企业财务管理与大数据智能化融合研究
高珂

      【摘要】在数字化转型深入推进的背景下，大数据智能化与企业财务管理的深度融合已成为提升管理效能的核心路径。然而，部分企业在实践中面临智能化技术与财务管理场景适配不足、财务人员融合应用大数据技能欠缺、融合过程中数据安全保护不到位等挑战。对此，本文建议通过定制适配财务场景的智能化技术方案、实施财务人员大数据融合技能培训、构建融合场景下多维数据安全防护体系等策略来加以完善。
      【关键词】财务管理；大数据智能化；融合；安全保护
引言
      数字经济时代的到来，正深刻重塑企业财务管理的底层逻辑与实践范式。大数据等智能化技术的快速发展，为财务管理的提质增效提供了强大技术支撑。当前，越来越多企业开始探索财务管理与大数据智能化的融合路径，但在实践过程中，由于在技术适配等方面的现实阻碍，融合效果未达预期，难以充分发挥数据驱动的价值创造作用。在此背景下，深入剖析二者融合过程中的核心挑战，探索科学高效的融合策略，不仅是企业提升核心竞争力的内在需求，更是顺应数字经济发展趋势的必然选择。
一、企业财务管理与大数据智能化融合的挑战
      （一）智能化技术与财务管理场景适配不足
      部分企业在推进财务管理与大数据智能化融合时，技术适配实际场景问题突出：一是采用通用型技术方案，未针对财务核算、预算等细分场景定制，功能与需求错位；二是非结构化数据处理能力不足，对发票、合同等解析整合效果差，无法满足全类型数据处理需求；三是系统缺乏动态调整机制，财务政策、业务模式变化时，技术参数和运算逻辑难以及时优化；四是技术未深度融入决策场景，仅能统计呈现数据，缺乏预测分析、风险预判等决策支持；五是与财务流程衔接不畅，技术应用与实际操作步骤不匹配，需要人工干预才能推进，未形成高效应用链路。
      （二）财务人员融合应用大数据技能欠缺
      部分企业财务人员在大数据智能化与财务管理融合场景中，缺乏对应的技能储备与应用能力，难以充分发挥技术工具的核心价值。第一，许多财务人员精通传统核算但缺乏数据采集、清洗、建模等大数据处理技能，难以独立完成数据预处理工作。第二，部分企业财务人员对人工智能、大数据分析等智能化技术的核心原理与应用逻辑理解不深，难以准确把握技术适用范围与操作规范。第三，缺乏将财务专业知识与大数据技术结合的应用能力，不善于从数据中挖掘业务洞察和管理价值。第四，部分企业财务人员的数字化工具操作技能不足，对智能化财务系统的高级功能运用不熟练，仅能完成基础操作，未能发挥系统的全功能价值。第五，部分企业财务人员缺乏数据解读与决策转化能力，面对智能化技术输出的海量数据与分析结果，无法精准提炼关键信息并转化为管理决策依据。第六，部分企业财务人员对行业最新数字化技术趋势与财务应用场景的认知滞后，缺乏主动学习与技能更新的意识，技能水平跟不上技术迭代步伐。
      （三）融合过程中数据安全保护不到位
      部分企业在财务管理与大数据智能化融合进程中，数据安全保护工作缺乏系统性设计，难以全面抵御融合场景下的各类安全风险。第一，部分企业多沿用传统财务数据安全制度，缺乏针对智能化系统运行、跨平台数据传输等新场景的专项管理规定。第二，部分企业的数据访问权限划分不够精细，未根据财务人员的岗位职责、工作内容设置差异化访问权限，存在非授权人员接触敏感财务数据的情况。第三，部分企业对财务数据的加密防护措施不完善，在数据存储、传输、使用等环节仅采用单一加密方式，未能实现对核心数据全生命周期的多重加密保护。第四，部分企业缺乏对智能化系统的安全监测机制，未部署专门的安全监测工具，无法实时捕捉系统运行中的异常访问、数据篡改等安全隐患。第五，部分企业在与第三方智能化技术服务商合作时，未签订完善的数据安全保密协议，对数据共享的范围、用途、安全责任等界定不清晰，第三方环节的数据安全缺乏有效约束。
      （四）传统财务流程与智能化体系衔接不畅
      部分企业的传统财务流程与大数据智能化体系在融合过程中存在明显的衔接断层，导致智能化技术难以充分融入财务管理全流程。第一，部分企业的传统财务流程以人工操作为核心，流程环节烦琐、审批节点过多，与智能化系统的自动化处理逻辑不匹配，无法直接对接系统实现流程自动化运行。第二，分散在不同系统中的财务数据格式不一、标准各异，导致数据整合成本高、效率低。第三，部分企业在智能化体系上线后，未对传统财务流程进行针对性优化，仍保留原有手工核算、纸质凭证传递等环节，与智能化系统的数字化处理流程形成冲突。第四，部分企业的财务流程与智能化系统的功能模块衔接不紧密，系统输出的分析结果、处理数据无法直接对接后续财务审批、账务处理等流程，需要人工二次录入或调整。第五，部分企业缺乏流程衔接的责任协调机制，财务部门与信息技术部门在流程优化、系统适配等工作中缺乏有效沟通，出现问题后相互推诿，导致衔接问题长期无法解决。
二、企业财务管理与大数据智能化融合的策略
      （一）定制适配财务场景的智能化技术方案
      企业以贴合财务管理核心需求为目标，打造针对性强、适配性高的智能化技术方案，推动技术与财务场景深度融合。第一，企业聚焦财务核算、预算管理、资金管控、成本分析、风险预警等细分场景，开展全流程业务需求调研，联合技术服务商定制开发专属功能模块，确保技术功能与场景需求精准匹配。第二，企业引入支持多类型数据处理的智能化技术，优化非结构化数据解析算法，提升对发票、合同、报表等非结构化财务数据的提取、清洗与整合能力，实现全类型财务数据的高效处理。第三，企业建立智能化技术动态优化机制，安排专人跟踪财务政策调整、业务模式创新等变化，及时更新技术参数与运算逻辑，确保技术方案持续适配管理需求的动态变化。第四，企业强化智能化技术的决策支持功能，嵌入财务预测模型、风险评估算法等工具，基于财务数据生成趋势分析报告、风险预判结果，为财务决策提供数据支撑与科学依据。第五，梳理财务工作全流程，按照智能化系统的自动化处理逻辑优化操作步骤，删减冗余环节、规范流程节点，构建“技术应用－流程推进”的顺畅链路，减少人工介入。
      （二）实施财务人员大数据融合技能培训
      企业要以提升财务人员技术应用能力为核心，构建多层次的培训体系，以便助力财务人员适配融合发展需求。第一，企业要针对财务人员的数据处理基础短板，开设大数据采集、清洗、建模、可视化等专项课程，提升财务人员的基础数据处理技能，以便使其能够独立完成融合场景下的基础数据工作。第二，企业要邀请智能化技术领域专家开展专题讲座，系统讲解人工智能等技术的核心原理、应用逻辑、操作规范，以便加深财务人员对智能化技术的理解与认知。第三，企业要设计“财务专业 + 技术应用”的融合型培训内容，并通过案例研讨等方式，引导财务人员将财务专业知识与大数据技术相结合。第四，企业要组织智能化财务系统实操培训，重点讲解系统高级功能的操作方法与应用场景，以便帮助财务人员熟练运用系统功能。第五，企业要通过分析真实财务数据案例，提升财务人员从海量数据中提炼关键信息的能力。第六，企业要定期推送行业最新数字化技术趋势等学习资料，并组织内部经验分享会以及外部交流活动，以便激发财务人员主动学习意识。
      （三）构建融合场景下多维数据安全防护体系
      企业以保障财务数据安全为核心，搭建覆盖全流程、多维度的安全防护体系，为融合发展提供坚实保障。第一，企业结合融合场景特点，制定专属的数据安全管理制度，明确智能化系统运行、跨平台数据传输等场景的安全管理标准，细化操作规范与责任划分，形成适配融合需求的安全管理框架。第二，企业实施精细化数据访问权限管理，根据财务人员的岗位职责、工作权限设置差异化访问权限，采用身份认证、权限分级、操作留痕等方式，确保财务人员仅能访问职责范围内的数据。第三，企业优化数据加密防护体系，在数据存储环节采用加密数据库技术，在传输环节运用加密传输协议，在使用环节实施动态加密处理，对核心财务数据采取多重加密措施，提升数据安全防护强度。第四，企业部署专业的安全监测工具，搭建智能化安全监测平台，实时监测系统运行状态、数据访问行为，精准识别异常访问、数据篡改等情况，及时发出预警并启动核查流程。第五，企业在与第三方技术服务商合作时，签订规范的安全保密协议，明确数据共享的范围、用途、保存期限及安全责任，要求第三方服务商落实同等安全防护标准，强化合作环节的安全管控。
      （四）推进财务流程与智能化系统融合重构
      企业以实现流程与系统高效协同为目标，开展财务流程全方位重构，推动传统财务流程与智能化系统深度融合。第一，企业梳理传统财务流程的各个环节，剔除冗余操作、简化烦琐审批节点，按照智能化系统的自动化处理逻辑优化流程架构，构建“系统自动处理 + 人工精准把控”的流程模式，实现流程与系统逻辑的精准匹配。第二，企业整合分散在各传统系统中的财务数据，统一数据格式与编码标准，搭建集中式数据管理平台，实现数据一次录入、多系统共享，确保智能化系统能够直接读取、整合各类财务数据，减少人工数据转换工作。第三，企业依托智能化系统功能优化财务流程环节，用数字化审批替代纸质凭证传递，用系统自动核算替代手工记账，将传统手工操作环节全面转化为系统自动化处理，实现流程数字化升级。第四，企业打通智能化系统与财务流程的衔接节点，设置系统数据与流程环节的自动对接规则，使系统输出的分析结果、处理数据能够直接导入后续审批、账务处理等流程，避免人工二次录入，提升流程衔接效率。第五，企业建立财务部门与信息技术部门的协同工作机制，定期召开沟通会议同步流程优化与系统适配进度，明确双方在需求对接、问题处理等工作中的职责，形成协同推进合力。
三、结语
      本研究价值在于，通过精准对接融合过程中的核心需求，为企业提供可落地的操作路径，助力企业将大数据智能化技术转化为财务管理的核心竞争力，推动财务管理从传统核算型向现代价值创造型转型，为企业高质量发展提供坚实支撑。未来，研究可关注人工智能等新技术在融合场景中的创新应用，研究技术迭代背景下财务管理模式的升级路径，为企业融合发展提供更具前瞻性的理论指引与实践参考。
参考文献
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