基于工业互联网平台驱动的制造企业实时成本管控研究

基于工业互联网平台驱动的制造企业实时成本管控研究 尚春玲 作者简介：尚春玲（ 1990—），女，汉族，山东济南人，硕士研究生，会计师，注册会计师，青岛奥博智能科技有限公司，研究方向: 企业财务管理     【摘要】在制造业转型升级与“双碳”目标的双重推动下，传统成本管控模式已难以适应柔性生产需求。本文基于工业互联网平台的实时数据互联与协同能力，剖析制造企业在成本实时管控中的主要问题，从技术、管理、制度三个层面探究成因，提出“数据采集—核算优化—协同管控—动态预警”的全流程实时管控路径，并借助某重型装备企业案例验证其有效性。研究表明，该路径能够实现成本数据的即时归集与动态优化，有助于制造业降低单位产品成本、提升响应效率。     【关键词】工业互联网平台；制造企业；实时成本管控；数据驱动；成本核算模型     引言     制造业作为国民经济的支柱，其成本管控水平直接关乎企业盈利与市场竞争力。数据显示，2024 年我国规模以上制造业企业主营业务成本占比高达84.7%，其中原材料、人工与制造费用占主导，成本结构复杂多变，对管控精度提出更高要求。然而，传统成本管控依赖人工录入与定期核算，存在数据滞后、核算粗放、协同不畅等短板。工业互联网的兴起为成本管控带来转机。借助该平台，打通“生产－采购－财务”之间的数据壁垒，实现成本的实时归集与管控，既顺应国家“十四五”工业互联网融合应用政策，也为制造企业突破成本困局开辟了新路径。     一、制造企业实时成本管控现状与问题     （一）实时成本管控现状     当前制造企业成本管控，呈现“技术应用尚处初级、管控重心存在滞后”的特征。从成本结构与管控工具来看，原材料（如钢铁、有色金属）价格受国际大宗商品市场影响，波动剧烈，制造费用中能耗、设备维护成本占比逐年攀升。多数制造企业仍以ERP 系统为核心，仅少数企业引入MES（生产执行系统），但二者数据接口未通，造成生产数据与财务数据脱节。此外，工业互联网应用较少，多数制造企业的工业互联网平台，聚焦生产监控（如设备运行状态、产量统计）与设备维护，仅少数企业试水成本管控场景。     （二）实时成本管控的问题     结合机械、汽车、家电等制造行业实务，实时成本管控的问题集中在以下四个方面。     一是数据采集“断链”。实时性与准确性不足。制造企业成本数据覆盖“采购—生产—仓储”全链条，但当前数据采集多靠人工录入，存在两大症结：一方面滞后明显，原材料入库数据平均滞后数个小时，工序能耗数据滞后数个小时，难以及时反映成本动态；另一方面误差较高，人工录入的物料数量误差率依然较高，造成成本归集偏差。     二是成本核算“滞后化”。无法适配柔性生产。企业传统成本核算以“月/ 周”为周期，采用“品种法”或“分步法”归集成本，难以适配多品种、小批量的柔性生产需求。此外，成本核算维度单一，仅能核算“总成本—单位成本”，无法关联“设备效率—工序损耗—成本动因”，难以及时定位成本浪费环节。     三是管控协同“碎片化”。跨部门数据壁垒显著。企业成本管控涉及财务、生产、采购、仓储等多部门，但当前部门间数据互通性差，壁垒明显：采购部门掌握的原材料实时价格，无法同步至财务部门，致使成本核算仍用“期初定价”；生产部门的工序调整信息，未及时传递至仓储部门，造成物料库存与生产需求错位，滋生呆滞物料成本。     四是异常预警“被动化”：缺乏动态响应机制。企业传统成本管控依赖“事后分析”，往往月末发现成本超支后，才追溯原因，错失优化良机。此外，预警指标单一，多以“总成本超预算”为唯一指标，未细化到“工序能耗上限”“物料损耗率阈值”等具体环节，难以实现精准预警。     二、制造企业实时成本管控问题的成因     （一）技术层面：工业互联网与成本管控的适配性不足     首先，设备异构性导致数据互通难。制造企业生产设备多采购自不同厂商，设备接口协议不统一；近一半的老旧设备缺乏数据联网能力，无法实时传输能耗、工时等成本关联数据。     其次，数据标准缺失致归集难。企业内部无统一成本数据标准，如物料编码规则，采购部门按“型号+ 批次”编码，财务部门按“材质+ 用途”编码；成本科目分类，生产部门“能耗”涵盖水电气，财务部门“能耗”仅包含电，致使数据无法直接关联核算。     此外，边缘计算能力不足致处理缓慢。企业生产现场生成的成本数据需实时处理，但多数企业未部署边缘计算节点，数据直接上传云端，造成传输延迟，难以满足实时核算需求。     （二）管理层面：成本管控理念与组织协同滞后     首先，“重生产、轻管控”理念偏差。制造企业多将资源投向生产效率提升，对成本管控的数字化投入却严重不足。其次，财务人员技术能力不足。传统财务人员精通核算与报表编制，却缺乏工业互联网技术知识，仅少数的制造企业财务人员能熟练运用MES 系统提取生产数据，致使技术与管控需求脱节。此外，跨部门协同机制缺失。多数企业未建立“成本管控协同小组”，部门间多各自为政，“各司其职”，缺乏常态化数据共享与沟通机制。     （三）制度层面：实时成本管控制度保障缺失     首先，岗位职责不明确。企业未设置“数据采集专员”“成本实时管控专员”等岗位，数据采集由车间统计员兼职负责，导致采集效率低下、责任界定模糊；财务部门仅负责核算，未参与生产环节的成本监控。其次，流程制度不适配。企业现有成本管控流程基于传统模式设计，未纳入工业互联网平台的数据采集、实时核算环节，难以通过平台实现“领用－核算－预警”的闭环管理。此外，考核机制不匹配。企业的考核指标聚焦“生产产量”“采购成本降低率”等单一维度，未将“数据实时性”“成本异常响应速度”纳入考核范畴，致使部门缺乏推动实时管控的动力。     三、工业互联网平台驱动的实时成本管控路径     （一）构建“端- 边- 云”一体化实时数据采集体系     企业应以工业互联网平台为核心，打通“生产设备－边缘节点－云端平台”数据链路，实现成本数据实时归集，确保数据链路畅通无阻。     首先，端侧：部署智能感知设备。企业应在生产现场部署IoT 传感器（能耗、温度）、RFID 标签（物料跟踪）、智能仪表（电表、水表），覆盖“采购－生产－仓储”全环节，不留死角。采购环节：RFID 标签实时记录原材料入库时间、数量、价格，数据自动上传平台，精准无误；生产环节：传感器实时采集设备能耗、人工工时、物料损耗，动态更新；仓储环节：智能货架记录库存变动，实时同步物料领用与结余数据，一目了然。     其次，边侧：强化边缘计算处理。企业应在车间部署边缘计算节点，对端侧数据进行“预处理、过滤、清洗”，去伪存真。预处理：剔除异常数据；过滤：筛选成本管控相关数据；清洗：统一数据格式，确保数据可直接核算，规范统一。     此外，云侧：搭建数据集成平台。企业应在工业互联网云端整合ERP（财务）、MES（生产）、SCM（供应链）系统数据，搭建“成本数据中台”，互联互通。     同时，企业还应统一物料编码、成本科目编码，建立物料编码与财务数据的唯一数据映射；并实现ERP 与MES数据双向同步。     （二）优化“动态作业成本法”核算模型     企业应依托工业互联网平台实时数据，将传统作业成本法（ABC）升级为“动态作业成本法”，实现成本精准核算、实时可控。     首先，划分“实时作业中心”。企业应以生产工序为单位划分作业中心，每个中心对应专属成本池，以做到权责清晰；其次，实时归集作业成本。企业应利用平台高效精准地自动归集各中心成本，依据RFID 物料领用数据，实时计入对应中心，分毫不差；而直接人工成本则依据人脸识别工序时长，结合HR 系统实时人工单价，自动计算；制造费用按作业中心实际工时比例分配；此外，动态生成成本报表。企业借助平台每小时自动生成“工序成本报表”“单位产品成本动态报表”，支持按产品型号、批次、作业中心灵活便捷地筛选数据。     （三）搭建“跨部门协同管控平台”     企业应依托工业互联网平台打破部门壁垒，建立“财务－生产－采购－仓储”实时协同机制，无缝衔接。首先，设置协同权限与流程。企业通过权限划分，财务看全流程成本，生产看工序成本，采购看原材料价格与采购成本，各司其职；并通过流程协同，设定平台实时触发“成本变动预警”，自动推送至财务（核算影响）、生产（调计划），确保10 分钟内跨部门快速高效响应。其次，建立协同决策机制。企业应每周召开“成本协同会议”，依据平台实时数据议优化方案，采购按生产实时物料需求调计划，减少呆滞库存，生产按财务实时成本数据调工序参数，财务依据各部门数据提出“实时成本优化建议”。     （四）建立“智能预警－闭环优化”机制     企业应借助工业互联网平台大数据分析能力，实现成本异常实时预警、动态优化，环环相扣。首先，设置多维度预警指标。企业要结合行业标杆与企业实际，建设细化预警指标（如表 1），以精准对标。其次，智能分析成本动因。平台用大数据算法分析异常原因，精准定位，如“单位工序能耗超阈值”，自动关联设备数据（温度、转速），判断“设备老化”或“操作不当”，并将结果推送到设备或生产部门。此外，进行闭环优化跟踪。预警处理后，平台应实时跟踪优化效果，如设备部门更换老化电机，持续监控工序能耗，确认降至阈值以下，形成“预警—处理—验证”闭环，以持续改进。     四、结语     本文的研究证实，工业互联网平台能够打通制造企业成本数据的“信息孤岛”，推动成本管理从“事后核算”转向“实时管控”，从而显著提升成本管控的精准度与效率。本文主要聚焦于大中型制造企业。因为众多小微企业受制于资金与技术瓶颈，难以全面部署工业互联网平台。因此，未来还需着力探索适用于小微企业的轻量化实时成本管控方案。此外，随着人工智能、数字孪生等技术与工业互联网的深度融合，有望进一步实现成本预测与生产优化的智能化，为制造企业成本管控注入更强大的技术动力。 参考文献 [1] 王仰宏. 制造业数字化转型中的成本管控措施探讨[J]. 中国乡镇企业会计，2025 (09) :74-76. [2] 王耀民. 价值链视角下新能源汽车制造业成本管理问题及对策研究[J]. 现代工业经济和信息化，2023 ,13 (11) :187-188+191. [3] 翁慧艳. 基于大数据的制造业企业成本管控应用研究——以W 公司为例[J]. 企业科技与发展，2023 (07):98-100. [4] 王雪尘. 数字化转型下吉利汽车战略成本管理绩效评价研究[D]. 兰州市：兰州财经大学,2025:1-92. [5] 王丽娟. 价值链视角下数字化转型对企业成本管理的影响研究——以海信家电为例[D]. 武汉市：武汉纺织大学, 2025:1-65.