湖南文旅产业绩效评价与区域差异

湖南文旅产业绩效评价与区域差异 ——基于熵权TOPSIS 法的实证分析 龙祖坤 刘益铸 作者简介： 龙祖坤（1967.6-），男，湖南永顺人，经济学博士，教授，研究方向：宏观经济学、旅游经济学、企业经济管理     【摘要】本文以湖南文旅产业为研究对象，结合产业特性构建多维度绩效评价指标体系，采用熵权法与TOPSIS 法搭建评价模型并完成实证验证。基于2015—2023 年数据的研究发现，湖南文旅产业综合绩效整体稳步上升，受外部冲击虽有短期波动但产业韧性较强，逐步迈向高质量发展阶段。其中经济产出、市场政策适配贴近度为核心增长动力，可为产业科学发展提供理论与实践依据。     【关键词】绩效评价；文旅产业；TOPSIS 评价模型；熵权法     引言     我国文旅融合研究始于20 世纪80 年代，早期以定性理论研究为主，后续逐步转向量化分析，主流多采用耦合协调度模型测度文旅融合水平。但传统模型存在明显缺陷，指标权重赋值主观性强，且仅聚焦产业内部投入产出，忽视政策、市场等外部环境因素。近年来研究通过新型计量方法、拓宽研究尺度、优化指标框架实现突破，部分研究引入TOE 理论，强调外部环境对文旅融合的支撑作用，完善了评价体系逻辑。     但现有研究仍存在环境维度量化不够客观、难以实现区域动态排序的问题。为此，本研究引入熵权TOPSIS 法，以客观方式确定指标权重、规避人为偏差，同时依托理想解贴近度完成文旅发展水平动态对比，有效弥补传统研究的短板。     一、基本概念与相关理论基础     （一）文旅与文旅产业的概念界定     文旅以文化为灵魂，以旅游为载体，通过创意、科技等手段，将文化资源转化为具有吸引力的旅游产品和服务，实现文化传承与旅游发展的有机结合。文旅产业包括文化旅游、文化创意旅游、民俗旅游、研学旅游、演艺旅游等多领域。它涉及博物馆、文化遗产地等文化场所，也涵盖主题公园等旅游景点，还包含文化活动、节庆等体验项目。其核心特征包括：融合性，与多产业相互渗透，形成文旅商、文旅体等新业态；体验性，注重游客沉浸式文化体验；创意性，依靠创意挖掘文化资源，打造独特产品；教育性，兼具文化传承与教育功能。     （二）绩效评价理论     绩效评估是依托规范的评判标准，构建系统化的评价指标框架，结合量化分析工具，全面衡量研究对象目标实现程度与实际发展质量的研究过程。当前学界已形成多种成熟的量化分析范式，包括灰色聚类分析、层次分析、BP 神经网络、数据包络分析与TOPSIS 评价模型等方法。文旅产业系统结构复杂、评价维度多元，TOPSIS 模型凭借运算流程简洁、适配多指标决策场景的优势，广泛应用于复合型产业的综合测评研究。但传统TOPSIS 模型多依靠专家主观经验完成权重分配，极易造成评价结果偏差。为解决这一缺陷，本研究创新性融合熵权法与TOPSIS 模型，依托熵权法的数据特征完成客观赋权，再通过优化后的TOPSIS 模型精准测算文旅产业发展能级，有效规避主观干预，确保整体评价结果科学可靠。     二、文旅产业发展绩效评价指标体系构建     文旅产业备受国家政策扶持，具备极强的产业联动效应，能够有效助推上下游行业协同发展。该产业的发展成效辐射范围广、涵盖维度多，可综合反映区域经济与社会发展成效。本文依托现有学术研究基础，结合文旅产业发展实际，严格遵循科学客观的研究准则，并充分考虑数据获取的可行性，最终从政策扶持投入、产业经济效益、社会发展效益三个层面，甄选八项评价指标，完成文旅产业发展绩效评价体系的搭建工作。     （一）政府投入指标     政府投入是文旅产业发展的重要保障，反映了政府对该产业的重视程度。由于政府投入无法直接量化，本文选取文化和旅游融合发展的政策支持和资金投入作为衡量指标。具体而言，通过计算文化旅游支出占公共财政支出比例来反映政府投入。     （二）经济产出指标     经济产出是衡量文旅产业发展效益的关键。本文通过《湖南省统计年鉴》选取旅游收入、游客接待量、地方一般公共预算收入、文旅产业增加值占GDP 比重、文旅产业增加值以及文旅产业法人单位数作为经济产出的二级指标。这些指标综合反映了文旅产业对经济的直接和间接贡献。     （三）社会绩效指标     社会绩效体现了文旅产业对社会发展的影响，包括就业机会的增加、居民生活水平的提高和相关产业的带动作用。本文选取文旅产业就业人数占比作为社会绩效的二级指标。     三、熵权 TOPSIS 法原理     （一）熵权法     熵权法是典型的客观赋权方式，该方法会结合各项指标的固有属性，依托样本数据的分布差异完成权重测算，其确定权重的步骤如下：     （二）TOPSIS 法     TOPSIS 法是一种用于处理多层次、多指标决策问题的有效综合评价方法，其模型的构建过程如下。     根据已有学者的研究成果，将贴近度分为4 个等级，以表示文旅发展绩效水平的程度，如表1 所示。     （三）模型构建步骤     模型搭建分为多个环节：先整理指标数据并实施标准化，再通过熵权法确定权重，依托TOPSIS 法计算贴近度，进而分层分析湖南文旅产业绩效。熵权TOPSIS 模型的具体构建步骤如图1。     四、实证分析     （一）样本数据来源     研究以 2015-2023 年湖南文旅数据为样本构建评价体系，借助熵权 TOPSIS 法开展综合评估。研究数据取自历年《湖南省统计年鉴》、省财政厅及国家统计局公开信息，为产业绩效分析筑牢数据根基。     （二）计算各类指标的信息熵及权重     运用公式对八项指标进行运算，得出各指标信息熵与权重。     （三）计算正负理想解的距离     根据公式，计算2015—2023 年评价对象到正负理想解的距离 与 。     （四）计算贴近度     根据公式，计算2015—2023 年份的贴近度，如表2所示。     （五）湖南省文旅产业发展的绩效评价结果分析     综合模型及数据计算，得出2015—2023 年湖南省文旅产业发展绩效结果。     1. 综合绩效分析     从数据来看，2015—2022 年湖南省文旅产业发展整体成效显著，且呈持续上升态势。综合绩效水平从2015 年的0.21 稳步攀升至2023 年的0.415，涨幅高达近1 倍，年均增长率达8.7%；贴近度也大体呈上升趋势，由2015 年的0.06 跃升至2023 年的0.874，涨幅高达近13.57 倍，数据印证湖南文旅产业发展整体向好。依托贴近度开展等级判定，其绩效水平逐级攀升，实现了从低水平到中等、再到优良的递进式发展。     2. 一级指标绩效分析     2015—2023 年文旅行业整体绩效稳步提升，各指标增长差异明显，如图2 所示。其中经济产出持续攀升、市场适配贴近度大幅增长，是推动行业发展的核心动能。政府投入长期平稳固化，增长乏力、拉动作用偏弱；社会绩效低速缓增，受周期、量化限制，赋能效果有限。综合绩效稳步上扬，体现多维协同发展成效。整体来看，行业经济效益与发展适配性成效显著，但社会效益转化不足、政府投入结构有待优化，后续需补齐短板、优化投入，实现均衡高质量发展。     五、结论与讨论     本文以湖南文旅产业为对象，构建包含政府投入、经济产出、社会绩效三个维度的评价指标体系，运用熵权TOPSIS 法开展实证研究。主要结论如下：2015—2023 年当地文旅综合绩效整体上升，受疫情影响虽有短期波动，但产业韧性突出；经济产出是驱动绩效提升的核心因素，旅游总收入、游客接待量等指标贡献最为显著。政府投入与社会绩效仍有较大提升空间；2020年受疫情冲击出现短期波动，但产业快速恢复，验证了湖南文旅产业的抗风险能力。     本研究模型具备实践价值，但仍存在不足：一是未纳入生态环境类指标，评价维度有待完善；二是数据来源以统计年鉴为主，后续可融合多源数据建立动态评价机制。未来研究可结合区域差异开展比较分析，助力文旅产业科学发展。 参考文献 [1] 金海龙，章辉. 我国文化产业与旅游产业融合研究综述［J］.湖北理工学院学报：人文社会科学版，2015，32(2)：23–28. [2] 李凌雁，翁钢民 . 我国旅游与文化产业融合发展水平测度及时空差异分析［J］. 地理与地理信息科学，2015，31(6)：94-99. [3] 曲景慧. 中国文化产业与旅游产业融合发展的时空变动分析［J］. 生态经济，2016，32(9)：129-134. [4] 李丽，徐佳. 中国文旅产业融合发展水平测度及其驱动因素分析［J］. 统计与决策，2020，36(20)：49-52. [5] 张新成. 文化和旅游产业融合质量评价及空间溢出效应研究［D］. 西安：西北大学，2021.