新质生产力下辽宁装备制造业数智化转型目标与模式研究
基金项目：2024年度辽宁省教育厅基本科研项目“新质生产力助力辽宁装备制造业数智化转型的对策研究”（LJ12413218012）大连财经学院 2025 年度校级科研项目《数字经济赋能辽宁装备制造业韧性提升的机制与实现路径研究》KYZX202502016

王玲

      【摘要】以新质生产力为牵引，辽宁装备制造业正从恢复性增长转向质量跃升。本文梳理了辽宁装备制造业发展现状与结构特征，提出创新突破与高端供给、全流程数据贯通的效率升级、绿色低碳与韧性安全三类转型目标，并结合辽宁产业空间格局，凝练出沈阳场景牵引的智能工厂模式、链主牵引的工业互联网协同模式、大连临港装备产品智能化与服务化模式，为辽宁装备制造业分层分类推进数智化转型提供可操作的路径参考。
      【关键词】新质生产力；辽宁装备制造业；数智化转型；转型目标；智能工厂
引言
      辽宁正处在东北振兴和转型升级的重要战略机遇期，装备制造业作为支撑辽宁经济发展的核心动力，其产业创新能力的拓展对走出经济低迷、实现长期增长目标至关重要。2024 年，全省地区生产总值达到 32612.7 亿元，同比增长 5.1%；规上工业增加值增长 3.1%，高技术制造业增加值增速更快，显示出数智化与高端化对工业恢复的支撑作用。但同年规上工业企业利润下滑幅度较大，反映出需求波动、成本抬升与价格承压的现实压力。         对企业来说，数智化已不再是锦上添花，而是稳交付、稳质量、稳现金流的必要措施；对地方产业而言，数智化也不只是企业内部的信息化改造，更关乎产业链组织方式和区域比较优势的再塑造。基于此，文章围绕辽宁省情与装备制造业特征，聚焦两个核心问题展开研究：其一，面向新质生产力要求，辽宁装备制造业数智化转型应确立怎样的目标体系，才能把转型从上系统、上设备提升为能力沉淀与持续增值；其二，在企业规模差异大、链条长、区域分工明显的背景下，哪些转型模式更具可落地性与可复制性，如何实现链主带动与中小企业同步升级。一、辽宁装备制造业发展现状与结构特征
      （一）发展现状
      从宏观规模看，2024 年辽宁地区生产总值达 32612.7 亿元，同比增长 5.1%。其中，第二产业增加值 11503.3 亿元、增长 5.3%，制造业仍是稳增长的“压舱石”。在工业端，2024 年全省规模以上工业增加值同比增长 3.1%，其中高技术制造业增加值增长11.3%，体现出“数智化 + 高端化”对工业修复的带动作用。就装备制造业本身而言，2024 年规模以上工业中装备制造业增加值同比增长 4.5%，增速高于全省规上工业平均水平；从月度运行看，2024 年 1—6 月装备制造业增加值累计增长 5.1%，显示其在年度内呈现“先快后稳”的韧性。投资侧亦有支撑，2024 年固定资产投资增长 5.3%，其中设备工器具购置投资增长 17.8%，说明企业更新装备、推进技改与智能化改造的力度在加大。
      （二）结构特征
      辽宁装备制造业呈现“传统优势板块 + 新兴数智制造并进”的结构。2023 年，规模以上装备制造业增加值同比增长 9.1%，占规模以上工业增加值比重为 28.8%，是省内制造业的核心支柱之一；其内部增长更偏向电子信息、装备修理与汽车等链条：如计算机、通信和其他电子设备制造业增加值增长 22.2%，汽车制造业增长 15.7%。到 2024 年，结构分化进一步显现，计算机、通信和其他电子设备制造业增加值增长 15.3%，电气机械和器材制造业增长 16.0%，而汽车制造业仅增长 0.9%、仪器仪表制造业下降 4.1%。产品层面也能看到“数智化含量”上升：2024 年工业机器人产量 5518 套、服务器 19017 台、集成电路 68125 万块，与传统装备共同构成多层次供给。
二、基于新质生产力的辽宁装备制造业数智化转型目标
      （一）创新能力与高端供给目标
      基于新质生产力的导向，辽宁装备制造业数智化转型的首要目标，是把关键技术、关键工艺和关键数据能力沉淀为企业的长期优势。转型不应停留在系统上线或设备联网，而要围绕高端装备和核心零部件形成可持续的创新供给。
      在研发端，要推动数据化设计与工程协同，把产品设计、工艺设计、试制验证和质量改进放在同一条数据链上运行，减少跨部门反复沟通造成的周期拉长。对复杂装备可加强仿真分析与虚拟试验，将试错前移，提升一次性设计正确率。
      在制造端，要把工艺知识、参数窗口、失效模式等经验转化为可复用的工艺包和规则库，使人员更替不再导致能力断层。产业层面要强化链主牵引和协同创新，推动共性技术平台建设，形成从研发到工程化再到市场反馈的闭环迭代。可量化的目标应落在新品研发周期缩短、关键部件国产化率提升、工艺标准化水平提高、知识复用率上升，以及高端产品交付能力持续增强，使高端供给成为辽宁装备制造的核心标签。
      （二）全流程数据贯通下的效率质量目标
      辽宁装备制造普遍面临多品种、小批量、订单波动与工序链条长的难题，效率和质量问题往往来自计划不稳、信息断点与过程不可视。转型应以订单到交付为主线，统一数据口径与主数据体系，打通研发、采购、制造、质量、仓储与交付环节，让进度、成本、质量和交期可实时追踪。
      车间层面推进设备与工序数据采集，将运行节奏、能耗、关键尺寸波动等关键指标标准化，形成可分析、可预警、可追溯的数据信息。质量控制从末端检验转向过程控制，通过异常识别与趋势预警减少批量性缺陷，降低返工返修的次数。供应链侧要以交付能力为中心，推动计划排产与供应协同，提高对急单插单的响应速度，减少在制品积压和库存占用。评价目标宜采用可操作的指标，如 OEE 提升、一次交验合格率提升、交付周期缩短、在制品周转加快、单位产出成本下降，用结果检验数智化投入的有效性。
      （三）绿色低碳与韧性安全目标
      辽宁装备制造的数智化应推动能耗与碳排放从事后核算转向过程控制，建立分工序、分设备、分产品的计量与核算体系，形成可对标、可优化的能效画像。围绕关键工艺开展参数优化与能效对标，减少无效能耗、材料损耗与重复加工，逐步形成能碳协同的工艺改进机制。
      同时，应增强产业链韧性与生产安全，通过供应链风险监测、关键零部件替代方案、关键工序冗余配置与应急预案建设，提升对价格波动、交期冲击和外部不确定性的承压能力。对重要数据资产还要建立安全分级、访问控制与备份恢复机制，降低网络安全与数据泄漏风险。
      此外，可把设备交付后的运维数据纳入价值创造链条，发展远程监测、预测性维护与全生命周期管理，形成服务增值收入并反哺研发改进。最终目标体现为能耗强度下降、碳管理能力提升、供应链稳定性增强、停产风险降低以及服务化收益占比提高。
三、基于新质生产力的辽宁装备制造业数智化转型的可行模式
      （一）以沈阳为核心的工业母机与机器人场景牵引的智能工厂模式
      辽宁装备制造的数智化改造适合从沈阳的工业母机、机器人及智能制造等优势板块切入，将改造落实到可见效的关键场景，再逐步扩展到全厂。做法上不追求全覆盖，而是优先选择机加瓶颈工序、装配节奏不稳、质量返工高的环节，先完成设备联网、工艺参数采集与质量数据闭环，采准采全停机原因、关键尺寸偏移、能耗等数据，再用工艺卡与检验规范把数据绑定到每一道工序，实现全过程可追溯。
      辽宁近年来已形成较好的基础底座，全省累计建成 469 个数字化车间、238 家智能工厂，数字化研发设计工具普及率达到 84.8%，制造业关键工序数控化率达68.5%，说明推进路径应更多转向深度应用与复制推广。在沈阳还可以叠加轻量化数字孪生，用虚拟产线做排产仿真、瓶颈识别和工艺窗口校验，将试错从现场挪到模型里，减少插单对交付的冲击。
      （二）链主牵引的工业互联网平台协同模式
      辽宁装备制造链条长、配套多，单家企业车间智能化程度再高，若上下游仍靠电话、表格与线下对图，交期与质量也难稳定。因此，更贴合辽宁实际的模式是由链主企业或园区平台牵头，建设面向产业链的工业互联网协同体系，把订单、图纸版本、工艺变更、采购交期、质量判定统一在同一套数据规则下流转。
      辽宁已形成点线面联动的推进格局，拥有 23 家国家5G 工厂、2 个国家级工业互联网平台、4 个国家级转型试点城市，可直接用平台能力带动链上企业上云用数。平台推进建议先抓三件事：统一编码与主数据，避免同一零件多套口径；以交付节点拆解协同计划，把关键供应商、关键工序纳入可承诺的进度看板；用质量数据闭环把缺陷模式前推到源头，减少重复检验和扯皮。
      辽宁龙头企业的实践也证明协同价值，如沈鼓集团在工业互联网应用中实现叶轮等关键部件加工效率提升28.2%，并通过沈鼓云远程监测与诊断平台实时感知 4000余台大型机组运行状态，为近 400 家用户提供预警与运维支持，这类平台能力既能稳生产，也能稳服务与口碑。
      （三）大连临港船舶海工与汽车零部件的产品智能化与服务化模式
      大连的船舶海工、临港装备与汽车零部件基础雄厚，适合走产品智能化叠加服务化的全生命周期模式，把一次性交付延伸为持续运维与增值服务，形成更稳的现金流与客户黏性。路径上先从可嵌入的感知与边缘采集入手，采集关键部位的振动、温度、压力、能耗、负载等工况数据，与出厂配置、备件清单、维保记录、故障历史形成设备全生命周期档案，再分层提供远程诊断、预测性维护、能效优化等服务。
      大连的链式场景也更成熟：旅顺口区企业已把 5G 与云端分析用于车间数据实时传输，部分智能工厂的智能化覆盖率超过 90%，并通过自建工业互联网平台与上下游700 余家供应商实现数据共享，这种从生产到供应再到服务的贯通，正是临港装备与零部件企业可复制的路线。
      在船舶海工方向，辽宁明确提出做强海洋船舶制造、发展海工装备集群并推进智能化港口体系建设，意味着装备企业可以把船厂、港口、航运与配套企业纳入同一服务网络，围绕交付后的可靠性与绿色性能持续迭代。这种模式的核心不是堆功能，而是把运行数据变成产品改进证据，把运维能力变成可计费的服务产品，最终实现制造端提质增效与服务端持续增收同步推进。
四、结语
      研究表明，辽宁装备制造业在稳住规模的同时正面临结构分化与利润承压，数智化转型应以新质生产力要求为主线，优先补齐创新供给、数据贯通与绿色韧性三类能力。推进路径宜采取分层分步策略，龙头企业以场景为抓手建设智能工厂并沉淀工艺知识；链主与园区平台以主数据和交付节点组织产业链协同；临港装备与零部件企业以全生命周期数据发展运维服务，实现制造增效与服务增收并举。建议完善标准与投融资安排，强化示范带动和绩效评估。后续亦需在数据治理、人才复合化与安全合规上形成制度化保障，才能把点状改造转化为可复制的产业升级动能。
参考文献
[1] 纪国涛 , 吕富彪 . 辽宁省装备制造业产业创新能力提升对策研究 [J]. 科学管理研究 ,2017,35(02):66-69.
[2] 辽宁省统计局 . 辽宁省统计局 2024 年全省经济运行情况 [EB/OL]. (2024-01-01)[2025-12-29]. https://tjj.ln.gov.cn/tjj/tjsj/sjfb/sqzx/2025011821363976950/index.shtml
[3] 辽宁省统计局 . 辽宁省 2024 年国民经济和社会发展统计公报 [EB/OL]. (2025-03-31)[2025-12-29]. https://zgrkk.com/pdf/57909/1743411845-2025033115090391807.pdf