数字化转型下企业成本核算智能化与动态监控机制研究

辛晓萍

      【摘要】在数字经济时代，数字化转型是企业提升核心竞争力的关键途径。传统成本核算模式因数据处理滞后、维度单一与监控静态，难以适应动态市场环境。本文基于作业成本法与数据驱动理论，系统探讨数字化转型背景下企业成本核算的智能化实现路径与动态监控机制。研究聚焦于成本核算智能化的关键技术，设计数字化动态监控框架，并构建核算与监控的协同应用体系，旨在实现成本管理的精准性、实时性与高效性，为企业优化成本管理、提升决策科学性提供理论参考与实践指南。
      【关键词】数字化转型；成本核算智能化；动态监控机制；数据协同；
引言
      在数字技术与实体经济深度融合的当下，数字化转型已渗透到企业经营管理的各个环节，成本管理作为企业核心管理环节，面临着前所未有的变革机遇与挑战。传统成本核算模式依赖人工操作，存在数据采集不全面、核算流程烦琐、信息反馈滞后等问题，导致成本数据与实际业务脱节，动态监控难以有效落实，制约了企业的成本控制与战略决策。在此背景下，将大数据、RPA、区块链等数字技术融入成本核算与监控过程，构建智能化、动态化的成本管理体系，成为企业突破管理瓶颈的关键。本文立足于数字化转型的时代背景，从理论基础、技术路径、机制构建、协同应用等方面展开研究，旨在破解传统成本管理难题，为企业打造适应数字化时代的成本管理新模式，助力企业降本增效、提升市场竞争力。
一、企业成本核算与动态监控的理论基础
      （一）成本核算智能化的核心理论（作业成本法、数据驱动理论）
      成本核算智能化的实现以作业成本法与数据驱动理论为核心支撑。作业成本法以“作业”为核算核心，将生产经营过程拆解为具体作业，通过追溯资源消耗实现成本精准分摊，打破传统产品单一核算局限，为智能化提供科学逻辑。数据驱动理论则以数据为核心生产要素，通过对海量成本数据的采集、分析与挖掘，揭示成本发生规律与潜在关联，提供全面实时的数据支撑。二者结合推动成本核算从“事后核算”向“事前预测、事中控制、事后分析”全流程智能化转变，契合数字化转型下精准性核算需求。
      （二）动态监控机制的构建原理与关键要素
      动态监控机制以“实时感知、快速响应、持续优化”为核心原理，基于闭环管理思想构建“数据采集－指标分析－异常预警－响应处理－优化改进”的完整流程。其关键要素包括监控主体、监控对象、监控指标、监控技术与监控流程。监控主体涵盖多个部门，形成协同格局，监控对象涉及各项成本要素与关键业务环节，监控指标兼顾财务与非财务维度，监控技术保障数据处理实时性，监控流程明确职责与规范。这些要素有机统一，形成动态监控机制的核心框架，为成本实时管控提供基础保障。
      （三）数字化转型对成本管理的赋能机理
      数字化转型通过技术、流程与决策三维度为成本管理赋能。技术层面，数字技术打破数据孤岛，实现成本数据全面采集、实时传输与高效处理，提升数据处理效率与准确性。流程层面，推动成本管理流程重构优化，简化冗余环节、实现自动化，减少人工误差与延迟，实现从“被动应对”向“主动管控”转变。决策层面，数字化技术促进了成本与业务数据的深度融合，通过多维度可视化报告为战略决策提供精准支持，从而显著提升了成本控制的前瞻力和企业的决策敏捷性。
二、数字化转型下成本核算智能化的关键技术与实现路径
      （一）成本核算智能化的核心技术支撑（大数据、RPA、区块链）
      成本核算智能化依托大数据、RPA、区块链等数字技术，旨在实现数据驱动的精准核算与流程自动化。大数据技术实现结构化与非结构化成本数据的全面采集整合，通过数据挖掘算法揭示数据关联规律，解决传统核算数据不全面、分析深度不足的问题。RPA 技术模拟人工操作，自动完成数据录入、凭证生成等重复性工作，提升核算效率与数据准确性，释放财务人员精力投入高价值工作。区块链技术凭借去中心化、不可篡改特性，保障成本数据真实性与安全性，实现数据全流程可追溯，防范造假风险，为成本管理提供可靠数据基础。
      （二）基于数字化的成本核算流程重构与优化
      数字化驱动成本核算流程以“数据驱动、流程简化、效率提升”为目标进行重构优化。通过对数据采集、成本分摊等核心核算环节进行数字化重构，实现了从数据源头到核算结果的全流程自动化与精准化，显著提升了效率。成本分摊环节借助数字化工具实现规则自动化执行，基于作业成本法精准分摊间接成本，替代人工繁琐操作。核算分析环节通过数字化平台实现实时分析与多维度可视化展示，支持多维度成本查询，同时简化冗余环节、消除信息壁垒，实现财务与业务部门协同，保障流程顺畅高效。
      （三）智能化成本核算模型的设计与构建
      智能化成本核算模型整合数据资源、算法模型与业务场景，满足精准核算与决策需求。模型设计先明确核算目标、对象与口径，确保与企业业务契合。数据层构建统一成本数据仓库，整合多渠道数据并进行清洗标准化处理，保障数据质量。算法层结合作业成本法与数据驱动理论，引入机器学习算法构建核算与预测模型，自动识别成本驱动因素，精准计算产品成本并预测未来变化趋势。应用层搭建智能化核算平台，实现模型自动化运行与结果展示，支持个性化报告生成，同时具备迭代优化功能，根据业务变化持续调整参数，提升模型适应性与准确性。
三、企业成本动态监控机制的数字化构建
      （一）动态监控指标体系的设计与筛选
      动态监控指标体系遵循全面性、针对性、可操作性与动态性原则构建。从成本构成、成本效率、成本风险三个维度设计指标，成本构成维度反映成本具体构成，成本效率维度衡量投入效益，成本风险维度预警潜在风险。指标筛选采用定性与定量结合方法，通过文献研究与专家访谈初步筛选候选指标，运用数学方法剔除相关性强、区分度低的指标，保留核心指标。同时根据企业行业特点、业务模式与战略目标动态调整优化，确保指标体系适应内外部环境变化，准确反映成本管理实际情况。
      （二）基于数字化平台的成本实时监控流程搭建
      以数字化平台为载体搭建全流程实时监控体系，流程分为四步。其一，数据对接采集，通过平台与业务、财务系统及物联网设备接口对接，实现成本数据自动采集与实时传输。其二，数据处理分析，平台实时清洗整合数据，按监控指标体系计算分析，生成可视化监控报表，直观展示成本动态。其三，异常识别预警，通过设定阈值实时对比数据，异常时自动触发预警，通过多渠道通知相关责任人。其四，反馈与处理。责任人通过平台查询异常详情、分析原因并采取措施，处理结果实时反馈记录，形成完整监控闭环。
      （三）成本异常预警与快速响应机制设计
      成本异常预警与快速响应机制以“及时预警、快速处置、有效控制”为目标。预警机制采用多级模式，按异常严重程度划分预警等级，对应不同阈值与通知方式，同时建立分级审核机制，确保预警信息准确有效。响应机制制定标准化处理流程，明确责任部门、步骤与时间节点，要求责任部门在规定时间内分析原因并制定处理方案。建立跨部门协同响应机制，加强各相关部门沟通协作，形成工作合力。同时建立处理效果评估机制，跟踪评估结果，总结经验教训，持续优化预警与响应机制，提升成本异常应对能力。
四、成本核算智能化与动态监控的协同应用体系
      （一）核算与监控的数据协同与接口设计
      核算与监控协同核心在于数据协同与接口畅通。数据协同方面构建统一数据标准与数据字典，规范数据定义与口径，消除系统间数据差异，建立集中式数据共享平台，实现成本数据集中存储与统一管理，保障数据实时共享。接口设计采用标准化 API 接口实现系统无缝对接，保障数据传输实时稳定，设计双向传输接口，实现核算数据向监控系统推送、监控异常向核算系统反馈的双向流转。同时建立接口安全防护机制，通过数据加密、身份认证等技术保障传输安全，防止数据泄露与篡改。
      （二）智能化核算对动态监控的支撑机制
      精准、高效的智能化核算结果是动态监控机制得以有效运行的数据基石和决策前提。智能化核算通过数据供给、精度提升、预测赋能三重支撑，助力动态监控高效运行。数据供给上，突破传统人工局限，实现全维度成本数据的实时采集、处理与自动生成，涵盖直接成本、间接成本、作业成本等多类型数据，颗粒度细化至产品、工序、部门等维度，为监控提供全面细致的数据源，确保指标计算准确与覆盖完整。精度提升上，依托作业成本法与机器学习算法，精准识别成本驱动因素，实现间接成本科学分摊与责任清晰界定，让动态监控能精准定位异常环节、责任主体及核心原因，避免监控流于表面。预测赋能上，具备成本趋势预测功能，通过分析历史数据、市场波动、业务量变化等因素，预判未来成本变动趋势，推动监控从“事后补救”转向“事前预警”，帮助企业提前防范潜在风险，掌握成本管理主动权。
      （三）协同体系的运行保障与优化策略
      为确保协同体系稳定运行并发挥最大效能，需从组织、制度、技术构建保障机制，同时建立动态优化策略。组织层面，成立跨部门协同管理小组，由财务、信息技术、业务部门负责人及骨干组成，明确职责分工，定期召开会议协调跨部门问题，形成分工明确、协作顺畅的格局。制度层面，制定《成本数据协同管理办法》《系统运维管理制度》等规章，规范数据全流程标准，明确运维责任、异常处理时限与流程，为运行提供制度依据。运维与管理保障层面，组建专业运维团队，负责系统日常维护、故障排查、安全防护，定期升级软硬件，引入先进数据处理与安全技术，保障系统稳定安全。优化层面，建立协同效果评估机制，从数据协同效率、预警准确率等维度设置指标，定期评估并识别短板，针对性调整数据标准、优化接口设计、完善预警规则，推动体系持续迭代升级，适配企业数字化转型与成本管理需求变化。
五、结语
      本文围绕数字化转型下企业成本核算智能化与动态监控机制展开系统研究，旨在破解传统成本管理难题，为企业数字化成本管理提供理论与实践指导。研究梳理了成本核算智能化与动态监控的核心理论，阐述了数字化转型对成本管理的赋能机理，探讨了成本核算智能化的关键技术与实现路径，设计了数字化动态监控机制及核算与监控的协同应用体系。研究表明，借助数字化技术构建智能核算与动态监控的协同体系，是提升企业成本管理效能的关键路径。然而，实践表明，真正的挑战往往不在于技术本身，而在于如何打通部门壁垒、统一数据标准并培育复合型人才，从而实现从技术工具到管理能力的成功转变。未来的研究可进一步深入特定行业场景，提供更具针对性的解决方案。
参考文献
[1] 杜佳蔚 . 数字化时代企业财务智能化转型路径研究——基于技术架构与组织变革的双重视角[J].知识经济,2025(25):85-87+91.
[2] 梁雅爽 , 黄旭 . 企业智能化升级对劳动力成本的动态影响研究[J]. 技术经济 ,2025,44(2):115-129.
[3] 傅磊 . 精细化管理下企业加强成本核算与控制的策略研究 [J].知识经济 ,2025(27):115-117+129.
[4] 魏方楠 . 软件企业财务成本核算优化策略研究 [J]. 中国乡镇企业会计 ,2025(13):187-189.