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“四链融合”发展水平测度与空间分异研究
 

 “四链融合”发展水平测度与空间分异研究
——以肇庆高鼎端科教走廊为例肇庆市哲学社会科学规划项目,课题名称:“四链融合”视角下肇庆“一廊四园多节点”创新生态系统构建与提升策略研究。课题编号:26GJ-244
黎泳芝

      【摘要】在构建新发展格局与推动高质量发展的背景下,产业链、创新链、资金链、人才链(“四链”)深度融合是区域协调发展的重要引擎。本文以肇庆高鼎端科教创新走廊为研究对象,根据国家创新驱动发展战略和广东省“百千万工程”政策导向,构建出“四链融合”测度指标体系。利用耦合协调度模型和空间自相关分析,对端州、鼎湖等重要区域融合发展水平进行量化评价,找出其空间分异特征和结构性短板。研究发现走廊内存在中心极化、边缘滞后现象,要素流动有制度性壁垒。文章根据实证结果提出优化空间布局、实施差异化融合政策的建议,为肇庆打造大湾区西翼
科创高地提供理论支持和决策参考。
【关键词】四链融合;空间分异;肇庆高鼎端;耦合协调度;高质量发展
引言
      当前,全球科技创新版图深刻重构,新一轮科技革命和产业变革迅速推进,区域竞争已经转变为创新生态系统综合较量。党的二十大报告提出完善科技创新体系,促进创新链、产业链、人才链、资金链深度融合。2024 年国务院印发的《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》、广东省印发的《广东省制造业高质量发展“十四五”规划》对“四链”协同路径进行了细化,要求各地要打破行政壁垒,促进创新要素的高效配置。
      在此背景下,肇庆作为粤港澳大湾区连接大西南的枢纽节点,规划建设高端科教创新走廊,是落实省域副中心城市战略的重要举措,也是非核心城市“四链”融合弯道超车的典型样本。本文建立测度体系,分析肇庆高鼎端科教创新走廊“四链”融合现状,揭示空间演化规律,为区域差异化政策制定提供实证依据。
一、“四链融合”测度体系构建
      (一)维度划分与指标选取原则
      构建科学、系统且可操作的“四链融合”测度指标体系,是准确衡量区域创新发展水平的基础,不能简单地把指标堆砌在一起,而应该关注各个链条之间的内在联系和协同效应。本体系按照系统性、导向性、数据可得性原则,把产业链当作融合载体和目标,创新链当作动力源,资金链当作血液和润滑剂,人才链当作核心要素,四者形成动态循环生态系统。
      产业链维度考察产业集群的完整性、现代化水平,选取高技术制造业增加值占规上工业比重等指标来反映实体经济韧性,创新链维度聚焦原始创新、技术转化效率,选取 R&D 经费投入强度等参数来体现知识生产活跃度,资金链维度侧重金融资源配置效率、风险分担机制,用科技贷款余额占比等指标来衡量资本对创新的支撑力度,人才链维度关注人才结构优化、集聚效应,考察高层次人才引进数量等数据,评估人力资本厚度。另外本体系还设置了“融合度”子指标,即产学研合作企业数等,直接反映四链相互渗透转化的深度,避免传统孤立评价的弊端,保证测度结果反映肇庆高端科教创新走廊要素流动通畅程度和协同质量,为后续空间分异分析提供数据基础。
      (二)指标体系的逻辑架构与权重分配
      本指标体系形成了一个有层次的网状结构,不是各个维度简单相加。基础层指标体现各个链条独立的发展状况,中间层指标体现链条之间相互作用,顶层指标指向最终的融合效果。从逻辑架构上来说,产业链是“骨架”,决定区域经济承载力,创新链是“大脑”,驱动产业升级,资金链是“血液”,保障创新活动运转,人才链是“神经”,调节系统灵敏度和反应速度。该架构设计使测度时既可以知道各个链条的“单兵作战”能力,又可以知道“协同作战”的效能。
      权重分配采用熵值法,根据指标数据离散程度确定权重,防止人为主观影响,使评价结果更接近实际。通过严谨的架构和科学的权重分配,准确地量化出肇庆高端科创新走廊内各个区域“四链融合”的真实水平,为之后的分析提供可靠的数据支持。
二、测度方法
      (一)标准化处理与熵值赋权策略
      为了保证测度结果的客观性与科学性,本文首先对原始数据中量纲不同、正负向不一的问题使用极差标准化进行预处理,消除量纲影响,统一数据尺度。接着用熵值法计算各个指标的信息熵和权重,使数据驱动下的权重分配更加客观公正。熵值法的核心逻辑在于:如果某项指标在各个区域之间的数值差异越大,那么该指标提供的信息量就越高,其在综合评价中的权重就越高;反之,如果某项指标在各个区域之间的数值趋同,则其区分度越低,权重就越低。相较于专家打分法,熵值法能有效规避主观偏见,精准定位制约肇庆高鼎端科教创新走廊“四链融合”的关键瓶颈,为靶向施策提供依据。
      (二)耦合协调度模型与空间自相关分析
      建立耦合协调度模型,该模型既考虑各个子系统独立发展水平,又考虑它们之间相互制约、相互促进的非线性关系。通过计算耦合度(C)和协调度(D),可以准确地识别出是高水平低协调还是低水平高耦合的异常状态,从而区分出肇庆不同区域是处于良性互动阶段还是恶性竞争阶段。
      在此基础上,用全局莫兰指数和局部莫兰指数(LISA)对端州、鼎湖、高新区、高要、四会等区域的“四链”融合得分进行空间聚类分析,找出高-高集聚区、低-低集聚区以及空间异常值,从而判断融合发展的空间溢出效应和辐射范围。
三、测度结果与空间分异分析
      (一)各区域融合水平定量测度与结构特征
      通过实证测度肇庆高鼎端科教创新走廊五大板块,发现其“四链融合”发展水平具有明显的“单核引领、多点支撑但梯度递减”的空间分异特征,整体协调度处于中等偏上水平,但内部结构性矛盾依然突出。表 1 为各区域“四链”融合综合得分及子系统得分情况,从表中可以看出,端州区科教底蕴深厚、产业基础扎实,综合得分最高,创新链、人才链得分均较高,分别为 0.82、0.80,具有强大的源头创新优势,但资金链得分较低,仅为 0.65,科研成果转化为资本的效率还有待提高。高新区作为新兴增长极,综合得分为 0.71,产业链得分最高(0.85),体现了产业集聚效应。但是创新链得分较低(0.58),说明“有产无研”或者“研产脱节”的现象仍然存在,主要依靠外部技术输入而不是内生创新。鼎湖区、高要区得分分别为 0.64、0.61,两者均呈现“产业链强、创新链弱”的倒挂特征。高要区虽然制造业基础好,但是高端人才缺乏,使得产业链长期处于价值链中低端。四会市是走廊的边缘板块,综合得分最低(0.52),四大链条发展均落后,资金链和创新链的短板效应最明显,形成了典型的低水平陷阱。
      (二)空间自相关分析与圈层结构特征
      从空间分布上看,全局莫兰指数为 0.42(P < 0.01),说明“四链”融合水平在空间上具有显著的正相关性,即高值区靠近高值区,低值区靠近低值区,形成了以端州为中心的“高-高”集聚圈层。但是局部空间自相关分析显示,高新区和端州区之间存在中心的“高-高”集聚圈层。但是局部空间自相关分析显示,高新区和端州区之间存在强烈的虹吸效应,大量的创新资源向核心区集中,而周边的鼎湖、高要和四会则面临着严重的失血风险,表现为“低-高”或者“低-低”的空间锁定状态。空间分异不单是总量上的差异,更是结构上的不平衡,如表 1 所示,端州区的创新链、人才链发达,但是资金链不能有效承接,造成部分创新成果外溢到广州,深圳;高新区虽然产业链强大,但是缺乏足够的创新策源,能力,导致产业链升级受阻。强链缺芯、强产缺智的空间,错配严重制约了走廊整体能级跃升,使得肇庆高鼎端科教初级阶段。
 

 
 
四、影响因素分析
      (一)行政壁垒与要素流动阻滞机制
      肇庆高端科教创新走廊“四链融合”空间分异的深层原因,是行政壁垒导致要素流动受阻、产业结构路径依赖、创新生态系统非均衡发育。行政区划的刚性约束是造成空间分异的首要因素,端州区作为老城区,拥有成熟的基础设施和政策红利,而高新区、高要等区域虽然地理上相邻,但是财政体制、考核机制、土地指标分配各自为政,造成跨区域的产业链分工协作难以深化,资金链无法跨区域自由配置,形成了“行政区经济”对“经济区”的割裂。行政分割既阻碍了人才自由流动,又造成重复建设、资源浪费,使各个区域不能形成合力,从而加剧了“四链”融合的空间分异。
      (二)产业结构路径依赖与创新生态失衡
      产业结构路径依赖加深了分化,端州和高新区已经初步形成以电子信息、新能源为主的现代产业体系,具有较强的自我造血功能,而高要和四会仍然处于传统制造业的低端锁定中,缺少吸纳高端创新要素的载体,造成人才链和创新链在这些区域出现断层,不能形成有效的反馈回路。再者就是创新生态系统的非均衡发育,端州区聚集了肇庆学院等高校资源,但是产学研用协同机制不健全,高校科研成果本地转化率不足 30%,大量创新要素流向广深,金融机构对初创期科技企业的风险评估模型过于保守,造成资金链在早期创新环节出现断供,创新与资本的匹配错位
又进一步拉大了区域差距。
五、结语
      肇庆高端科教创新走廊正处于“四链”融合转型攻坚期。针对端州“强研弱转”及全域要素流动阻滞等结构性失衡问题,未来需从“单兵突进”转向全域协同。建议重点破除行政壁垒,一是推广“研发在端州、转化在高要”的双向飞地模式,重塑空间生产关系;二是设立专项引导基金,落实“揭榜挂帅”与“候鸟专家”机制,补齐资金与人才短板。面向大湾区一体化,走廊应主动对接广佛肇经济圈,打造大湾区科技成果转化“后花园”。依托新型举国体制与数字经济赋能,力争实现从“地理相邻”向“价
值共生”的跨越,输出“四链”融合的“肇庆样板”。
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