长江经济带物流业效率影响因素研究

屈华凤

      [摘要 ] 物流业作为助力国民经济发展的基础性产业，其发展质量及效率水平愈发受到社会重视。在高质量转型战略背景下，粗放式传统物流业模式已难以适配物流业持续健康发展的需求。与此同时，区域发展失衡也是制约我国经济与物流业发展的突出问题。长江经济带作为我国重要经济支撑带，其物流业效率的提升、质量的改善对该经济带整体经济发展具有促进作用。基于此，本文针对该区域物流业效率影响因素进行研究，以期能精准厘清制约其物流效率提升的核心症结，为该区域物流高质量发展提供有效参考。
       [关键词 ] 长江经济带；物流业效率；影响因素
引言
      当前物流业正处于高质量转型、区域协同深化、降本增效攻坚的叠加期，传统重规模、轻效率的发展模式难以为继。长江经济带区域由于受地理条件、历史政策、要素流向、产业基础等多重因素影响，区域发展失衡，制约了该区域物流业的发展。基于此，本文选取长江经济带为研究对象，以物流业效率影响因素为研究主题，以笔者前期已测算得到的长江经济带各省市物流业综合技术效率值（TE）为因变量，构建 Tobit 模型，实证检验各因素对物流业效率的影响效应，从而分析出提升长江经济带物流业效率的关键点。
一、影响因素指标体系建立
      通过梳理物流业效率影响因素相关文献发现，经济发展水平与政府对物流业的扶持力度在学界探讨物流效率影响因素时出现的频次较高，结合长江经济带 11 个省市存在明显差异的经济基础与政策扶持力度这一现实特征，本文将经济发展水平、政府干预两个因素纳入研究范畴；同时网络信息化水平是现代物流发展的重点，再结合笔者前期所测算的长江经济带区域物流效率提升显著受制于纯技术效率的实证结论，继而选取网络信息化水平这一因素。
      以上三者均是外部因素。但考虑到决定行业发展质量与运行效率的核心应是内部要素，因此还需选取内部因素使后期构建的影响因素指标体系更具层次性和全面性。
      在物流业发展过程中，物流基础设施是提高物流业效率、影响物流业发展水平的基础，因此依托区域物流基础设施持续扩容态势，选取物流基础设施投入指标；考虑到物流业是生产性服务业，而服务业的关键要素是人力资源，且现代物流业更需要富有改革和创新意识的高质量人才和专业技能人才，因此将物流业从业人员质量纳入指标；与此同时，随着区域经济一体化日益深入，区域间的竞争力越来越体现在产业集聚水平上，结合长江经济带上中下游地区产业布局差异显著的发展特征，引入物流产业集聚水平指标。
      综上所述，本文选取的物流业影响因素即解释变量分为内外两个维度，外部因素包括经济发展、政府干预和信息化水平，内部因素包括物流产业集聚水平、物流业基础设施、物流业从业人员质量。而后结合现有研究范式与数据可得性，为各解释变量选取了具备代表性、适配性的量综上所述，本文选取的物流业影响因素即解释变量分为内外两个维度，外部因素包括经化指标，以此完成指标体系的具体设定，具体内容如表 1所示。

二、数据来源及处理
      被解释变量的数据，来源于笔者前期研究测算出的综合技术效率值（TE）；解释变量的数据，来源于 2018 年—2024 年《中国统计年鉴》及长江经济带 11 个省市的统计年鉴和统计公报。
      （一）数据处理办法—极值法vit − min(vt)
      由于解释变量之间单位与数值量级不同，会导致实证max(vt) − vit回归结果出现误差。为规避此类状况，本文采用极值法对所有解释变量数据开展归一化处理，公式如下：

      其中，i 代表省份，t 代表年份， 代表归一化后的结果。
      （二）变量描述性统计分析
      利用极值法对原始数据进行处理后，再利用 Stata15.1对归一化后的各项变量进行描述性统计分析，为后续探究长江经济带物流业效率的影响因素奠定数据基础。结果如表2 所示。

      本文以长江经济带2018-2024年11个省市数据作为研究样本，共计 77 个观测值，对各变量进行描述性统计分析。从整体数据表可得知，各变量的标准差均处于合理区间，数据离散程度适中，整体样本数据能够真实反映长江经济带物流业发展现状。
      通过对各项变量最值数据进行分析可知，物流业综合技术效率（TE）这一变量区域极值差距较显著，分化明显；经济发展水平虽较前期有所提升，但整体数值差值仍较大，直观反映出该经济带经济发展水平（GDP）存在显著不均衡现象；从政府干预这个数据去看的话，该经济带各省市政府对物流产业的扶持力度（GOV）区域差异相对有限；网络信息化水平（NET）最值相差 0.367，可以看出各地区数字物流发展基础节奏不一；物流产业集聚水平（IND）最值相差 1.919，差值较为突出，体现出该变量地域分化明显；物流业基础设施（BAS）最值相差 36.79，很显然，该经济带物流设施建设程度差距较大；物流业从业人员质量（LAB）最值相差 0.345，反映出不同区域高层次物流专业人才储备与人才结构水平存在一定落差。
三、Tobit 模型构建及结果分析
      （一）模型构建
      本章选取笔者前期测算的综合技术效率（TE）为被解释变量，以经济发展水平、政府干预、网络信息化水平、物流产业集聚、物流基础设施及劳动力质量作为解释变量，采用极大似然法对参数进行估计，依据式（5-2），建立长江经济带物流业效率影响因素的 Tobit 回归模型，公式如（5-4）：

      由表 3 可以看出，GDP、NET、IND、LAB 这 4 个变量均通过显著性检验，并且对物流业效率有正向影响；BAS 这 1 个变量也通过了显著性检验，但呈负向影响；GOV 这 1 个变量未通过显著性检验。将有正向影响的各变量根据影响程度由高到低进行排序，依次为：网络信息化水平、物流业从业人员质量、物流产业集聚水平、经济发展水平，所以后期应从以上 4 要素进行优化。
四、优化对策
      （一）落实创新驱动发展战略，强化物流信息化建设现如今处于数字化时代，打好信息战对物流业来说至关重要。物流信息化是通过信息技术对物流环节进行处理，以实现对物流过程的控制，从而降低物流成本、提高物流效率。所以，长江经济带物流业要想提质增效，提高信息化水平、落实创新驱动发展战略是关键。具体做法如下：从宏观层面来看，长江经济带各区域政府应该支持和鼓励物流信息技术和软件的研究；推进大数据、云计算在物流领域的应用；搭建区域物流信息共享平台，整合货源、运力、仓储资源，减少信息滞后与资源错配，争取打破长江经济带上中下游地区之间的信息壁垒，为全程高效物流提供条件。
      （二）优化物流从业人才队伍，解决物流人才质量问题
      人才是社会与经济发展不可或缺的力量。现代物流人才的匮乏是制约该经济带物流业效率的瓶颈。从前文对长江经济带物流业效率影响因素的分析可知，物流业从业人员质量对该经济带物流业效率的影响程度较高。所以，长江经济带要想提升物流业效率，必须加快物流人才的培养进程。可以从以下几方面做起：建立政府、行业、企业与高校的四方联合培养机制，定向培育物流运营、智慧物流、供应链管理专业实用型人才；对在职人员应定期组织专项培训，加强物流在职人员的职业教育，提高整个行业的人才专业素质；健全行业薪酬激励与晋升机制，留住优质专业人才，优化从业人员整体结构，依靠高素质人力队伍夯实物流发展内生动力。
      （三）优化资源配置，实现高水平产业集聚
      根据影响因素分析的内容，可知物流业产业集聚水平对物流业效率的影响程度较大。所以，长江经济带要想提高物流业综合技术效率，提升物流业效率水平，需要对资源配置能力进行优化，对产业集聚水平进行提升。具体做法如下：从宏观层面看，需要科学规划区域物流园区、物流枢纽中心布局，整合零散物流企业、仓储场地、运输网点，实现仓储集中化、运输规模化、服务一体化；从微观层面来看，该经济带需要充分发挥地区间的比较优势，推动区域产业整合和结构升级；上中下游区域之间应该共享物流资源和产业资源，实现资源均衡配置，特别是物流业发展水平相对较高的下游地区应起到辐射带动作用，中上游地区应依靠自身区域支柱性产业，提高物流产业集聚水平。
      （四）提高区域经济协调发展水平，为物流业发展提供保障
      根据 Tobit 影响因素回归分析可知经济发展水平对长江经济带物流业效率水平的提升具有明显正向促进作用。所以，长江经济带要想提高物流业整体效率水平，需要各区域经济协调发展，以经济发展带动物流业体系建设，进而提升物流业效率。具体做法如下，从整体入手，该经济带需顺应经济一体化和开放新形势，改革创新区域协调发展体制机制，以市场为主导协调各区域利益，促进长江流域经济一体化。从各个区域入手，下游地区应充分发挥带动和辐射作用，带动中上游地区经济发展，实现由点带线、由线带面全域发展；经济发展水平较低的中上游地区，特别是上游地区，应加强区域内省市分工合作，提高经济内生动力。
五、结语
      本文以长江经济带为研究对象，对其物流业效率影响因素进行分析，得出长江经济带物流业效率受内外部因素的双重影响。并且根据实证结果可看出经济发展水平、网络信息化水平、物流产业集聚水平、物流业从业人员质量这4 个因素均对物流业效率有着显著的正向影响，继而从这4 个角度入手提出了相应的解决对策，以期为该经济带物流业协调高质量发展提供一定的理论参考。
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