玉溪先进制造业创新要素协同机制构建与优化路径
课题：玉溪市科技计划自筹经费项目“玉溪先进制造产业创新要素协同效率评价与优化研究”（编号：RKX2026092）

郭力  王璐

      【摘要】在全球制造业竞争加剧、创新驱动发展深化背景下，区域先进制造业创新要素协同对提升产业竞争力、实现高质量发展至关重要。本文以云南玉溪先进制造业为研究对象，基于相关理论剖析其“政产学研用”协同的现实困境，指出创新主体联动不足等核心问题。研究提出构建“产业需求牵引、政策精准引导、平台数字赋能”三维协同机制，并设计四个维度的优化路径，为玉溪及中西部类似地区摆脱困境、优化创新生态提供参考。
      【关键词】先进制造业；创新要素；协同机制；优化路径；区域创新生态
引言
      在全球制造业智能化、绿色化、融合化变革深入的背景下，以及国家强调建设现代化产业体系和实施创新驱动发展战略的背景下，区域先进制造业的竞争正逐渐演变为先进制造企业创新要素协同效率的竞争。作为云南省“滇中先进制造核心区”的重要节点城市之一，玉溪市工业基础扎实，拥有全国 41 个工业大类中的 32 个。近年来，其新能源电池、绿色钢铁等特色产业集群持续壮大，2025 年 1—9 月非烟规上工业增加值增速达 10.4%，占全市规上工业增加值比重升至 33.22%，其中通讯和其他电子设备制造业等新兴领域增速超 60%。
      然而，与我国发达地区相比，玉溪的创新仍然存在“创新孤岛”困境，主要表现为创新主体协同不足、成果转化不畅、高端人才短缺等，在很大程度上制约了转型升级和价值增值。基于此，本文旨在构建一套适配西部欠发达地区产业基础的协同框架，以提供兼具理论深度与实践意义的决策参考。
一、玉溪先进制造业创新要素协同的现状与问题
      （一）创新主体协同松散，“政产学研用”衔接不畅
      玉溪先进制造业已形成以新能源电池、绿色钢铁为代表的产业集群，但不同企业之间、企业与高校院所间的协同多是临时性的、项目式合作，缺乏长期稳定的共生机制。数据显示，玉溪规上制造业企业中，与高校建立联合实验室或长期研发协议的比例不高。多数企业仍习惯于“独立研发”或“封闭式创新”，高校科研成果则因与产业需求脱节而转化困难，形成“企业反映无技术可用、高校反映成果难转化”的双重困境。其根源在于缺乏有效的需求对接平台与利益共享机制，导致创新链与产业链脱节。
      （二）创新平台服务效能不足，数字化支撑薄弱
      截至 2024 年底，玉溪已有一定数量的省、市创新平台，全市拥有 16 个省级创新平台，位居全省第二，认定的市级创新平台有 83 个，然而，平台之间功能重叠、资源分散问题显著，设备共享机制不健全，利用率有待提高。目前平台服务还停留在提供简单的基础检测和政策咨询等层面，尚未能有效支撑关键核心技术攻关、中试熟化、市场对接等高阶服务。平台的数字化程度也相对较低，没有形成统一的数据采集、智能化分析的数据集成系统，难以实现对创新资源的动态配置和精

确匹配。
      （三）人才供给结构失衡，“引育用留”体系不健全
      玉溪先进制造业人才存在“高端紧缺、技能错配”等问题。全市高端研发、管理人员缺口大，人才密度远远落后于东部发达园区。为破解这一难题，玉溪市于 2025 年优化升级了“兴玉英才支持计划”，对产业顶尖人才及战略性新兴产业人才领衔的项目，给予最高不超过 500 万元的科研项目补助经费。尽管玉溪累计建设院士专家工作站42 个，引进高层次人才 170 余人，并设立了涵盖个人、团队、平台等多个人才专项，但如何将从不同途径汇聚来的高端智力资源落实到为本地制造业企业解决技术难题、服务制造业长远发展的具体行动上，真正做到和制造业企业形成“引育用留”全链条服务，是加快打造协同完整、各有侧重、分工协作的人才治理体系中需要解决好的现实问题。二、玉溪先进制造业创新要素协同机制的构建
      （一）构建“需求—政策—平台”三维驱动机制
      摆脱玉溪市创新协同困境，需构建以“链式化产业链需求清单发布”为统领，以“专班化产业链政策精准引导”为辅佐，以“信息化产业链平台数字赋能”为基础支点的三维驱动机制。
      一是完善“产业链需求清单”发布制度，由行业协会牵头，定期面向企业和省内外高校院所定向发布企业技术问题和创新需求，并汇集和筛选企业链式创新项目和需求。二是完善“政策协同”体系，统筹科技、工信、人社等部门力量，加大“研发—转化—产业化”全流程政策支持力度。三是建立“1+N”数字化协同平台，依托已经建设完成并有 274 家企业的玉溪市工业互联网标识解析二级节点（目前已接入 270 余家），链接一批创新平台和企业节点。平台可以开展线上、智能化的需求发布、资源匹配、过程管理和结果追踪工作，这对后续的服务有支撑作用。
      （二）完善“政产学研用”四维主体协同模型
      借鉴发达地区先进经验，打造玉溪特色“政府引导、企业主导、高校支撑、用户反馈”的四维协同模式。
      政府由“管理者”转变为“服务者”和“撮合者”，发挥规划引领、政策供给、环境营造作用。例如，政府可以搭建交流合作平台，组织企业与高校院所开展对接活动，促进产学研合作。
      作为创新需求的主要提出方和成果转化的主要承接方，企业应当主动打开应用场景，组建创新联合体，带头创新攻关。比如，龙头企业可以联合上下游企业、高校院所共同开展关键技术研发，形成产业创新合力。
      此时，要充分发挥高校和科研院所的作用，针对产业提出需求，开展产学研联合攻关，加大应用研究和中试能力投入，改革科研评价体系，将成果转化、社会服务作为科研评价的重要指标。三、玉溪先进制造业创新要素协同的优化路径
      （一）强化主体联动，构建利益共享的协同网络
      推动龙头企业带动其他企业组建“创新联合体”。围绕新能源电池、高端装备等重点领域开展共性技术研发，建立“风险共担、收益共享”的契约机制。例如，可以探索柔性利益分配机制，在签订的研发合同中确定高校和科研人员的知识产权受益权。设立玉溪市产学研协同专项基金，对联合实验室、人才互聘等长期性合作提供稳定的资金支持，推进协同从“短期项目”走向“长效生态”。      （二）提升平台能级，打造全链条数字化服务体系
      按照“研发设计、中试验证、检测认证、产业孵化”等功能定位，优化整合现有创新平台，以市级主平台为中枢调配市级专业化子平台资源。聚焦升级玉溪先进制造业工业互联网平台，在现有二级节点服务 270 家企业的基础上，继续接入企业设备、研发和市场等数据，通过人工智能算法实现创新需求智能匹配与预警。建立平台服务绩效评价体系，将“服务企业数、成果转化数、需求响应速度”等指标纳入考核范围，推动平台由“被动接待”到“主动服务”的转变。
      （三）深化产教融合，健全“旋转门”式人才协同体系
      实行“玉溪工匠”“产业教授”互聘计划，组织职业院校教师每两年至少在企业开展两个月实践活动，邀请企业技术骨干到高校担任实训导师。例如，某职业院校可以与当地一家新能源电池企业建立互聘关系，教师到企业学习实践最新的生产技术，企业技术骨干到学校指导学生实训。
      依托本地院校开设“订单班”“特色产业学院”，开展校企联合定制化培养，共同开发课程体系并落实校企融合式工学交替实习。
      在人才激励方面，应充分利用和落实“兴玉英才支持计划”3.0 版，设立“玉溪创新人才贡献奖”，重奖解决关键技术难题、成果实现本地转化的人才，并为引进的人才提供住房、子女就学等配套保障措施，健全完善“引育用留”全链条工作机制。
      （四）建立动态评价与反馈优化机制
      建设玉溪先进制造业创新要素协同效率评价指标体系，包括“主体协同度、平台服务力、人才适配率、成果转化率”等维度。例如，玉溪市技术合同成交额在五年间增长 806%，2024 年达到 21.60 亿元，成果转化率的提升应是重要观测点。
      每年进行一次协同绩效评估，发布《玉溪先进制造创新生态指数报告》，对得分较低环节开展专项整改。同时，建立“诊断—优化—跟踪”的闭环管理机制，以数字化平台为载体，通过线上线下方式采集各主体反馈信息，根据协同绩效效果随时优化调整协同策略，确保机制持续优化、适配产业演进需求。在评价结果运用上，应将协同绩效纳入对部门和主体的评价考核中，形成既激励又约束的双重效果。
四、结语
      由玉溪先进制造业创新要素协同情况可知，其现存问题主要包括协同松散、平台薄弱、人才失衡等，为理清现有问题表现及背后根源，构建了“需求—政策—平台”三维驱动机制、“政产学研用”四维协同模型，并从主体、平台、人才和评价等维度出发构建先进制造业创新协同系统的优化路径。
      研究表明，西部欠发达地区推进先进制造业创新协同应立足自身产业基础（如玉溪市 32 个工业大类），以本地区基础产业状况为切入点，开展特色先进制造业创新协同研究；以创新需求为导向，借助工业互联网二级节点等数字赋能助推先进制造业企业生产智能化；通过制度创新突破要素流动壁垒，确保先进制造业创新链、产业链和人才链深度融合。
      未来，玉溪可进一步探索“跨区域协同”模式，积极对接长三角、成渝地区的创新资源，采取“飞地研发”或共建平台等方式补齐本地缺少的高端要素。当前，玉溪的工业经济虽稳中有进，但仍面临四季度稳增长压力大、部分行业企业停产负增长等困境，这更凸显了通过创新协同培育新动能、提升抗风险能力的紧迫性。
      本研究也存在一定的局限性，如协同机制的长期有效性还需要后期实践验证，数字化平台建设过程中的数据安全和数据共享机制等值得进一步探讨。期待后续研究能结合动态跟踪数据，对协同机制的演进路径与适配条件进行更精细化探索，为区域制造业高质量发展提供智力支撑。
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