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数智赋能京津冀跨区域公共安全风险预警与经济协同治理研究
 

数智赋能京津冀跨区域公共安全风险预警与经济协同治理研究
基金项目:2025 年度河北省社会科学基金项目“数智赋能京津冀跨区域公共安全风险预警与经济协同治理研究”,编号:HB25SH020

王益芳  李梁凯

      【摘要】在全球化、数智化快速发展的背景下,数智技术已经成为推动经济社会变革的主要力量。京津冀地区作为中国经济发展的重要增长极,区域一体化进程的深入也面临前所未有的复合型公共安全风险。本项目以数智技术赋能京津冀跨区域公共安全风险预警与经济协同治理为核心,深入剖析京津冀地区面临的公共安全风险特征,研究数智技术在风险预警中的应用,并探讨如何通过经济协同治理机制,有效整合区域资源,提升区域整体安全韧性。本研究试图为京津冀区域公共安全治理体系、治理能力现代化提供理论支持和借鉴,促进京津冀区域更高质量、更可持续地发展。      
      【关键词】数智技术;跨区域公共安全;风险预警;经济协同治理
一、京津冀区域公共安全风险特征与数智技术赋能分析
      (一)京津冀区域公共安全风险的现实画像
      1. 自然灾害风险:洪涝、干旱、极端天气及其跨区域联动性京津冀地区位于海河流域,受季风气候影响大,易受洪涝、干旱、台风、暴雨、冰雹、寒潮等自然灾害的影响。
      洪涝风险:华北平原地区地势低洼,易发生大范围的洪涝灾害,特别是当上游地区降雨量剧增的时候,河流水系发达的京津冀地区面临着巨大的洪水威胁。2023 年京津冀地区特大暴雨灾害就是典型的例子,影响范围广、雨势猛、灾情重,体现了区域水系连通下洪涝风险联动性。
      干旱风险:该区域降水不均匀,蒸发量大,经济发展对水资源需求不断增加,干旱缺水问题也越来越严重,对农业生产及生态环境造成影响。
      极端天气,如区域性强对流天气、沙尘暴、雾霾(虽然后者更多是人为因素,但受气候影响)等也会发生,给交通运输、人民生活和身体健康造成威胁。
      这些自然灾害一般都具有区域性联动的特点,上游地区的降雨会直接影响到下游地区,一个区域的灾情可以很快蔓延到相邻的区域,形成牵一发而动全身的局面。
      2. 事故灾难风险:化工、交通、危化品运输等高风险行业与事故的联动性
      京津冀地区工业体系相对发达,但高风险行业也较多,包括石油化工、危险化学品生产及运输、矿产开采、电力等。
      化工事故区域内化工园区、企业众多,一旦发生火灾、爆炸、泄漏等事故,其影响范围会迅速扩散,对周边居民区、水源地、生态环境造成严重损害,还会通过空气、水源等途径影响相邻区域。交通安全区域内公路、铁路、航空运输繁忙,但是交通基础设施建设、管理水平不同,交通事故(特别是危化品运输造成的事故)时有发生,而且容易引发次生灾害,例如二次爆炸、环境污染等。危化品运输:跨区域的危化品运输活动频繁,一旦发生事故,往往需要多地联动响应,协同处置。
      (二)数智技术在京津冀区域公共安全风险预警中的应用潜力
      以历史降雨量、地形、土壤湿度等数据为基础训练模型来预测洪涝发生的可能性以及强度,使用气象观测数据来预测极端天气事件。深度学习中卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)对图像、时序数据的处理有较好的表现。
      异常事件识别,用 CNN 分析视频监控图像,自动识别异常行为、火灾、烟雾等,用 RNN 分析时间序列数据,识别交通流量异常、设备运行异常等。趋势预测就是用RNN 模型学习历史数据,预测未来风险的发展趋势。预测疫情传播的流行曲线,预测空气质量的变化趋势等。
二、京津冀区域公共安全风险的经济协同治理机制构建
      (一)经济协同治理在公共安全风险应对中的核心作用经济协同治理的核心就是运用经济激励机制,把公共安全治理的责任和利益与各参与主体的经济利益紧密联系起来,从而把他们从被动的“执行者”转变为主动的“参与者”和“贡献者”。
      风险共担机制即建立区域性风险补偿基金、保险机制等,当发生风险事件时,受损方可以得到及时的经济补偿,参与治理的各方也承担一定的风险,从而形成风险共担、利益共享的共同体。通过经济激励,对在安全生产、风险防控、应急响应等方面做出突出贡献的企业或者个人实行税收减免、财政补贴、荣誉表彰等措施,促使企业或者个人积极参与。
      经济协同也离不开政策层面的支持与协调。统一的政策导向:制定统一的区域安全生产标准、环保标准,为经济协同提供政策依据。利益协调机制,建立常态化的跨区域利益协调机制,解决一体化发展过程中产生的利益冲突,保证各方在安全治理中利益得到合理保障。市场化机制的运用,即采用 PPP(政府和社会资本合作)的方式,吸引社会资本参与公共安全基础设施建设以及风险管理服务。
      (二)京津冀区域经济协同治理的现状与问题
      京津冀三地的产业结构、发展水平、经济总量等各方面存在着明显的差异。北京是科技创新中心,天津是港口经济和先进制造中心,河北是传统工业和农业大省,各地发展重点、优势不同,在产业协同、风险管理上需要更加精细化的政策设计。以河北省传统高耗能、高排放产业的安全转型升级为例,既涉及经济发展,又涉及环境安全、生产安全。
      (三)经济协同治理机制的路径探索
      1. 强化政企合作,发挥市场机制在风险管理中的作用鼓励政府购买服务,把风险评估、监测、预警、应急处置等服务用竞争性招标的方式委托给专业的市场主体。同时健全企业安全生产信用评价体系,把企业安全表现同融资、税收、市场准入等挂钩。
      2. 健全信息共享与联合响应机制,提升协同效率依靠数智技术创建跨区域的公共安全信息共享平台,实现风险信息的即时交流。在此基础上建立统一的应急指挥协调机制,实现跨区域联合响应、资源调度。
三、京津冀跨区域公共安全风险预警与经济协同治理的实现路径
      (一)顶层设计与战略规划:统筹区域安全与发展实现京津冀区域公共安全风险预警与经济协同治理的有效落地,离不开高层级的战略规划和顶层设计。
      1. 制定京津冀区域公共安全风险防控一体化规划按照国家、区域发展战略的指导思想,编制京津冀区域公共安全风险防控一体化规划。规划应明确区域主要风险,提出数智赋能风险预警的重点方向,详细规划经济协同治理各项机制和实施步骤。
      2. 明确各区域在跨区域公共安全治理中的定位与责任依据区域地理位置、经济结构、资源禀赋等特性来确定北京、天津、河北在跨区域公共安全治理中的角色定位。北京作为科研创新中心,在技术研发、人才培养方面要起到引领作用,天津作为港口城市,要重点做好港口安全、危化品运输安全工作,河北作为工业大省,要重点做好工业安全、环境安全工作。
      3. 建立常态化的跨区域沟通协调与应急联动机制建立三地政府牵头、相关部门参加的常态化沟通协调机制,定期召开联席会议,研究解决跨区域公共安全治理的重大问题。同时建立应急联动体系,在重大风险事件发生的时候,对信息共享、指挥协调、资源调动等做出规定。
      (二)数智技术平台的建设与应用
      制定统一的数据采集标准、数据格式、数据接口规范,保证各个地区、各个部门的数据可以无缝对接。利用云计算技术构建强大的区域风险数据存储和处理能力。建设集约化的区域风险数据中台,把气象、交通、环境、人口、经济、舆情等各方面的数据整合起来。用大数据分析技术挖掘和关联数据来形成风险态势感知能力。
      根据京津冀区域的特点,开发并优化出适合于跨区域风险预测的 AI 模型。考虑区域边界效应、人口流动、生态联系等。将 AI 预警模型嵌入风险管理平台,给政府、企业提供实时的风险评估报告、预测预警信息、多维可视化决策支持。促使企业用 AI 技术开展自身风险管理。
      (三)经济协同治理机制的落地与推广
      建立区域内重点企业(尤其是高风险企业)的跨区域名录,同时也要创建统一的企业安全生产信用评价体系。信用良好的企业会得到更多的支持,信用不良的企业将受到限制。
      依靠政策激励和市场化合作,促使企业参与风险防控以及应急反应工作。鼓励企业建立自己的应急队伍并储备物资,政府可以提供培训补贴。
      (四)制度创新与政策保障制度创新是推动协同治理的根本保障。
      1. 健全跨区域安全监管法规,明确协同责任推进京津冀三地在安全生产、环境保护、突发事件应对等各方面的协同立法,使法律法规相衔接、相统一。明确跨区域风险事件中各区域、各部门的责任分担以及协同配合的义务。
      2. 建立联合执法与信息共享机制打破行政壁垒,建立跨区域的联合执法机制,加大对违法违规行为的打击力度。健全信息共享平台,实现监管信息的互通,提高监管的协同性、有效性。
      3. 完善风险信息公开与风险沟通机制建立常态化的风险信息公开机制,及时向社会公布所面临的风险以及应对措施。加强风险沟通,使公众理性认识风险,提高自我保护能力,形成全社会共同参与的风险治理格局。
      (五)案例分析:以张家口冬奥会为例
      张家口是 2022 年北京冬奥会联合举办城市之一,在冬奥会期间遇到前所未有的安全保障挑战,特别是在跨区域协同、风险预警和应对方面积累了很多宝贵的经验,给本研究提供有力的实践验证。
      冬奥会期间成功经验表明,数智技术在公共安全风险预警上有着重大意义,但也表明了跨部门、跨区域协同合作的重要性。特别是经济协同可以整合资源,提高应对能力。冬奥会的经验可以应用于京津冀区域公共安全治理的交通调度、信息共享、应急响应等各个方面。
四、结语
      津冀地区是中国北方重要的经济增长极,区域一体化进程的推进给经济社会发展带来了巨大的机遇,但是也伴随着越来越严峻、复杂的公共安全风险。风险涉及自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全、经济金融等各个方面,并且具有很强的跨区域联动性。
      大数据、人工智能、物联网这些数智技术为加强京津冀区域公共安全风险的识别、监测、预测以及预警水平提供了革命性的手段。技术可以打破信息孤岛,实现态势全方位感知,提升预警的准确性、及时性。
      经济协同治理,以形成利益共同体、整合区域资源、优化产业布局、协调利益关系为手段,可以明显提高京津冀区域应对公共安全风险的韧性。风险补偿基金、产业安全白名单、跨区域利益协调等经济手段,可以很好地弥补传统行政管理模式的不足,促进区域内各个主体在公共安全领域深层次的合作。
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