数字经济对山东省农产品出口的影响分析
2024 年齐鲁理工学院校级项目《数字贸易对“一带一路”沿线国家 制造业全球价值链地位的影响研究》
(项目编号:QIT24SN007)的研究成果
张丽颖 袁秀秀
【摘要】在当今全球化与数字化浪潮交织的时代背景下,山东省作为我国的农业大省,其农产品出口的持续发展备受瞩目。本研究基于 2013—2023 年山东省农产品出口数据,实证检验农业数字经济发展对农产品出口可持续发展的促进作用。研究结果表明,数字经济能显著提升农产品出口规模。在此基础上,本文提出针对性的政策建议,为数字技术赋能农产品质量提升与出口竞争力增强提供参考。
【关键词】数字经济;农产品;出口
引言
2023 年,中国数字经济规模达到 53.9 万亿元。其中,山东省数字经济总量达到 4.3万亿元,在全省经济中扮演了重要角色。作为中国农产品出口第一大省,山东已经连续 23 年保持着全国出口领先地位。然而,其目前正面临“低质低价”的困境,这严重阻碍了数字经济为农产品出口带来的助力。于是,本研究构建“数字经济-农产品出口”这个理论架构,全面阐述数字技术重新塑造供应链,提升品牌附加值,拓宽跨境渠道的运作原理,弥补了数字经济同农业经济相融合领域的研究缺口。
一、文献综述
刘宇辰等发现农业数字经济可以通过优化生产流程和改良供应链管理,对中国农产品出口的可持续发展产生积极影响。马兆良等提出,政府通过增加数字基础设施的投资,提升了农业贸易的数字化水平,进而推动了农产品出口规模的扩大。李秉远在针对山东省的研究中指出,尽管该省的农产品出口规模在全国处于领先地位,但数字化水平的不足导致了出口附加值的偏低,亟须通过数字化转型来摆脱“低质低价”的困境。这些发现与当前山东省农产品出口面临的挑战相互印证,揭示了提升农产品出口竞争力的紧迫性,同时也为相关研究提供了更为丰富的视角。
在国际层面,Abeliansky 基于跨国数据指出,数字技术的“质量”比“数量”对国际贸易的促进作用更显著。数据速度的提升,尤其会对农产品跨境交易效率的提高产生较大正面影响。这一结论为山东省优化农村 5G 网络提供了理论依据。Mu 等基于中国企业的数据,提出互联网可以降低信息壁垒和交易成本,提升中小企业的出口概率。该研究进一步验证了跨境电商对山东省农产品出口的推动作用。
综上所述,农产品出口贸易始终是学术界关注的焦点,尽管现有研究在数字经济与农产品出口的关系上成果丰硕,但仍存在明显局限:多数讨论集中于宏观层面或跨国比较,针对特定省份的深入微观实证研究尚显不足。为弥补这一缺口,本文选取山东省这一典型个案,利用其2013—2023 年的数据,旨在为数字经济对农产品出口的影响提供更为细致和具体的经验证据。
二、数字经济及山东省农产品出口现状
(一)山东省数字经济的测度与现状
1. 指标体系的建立
本研究综合借鉴邵莹莹等(2024)构建的指标体系,选取了数字化基础设施、数字产业化、产业数字化等三个维度来构建数字经济评价指标体系,如表 1 所示。

2. 测算方法
本研究采用基于信息熵理论构建的熵权法,通过计算各评价指标的熵值与差异系数,客观确定指标权重,进而对山东省数字经济发展评价指标体系进行量化测度与综合评价,确保评估结果的科学性与客观性。
3. 测算结果及分析
通过上述计算所得 2013—2023 年山东省数字经济发展指数如表 2 所示。

由表 2 可知,数字经济发展程度指标在 0 ~ 1 的范围内,DEI(数字经济发展指数)越向 1 靠拢,表示全省数字经济发展程度越高,DEI 越向 0 靠拢,表明全省数字经济发展程度越低。观察表 2 可发现,2013—2023 年山东省数字经济发展指数均在 0 ~ 1 范围内且变化趋势呈现稳步增长态势。可见,山东省数字经济水平在 2013—2023 年逐步提升.
(二)山东省农产品出口现状
山东省长久以来都是我国农产品出口大省。近 5 年来,山东省农产品出口金额总计冲破 1000 亿美元大关,远超出同一时期国内某些农业产区。根据山东省统计局数据,2020 年至 2024 年,山东省农产品出口额以及全国占比呈现出平稳上升的趋势,出口额由 1180 亿元上升至 1520 亿元,山东省出口额在全国的占比由 23.2% 上升至 24.8%。
三、数字经济对山东省农产品出口影响的实证研究
本节基于 2013—2023 年山东省数据,构建多元线性回归模型,以数字经济为核心解释变量,控制农产品价格、播种面积及固定资产投资等干扰因素,定量评估数字经济对农产品出口的边际贡献。
(一)数据来源与变量定义
1. 数据来源
被解释变量数据来源于《山东省统计年鉴》,核心解释变量由前文测算得出,控制变量数据均来源于山东省统计局和《山东省统计年鉴》。
2. 变量定义(1)被解释变量:农(副)产品出口额(EXP),其反映了山东省农业经济的发展状况,体现了农产品在国际市场上的竞争力。
(2)核心解释变量:数字经济(DEI),在前文已用熵值法进行测算。
(3)控制变量:农产品生产者价格指数(APPI),反映了农产品生产者价格变动趋势和变动幅度的相对数;农作物播种面积(SAC),反映了农业生产规模的大小及变化趋势、种植结构的调整方向;农业固定资产投资增长率(GRAISA),反映了山东省在农业领域固定资产投资的增长变化情况。
3. 模型设定
为检验数字经济对山东省农产品出口的影响,本研究构建如下多元线性回归模型:

由表 3 可知,山东省数字经济的系数为 2580.596,表明数字经济每提升 1单位,农产品出口额增长超 2580.596 个单位,数字经济对农产品出口有显著的正向促进作用。而农产品生产价格指数、农作物播种面积、农业固定资产投资增长率不显著,意味着在当前模型下,它们对被解释变量的影响不明显。
四、结论与政策建议
本研究基于 2013—2023 年山东省数字经济和农产品出口的相关数据,深入分析两者之间的联系,发现数字经济对山东省农产品出口具有显著的正向促进作用。
基于以上研究结论,提出如下政策建议:
(一)加快数字农业基础设施建设
加快数字农业基础设施建设,推进农村地区 5G 网络深度覆盖与优化布局。通过加大基站建设资金投入,统筹协调各大通信运营商,依据农村地形地貌、人口分布特征及农业产业集群规划,科学规划基站选址与布局。与此同时,同步推进农村宽带网络升级改造,加快光纤入户工程建设,有效降低网络延迟与卡顿问题,大幅提升网络传输速率与稳定性。
(二)构建跨境电商生态体系
积极吸引知名跨境电商平台、物流企业、支付机构等核心成员,一方面,与头部电商平台展开合作,借助平台大数据准确锁定目标市场及消费群体,做到市场拓展与品牌宣传相辅相成;另一方面,同步与专业跨境物流企业合作,搭建起覆盖全球主要市场的冷链物流网络,改善仓储、运输、清关等环节,保证农产品既新鲜又快捷地送到消费者手中。
(三)加强农产品品质,实现农产品标准化生产
在农产品主产区与物流枢纽设置专业化检测中心,构建包含国际前沿检测设备和专业技术团队的质检系统,为农产品进军国际高端市场打造牢固的质量防线。对于各个地方的特色农产品,则进一步明确其外观规格、营养指标、农药残留量等方面的量化要求,从而形成一条全过程标准化的生产路线,保证产品质量超越国际一流水准。
参考文献
[1] 刘宇辰,董银果 . 农业数字经济对中国农产品出口可持续发展的影响 [J]. 价格月刊,2024,(11):67-80
[2] 马兆良,郭梦旭 . 数字经济对农产品出口贸易的影响:基于省级面板数据的经验研究 [J]. 西安石油大学学报(社会科学版 ),2023,32(4):10-17,25.
[3] 李秉远 . 山东省农产品出口贸易发展中的问题及对策 [J]. 农村经济与科技,2019,30(15):172-174.[4]ABELIANSKY A L, HILBERT M. Digital technology international trade: Is it the quantity of subscriptions or thequality of data speed that matters?[J]. TelecommunicationsPolicy, 2017,41(1):35-48.
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