类资产化视角下疾控数据资源的识别评估与治理框架研究

类资产化视角下疾控数据资源的识别评估与治理框架研究 基金项目：浙江省会计学会课题“公共卫生机构数据资源核算与管理研究——以疾控单位为视角”（20250751） 王亦凡 蒋雯（通讯作者） 作者简介：王亦凡（1994.9-），汉，男，浙江杭州人，硕士，会计师，浙江省疾病预防控制中心，研究方向：财会信息化、数据资源核算、财政绩效     【摘要】在数据要素逐渐成为公共治理核心驱动力的当下，公共卫生机构对于数据资源管理正在由资源导向向价值导向转型。本文以浙江省疾病预防控制中心为例，基于财务治理的视角，探讨数据资源类资产化的准备机制，构建涵盖识别、评估与管理的整合性治理框架，以期为公共数据资源的规范化治理与价值释放提供路径参考。     【关键词】类资产化准备；价值评估；数据治理；疾病预防控制     引言     党中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，首次将数据与土地、资本、劳动力、技术并列为五大生产要素，确立了其在新发展格局中的战略地位。财政部在《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》中亦提出，要推进行政事业单位数据确权与价值评估，标志着公共部门数据资源管理向资产导向型迈进。     疾控机构在长期业务活动中积累了如传染病监测、健康行为随访、免疫接种等具有高度再利用潜力的核心数据资源。然而，当前对这些数据资源尚缺乏统一的分类、价值识别与管理机制，部分数据仍处于沉淀或闲置状态。因此，在资产化前的制度准备阶段，亟须通过科学分类、合理评估和路径设计，充分释放疾控数据的“类资产化”潜能，以提升公共服务效能。     一、数据资源的识别与分类     （一）数据资源的界定     推进数据治理工作的第一步，疾控机构需要先对数据资源这一概念进行科学界定，厘清本单位内部有望成为数据资源的数据。本文所称的数据资源，是指经过人工采集还有整合与加工后，具有潜在利用价值的原始数据集合。在此基础上，数据才能逐步形成可用于分析和决策支持的资源。以疾控机构为例，其在传染病监测、免疫接种、慢性病随访、卫生应急以及实验室检测等核心业务环节中，积累了大量具备连续性和结构化特征的数据。这些数据直接关联到疾病预警机制、公共资源分配效率和健康政策的制定等，是疾控数据体系的重要组成部分，并且在实践中已表现出较强的治理价值。由于不同类型的数据在内容结构、敏感程度与应用场景上存在显著差异，建立科学的分类与识别机制对提升数据资源管理的针对性至关重要。     （二）疾控数据的多维分类方法     在疾控部门数据资源管理中，分类是达成结构化治理的基础性阶段。在疾控数据资源尚处于资产化准备阶段的背景下，构建一套同时具有可识别性、可操作性的分类体系，已然成为数据治理朝着规范化方向发展的关键前提。     结合疾控业务的特点，本文尝试从五个方面对数据资源进行多维分类。第一，从内容属性出发，可将数据划分为监测、免疫、慢性病、应急和实验室检测等几类，这些类别基本涵盖了疾控工作的主要环节；第二，依据信息安全要求，将敏感等级划分成一般类、限制类以及敏感类；第三，不同数据的报送周期差异较大，大体按照动态更新频率可分为高/ 中/ 低三个等级（日报/ 周报/ 年报）；第四，依照服务用途划分为内部管控、协同共享以及开放服务类型，以匹配不同的使用场景；第五，根据平台归属区分集中型与分散型系统。这种多维分类方法有助于实现数据的精细化管理和精准化服务。     （三）数据权属与责任划分     数据权属确认的核心在于界定产权边界和落实管理责任，这是保障数据安全与绩效问责的前提。在权属关系明确之前，数据在流通、评估和资产化等环节往往难以实现规范管理。疾控体系内形成的数据来源较为复杂，既有本级在监测、免疫、实验检测等环节形成的业务数据，也有下级按规定报送的数据，还涉及第三方在技术服务或项目合作中产生的数据。若缺乏权属界定，极易出现职责交叉、责任模糊甚至安全风险等问题。比如，在省级汇总后的数据常见“谁负责维护与更新”不清的问题；又如，第三方实验室结果若未明确所有权，后续成果使用环节容易引发纠纷。因此，需在制度层面明确数据生成、汇总与应用各环节的权责关系，为数据流通与资产化扫清障碍。     二、数据资源的价值评估     将分类后的数据资源纳入资产管理体系前，首先需要判断它们的价值与重要性，以明确管理优先级和投入方向。本文拟构建一套面向会计确认与计量适配的数据价值评分卡模型，该模型不追求资产入表的货币估值，而是作为识别管理重点、优化资源配置的管理工具。     具体来说，由评分卡评估出的高价值数据资源，将进入后续双轨价值管理体系。若该数据主要服务于内部预算、支撑绩效、提升管理效能且难以对外流通，则将其归类为“有服务潜力型数据”，纳入内部资产管理体系；若该数据具备结构化程度高、脱敏可控、有潜力进行科技成果转化等特征，后续可进入市场化探索路径，考虑数据产品开发等。     （一）评分卡维度的映射逻辑     评分卡设计参考了信息资源价值评估理论，旨在用可量化的指标呈现数据的社会效益与制度意义。模型设定包含了四个核心维度，并探讨其与会计确认与计量环节中的适用性，为数据资产化提供可衔接的制度路径。     第一，数据质量是基础。数据只有在准确、完整、逻辑一致的前提下，才具备可依赖性。高质量数据往往更便于复核，也更贴近会计信息对真实与可靠的基本要求；考虑到第二个层面是覆盖广度，即数据在业务系统和服务对象中的应用范围。覆盖面越广，越能支撑跨部门决策和协同治理，体现出公共服务潜能及其综合的经济与社会价值；第三个维度是利用频率，其反映数据在日常业务中的嵌入程度和调用密度。使用频繁的数据往往具有较高的复用价值，是衡量其实际使用价值的重要参考；最后是决策支持度，这一维度尤其与公共管理紧密相关。比如，某些关键数据可直接作用于预算编制、财政资金分配、绩效考核等领域，意味着其价值已从“信息层”升维到了“决策依据层”，有着高资产化潜力。     三、数据资源的管理机制     （一）数据资源登记与台账管理     借鉴传统有形资产管理制度，疾控机构应将完成分类与评估的重要数据资源纳入类资产台账，并制作数据资产登记卡，记录其基本属性、价值等级、使用规范及权责等信息，实现应登尽登、信息可查。     （二）数据全生命周期管理     数据资产管理应贯穿数据从生成到处置的全过程。由于疾控业务往往涉及多源报送、突发任务和较高的时效要求，各阶段的管理策略需要具备灵活性，并根据实际情况及时调整。在公共卫生实践中，数据生命周期一般可划分为五个阶段：采集与生成、传输与汇聚、存储与治理、分析与利用、评估与更新。在采集环节，重点是确保监测点填报规范和数据准确性，可通过逻辑校验、抽样复核等方式加以保障。疾控信息多依托国家监测直报系统运行，形成“县级采集—市级汇总—省级审核—国家汇交”的链条结构，因此在传输阶段应兼顾安全与时效。进入存储治理阶段后，可结合业务系统进行去重、清洗与结构化处理，形成统一标准的数据资产。分析利用阶段的关键在于“用得上、用得好”。高价值数据可被嵌入疫情研判、风险评估、预算分析及绩效考核等业务场景。而在归档与处置阶段，应依据敏感等级和保存年限实行分级管理，防止数据滥用或遗失。     （三）数据价值实现     公共数据资产管理的最终目的在于最大化释放数据潜在价值。价值实现应与反馈机制形成闭环，以确保数据资源的可持续利用与制度优化。本研究认为疾控数据资源应该实行双轨价值管理，第一部分数据资源是具备提高服务潜力特征的，用于内部管理增值的数据；第二部分是有潜在市场化可能、未来可能有经济利益流入的数据。     1. 促进内部使用价值再造：为服务潜力型数据资产确认提供制度基础     根据相关准则规范，资产确认需满足以下三项条件：一是单位拥有或控制；二是具有服务潜力或经济利益；三是其成本能够可靠计量。在疾控体系中，一部分数据资源可被归类于不能产生直接的经济利益，但若能支撑或优化内部管理、提升公共服务效能，就有望在未来制度上获得资产确认的可能。     已有研究表明，医疗机构通过系统化管理患者数据，能够优化诊疗流程，同时提升患者的就医体验，从而体现出数据在内部管理中的实际价值。在疾控机构中，类似的价值释放路径同样存在。比如把“发热病例日报”以及“免疫规划进度表”这类高频数据资源融入预算编制与绩效考核流程之中，这样可以达成对项目执行动态的实时监督，帮助精准地编制下一年的预算指标，达成以数据管理业务、以数据提升绩效，切实提高内部控制质量与财政决策精准度，让数据成为内部治理提质增效的关键因素。     2. 探索疾控数据资源的市场化价值实现路径     部分疾控数据资源可探索市场化新模式。价值实现路径可参考《温州市数据资源入表工作指引》，即数据资源化—资源产品化—产品资产化。首先需要在保证公共属性和安全的前提下适度将选中的疾控数据资源投入社会化应用。开展公共数据授权运营试点，将部分高价值的数据资源在严格脱敏和安全控制的前提下，授权给具备资质的第三方机构运营，以拓展数据的应用场景。例如，疾控中心可与科研院所或科技企业合作，利用疾病监测数据开发传染病预测模型或公众健康服务产品，在服务公益的同时探索公共数据要素收益机制。     四、结语     综上所述，本文以浙江省CDC 为例围绕“分类—评估—管理”三个环节，构建了一套契合疾控实际的数据资源管理框架，主要涵盖了多维分类法、量化价值的评分机制，以及贯穿全流程的制度管理工具，提出了疾控数据资源双轨价值管理的模式，力图为公共数据的规范治理与资产化探索奠定基础，推动其在实践中价值释放。     本文所聚焦到仍是数据资产入表前的制度准备阶段，暂尚未涉及资产确认与计量层面的问题。后续研究可进一步探索评分卡权重设计、市场化数据资产估值模式、会计反映机制等。随着相关规范、政策制度的落地，部分高价值数据资源有望以无形资产或绩效附表形式纳入政府会计报表，最终实现从资源管理到会计治理的制度的衔接。 参考文献 [1] 财政部.《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》[EB/OL]. 财资〔2024〕1 号,2024-2-5. [2] 苏君华, 陆恒婕. 公共数据价值评估研究综述[J]. 数字图书馆论坛,2024,(11):10-19. [3] 孟晓微, 李岩, 田霞等. 数据生命周期视角下健康医疗数据资产化研究[J]. 卫生经济研究,2025,42(2):28-32. [4] 周敏, 周军, 司小平等. 新质生产力导向下医院数据资产管理体系构建及应用研究[J]. 卫生经济研究,2025,42(2):21–27.温州市财政局. 温州市数据资源入表工作指引[Z/OL]. (2025- 0 3 - 1 8 ) h t t p s : / / c z j . w e n z h o u . g o v . c n / a r t / 2 0 2 5 / 3 / 1 8 / art_1346036_58832122.html.