价值创造视角下企业智能管理会计体系建设

价值创造视角下企业智能管理会计体系建设 张婧 作者简介：张婧（1994.1-），女，汉族，甘肃定西人，硕士研究生，兰州工商学院，研究方向：财务会计     【摘要】大数据时代，企业管理会计工作既面临变革契机，又面临巨大挑战。企业管理会计工作涉及诸多复杂事务，包括资金调配、成本管控等，基于价值创造视角，将人工智能、大数据、云计算等智能化技术与企业管理会计相结合，构建智能管理会计体系，可以提升会计决策的科学性，优化资源配置的效率，增强风险预警能力。基于此，本文以价值创造为视角，分析企业智能管理会计体系建设的优势，结合当前存在的主要问题，提出智能管理会计体系建设的具体路径，以期实现资金高效利用，助力企业高质量发展。     【关键词】价值创造；企业财务；智能管理会计；人工智能     引言     现代企业管理会计工作与成本控制、资金流向息息相关，传统的企业管理会计模式较为滞后，难以应对复杂多变的业务状况与海量数据处理需求。借助人工智能、大数据、RPA 等智能化技术，可充分发挥其在数据整合、深度分析与自动化处理方面的优势，突破信息孤岛，将业务全链条的会计数据进行系统整合，以智能算法为驱动，推动管理会计模式向“智能决策型”转变，从而保障资金使用的高度透明，强化资源配置精准性，为企业发展提供更多的可能性。     一、价值创造视角下企业智能管理会计体系建设的优势     （一）提升会计决策科学性     在价值创造视角下，将智能化技术融入其中，可为管理会计工作提供强有力的智能支撑。企业业务活动各环节产生的会计核算数据、资金流向数据和成本投入数据等高度复杂，通过大数据采集、机器学习算法对各类数据信息进行搜集、清洗、分析和价值挖掘，并建立智能决策模型对各决策方案效果进行全方位模拟推演，精准呈现项目实施进度、资金使用情况及市场反馈。管理会计人员可以数据洞察为依据，做出更加具有前瞻性、精准性的决策。     （二）优化资源配置效率     价值创造视角下的企业智能管理会计可通过智能化动态监控与算法调度实现资源最优化配置。例如，对于业务项目而言，其资金来源渠道较为多样，除了企业内源性融资之外，还包括银行贷款等外源性融资，需合理分配至核心产品研发、生产线升级和市场渠道拓展等环节。智能系统可实时追踪资源消耗数据，自动识别资金浪费或使用不足的环节，生成动态调整方案，确保以最低成本获取最大经济效益。     （三）增强风险预警能力     企业管理会计工作面临较多风险要素，提升风险管理能力至关重要。尤其是核心业务项目生命周期较长，实施规模较大，涉及供应链上下游、合作伙伴等较多利益主体，推进过程中易出现政策变动、成本超支和资金短缺等问题。加强对智能化技术的有效运用，可整合资金、政策、市场等多维度数据，建立智能风险预警模型，通过算法实时监测数据波动。一旦监测发现存在异常数据波动，系统可自动发出警报，编制风险评估报告，明确风险类型和应对措施，保障业务项目的顺利推进。     二、价值创造视角下的企业智能管理会计体系建设问题     （一）数据质量与整合难以满足智能化需求     在管理会计工作中，数据质量与整合至关重要。由于业务推进需要多部门协同，数据来源涵盖资金拨付、生产运营、供应链协作、市场拓展等环节，但各部门数据标准尚未统一，存储格式存在差异，导致数据缺失、重复、错误等问题时常发生，难以满足智能算法的训练与分析需求。     （二）智能化技术应用能力不足     当前，企业现有的管理会计体系未深度融合人工智能、大数据等核心技术，功能不够全面，无法适应企业的大数据处理与智能分析需求，海量数据信息难以进行搜集、存储、分析、展示的一体化智能处理。     （三）组织架构与智能体系运行不适配     传统的企业组织架构以层级式为主，各个部门难以进行协调沟通，存在着部门间信息传递失真的问题，与智能管理会计体系所需的跨部门协同要求相悖。与此同时，在组织架构中，企业的智能管理会计职责划分不够清晰，缺乏专门的智能管理会计工作小组，业务部门与会计部门的协同机制不健全。出现问题后各个部门相互推诿。尤其在项目推进过程中， 数据采集与整理的部门职责和配合要求不明确，导致工作效率低下，难以形成管理合力。     （四）复合型智能会计人才缺乏     价值创造视角下的企业智能管理会计工作，要求人才除了需要具有较为扎实的会计专业学习基础，同时还需要熟练掌握人工智能、大数据、RPA 等智能化技术工具的使用方法。但结合实际，目前企业的会计人员只了解基础的会计技能，对智能化技术知之甚少，导致企业在进行智能管理会计工作时，难以实现业财数据的深度融合与智能分析，无法展现出智能化技术具有的重要价值。     三、价值创造视角下的企业智能管理会计体系建设路径     （一）数据治理与智能化应用创新     一是建立全生命周期智能数据治理体系。构建覆盖项目立项审批、供应链合作协议、生产进度跟踪、资金拨付凭证等诸多维度的智能数据治理体系。同步制定标准化数据编码规则，对项目编号、资金分类、结算标准等重要数据信息进行统一编码，确保数据信息来源的高度一致。为保证以上数据信息质量管理工作的科学性及有效性，企业会计部门需建立健全智能数据质量三审机制（智能初审+人工复核+ 算法校验），强化对数据字段完整性的校验，开展对逻辑关系的智能分析，对其中的错误数据及重复数据进行自动清理，确保资金专款专用，构建从拨付、监控到追溯的全链条治理体系。     二是加强数据的智能化场景化运用，提高会计决策支持能力。在这一方面，企业的智能管理会计工作主要是围绕资金使用效率，建立健全大数据智能分析模型，对资金使用的实际情况进行动态监控，明确其与项目进度是否一致。举例而言，对于业务项目，主要通过智能模型明确资金的拨付进度和项目的实施进度是否一致。一旦发现业务项目的资金拨付存在滞后问题，或者严重超过进度，则可以通过系统直接发出警示。针对这类项目的合作方履约结算环节，运用智能化技术整合合作标的、履约进度、结算标准等数据，配套建设智能结算金额测算模型，对结算金额是否合规、结果是否准确进行自动化校验，避免人工操作误差。     （二）技术融合与智能平台建设     一是加强业财融合，搭建智能一体化管理平台。打通企业传统业务部门和会计部门存在的数据壁垒，通过API接口对接、数据中台整合等方式，实现会计核算系统与项目管理系统的深度对接，实现数据实时互联与业财自动同步。对于企业的业务项目工作，需要将项目管理系统中生成的项目实施进度、合作方结算等数据信息自动同步传输到会计端口。由智能会计机器人（RPA） 直接生成该项目管理的记账凭证。而会计系统在进行资金拨付时所产生的各类数据信息，可以直接反馈到项目管理系统，对当前业务项目的资金使用状态进行动态更新。同时，为保障以上工作得以顺利推进，企业需要对财政国库集中支付信用接口进行整合处理，以确保在业务项目推进过程中，资金支付可以通过该系统进行线上申请，完成全流程智能审批和拨付，避免在资金拨付过程中出现冗余环节。     二是加强智能化技术的运用，提高管理会计监督效能。在企业管理会计的票据处理这一环节，需要加强对OCR 智能识别技术的有效运用，对业务活动中的票据信息进行自动化提取，以确保票据信息和会计数据之间的匹配性，避免人工过度介入，同时也可以减少人工的数据录入量。在业务项目中，资金涉及量较大，需要进行频繁支付，需建立健全智能政策风险控制模型，对资金支付过程进行动态监控。设定限额标准及合作方资质校验规则，发现异常行为时系统直接拦截并触发预警。     （三）组织变革与智能化流程再造     一是优化会计组织架构，建立业财协同的智能管理模式。价值创造视角下，企业的智能管理会计工作需整合会计人员、业务骨干、技术人员，共同参与项目立项、业务活动推进等重点环节，完善智能管理会计职能。依照业务活动的推进情况做好分工，由不同的小组负责不同的智能管理会计工作，如智能预算管理、智能资金管理和智能成本管理，以确保管理会计和业务活动推进的同步性、一致性。     二是重构智能化管理会计核心流程，促进项目管理效率的提升。在预算编制工作中，需要在传统滚动预算的基础上融入智能项目细分模式，根据其业务模块和实施阶段进行精准细分，通过智能算法编制不同阶段的项目预算，并进行动态滚动调整，确保预算管理与项目建设需求实时匹配。在资金拨付时，需建立健全智能分级审批制度和进度智能审核制度。业务部门递交业务项目实施推进的资金拨付申请，同步附上项目进度证明材料，而会计人员结合智能系统的进度核验结果，对当前业务的实施进度进行真实性审核，随后根据金额的大小进行层级审批，以保障资金拨付的安全可靠。     （四）复合型智能人才培养与机制完善     一是构建复合型智能会计人才培养体系，提高人才专业能力。企业在价值创造视角下的智能管理会计工作，需要建立一支复合型的人才队伍，实施针对性人才培养计划，综合企业智能管理会计工作特征，组织多元化培训教育。在专业会计能力培训上，需重点聚焦资金管理、成本核算以及预算编制等维度。在智能化技术培训上，重点开展大数据分析工具、智能决策模型、RPA 机器人等的操作与应用培训。而对于业务活动，以核心业务项目为例，需要助力会计人员了解现阶段业务项目的实施流程、行业监管政策、供应链协作规范以及项目运营管理要点。通过丰富的业务知识，以实地观摩、与业务部门沟通交流等方法，确保会计人员能对业务形成深刻理解。     二是建立健全智能导向的人才激励与考核机制。价值创造视角下，在原有预算执行准确率、资金使用效率、成本控制效果等考核指标的基础上，融入智能工具应用熟练度、智能决策支持效果、数据治理质量等量化考核指标。对于在智能管理会计工作中表现优异的会计人员，应给予奖励，授予业务会计先进个人等荣誉称号。     四、结语     综上所述，价值创造视角下，数据已成为推动企业智能管理会计高质量发展的核心要素，尤其是以业务活动为主要职能的企业，其智能管理会计工作要求更高，涉及资金需求较大，项目周期较长，涉及的利益主体较为复杂。为此，需通过人工智能、大数据等智能化技术实现对海量会计数据信息的动态监测和深度分析，第一时间发现项目是否存在会计风险，制定出科学合理的管理策略，全面提升智能管理会计水平，切实推动业务高质量发展。 参考文献 [1] 喇建斌. 价值创造视角下的企业智能管理会计体系建设探究[J]. 乡镇企业导报,2025,(23):164-166. [2] 叶思聪. 高质量发展背景下企业智能管理会计体系建设探究[J]. 中国乡镇企业会计,2025,(21):31-33. [3] 曾瑜, 袁永军, 祝丽云, 等. 财务数智化背景下管理会计人才培养研究[J]. 商业会计,2025,(21):118-123.