例如，《微博个人信息保护政策》指出，在无法识别特定身份的前提下，平台可能将经过匿名化处理的用户画像提供给广告合作方，以提高广告投放效率。     二、用户画像的风险分析     （一） 不对等关系导致隐私侵犯与歧视偏见     在数字化的社会里，每个人的每次点击和浏览时间，都会被收集起来，然后在一个不为人知的点上进行汇总和分析，从而构建出一个在不知不觉中变得更加完整的用户画像。展示用户个性的数据经过使用者的收集与分析，变成了一个个用户的信息标签，而这些不断出现的标签聚合分析，则可以让使用者直接面对网民，就像是医生用X 光“透视”病人一样。对用户画像的传播机制进行剖析可知，用户普遍处于双重认知盲区：既无法获知自身画像的具体内容，也难以追踪其在整个数据生态中的流转路径。在两端的对面，不知情的网民和隐藏的隐私者之间存在着一种高度不对等的关系，引发了一系列的“潜在后果”，如隐私侵害、歧视性偏见等。算法决策的广泛应用，使其设计环节与特征选择中潜在的不公平因素能够被系统性地固化与加剧。而算法“黑箱”的特性，则导致此类不公的生成根源难以追溯，其最终表现出的歧视性结果亦不易被有效辨识与问责。用户画像所产生的个人信用等级、风险等级直接影响到其在贷款、就业、信用等方面的利益。     （二）外部获取数据导致信息泄露     通常，用户的隐私信息、平台的个性化服务构成了一个完整的商业闭环。但是，由于企业自身的数据不能很好地满足用户对标注数据的要求，所以企业经常会从外部获得相关的数据。在数据交易过程中，存在着一些自发形成的灰色市场，平台或其代理人向第三方机构出售用户的个人资料，并以明确的价格向第三方机构出售，形成了一个由用户、平台或其代理、第三方机构组成的商业闭环，通过分析用户的信息，向用户提供“个性化服务”，而这种频繁的个性化服务广告也会对用户的生活产生一定的影响。更严重的是，若数据管理缺位，信息可能被不法分子利用，进行虚假推销或欺诈，使用户个人信息安全面临严重威胁。     （三）用户画像会导致“信息茧房”     “信息茧房”是指在网络上，人们只会接触并消费符合自己兴趣、观点和价值观的资讯，同时对与之相悖的信息置之不理或拒绝，由此，形成了一种自我封闭的信息环境，把自己的人生禁锢在一个类似于“茧”的“茧房”里。这一现象对我们有明显的伤害：一是将我们的资讯视野变得狭窄，让我们的认识与价值观念变得更加牢固，让使用者丧失了批判与多元思考的能力。其次，由于信息茧房间缺少有效的交流与沟通，而是相互攻击与质问，从而导致了社会的分裂与对抗。而用户画像则是构建信息茧房的一种方式，之所以不愿意使用这个模型，很大程度上是因为它害怕算法收集到的数据太多，会形成一个“信息茧房”，将自己包裹在“茧”中，不断地向外推出令人无法抗拒的产品和信息，这不仅浪费了大量的金钱，还浪费了大量的时间和精力，同时还切断了与外界的联系，让自己更加与世隔绝，错失多元信息与机遇。     三、用户画像的法律规制路径     （一）法律中拟定用户画像规范体系     作为数字化社会特有的生态形态的微观模型，我们不应该为用户画像制定特殊的“用户画像法”，而是应该将其纳入法律中，并将其与特定的“用户画像”相结合，构建出一套适用于该领域的法律法规体系。2023 年7 月正式实施的《生成式人工智能服务管理办法》第十一条明确规定，服务提供者必须对用户的输入内容与使用日志承担法定保护责任。该条款禁止收集与服务无关的个人信息，不得违规保存可识别用户身份的操作记录，亦不可擅自向第三方提供此类数据。同时，服务提供方有义务及时响应并处理用户提出的关于个人信息查询、复制、修订、补充及删除等各项行权请求。在更广泛的数据治理框架中，对用户行为具有间接调控作用的相关规范散见于多部法律法规。     （二）运用司法裁判的威慑作用     在实践中，很多APP 在被强迫采集用户信息的情况下，为了逃避法律责任，经常会以“向用户提供个性化决策”的理由来进行抗辩。不可否认，App 使用者为了方便自己的消费，会将自己的一些肖像信息交给App 运营者，以便更好地享受他们的个性化决策，但是，这并不代表 App运营商就可以随心所欲地采集用户的肖像信息。因此，要守好App 用户画像信息采集的底线，就需要司法机构将其作为一种常态，通过判决来遏制这一不良行为，从而唤醒“一池春水”，并促使那些试图强行采集用户肖像信息并从中获利的App 运营者们，让他们在司法裁判的强大震慑和警示气氛中知敬畏、存戒惧、守底线。     （三）严惩滥用用户画像行为     对于平台而言，用户画像的使用最终目的是商业用途，但普遍面临算法“黑箱”问题：用户难以知晓信息的具体使用与共享范围，平台自身亦可能缺乏透明管理机制。因此，法律规制除要求平台提升透明度外，关键在于强化事后惩处。在法律对平台给予基本信任的基础上，若平台滥用此信任，违规使用或泄露用户画像，即应受到严厉处罚，以此形成有效约束与震慑，遏制个人信息滥用行为。     四、结语     用户画像技术在提升知识服务效率的同时，也肩负着保障用户个人信息安全的法律责任。用户画像技术作为一把数字时代的双刃剑，在带来个性化服务效率的同时，也潜藏着不容忽视的治理挑战。本文以《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规为依据，剖析了其引发的多重风险，这些风险不仅威胁用户个体权益，亦对社会公平与信息生态健康构成挑战。面对这些问题，仅靠技术自律与市场调节远不足够，必须构筑坚实的法律规制防线。首先，需在法律层面拟定系统化的用户画像规范体系，明确合规边界；其次，应强化司法威慑，并加大对滥用行为的惩戒力度，通过严格的法律责任追究形成有效约束。唯有如此，方能在享受技术红利与保障公民权益之间取得平衡。 参考文献 [1] 夏燕, 胡智敏, 游烨林. 数字传播时代用户画像的风险与法律治理[J]. 青年记者,2023,(16):92-94.DOI:10.15997/j.cnki.qnjz.2023.16.017. [2] 余孟杰：《产品研发中用户画像的数据模建——从具象到抽象》，载《设计艺术研究》2014 年第 6 期. [3] 丁晓东．用户画像、个性化推荐与个人信息保护[J]．环球法律评论，2019，41(05)：82-96． [4] 周洁．利用大数据优化科技期刊出版流程的实践与思考［Ｊ］．中国科技期刊研究，2018(2):144-147． [5] 韩 云 惠．基 于 用 户 画 像 的 学 术 期 刊 精 准 服 务 研 究 ［Ｊ］．编辑学报，2021(2):142-146． [6] 程亚利, 黄尤嘉. 算法信息茧房易感程度测量量表的开发与检验[J/OL]. 新闻界：:1-12[2023-12-20].https://doi.org/10.15897/j.cnki.cn51-1046/g2.20231115.001. [7] 王益成, 张梅. 网络用户信息茧房影响因素及关联路径研究[J].现代情报,2023,43(11):158-167.