AI+BIM 双轮驱动下工程造价人才培养路径研究

AI+BIM 双轮驱动下工程造价人才培养路径研究 基金项目：“吉林省高教学会高教科研课题+ 新工科背景下基于‘BIM+ 技术’的工程造价专业人才培养质量提升路径研究（JGJX24D0978）” 祖婧 作者简介：祖婧（1994.10-），女，汉族，辽宁葫芦岛人，吉林建筑科技学院讲师，研究生，研究方向：BIM 技术、AI 技术、工程造价     【摘要】在建筑业数字化转型背景下，对工程造价专业人才的技术能力与实践能力提出全新要求。本文通过调研指出当前高校人才培养存在课程体系与技术发展脱节、传统教学模式制约个性化发展与实践能力提升、实践教学体系支撑不足等问题。基于此构建“课程重构—教学模式创新—实践赋能”三维人才培养质量提升路径，以AI+BIM 为核心重构四层递进式课程体系，依托AI 技术打造课前—课中—课后多元化教学模式，建设AI+BIM 一体化实践教学平台。本研究可为高校工程造价专业数字化转型、培养智能造价复合型人才提供实践参考。     【关键词】AI+BIM 技术；工程造价；人才培养     引言     随着“十五五”发展规划深入推进，AI 与BIM 技术的深度融合正在重塑工程造价的工作模式，BIM 技术实现了工程造价全流程的数据集成与可视化管理，AI 则通过大数据分析、机器学习等技术提升了造价测算的精准度与效率，二者共同推动行业向智能化、精细化方向发展。这一变革对工程造价专业人才的技术能力、实践能力提出了全新要求。     目前，对于工程造价人才培养方面的研究，诸多学者已形成多元视角，冯娇（2025）提出了以BIM 技术为基础，以产业技术为牵引重构课程、创新教法、优化资源，推动造价人才由单一技能型向技术管理复合型转变；肖琴（2025 年）探讨了在工程造价专业教学中有效应用AI 技术的方法，旨在通过引入AI 技术创新教学方法，提升教学质量与学生的实践能力。尽管研究已取得了一定的成果，但在实际应用中的广度与深度仍存在不足，AI 和BIM 技术应用于教学仍处于起步阶段。因此，本文以AI+BIM 双轮驱动场景为切入点，找准现行培养模式的痛点，进而提出三维人才培养质量提升路径。     一、目前工程造价人才培养的不足     据《中国工程造价行业发展报告》统计，截至2025年，全国工程造价本科专业高校有250 余所，在校生数8.5万人，近5 年年均毕业生数3.9 万人，工程造价是一门结合工程技术、经济管理及法律法规的复合型专业。本文根据本校的实践、兄弟院校人才培养调研、用人企业的反馈以及相关文献研究，发现高校工程造价人才培养仍存在不足之处，主要体现在如下方面：     （一）课程体系与技术发展脱节     目前高校工程造价专业课程仍以传统造价理论、清单及定额计价为基本内容，AI 与BIM 技术相关的课程多为选修课或拓展模块，且各课程之间存在脱节现象，BIM 类课程重在讲授建模操作，没有与AI 造价工具深度融合，而AI 相关课程又主要是计算机基础内容，没有结合工程造价的实际场景设计教学，因此学生难以真正掌握“AI+BIM”的系统化技术能力。     （二）传统教学模式制约个性化发展与实践能力     由于传统“教师讲授+ 学生听课”的灌输式教学模式不能很好地适配学生差异化学习节奏与能力层次，故而基础薄弱的学生难以掌握复杂技术逻辑，能力较强的学生没有充分的拓展空间，同时，因教学内容以理论为主，缺少AI+BIM 场景下的实际案例演练，导致学生实践能力与行业岗位要求仍有很大落差。     （三）实践教学体系难以支撑技术能力培养     目前高校工程造价实践教学主要用模拟沙盘、计量及计价软件等，工程造价专业教学中缺少AI+BIM 相关的实训平台及真实项目场景，因校内实验室设备更新缓慢，没有AI 造价工具的实际操作环境，校企合作又多为短期参观，学生不能直接参与真实项目中AI+BIM 全流程造价管理，其技术应用能力自然难得到真正锻炼。     二、AI+BIM 双轮驱动下工程造价专业人才培养质量提升路径     （一）以AI+BIM 为核心的课程体系重构     以AI+BIM 技术为核心，工程造价专业构建起“四层递进式”课程体系，推动传统造价人才培养向智能造价复合型人才转型。专业基础层：先打好造价专业及数字技术两方面的基础，在讲授计量计价等造价核心课程的同时，开设BIM 概论、建筑大数据等数字技术类课程， 建立AI+BIM 技术的认知框架。     AI+BIM 核心层是整个体系的核心引擎，利用BIM造价技术、AI 智能造价、AI+BIM 融合应用三大模块来培养BIM 建模算量、AI 造价预测、全过程智能管控能力，真正打通造价全业务链路。     实践实训层：以综合实训、数字化招投标沙盘、产教实战等形式开展教学，提升岗位实操能力。     素养拓展层面向装配式、绿色建筑等方向展开拓展，辅以职业诚信、工程伦理课程，让人才培养真正有利于学生长期职业发展。     与此同时，体系配套课程迭代、混合教学、实训中心升级、政校企协同、课程思政五大实施路径，以双师型师资队伍、数字化教学资源库、四维考核评价体系、行业需求动态调研机制为长效保障，精准地对接建筑业数字化转型的现实需要。     （二）AI 赋能构建多元化教学模式     面对以 AI+BIM 为核心的四层递进式工程造价课程体系，传统 “知识灌输型” 教学模式已难以适配智能造价人才培养需求，亟须重构多元化、智能化教学生态，为课程体系落地提供核心支撑，AI 技术可支撑造价专业实现课前—课中—课后全流程精准教学。     AI 赋能的个性化精准教学是以学习数据分析为基本手段，准确生成学生个性化学习画像，真正做到“因材施教”的分层教学。在项目驱动教学中，AI 助教能实时解答学生有关软件操作、规范解读等问题，自动拆解真实造价项目任务，智能匹配行业案例，辅助教师完成作业批改及模型算量误差分析。此外，AI 构建动态教学资源库，实时补充行业新规范、造价新技术、前沿案例。通过上述多元化教学模式的构建，切实解决了传统教学与岗位需求脱节的问题。以《建筑工程计量与计价》课程为例，多元化教学模式如表1 所示。     （三）以AI+BIM 技术为核心的实践教学平台建设     以建筑业数字化转型为导向，依托AI 与BIM 核心技术搭建一体化实践教学平台，还原真实工作场景，破解传统实践教学实操性不足、场景单一、与岗位脱节等问题。     平台支撑“四层递进式”课程体系落地，实现虚拟实训、项目实战、赛教融合、产教协同一体化，培养学生AI+BIM 智能算量、全过程造价管控、数字化成本优化等核心实践能力，打造适配智能建造领域的应用型造价人才培养载体。该实践平台采用“硬件支撑+ 软件赋能+ 资源驱动+ 应用实施层”四层架构，如表2 所示。     三、结语     本文对AI+BIM 双轮驱动下建筑业数字化变革的趋势作了有层次的分析，经调研精准发现当前人才培养在课程、教学、实践三大维度的核心痛点，提出了构建“课程重构—教学模式创新—实践赋能”三维人才培养质量提升路径，通过四层递进式课程体系夯实造价专业与数字技术双根基，以AI 赋能实现课前分层预习、课中项目实操、课后精准拓展的多元化教学，依托AI+BIM 实践教学平台打通虚拟实训、项目实战、赛教融合、产教协同的实践闭环。     该路径能够推动工程造价专业人才从传统技能型向智能造价复合型转变，为建筑业数字化转型提供高素质应用型人才支撑。未来研究可结合区域差异开展比较分析，并进一步融合多源数据建立动态评价机制，持续优化培养体系。 参考文献 [1] 冯娇.BIM 技术赋能高校工程造价专业教学改革的思考[J].科教导刊,2025,(29):74-76. [2] 肖琴. 基于AI 技术的工程造价专业创新教学实践研究[J].学周刊,2025,(07):118-121. [3] 郑丽琳, 温茵茵. 基于大数据分析的工程造价专业人才需求及目标薪酬实证研究[J]. 高等建筑教育,2022,31(03):43-51. [4] 周飞，杨俊峰，范兴俊. “BIM + 四真” 教学模式构建：三维可视化赋能工程造价课程改革 [J]. 发展教育学，2025,6 (06):1-6. [5] 叶秋燕. 人工智能技术在工程造价中的应用要点 [J]. 工程技术研究，2023,8 (19):130-132.