国有企业数字化转型对经营绩效的影响

张照帅

      【摘要】数字化转型是国有企业提高竞争力、优化资源配置、实现高质量发展的重要路径。随着信息技术不断发展，原有的传统经营模式已无法适应变化，必须对企业进行改造和升级。本文聚焦于数据驱动的经营转型，介绍了数字化转型与经营绩效的理论关联，论述如何通过系统化的数据整合、流程自动化与决策智能化，有效改善国有企业经营状况，进而支撑其深化改革进程，最后探讨了国有企业数字化转型对经营绩效的影响。 
      【关键词】国有企业；数字化转型策略；经营绩效影响
引言
      在数字经济快速发展的时代背景下，国有企业作为我国经济的重要支柱力量，正面临前所未有的战略挑战与转型机遇。传统依赖规模扩张与资源驱动的粗放式增长模式已难以为继，亟须通过技术赋能实现内生性增长。近年来，国务院及相关部委多次出台文件推动国企加快数字化发展步伐，以数据为关键要素重构价值创造体系。然而，在当前实践中仍面临诸多挑战，尤其是如何将数字技术深度融入企业经营管理各环节，并有效转化为可持续的经营效益，已成为学界与实务界共同关注的核心议题。本文正是立足于数据驱动这样一种具体的国企转型升级手段，探究数据驱动的方式方法以及对企业经营效益产生的多元影响，旨在为国有企业转型升级探索一条清晰可行的数字化路径。
一、数字化转型与经营绩效的理论关联
      国有企业数字化转型并非单纯的技术应用，而是一场以数据为核心要素的系统性变革，其最终成效必须体现在企业经营绩效的实质性提升上。企业需通过感知市场变化、整合数字资源、重构业务流程的能力，实现对外部环境的快速适应的目标。企业如果能将数据转化为稀缺、难以模仿的战略性资源，便能构建持续竞争优势。国有企业数字化转型就是通过提升信息处理能力、优化决策机制与重塑组织结构，从而提升资源配置效率。
      近年来多项基于上市公司面板数据的研究表明，开展深度数字化的企业在资产回报率、营业收入增长率及全要素生产率等关键绩效指标上显著优于同行。对于国有企业而言，其原有的制度惯性与层级结构虽在一定程度上制约了创新活力，但一旦通过数字化手段打破信息壁垒、压缩管理层级、激活数据资产，反而可能释放出巨大的制度红利。
二、国有企业数字化转型策略
      （一）构建统一数据中台体系
      国有企业加快数字化转型，需要构建统一的数据中台体系作为重要支撑。目前国有企业的信息系统存在不少问题，系统内部存在严重的数据孤岛现象，不同系统标准不一、接口封闭，严重制约了跨业务协同与决策的快速响应能力。建立统一的数据中台，推动各系统数据在跨部门、跨层级、跨系统间的汇集与共享，打通从业务链到生产、运营及管理的一体化信息流，是解决上述问题的有效手段。基于企业级数据资产目录，构建对结构化与非结构化数据的统一管控机制。建立统一的数据模型和元数据管理体系，使得所有业务系统的语义一致、格式规范，在此基础上各业务系统才能顺利进行业务协同。数据中台不仅可以完成对数据的存储计算，还要实现实时处理、智能分析、开放的服务能力，能够支撑前端业务快速迭代创新。
      （二）推进核心业务流程自动化
      实现核心业务流程自动化是企业提高运营业务效率，降低业务经办人员干预风险的有效方式。传统业务操作主要依赖人工审批、纸质流转和分散系统协作，存在效率低下、出错率高、流程繁琐等问题，无法满足新时代对响应速度及服务质量要求。将流程挖掘、RPA、智能表单引擎等技术应用于采购、财务、人力、生产等业务领域，进行端到端全流程重构。自动化并非简单替代人力，而是在业务规则与数据逻辑基础上，实现任务触发、状态跟踪、异常预警与反馈的全生命周期管理。例如，合同管理系统可自动判定条款合规性，并联动法务、财务、业务等部门并行审核，同时在履约过程中实时监测各项条件执行情况。在报销场景下，员工上传电子发票后由系统完成预算科目匹配、发票真伪验证以及生成支付指令等。应优先选择业务价值高、频率高、重复性强且规则明确的流程作为自动化改造切入点，并逐步向复杂的场景扩展，同时保留适当的人为干预通道，避免因过度自动化导致业务缺乏灵活性。
      （三）建立基于数据的动态决策机制
      数字化转型要求企业提高决策科学性与及时性，动态决策是重要方式。传统决策依赖滞后一维信息，难应对市场变化。动态决策基于实时、全域、多源数据，利用技术贯通全链条，打通部门数据通道，及时输入各类数据到决策中枢，推导合理方案，开展多方面推演，让决策有数据依据，实现“数据下沉、决策前移”。此外，要构建有效指标管理体系，明确关键指标标准并建立预警与预案触发机制。
      （四）强化数据安全与治理规范
      在推进数字化的过程中，要将数据安全和治理要求上升到国企的战略高度，筑牢国企转型发展的基础。其中，数据是新型生产要素，只有保障数据安全才能够释放其价值。一旦发生数据泄露、篡改或滥用，不仅会造成重大经济损失，更可能危及国家利益与公共安全。为此，必须强化数据安全防护，针对采集、传输、存储、使用和销毁等各环节建立全面的数据防护体系，并利用数据加密、数据脱敏、访问控制、行为审计等技术，在合法合规范围内进行敏感信息传递流通。另外，在完善数据治理规范方面，要突出制度和流程的建设，实现对数据的所有权、使用权和管理权归属划分清晰、有据可查。建设统一的数据分类分级标准，区分核心数据、重要数据和一般数据，对涉及国家安全与国计民生的核心数据，须实施严格管控。并严格限制内部访问权限，仅授权必要人员接触。对于开放给社会使用的数据产品，一定要严格遵循隐私保护的要求，在采集、保存、使用和公开时坚持最小化必要收集和个人授权的原则。
三、国有企业数字化转型对经营绩效的影响
      （一）提升运营效率与资产周转速度
      国有企业数字化转型大幅提升内部资源配置和业务执行节奏，同时加快了企业运营效率以及资产周转速度，过去，由于信息滞后、流程断层、审批链条多而制约企业资源利用，在新的方式下，基于智能调度系统、物联网感知设备和一体化管理平台等手段对人、财、物、设备进行全过程动态监测调度，系统可对人、财、物、设备等要素的变动实时感知，并据此动态调整生产计划与库存策略。依据销售预测来进行库存控制，对资产使用情况进行全周期追踪，并且结合生产情况进行周期的动态优化和调整。采用数据驱动的协同机制，消除了冗余作业和中间损耗，实现资产加速运转和频繁流转，并且不再受经验影响，而是基于全链条来保证资产可视、闭环反馈、不断改进。更为重要的是，整个运行流程变得更透明，杜绝了人的主观意愿对运行的影响，有助于提高全流程的响应能力。相较于过去依赖经验估算的资产循环模式，如今全链路运转已实现可视化、可追溯、可优化。
      （二）降低综合运营成本
      数字化手段全面融入国有企业，推动了国有企业综合成本结构的系统性优化。在传统运营中因大量重复的人工作业，大量手工填报、跨系统数据搬运及低效沟通协调所产生的隐性成本长期难以量化，却持续侵蚀企业资源。运用自动化工具、云计算设施和智能算法可以大大减少事务性的人力投入，降低差错、回炉及资源浪费的情况。例如，财务共享中心使用接口自动传凭证和对账，使用采购系统来实现根据历史的数据和市场的行情来进行智能议价，能源管理系统根据设备参数实时调节以达到节能效果。IT架构变得更精简，减少了很多自建和运维的过程。供应链协同平台减少供应商对接时间、库存堆积以及物流冗余。企业的成本管控由原来的事后算账变为现在的全过程管控，依据具体明细成本动因进行精准管控。
      （三）增强市场响应与客户满意度
      数字化转型使得国企从被动参与转向主动服务，能够敏感地感知市场变化并及时响应。以客户关系管理平台、用户行为分析引擎、多渠道交互平台为抓手，实时掌握客户需求偏好、收集客户的反馈意见以及挖掘客户的使用痛点，并且能够迅速做出产品设计上的调整、服务供给上的丰富、交付方式的升级。定制化服务能力增强，由原来的固定化供给变成针对不同场景提供差异化产品或方案，从而满足更多不同客户的需求。售后服务体系可通过远程运维诊断、智能化派单和全程可视化的进度查看提高问题解决速度及透明度。市场推广模式由广撒网式的粗放投放转向基于用户画像的精准触达，通过对客户的画像判断，为客户推送适合需求的内容并推荐适合客户的营销渠道。因此，客户不再是交易对象，而变成共同创造价值的主体，从售前咨询服务开始贯穿到交易成功后的售后保障。
      （四）激发组织创新活力
      数字化激发的组织动能使国有企业突破层级束缚，焕发基层创造活力。相比于传统科层制结构的信息由上至下单一渠道传递，国有企业使用数字平台搭建起小兵团式的扁平化协作网络，面向全体开放的知识、数据及工具有利于多部门协同作战和跨地域移动敏捷开展，一线员工有渠道为生产和经营出谋划策。基于此，员工可以利用企业内部的创新平台提交想法、参加群策群力任务或试用新工具等，并且将好的想法上报，在经过评价小组评估之后进入试运行。对于试行中暴露的问题，及时迭代优化，并在验证有效后推广应用。企业的管理层则不是以发号施令为主，更多的是作为资源整合型与赋能型的管理者，在构建企业的特色文化方面起到更大的作用。
      （五）改善风险管控与合规表现
      国有企业在实现数字化转型的同时建立了一套更为灵敏、精确和超前的风险防控体系，更好地提升了企业的合规稳健水平，传统风控以定期的审计、事后追踪为主，无法对突发事件、隐性风险作出及时应对。而现在的智能化企业风控，在财务异常、合同违约、安全生产事故风险点上均可以通过部署智能监控模型、规则引擎以及异常检测算法进行全时域扫描，实现了对企业风险点全天候监控。监管要求内置于业务流程中，系统可以自动检验该操作是否符合相关规定和内部制度，阻止问题发生。审计痕迹完全留下，可实现责任倒查，过程复盘。
四、结语
      国有企业数字化转型绝不仅仅是简单的技术升级，更多的是把以前忽视的数据作为重点抓手，以数据为核心驱动力，推动建设中台、打造自动化流程、实现智能化决策和建立治理体系，贯通从前端数据资源到后端经营价值转化的所有环节。最终打造出财务指标上的提升以及企业经营逻辑的重构与市场的重新定位，也便于以后的人工智能、物联网等先进技术更好地发挥作用来提升绩效。国有企业应保持战略定力，持续夯实数据能力，方能在激烈竞争中稳健前行，并在未来高质量发展阶段赢得更强的战略主动权。
参考文献
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