郑州市算力产业高质量发展路径研究
郑州市社科联项目 ZSLX20260338 郑州市算力产业高质量发展路径研究

崔文静  陈家康

      【摘要】算力作为数字经济的核心生产力，已成为驱动区域经济高质量发展的关键引擎。郑州市算力产业虽已初步形成较为完整的产业链结构，但仍面临算网协同效能不足、技术创新自主性不强、场景赋能深度不够等难题。本文在系统梳理郑州算力产业发展现状与问题的基础上，借鉴山西、上海等国内先进地区在算网协同、生态培育、算力普惠、技术攻关等方面的实践经验，从基础设施、技术创新、场景应用、制度保障四个维度提出高质量发展优化路径，旨在为郑州实现算力产业从规模扩张向质效双升的转型提供决策参考。
      【关键词】算力产业；高质量发展；区域经济
引言
      近年来，随着数字经济加快发展，算力已成为支撑新一代信息技术产业和数字经济发展的关键基础资源。国家层面相继推动算力基础设施布局优化，“东数西算”工程全面启动，标志着我国算力产业进入系统布局、协同推进的新阶段。算力产业发展正在成为衡量城市竞争力的核心指标，为区域经济高质量发展注入新动能。
      郑州作为国家中心城市和中原城市群核心城市，兼具交通枢纽优势与区域辐射功能。目前，郑州算力产业已初步形成较为完整的产业链结构，但与东部技术集聚型城市相比缺乏高端创新资源优势，与西部地区相比亦不具备显著的能源成本优势，如何立足自身实际、找准发展路径，实现从“规模扩张”向“质效双升”的高质量发展转型，成为亟待研究的重要课题。因此，本文系统梳理郑州市算力产业发展现状与基础优势，识别制约高质量发展的关键问题，借鉴国内先进地区实践经验，从基础设施、技术创新、场景应用、制度保障四个维度提出郑州算力产业高质量发展的优化路径。一、郑州市算力产业发展现状与基础优势
      （一）算力基础设施快速增长
      郑州市算力基础设施建设近年来呈现跨越式增长态势。随着国家超算互联网核心节点的建成，全市算力总量取得重大突破，初步形成“通算 + 智算 + 超算”多类型协同的算力供给格局，算力规模处于领先行列。
      （二）产业生态体系初步成型
      目前，郑州算力产业已初步形成较为完整的产业链结构。上游环节由中科曙光、超聚变等超级计算服务器制造企业牵头，专注于芯片封装项目研发和大型智算中心建设；中游环节集聚一批大模型算法研发与算力训练企业；下游则通过众多应用软件企业推动算力在制造、交通、医疗等行业落地，初步形成涵盖资源层、系统层、网络层和应用层的产业链架构。
      （三）区位枢纽优势持续彰显
      郑州地处“东数西算”八大算力枢纽节点的地理中心，是全国算力中转分发的天然枢纽。其地处中原腹地，是国家级交通与物流中心，2 小时高铁圈覆盖 4 亿人口、2 小时航空圈覆盖全国 90% 的市场，成为天然的海量数据产生源头与应用场景腹地。更重要的是，国家超算互联网核心节点在此落地，让郑州从单纯的“地理中心”升级为全国算力调度的“总调度室”，能够将地理上汇聚的客流、物流转化为数据流，并通过国家超算互联网核心节点实现算力资源的高效调度与分发。这种“地理中枢 + 网络枢纽”的双重身份，使其成为连接东西、贯通全国数据流通的关键节点。
二、郑州市算力产业发展面临的问题
      （一）算网协同效能不足
      郑州市虽已形成“通算 + 智算 + 超算”多类型协同的算力供给格局，但仍然存在供需不匹配问题。当前我国算力资源的利用效率相对较低，数据中心的计算设备常常处于周期性闲置状态。郑州也不例外地面临着 AI 大模型训练、科学计算等场景对高端算力的爆发式需求与算力中心利用率不足的供需矛盾。算力资源分布呈现高度集中特征，大量算力沉淀于少数头部企业和科研机构，广大中小企业面临“算力可得性低、使用成本高”的双重困境。此外，不同建设主体的算力资源技术标准体系不统一，资源池之间的接口协议、数据格式存在差异，给实现真正意义上的互联互通与协同计算带来挑战。
      （二）技术创新自主性不强
      郑州市算力产业链企业多集中在算力中心基础建设、设备系统集成、应用服务等中下游环节，在高端芯片设计、基础软件研发、核心算法框架等技术密集度更高、附加值更大的上游环节表现不佳。部分算力头部企业仅在郑州设立分支机构或数据中心，研发总部、核心团队、知识产权等关键要素并未实现实质性落地，科研成果本地转化率不足，产学研用协同创新机制尚未有效贯通。国家超算互联网核心节点虽采用了全国产化技术路线，但国产芯片的软件栈、开发工具链、算法库等配套生态仍需完善。用户出于应用迁移成本的考量，更倾向于采用国外成熟产品，使得国产算力的规模化应用面临阻力。
      （三）场景赋能深度不够
      郑州市虽已出台《场景驱动人工智能创新发展行动方案》，大力推动医疗健康、教育教学、工业生产、现代农业、文化旅游、智慧城市等十大重点领域 AI 深度落地，但从实际推进情况看，多数应用仍停留在“试点示范”层面，未能形成可复制、可推广的商业模式。此外，应用端聚集大量中小微企业，普遍面临较高的算力应用技术门槛和资金门槛。“算力券”等普惠性政策工具普及度低、申报流程复杂、审核周期较长，导致广大企业“不敢用、不会用”问题较为突出。
三、国内优秀案例借鉴
      （一）山西省算力转型实践与启示
      1. 算网协同：构建高效算力调度平台
      算力调度是实现算力供需高效对接的一种重要技术手段，通过算力调度可以有效地将算力需求调度到合适的算力设施，实现弹性泛在、高效敏捷的算力供给。基于这一认识，山西移动自主研发了算网大脑核心调度系统，该系统能够凭借全光传输网络技术实现算力资源的毫秒级调度与动态配置。通过在全省范围内部署算力调度网，能够提高本省算力资源的利用效率，同时还可以为京津冀地区的外溢算力需求提供低时延、高稳定性的网络运力保障。
      2. 生态培育：强化产业协同与应用赋能
      山西不仅在算力基础设施上投入巨大，在产业生态的构建上同样重视。以大同市为例，作为国家级数据标注基地，凭借丰富的人才储备资源和行业积累，大力发展数据标注及其配套产业，目前已集聚数据标注企业 67 家，逐步形成“算力 + 标注”协同发展的产业模式。建设算力产业学院，推动职业教育与产业需求紧密衔接，打通从人才培养到就业吸纳的衔接通道，逐步形成稳定的人才供给体系，为算力产业持续发展提供了支撑。
      （二）上海市智算发展实践与启示
      1. 算力普惠：强化公共服务和落地保障
      上海市在推动算力普惠化方面形成了一套完整的服务体系，从政策工具设计到服务平台构建再到贴身服务落地，层层递进。在政策工具设计方面，上海各区根据自身产业特点推出差异化支持，如临港针对创新主体提供免费算力、浦东张江为新注册企业匹配算力资源等。通过设立算力券、模型券、语料券等方式，对企业使用算力和模型服务给予补贴，降低中小企业使用算力的资金门槛。在服务平台构建方面，上海电信推出的“算力超市”为企业提供按需租用的智算资源、优刻得的“UModelVerse”平台提供大模型一键部署和在线微调服务；在嘉定汽车软件园等园区设立数字公共服务中心，一站式解决“买算力、接数据、部模型、装软件”的需求，把技术门槛降到了最低。
      2. 技术攻关：推进国产算力协同创新
      上海在推进算力产业发展的过程中，将国产算力技术突破作为重要方向。通过积极串联芯片、框架与应用企业，构建开放的验证与商用体系，并以真实的行业场景驱动技术迭代，在金融、制造、科学智能等领域加速国产算力的落地生根。中国信通院牵头建设“算力经济赋能共创体系”，提出“验证池 + 商用池”的协同模式。其中验证池为芯片厂商和模型企业提供统一的测试环境，用于解决适配成本高、验证周期长等问题，商用池则对通过验证的方案进行标准化集成，推动智算产品由试点应用向规模化推广转化。
四、郑州算力产业高质量发展优化路径
      （一）基础设施优化路径：构建“异构协同、全域调度”的算网一体化体系
      郑州应充分发挥国家超算互联网核心节点的中枢作用，加快建设全市统一的算力资源管理平台和智能调度系统，推动各类算力资源实现统一接入、集中管理和智能调度，解决不同主体、不同架构算力资源分散形成的“孤岛”问题，为算力产业高质量发展提供更加稳定可靠的基础支撑。制定统一的技术标准和接口协议，实现通用算力、智能算力和超级算力的互联互通与协同计算。同时，持续优化网络传输性能，提升郑州作为全国算力调度中心的承载能力，将地理优势转化为流量枢纽效益，引导中小企业按需接入、灵活使用，降低算力获取门槛，从而缓解供需错配和资源闲置并存的结构性问题。
      （二）技术创新突破路径：打造“以用促研、软硬协同”的国产算力生态
      面对高端芯片技术短板，郑州应扬长避短。借鉴上海经验，推动国家超算郑州中心与郑州大学联合搭建国产算力“教学验证池”与“技术试验场”，引导高校科研团队与国产芯片企业深度合作，围绕算子优化、模型迁移工具、算法库适配等软技术链开展联合攻关，让真实的科研与教学负载成为国产算力迭代的“磨刀石”。鼓励超聚变、中科曙光等龙头企业将更多研发型环节落地郑州，深化校企联合培养机制，培育本土化技术团队，逐步构建从应用适配到软硬件协同优化的国产算力闭环生态，以规模化的应用场景驱动国产技术成熟度提升。
      （三）场景应用牵引路径：推动“由点及面、深度赋能”的产业融合变革
      郑州应充分发挥交通物流、医疗教育、智能制造等领域的数据资源优势，推动人工智能应用由试点示范向规模化应用拓展。利用本地高校、科研机构、龙头企业资源，围绕本地优势领域培育特色算力应用产业，探索推进“算力+ 低空经济”“算力 + 医疗”“算力 + 工业”等应用场景的落地，使算力资源更好地服务实体经济和民生领域，加快形成以应用带动算力发展的良性循环。引导国产芯片企业与高校、科研机构开展联合研发，促进人才培养、技术攻关和成果转化，实现产业发展与就业扩容的良性互动。

      （四）制度保障创新路径：完善“政策直达、人才汇聚”的产业发展环境
      郑州可以通过制度创新应对普惠算力落地难和复合型人才短缺两大问题。在政策工具上，将现有“算力券”拓展为包含算力券、模型券和语料券的组合支持包，并优化申报流程、缩短审核周期，提高政策执行效率。在服务机制上，在重点产业园区建设数字公共服务站点，配备专职人员提供政策申报和技术对接服务。设立“算力 +AI”一站式服务中心，预置主流开源大模型和行业解决方案，配备专职人员提供从政策申报到模型部署的全流程指导，实现算力资源向生产力的有效转化，提高中小企业使用算力的便利性。在人才培养上，可依托本地高校与龙头企业共建特色产业学院，推广“企业提供岗位、学校定向培养”的产教融合模式，定向培养既懂算法技术又熟悉行业应用的复合型人才。
参考文献
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