数字化转型下预算绩效管理智能化路径

数字化转型下预算绩效管理智能化路径 刘津 作者简介：刘津（1989-），男，汉，湖南邵阳人，本科，资产评估师，广东中企华正诚资产房地产土地评估造价咨询有限公司，研究方向：预算绩效管理     【摘要】在数字化转型、财政“过紧日子”及零基预算改革背景下，新质生产力对财政高效能的要求，聚焦预算绩效管理全流程智能化发展需求，深入剖析其与AI融合的理论内核及适配逻辑，构建以机器学习、自然语言处理、异常检测为核心的AI 赋能框架，形成技术、数据、流程三位一体的实施支撑体系。探索从需求锚定、场景落地到效能提升的智能化实施路径，有效破解传统预算绩效管理效率偏低、评价主观、管控粗放等问题，提升财政资金使用效益，助力现代化公共财政管理体系构建。     【关键词】数字化转型；预算绩效管理；人工智能；全流程智能化；实施路径     引言     数字化转型为公共财政管理改革提供了新动能，预算绩效管理作为财政管理的核心环节，其全流程智能化是落实“过紧日子”要求、推进零基预算改革、支撑新质生产力发展的关键路径。当前传统预算绩效管理存在数据处理效率不高、动态监测滞后、绩效评价主观性较强等问题，难以适应数字化时代财政管理精准化、高效化、集约化要求。AI 技术的快速发展为破解上述难题提供了可行路径。本文围绕预算绩效管理与AI 的融合应用展开研究，明确全流程智能化实施路径，为提升预算绩效管理质效、构建现代化财政管理体系提供参考。     一、预算绩效管理与AI 融合的理论内核与适配逻辑     （一）预算绩效管理全流程的核心业务特征     预算绩效管理的整个流程包含了预算编制、执行监控、绩效评价以及结果应用等关键环节，呈现出全周期闭环、多维度协同、数据密集型这样的核心业务特点，它将财政资金效益最大化当作目标，贯穿于资金分配、使用以及考核的整个过程，各环节需要数据互通、流程衔接并且标准统一，具有政策性、专业性以及实操性。这个流程涉及多个部门协同参与，需要整合财务、业务、项目等多种来源的数据，而且对数据的及时性、准确性以及完整性有着很高的要求，在传统管理模式下容易出现数据割裂、流程脱节、评价滞后等情况，这就突出了智能化技术赋能的必要性与迫切性。     （二）AI 技术赋能预算绩效评价的适配性原理     AI 技术与预算绩效评价的适配性，核心在于技术特性与业务需求高度契合，依靠具体算法模型解决传统评价痛点。机器学习中的XGBoost、LSTM 模型可对海量预算绩效数据进行深度挖掘，识别资金使用规律与项目关联特征，实现绩效指标智能匹配与预算额度预测；自然语言处理中的BERT 系列模型可高效解析政策文本、项目申报书与绩效报告，自动提取关键评价信息；基于孤立森林、3σ 原则的智能监测算法可实时感知预算执行偏差，实现异常自动预警。这种适配使技术对业务形成精准支撑，既提升数据处理效率，又减少人为主观干预，增强绩效评价的客观性、科学性与动态性。     （三）预算绩效管理与AI 融合的理论支撑体系     预算绩效管理与AI 融合的发展进程，是依靠公共财政管理、数字治理、技术赋能以及闭环管理这四大核心理论来构建支撑体系的，公共财政管理理论清晰地说明了绩效导向的财政资金配置要求，为二者的融合应用确定了核心目标，数字治理理论为技术与财政管理实现深度融合提供了顶层设计方面的思路，着重强调依靠技术赋能来提升治理效能，技术赋能理论详细阐释了AI 技术在预算绩效管理各个环节的赋能路径以及作用机制，明确了技术应用的逻辑边界，闭环管理理论则对融合体系的全流程进行设计指导，以保证预算编制、执行、评价以及结果应用实现智能化的闭环运转。这四大理论相互支撑、协同发挥作用，为二者融合的落地奠定了坚实的理论基础。     二、预算绩效评价全流程的AI 赋能框架设计     （一）预算编制阶段的AI 辅助评价模块构建     预算编制阶段AI 辅助评价模块以零基预算精准核定、科学立项为核心，依托K-Means 聚类、线性回归与XGBoost 算法，整合历史预算数据、行业标准与项目信息，实现预算编制智能测算与合理性评价。模块自动提取同类项目核心参数，构建零基预算标准定额库，对新增项目预算额度开展多维度校验，结合财政承受能力与区域发展规划进行立项可行性分析，识别漏项、超支等问题，生成量化评价结果与优化建议。AI 替代人工重复性测算，强化预算源头管控，落实“过紧日子”要求，提高预算编制科学性与精准度。     （二）预算执行阶段的AI 动态监测评价模块构建     预算执行阶段AI 动态监测评价模块聚焦全流程实时管控，采用LSTM 时间序列预测与孤立森林异常检测模型，构建跨系统数据互通监测体系，对接财政支付、项目执行、财务核算等系统，实现执行数据自动采集与实时分析。模块依托指标阈值与预警模型，动态追踪执行进度、资金效率与项目匹配度，识别资金闲置、进度滞后、支出异常等问题并自动预警，对偏差原因进行智能溯源分析，生成动态评价报告。AI 推动从静态事后核查向动态事中监控转变，强化过程管控与风险防范，保障财政资金规范高效使用。    （三）绩效结果阶段的AI 多维度综合评价模块构建     绩效结果阶段AI 多维度综合评价模块以客观量化、全面精准为目标，采用熵权法、模糊综合评价与TOPSIS模型，克服传统人工评价主观性与局限性。模块自动整合预算编制、执行全过程数据及项目产出、效益信息，对绩效目标完成度、资金使用效益、社会综合价值进行智能评分与定性分析，实现评价结果可视化与深度挖掘，精准识别绩效管理短板，为绩效结果应用、后续预算优化配置提供科学依据，提升评价专业性与客观性，支撑零基预算与绩效导向的财政资源配置。     三、预算绩效评价与AI 融合的实施支撑体系     （一）技术支撑：预算绩效数据治理与AI 技术适配应用     预算绩效管理智能化的技术支撑，关键在于数据治理与AI 技术精准适配，夯实落地基础。针对预算绩效数据多源、异构、分散特点，构建标准化数据治理体系，开展数据清洗、整合、脱敏与关联分析，提升数据质量。结合零基预算、动态监控、智能评价需求，精准匹配机器学习、大数据分析、自然语言处理等技术，优化算法模型业务契合度，推动AI 技术在预算绩效场景中高效落地，形成技术与业务深度融合的支撑体系，为“过紧日子”与新质生产力发展提供技术底座。     （二）数据支撑：预算绩效全流程数据标准化与体系化建设     数据是AI 赋能预算绩效管理的核心要素，全流程数据标准化与体系化建设是关键支撑。制定统一的预算绩效数据采集、存储、传输标准，规范指标、业务、财务等数据口径，实现跨部门、跨环节互通共享。构建覆盖预算申报、执行、评价、反馈的全流程数据资源体系，搭建一体化数据仓库与管理平台，实现数据集中管理与高效调取，为AI 模型训练、智能测算、动态监测提供高质量数据源，为零基预算智能核定与绩效精准评价筑牢数据根基。     （三）流程支撑：适配AI 应用的预算绩效评价流程重构     适配AI 应用的预算绩效评价流程重构是打通智能化落地堵点的关键。打破传统线性碎片化流程壁垒，以零基预算全生命周期管理与AI 应用需求为导向，重构闭环管理体系，优化预算申报、审核、执行监控、绩效评价、结果应用的衔接逻辑，简化冗余人工审核环节，增设AI 智能分析、动态预警、自动评价等节点，明确人机协同边界与权责。建立流程动态优化机制，根据政策要求、技术应用与业务变化持续调整，保障流程适配“过紧日子”、零基预算等改革需求，提升运行效率。     四、预算绩效管理全流程智能化的落地实施路径     （一）需求锚定：预算绩效评价的AI 技术应用需求拆解     预算绩效管理全流程智能化落地，前提是精准锚定AI 技术应用需求。围绕财政“过紧日子”、零基预算改革与新质生产力建设要求，结合预算编制、执行、评价、应用全链条痛点进行系统化需求拆解。在预算编制环节，重点满足零基预算智能测算、定额自动校验、项目可行性评估等需求；在执行环节，聚焦资金动态监测、异常识别、进度预警等关键功能；在绩效评价环节，突出指标智能赋权、自动评分、结果深度分析等核心诉求。在此基础上，将业务需求转化为可落地、可验证的技术指标，区分基础应用、拓展应用与高阶应用，建立需求优先级排序与资源匹配机制，确保AI 技术与预算绩效业务深度融合，为后续场景化落地提供清晰目标与实施依据。     （二）场景落地：核心绩效评价场景的AI 技术分步实施     核心绩效评价场景的AI 技术落地坚持分步实施、从点到面、稳步推进的原则，兼顾技术可行性、操作实用性与政策适配性。优先选取零基预算定额测算、预算执行异常预警、绩效指标量化评价等高频刚需场景开展试点，运用XGBoost、LSTM、孤立森林、熵权法等成熟算法实现基础功能落地，验证运行稳定性与应用效果，形成可复制的操作经验与规范流程。试点成熟后，逐步将AI 技术推广至绩效综合分析、整改建议自动生成、财政资金优化配置、跨部门协同评价等复杂场景，同步完善制度规范、数据接口与操作流程，根据不同场景业务特点精准匹配算法模型，确保技术落地平稳高效，实现AI 能力与绩效评价场景深度对接，全面支撑财政管理提质增效。     （三）效能提升：基于AI 评价的预算绩效闭环优化路径     基于AI 评价构建预算绩效闭环优化机制，是实现全流程智能化效能提升的核心环节。通过打造“智能评价—深度分析—整改落实—优化配置—持续再评价”的良性循环，推动预算绩效从事后评价向全过程管理转变。依托AI 强大的数据分析与挖掘能力，精准识别预算编制、执行、管理中的薄弱环节与问题根源，自动生成可量化、可落地的整改建议与资金优化配置方案，推动评价结果直接应用于下一年度零基预算编制与资金结构调整，并将整改落实情况纳入下一轮绩效评价体系，实现动态反馈、闭环管理与持续改进。同步建立AI 应用效能监测机制，跟踪评价效率、精准度与资金效益提升效果，持续迭代算法模型与业务流程，不断提升预算绩效管理科学化、精细化、智能化水平，服务新质生产力发展与现代财政体系建设。     五、结语     数字化转型背景下，预算绩效管理全流程智能化是落实“过紧日子”要求、推进零基预算改革、支撑新质生产力发展、实现财政管理现代化的必然趋势。本文从理论内核、赋能框架、支撑体系、实施路径四个维度，系统剖析AI 技术与预算绩效管理的融合应用体系，明确适配逻辑与实现路径，构建全链条AI 赋能框架与三位一体支撑体系，提出分步骤智能化落地路径。研究可为破解传统预算绩效管理痛点提供技术与实践思路，后续可结合智慧财政建设，深化AI 与业务场景融合，完善智能化评价体系，持续提升资金使用效益，助力现代化公共财政管理体系构建。 参考文献 [1] 刘萍. 医院全面预算管理数字化转型实施路径研究[J].2025(3):90-92. [2] 任巧峰. 数字化转型下央企智能化会计实施路径[J]. 经营者,2025(8). [3] 彭程. 全面预算管理数字化转型实施路径研究[J]. 现代营销（上）, 2024(9):1-3. [4] 詹旭霞. 企业全面预算管理数字化转型实施路径与应用研究[J]. 精品, 2024(1). [5] 万姝含. 企业全面预算管理数字化转型实施路径与运用[J]. 投资与创业,2024,35(07):116-118.