科技自立自强视角下企业人工智能与宏观经济韧性研究

李浩正

      【摘要】面对逆全球化思潮上升及日趋激烈的国际竞争局势，如果不能抓住“科技自立自强”的“牛鼻子”，不但不能筑牢国家安全和经济保障底线，反而会被别国控制，成为危险源。本研究以“科技自立自强”为前提，阐述了利用人工智能增强企业经济效益及宏观经济抗风险能力的影响要素；揭示了当前的问题及挑战，并提出强健稳定企业经济和宏观经济的重要路径：以高水平科技自立自强支撑人工智能发展。
      【关键词】科技自立自强；企业人工智能；宏观经济韧性
引言
      宏观经济韧性是指一个经济体能够有效应对来自外界的压力（自然灾害、公共卫生事件、地缘政治冲突或全球性衰退等），确保企业稳定运营，提高企业抗风险能力，快速恢复到均衡水平，并通过结构调整和技术进步实现更高发展阶段的能力。理论上，AI 可以大大增加一国的风险防范能力及资源再配置能力，但该优势不是绝对性的。如果一个国家乃至其核心企业的人工智能关键领域（如计算芯片、基础架构、创新算法）过分依赖国外供应，在面对外来封锁和技术禁运时，上述问题会迅速演变为企业经营困境乃至这个国家的宏观经济危机。“科技自立自强”，这不仅是一个国家战略，更是研究人工智能对宏观经济韧性影响的基本出发点和要求。
一、科技自立自强：企业人工智能赋能经济韧性的核心前提
      AI 技术的发展存在很强的依赖性。如果底层设备（如高端 GPU 芯片、光刻机）和基础平台（如深度学习框架或底层编译器） 受到人为制约，建立在这层基础上的各种应用层面的智能交通、制造、金融等企业运营生态系统就将变得如同“沙上之塔”。在遭遇严峻的地缘政治危机时，如果底层技术被“断供”，不仅人工智能产业本身会“中招”，还会波及诸多以 AI 架构为支撑的基础产业链，导致大量企业停产倒闭，整个经济体抗风险能力瞬间崩溃。
      同时，人工智能高度依赖于数据要素供给，如果不具备关键核心技术而使用国外闭源系统的话，关键数据（如工业数据、地图信息、公共卫生数据等）就有被窃取的可能性，丧失数据主权将给国民经济安全带来巨大损失。因此，科技手段构建自主可控的大规模机器学习系统以及数据平台，是保障我们经济健康发展的强大后盾，也是在复杂多变的国际环境中实现稳中有进的关键。二、企业人工智能提升宏观经济韧性的理论机制
      （一）强化系统抵抗力
      提高系统抵抗力就是指在遭受外来突发性冲击的情况下，确保系统的基本功能不中断，降低由局部瘫痪发展为整体崩溃的风险。在这个意义上，人工智能主要依靠构建高级的信息预测及物理网络韧性机制来构筑经济安全防线。
      第一，利用自有的计算基础架构和大语言模型，政府机构和行业领导者可以实时数字化复制全球产业生态网的高级复杂性。结合频繁的宏观经济指标、大量的物流路径以及非结构性的地理政治信息，AI 系统可以在原料不足、运输受阻或者贸易冲突发生之前，通过精准化多情景压力测试及仿真，缩短宏观调控的政策滞后性，变被动应对为主动防御。
      第二，在冲击实质性发生初期，智能制造系统 + 工业互联网平台可直接下沉至微观生产领域，用算法指令自主调整个区域内的产能配置及机台状况，为跨线的甚至是跨行业的韧性生产的替代创造条件。
      第三，像图神经网络这样的尖端科技能够在全球范围内即时计算并建立最优替代供应商矩阵或备选的供应链体系，有效避免“断链”风险在整个系统蔓延，保障宏观经济基本面意义上的生产连续性供给。
      （二）提升资源适应力
      提升资源适应力表现为经济受到冲击后内部要素能快速调整以实现新的均衡所需时间和阻力大小。AI 技术作为颠覆传统信息不对称的重要技术，显著提升企业等微观主体配置要素的效率。
      在人力资源要素配置方面，人工智能匹配平台能够将因宏观经济波动而产生的结构性失业中的劳动力技能图谱与新的工作岗位之间潜在关系挖掘出来，并通过对跨区域供需精准匹配降低劳动力市场的搜寻摩擦，缓解持久性疤痕的影响。
      在资金要素流通方面，传统金融体系下，经济下行容易产生“顺周期”的信贷紧缩，对企业的融资能力造成负面影响；但引入 AI 智能风控后，银行等金融机构可以穿透企业财报，综合企业的高频交易行为、能耗以及物流等多元可替代数据，在宏观震荡期间精准捕捉具有持续经营能力的优质实业企业，从而实现信贷资金跨周期精准投放，避免局部性流动性枯竭演变为系统性金融风险。
      在商品服务市场上，基于深度强化学习算法的人工智能可以帮助供需严重失衡的市场做出动态高频合理的出清定价，加速微观企业的库存周转率，提升企业经营效率和盈利能力，在宏观上减少经济偏离均衡状态的延迟。
      （三）激发结构创新力
      结构创新力是更高阶的韧性，即整个经济体不仅能够承受危机，还能将低层次技术进步及产业结构变动化为良机，从而实现生产率的大跨步提升。人工智能作为一种普适性技术，正在重塑国家及企业创新体系。
      一方面，可应用在最前沿研究上，“AI for Science”能够帮助新材料、合成生物、能源等领域由经验型向计算主导型转变，加速基础科学发展并降低投资风险，从而减少传统产业下行带来的冲击，持续创造高质量的新动能。
      另一方面，AI 的加入增强了产业间的连通性。智能网联和工业互联网推动了制造业和服务业乃至农业的融合，加强了上下游企业间投入产出关联度。按照复杂系统理论，提升连通性和紧密程度可以将单行业中企业所面临的波动和断裂风险进行吸收和扩散，从而增强经济体面对极端不确定性事件冲击的抵御能力。
三、企业人工智能提升宏观经济韧性面临的挑战与潜在风险
      （一）“卡脖子”技术制约基础韧性
      当前中国宏观经济发展需要人工智能的支持，首要问题是如何打破“硬科技”的瓶颈以及基础性生态受制于人的“卡脖子”局面。人工智能发展所需要的三大核心要素包括算力、算法及数据三方面，而在我国基础层面上却存在着较大的对外依存风险。
      高端算力及制造工艺完全依靠外国引进，在残酷的地缘政治竞争及精准的出口管制下，可能出现断供风险，造成整个 AI 产业停摆。支撑深度学习的底层技术基本为海外巨头企业所掌握，对这种海外开放性生态系统的过度依赖不仅存在潜在的使用权丧失的风险，更潜藏着难以察觉的安全漏洞。最后，高质量展现我国经济发展方式的中文语料资源依然匮乏。如果企业和国家不能在这些核心技术层面具备自主可控的核心竞争力，建立在浅薄基础上的繁荣应用不仅不会提升经济韧性，反而可能由于极限打压成为引发系统崩塌的致命软肋。
      （二）人工智能诱发的“新脆弱性”
      除了外在的科技封锁带来的制约因素以外，人工智能的广泛应用自身有可能为宏观经济系统引入新的“脆弱性”，对宏观稳定构成威胁。
      一方面是劳动力市场的剧烈冲击。随着生成式 AI 的发展，其替代基础人力以及高级服务业的能力将加速提高。如果出现这种大范围的结构性失业，且社会保障体系和再技能培训网络来不及应对，就会直接冲击消费者的消费基数，造成总需求萎缩。
      另一方面，由于算法同质化，极易产生严重的系统性风险。当大量金融机构或实体企业采用相同基本逻辑的 AI 模型开展自动化交易或供应链管理决策时，它们就容易被一些特定的市场信息所影响而产生程式化的“羊群效应”，可能导致企业决策同质化，加剧市场竞争风险。这种基于算法趋同下的行为同步能够瞬间放大市场的波动性，将小规模的风险快速传染并演化为整体性的金融危机或者供应链挤兑事件。
四、科技自立自强视角下企业人工智能提升宏观经济韧性的对策建议
      （一）依托新型举国体制，夯实技术底座
      突破底层的技术封锁，需要用新的全国一盘棋机制集中力量攻克人工智能相关核心技术瓶颈。而在算力基础建设层面则宜采取百花齐放的思路，一方面应坚持推进国产化替代传统硅基芯片路线，提升产业链韧性；另一方面，还要提前布局包括非冯·诺依曼架构、光计算以及量子计算在内的颠覆性路线图探索，寻求底层计算范式的创新突破，并加强“东数西算”国家计算力调配枢纽建设，提升跨区域计算资源整体统筹配置效率。
      对于基础软件生态，在其背后我们还需要依托国家科技水平以及行业龙头来构建具有国际竞争力的人工智能深度学习架构及核心底层算法。在此基础上，可以通过诸如税收减免、首购等政府采购措施引导国内企业采用国产化软硬件体系，提高企业的国产化替代意愿和能力，构成一个自生能力的循环，改变宏观经济底层的技术支撑条件。
      （二）聚焦脱虚向实，深化实体产业协同
      实体经济是企业生存和发展的基础，是一国宏观经济韧性所在，因此应防止人工智能发展走向空心化道路，坚持“人工智能 + 新型工业化”的融合思路，在产业政策上，重点聚焦国民经济发展的基础产业领域包括航空、制造装备、材料以及电力能源等，通过赋能这些领域的企业，提升其核心竞争力。用工业互联网和智能制造技术提升这些领域的复杂度和不可替代性，形成抵御外来的地缘经济冲击的硬底盘。
      同时也要关注小微企业数字化改造中的资金和技术壁垒问题，地方政府与行业协会也可以考虑建立大众化的算力调度平台，通过发放“算力券”或者免费的小轻量级模型来降低众多中小企业的智能化升级成本，让所有的微观市场主体（尤其是中小企业）能够平等享受科技进步的好处，从而全面激活企业活力，并提升中国经济体的底层自愈能力及创新能力。
      （三）健全数据要素市场，释放信息乘数效应
      由本土大数据深度开发及合规流通为主要引擎带动的新一轮人工智能革命，对提升我国经济发展的韧性具有重要意义，其中核心举措就是建设海量而贴合国情的高质量原始语料资源。需自下而上打破政、产、医、文、科、技各部门之间的“信息壁垒”，对沉淀下来的相关高质量的中文数据进行规范化的清洗和脱敏标注，作为自有大模型训练中准确反映中国经济复杂运行机制的基础输入。      
      大力推动数据要素市场基础制度建设，在保障国家安全、企业商业秘密以及个人信息安全的基础上，建立数据资源产权、处理权、运营权相分离的管理制度。以区域性数据交换中心为依托探索价值评估和收益分配机制，实现数据资产跨区域流通交易，持续稳定地支撑宏观调控。
五、结语
      在竞争激烈、暗流涌动的大国博弈时代，宏观经济韧性是决定胜负的重要因素，企业韧性是核心支撑。人工智能则是这一轮技术革命的主要战场，它可以对构建这一要素产生最强劲的推动力。我们需认识到，买来或讨要的安全感和稳定性都是脆弱的。只有将人工智能发展主动权牢牢掌握在自己手中，在基础器件、高端应用等方面做到自主可控、自立自强，只有赋能千行百业的各类企业，才能使其成为企业抵御风雨的铠甲，进而化为助推我国经济发展、实现中华民族伟大复兴的强劲马达。这不仅是一场技术战争，更是关系到全民族经济命运的持久战。
参考文献
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